#Productanalysis

https://amplitude.com/mastering-retention

В данный момент читаю материалы от компании Amplitude (флагманским продуктом данной компании является платформа для аналитики продукта) про одну из самых важных метрик любого продукта - Retention, если по простому, то удержание пользователей внутри вашего сервиса. В материале подробно описываются различные подходы к оценке данной метрики и более того как работать с уже ушедшими пользователями и не терять существующих) в общем крайне советую) 🔝

#Productanalytics

В этом посте хотел с вами поделиться интересным мероприятием от лидера рынка по BI-решениям Tableau - Tableau Conference. Из описаний в инете я понял, что оно ориентировано не только на профов, но и на начинающих. В этом году событие проходит в онлайн формате с 7 по 9 октября. Регистрация по ссылке: https://www.tableau.com/community/events/conference


Почему надо посетить?

Обработка данных в BI-системах, как мне кажется, это тот минимум, которым должен будет владеть каждый специалист в течении ближайших 10 лет более менее сталкивающийся в работе с данными, ибо в большинстве случаев Excel уже не варит 🤯. Данное мероприятие неплохой способ посмотреть и разобраться о чем это все вообще, и что эта «штука» может на максималках. 🔥
Мероприятие будет на английском языке🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿, так что готовим google translate 😄

#Productanalytics

Всем, привет!
Хочу напомнить, что скоро состоится SberConf, большое мероприятие самого большого банка в РФ, во всех смыслах этого слова. 🔝

Почему стоит посетить?
Сбер является одним из лидеров в применении Data Driven подхода в бизнесе среди Российских компаний, а также внедрении AI технологий. Можно будет почерпнуть для себя много интересных кейсов, применение Data технологий на практике, а также прикинуть как можно прикрутить что-либо к своему продукту и круто тем самым его улучшить или оптимизировать. 🤖

Продуктовая аналитика это все- таки в первую очередь аналитика, а анализируем мы что?) Верно, данные и что-то мне подсказывает, что на данном мероприятии будут много чего рассказывать на данную тематику. Поэтому регистрируемся и смотрим чем планирует удивлять Сбер в 2021 году😏

Ссылка на регистрацию ниже

https://www.sber.ru/conf/en?_ga=2.115155911.1348747435.1600540118-384688334.1600540118

#Productanalytics

На прошедшей неделе пришлось разбирать сырые логи с Appmetrica дабы точнее понять причины оттока внутри приложения. Выгруженный файл получился примерно 10GB. Файлик достаточно большой, поэтому пришлось думать как его правильно открыть и импортировать в Pandas Dataframe. Помогла статья ниже ⬇️

https://www.machinelearningmastery.ru/3-simple-ways-to-handle-large-data-with-pandas-d9164a3c02c1/

Крутая статья про регулярные выражения в Python (библиотека re). А именно для поиска и обработки текстовых файлов.
Мне лично пригодилось для вычленения из огромного полотна информации о заказах номера телефона пользователей.👍🏻

https://m.habr.com/ru/post/349860/

Цикл видео и статей про «рабочую лошадку» дата сайентистов - модель прогнозирования временных рядов ARIMA. Хорошо помогает, когда нужно спрогнозировать продажи например. Смысл этой модели в том, что она не тупо простраивает тренд, но и прогнозирует колебания .
Если не было опыта работы с ARIMA от слова совсем, действуем в следующем порядке:

1) Смотрим Видео #1,рассказ про теорию, понятно будет всем кто знает хотя бы что такое средняя😄

https://www.youtube.com/watch?v=YzMV--KhI2I&feature=share

2) Смотрим Видео #2, коллега непосредственно показывает как на практике построить ARIMA в Python на данных о продажах. Но сразу хочу сказать, что в данном видео есть пару упущений и оно скорее знакомит с работой модели. Из таких упущений, например, автор не делает тест на стационарность данных, без которого убедиться в валидности модели на 100% будет некорректно. Так что когда посмотрите видео, переходите к пункту 3.

https://www.youtube.com/watch?v=D9y6dcy0xK8&feature=share

3) Статья на habr,где мало теоретических пояснений, но есть все этапы тестирования и построения модели. Если соберётесь использовать модель в работе скорее стоит опираться на данную статью.

https://m.habr.com/ru/post/207160/

Если же есть понимание что такое ARIMA, но просто давно не строили модель начинайте сразу с 3го пункта.

Всем привет. В этом посте хотел рассказать про очень хорошую обучалку по статистике на Stepik от Анатолия Карпова (Старший Аналитик в Mail, основатель Karpov.Courses). Данный курс примечателен тем, что помогает разобраться в статистике ну прямо с нуля. Лектор обьясняет сложные темы очень понятным и доходчивым языком, как говорится for dummies 🤪

Напоминаю, что статистика это одно из важнейших оружий аналитика, которое позволяет нам видеть и находить неочевидные вещи в данных, а также проверять гипотезы и проектировать эксперименты. В общем аналитик и статистика неразделимые вещи 🤓

В Яндекс.Практикуме статистика даётся в достаточно ограниченным виде, и это не претензия, невозможно охватить все. В общем мне лично этот курс курс помог подготовиться к собеседованию и в принципе является хорошим фундаментом для дальнейшего изучения этой науки, так что крайне советую.


https://stepik.org/course/Основы-статистики-76

Полезная статья на хабре о том как сделать Таблицы в Pandas более читабельными и информативными, а именно добавить цветовые шкалы, bar chart внутри таблицы и все в этом роде. 📝


https://m.habr.com/ru/post/521894/

Всем привет! Прошёл короткий (примерно 40 мин) бесплатный курс от Google Play Academy по аналитике игровых приложений в Google Analytics. Скажу сразу, ждать от курса каких-то новых интересных методов в аналитике пользователей не стоит, курс скорее предназначен для понимания чем в целом может помочь Google Analytics (местами также рассказывается про Firebase) в аналитике мобильных игр. Также раскрывается тема нового формата reporting созданного специально для игр - Games reporting. В общем для ознакомления с возможностями GA самое-то. 🎮

https://bit.ly/300rLyh

Похоже в системах для аналитики прибыло) если кто-то знает подробнее про новинку, пишите в комментариях)

Microsoft время не теряет и выпустил очень интересный сервис, причем бесплатный - Microsoft Clarity. Это инструмент для веб аналитики аналогично google analytics, который так же позволяет записывать клиентские сессии и смотреть heatmap по кликам. В общем очень интересное решения с точки зрения аналитики, особенно если строить решение на Azure. Интересно какие там ограничения.

О полезном. На днях смотрел видео с Матемаркетинга 2018 года, где выступал Павел Левчук с интересным докладом под названием “атакуем Churn”. (Churn - отток внутри вашего сервиса). В своём докладе он рассказывал про различные подходы анализа метрики упомянутой выше. Меня заинтересовала матрица Life Cycle Engagement (LCG), которая позволяет подробно сравнить поведение пользователей за различный период времени и тем самым предотвратить уход из сервиса стимулируя пользователей различными действиями. 🗣📞

Работает это следующим образом: формируете таблицу, где в названии строк выписываете те самые группы которые вы сформировали ранее (группы в предыдущем периоде), в названия столбцов вы также записываете названия этих групп (группы в текущем периоде). Анализ происходит следующим образом: вы смотрите как распределяется группа пользователей из предыдущего периода в текущем периоде, то есть если часть пользователей которые покупали более 50 товаров в предыдущем периоде в этом периоде стали покупать 10 товаров, вы это увидите и сможете оперативно разобраться в причинах. В общем смотрите видео там все более подробно 🎥

От себя прикладываю Эксель файл где я разобрал пример LCG из доклада, что бы было понятнее 😊


https://youtu.be/JNgzuZuepV0

Всем привет, на днях читал интересную статью про основы построения User Experience от Ex-Senior UX designer EPAM - Ивана Серебренникова. В целом написано системно и если не знаешь как подступиться к работе с клиентским опытом можно начать с этой статьи. 📄

https://teletype.in/@serebrennikov/r12uoH6hB

Всем привет!
Спешу поделиться постом на gopractice про требования к условным грейдам аналитиков от Евгения Козлова (Ex руководителя аналитики Яндекс Маркета и Яндекс Такси).
В статье подробно рассказывается об требованиях к хард и софт скиллам аналитиков на различных этапах развития в профессии (от Стажера до Директора). Более того объясняется почему каждый скилл важен на том или ином этапе развития.
Как мне кажется полезно будет прочесть коллегам всех уровней, так как можно обнаружить или вспомнить о своих слабых сторонах которым стоит уделять больше внимания.👍🏻

https://gopractice.ru/data_analysts_levels/

Завтра ежегодная конференция Яндекса YAC 2020, просто напоминаю ✊🏻

https://yandex.ru/yac2020

Познавательный пост на medium про архитектуру А/Б тестирования в приложении для женского здоровья Flo. В данной компании хорошо развита культура экспериментов, под этим громким словом я имею в виду что,например, новая фича не окажется на проде, пока не будет протестирована на пользователях. Для расширения АБ кругозора будет полезно изучить. 🙂

https://medium.com/flo-engineering/how-flo-conducts-experiments-5ee35fc3327f?source=linkShare-98daacc9a6a4-1607270692

Всем, привет!

В целом по А/Б тесту верхнеуровнево всегда все понятно, но мало где в статьях раскрывается вопрос : сколько А/Б тест должен длиться ? 🤯

Статья ниже должна помочь с этой дилеммой :
https://newanalytics.ru/ab_tests/

Друзья, добрый вечер!

На днях пришлось столкнуться лицом к лицу с применением «оконных» функций в SQL 😄
Удалось разобраться, что к чему, при помощи небольшого гайда ниже ⬇️

http://thisisdata.ru/blog/uchimsya-primenyat-okonnyye-funktsii/?fbclid=IwAR2zlQmESknEGhhVNiEbHsiylAkpkxQi4u4B2GBfrixWHeugqrQ5jB4_UR0