Один эксперт хорошо, а несколько еще лучше⭐

Вот несколько каналов, которые помогут развивать бизнес и продукты.

Эта папка содержит каналы от коллег, которые управляют продуктами, пишут код, изучают алгоритмы и строят технологии. Среди участников — CTO Т-Банка, главный фронтендер Сбера, эксперты по data science, продакт-менеджеры и стартаперы.

Я раньше путался в папках, но теперь использую их как библиотеки. Просто подписываюсь и раз в пару дней захожу смотреть есть ли интересные темы для меня.

А новые подписчики уже в курсе такого поста, тк запущен он совместно с коллегами🙂

⚡Инструменты для работы с ИИ — за пару кликов

Нет не реклама, просто сам активно стал использовать и открыл для себя много новых моделей. Еще и большинство бесплатных🙃

Недавно нашел ресурс — Artificial Analysis. Это библиотека актуальных AI-моделей, где можно не просто смотреть, но и выбирать те, которые реально подходят под конкретные задачи.

Что круто:
🟡 Все модели удобно разбиты по категориям, так что не надо тратить время на поиск.
🟡 Можно быстро понять, какие из них популярны и максимально эффективны сейчас.

Я уже добавил в свою работу несколько инструментов, которые сильно ускорили процессы анализа и проверки гипотез. За счет этого:

✔Сократил время на рутину.
✔Сконцентрировался на решении более сложных задач.

Если вы работаете с данными, гипотезами или просто ищете способы прокачать свою продуктивность — загляните. Инструменты ИИ должны работать на вас, а не наоборот. 💬

🖼PnL: Не только расчеты, но и инструмент стратегического управления

Когда мы говорим о PnL (Profit and Loss Statement), многие представляют себе классический финансовый документ, показывающий прибыль и убытки компании. Однако PnL — это не просто отчет о прошлом, а мощный инструмент прогнозирования и планирования. Используя его правильно, вы можете на старте увидеть критические точки вашего продукта и направить усилия на те аспекты, которые позволят избежать ухода в минус.

Как я использую PnL:

▶Детализация расходов:
Чаще всего в PnL учитываются только общие расходы на команду и операционные затраты. Но высокоточное управление требует большей детализации. Я стараюсь учитывать расходы по всем процессам.
Например, каждый рекламный канал оценивается и измеряется индивидуально. Это позволяет на третьем месяце тестов чётко видеть, сколько стоит лид в каждом из каналов. С такой информацией я могу играть с метриками, чтобы увеличить количество лидов и оценить, принесёт ли это эффект в долгосрочной перспективе.

▶Контроль эффективности маркетинга:
PnL становится инструментом для анализа маркетинговых затрат. Вы видите, какие каналы приносят лиды дешевле, а какие требуют оптимизации. Это позволяет грамотно перераспределять бюджеты и принимать решения, основанные на данных, а не на предположениях.

▶Анализ команды и ресурсов:
В PnL также важно учитывать расходы на команду и оборудование. Чёткое понимание, не раздута ли команда и насколько рационально используются ресурсы, позволяет принимать взвешенные решения об оптимизации.

▶Прогнозирование выхода в плюс:
Моя цель — увидеть перспективу выхода в плюс на горизонте 6–8 месяцев. С помощью PnL я могу планировать бюджеты, улучшать показатели продаж и оценивать, какие усилия принесут максимальную отдачу.

❗Почему это важно для стартапов и новых продуктов:

🟡PnL помогает выявить убыточные процессы и сфокусироваться на ключевых точках роста.

🟡Вы наглядно видите, как распределяются затраты и какие из них приносят больше всего пользы.

Это мощный инструмент для аргументации перед инвесторами: вы показываете не только текущую ситуацию, но и прогноз на будущее.

Если вы ещё не используете PnL как модель прогнозирования — то вот вам пример моей PnL шаблона. Этот шаблон я использую много лет6 расширяя его каналами маркетинга, командами разработки, и новыми формулами.

📕 Сейчас у меня под каждый продукт создана отдельная PnL с 12 каналами маркетинга, 2 уровнями продаж и 2 командами продукта Discovery & Delivery.

❓Какой ИИ выбрать для бизнес-задач? Мой эксперимент с тремя моделями

Привет! Сегодня хочу поделиться личным опытом: я устроил «битву» трём ИИ-моделям, чтобы понять, какая из них лучше справляется с типичными задачами продакта. Тестил на одинаковых ТЗ и промптах — GPT-4o mini, DeePThink (R1) и Qwen2.5-Plus. И вот что выяснил…📕

1️⃣GPT-4o mini — «классика, но с нюансами»
Знакомо, да? 😊
Плюсы: Мощная логика, структурированные ответы. Подходит для большинства задач: от анализа данных до генерации гипотез.
Минусы: Платный тариф, нужен VPN, а пополнение счёта иногда превращается в квест.
▶️ Когда брать: Если готовы платить и нет проблем с доступом — ваш выбор. Но есть альтернативы…

2️⃣Qwen2.5-Plus — «бесплатный, но не всегда быстрый»
Плюсы: Без подписок и VPN, данные свежие (как заявлено). Хорош для задач с чёткими инструкциями: шаблоны, структуры, форматы.
Минусы: Логика «спотыкается» на сложных промптах, скорость иногда раздражает.
▶️ Когда брать: Если задача простая и нужно сэкономить — подойдёт. Но для глубоких аналитик? Ммм, не уверен.

3️⃣DeePThink (R1) — «неожиданный фаворит»
Вот тут сюрприз! 🤪
Плюсы: Бесплатный, без VPN, а главное — мыслит как человек. Не выдаёт ответ сразу, а разбивает задачу на шаги: «Сначала определим проблему… Потом проверим гипотезы…». Идеально для сложных бизнес-кейсов!
Минусы: Пока сыроват в некоторых нишевых темах, но прогресс заметен.
▶️ Когда брать: Для discovery-сессий, анализа метрик, стратегий — то, что нужно продакту. Рекомендую попробовать!

Итоги:
🟡Нужен быстрый ответ на простой запрос? Qwen или GPT.
🟡Есть время и бюджет? GPT-4o mini.
🟡Хочется «прокачанного помощника» для сложных задач? DeePThink!

P.S. DeePThink пока бесплатный — успевайте, пока не стало платным 🙃

#Product #стартап #бизнес #искусственныйинтеллект #HR #marketing

📝Как проверить, будет ли ваш продукт взлетать?

✏Коротко о важном и всем знакомым:

1⃣ Гипотеза спроса ≠ ваши мечты
— Гугл Тренды + SimilarWeb: ищите, что ищут другие.
— Опросы в TG-каналах/соцсетях: «Вы купили бы продукт, который делает Х?».
— Если 70% говорят «да» — двигаемся дальше. Если нет — убиваем идею и не страдаем.

2⃣ УЦП — или вас не заметят
Ваше УЦП должно умещаться в 6 слов. Пример:
«Автоматизируем рутину юристов за 5 минут».
Нет уникальности? Пересобирайте продукт или меняйте аудиторию.

3⃣ Продажи ≠ «надо сделать сайт»
Тестируйте каналы на бумаге:
— Лендинг с кнопкой «Купить» (меряйте конверсию в клики).
— Рассылка по холодной базе: если открываемость <20% — УЦП не цепляет.
— Лучший канал там, где CAC в 3 раза ниже LTV.

4⃣ Финансы или смерть
Считайте юнит-экономику до запуска:
Цена продажи – Себестоимость = Ваша жизнь.
Если минус — вы мертвы.

- Точка безубыточности:
Сколько нужно продать, чтобы не сгореть. Не знаете цифру — не стартуйте.

5⃣ MVP без кода
Собирайте предзаказы. Если за неделю 0 — гипотеза мертва.
Лайфхак: добавьте «ранний доступ со скидкой 50%» — это фильтрует фейковый интерес.

⭐Итог:
Продавать можно даже воздух, если правильно упаковать боль.
Но если на бумаге метрики не сходятся — не тратьте время.

📕 Совет
Сохраните этот чек-лист. Когда запустите продукт — вернитесь и проверьте, где соврали себе.

✨Продакт: стратег, переводчик и главный «склейщик» бизнеса

В одном из чатов продактов мы пару дней вели дискуссию. Что важнее для покупки клиента: маркетинг & продажи. По итогу пришли к одному из мнений, что важнее иметь сильного продакта между этими командами.

Если маркетинг и продажи — это два берега, то продакт — мост, по которому клиенты идут к оплате. Без него реклама теряется в пустоте, а сделки разбиваются о непонимание.

Как он спасает ситуацию?

✔ Создает единый язык
Больше никаких «инноваций» в рекламе и «геморроя» в переговорах. Продакт стирает разрыв:
🟡Маркетинг говорит о «быстрой интеграции» 🟡продажи показывают чек-лист из 3 шагов → клиент не путается в терминах и доверяет.

✔ Превращает хаос в стратегию
Собирает данные отовсюду:
🟡От маркетинга — куда утекает бюджет, какие боли цепляют аудиторию.
🟡От продаж — топ-5 возражений, о которых маркетинг даже не догадывается.
🟡Миксует это в фичи и улучшения, которые толкают продукт в прибыль.

✔ Строит «военную карту» для всех отделов
Его базы знаний — это:
🟡 Гайды для клиентов («Как внедрить без программиста?»).
🟡Аргументы для продаж («Не „дорого“, а „дешевле штатного разработчика“»).
🟡 Факты для маркетинга («70% лидов сходят на этапе интеграции — меняем акценты в рекламе»).

⭐Продакт не просто передает информацию — он делает так, чтобы каждый контакт с клиентом усиливал доверие. От первого показа рекламы до подписания договора — язык, боль, аргументы работают как единый механизм.

❓Где ошибаются 90% стартапов на старте: разбор провалов и как их избежать

⭐Стартапы — это всегда риск, но многие провалы можно предсказать. Разберем 3 фатальные ошибки, которые губят проекты еще до выхода на рынок, и кейсы, которые заставят вас пересмотреть свою стратегию.

1⃣«Сначала сделаем идеальный продукт, а потом проверим»
Ошибка: Отсутствие MVP (минимально жизнеспособного продукта).
Команды тратят месяцы и миллионы на разработку «идеала», но забывают спросить: «А нужно ли это людям?».
Кейс: Quibi (стартап с $1.8 млрд инвестиций).
Платформа для коротких видео провалилась из-за нежелания тестировать гипотезы. Они создали дорогой продукт для «поколения TikTok», но аудитория не поняла, зачем платить за контент, который есть в бесплатном доступе.
Как избежать: Запускайте MVP за 3 месяца, собирайте фидбек и только потом масштабируйте.

2⃣«Наш продукт изменит мир!»
Ошибка: Переоценка рынка и игнорирование конкурентов.
Стартапы верят, что их идея уникальна, но не проверяют, есть ли реальный спрос.
Кейс: Juicero (стартап с 120 млн инвестиций).
Создали «умную» соковыжималку за 400$ с своими пакетами с соками, но выяснилось, что пакеты с соком можно выжимать руками.🙃 Рынок не нуждался в их «революции».
Как избежать: Проведите анализ конкурентов и интервью с 100+ потенциальными клиентами до старта.

3⃣«Фидбек? Нам виднее!»
Ошибка: Игнорирование обратной связи.
Основатели считают, что лучше знают, что нужно пользователям, и закрываются от критики.
Кейс: Google Glass.
Очки будущего провалились из-за слепой веры в технологию. Пользователи жаловались на дизайн, цену и отсутствие сценариев использования, но Google не стал адаптировать продукт.
Как избежать: Внедрите циклы обратной связи: каждые 2 недели тестируйте гипотезы с фокус-группами.

❗Выводы:

🟡MVP — ваш щит от банкротства.
🟡Рынок всегда прав, даже если вы в него не верите.
🟡Фидбек — это не критика, а бесплатный путь к прибыли.

🆕 Может ли продакт-менеджер заменить продакт-маркетолога?

В стартапах часто экономят на ролях: «Зачем два человека, если можно одного?» Но когда речь о продакт-менеджере (PM) и продакт-маркетологе (PMM), подмена может стоить вам роста. Или нет? Давайте разбираться. 

Когда PM может «прикрыть» PMM-роль? 
😀 На ранних этапах: 
- Нет бюджета → нет выбора. Пока продукт не вышел на рынок, PM может взять на себя часть задач: писать тексты для лендинга, тестировать ценностное предложение с клиентами, готовить FAQ для поддержки. 
- Пример: Основатель Notion на старте сам общался с пользователями и писал гайды — это сработало, потому что продукт был его «детищем». 

😀 Если PM имеет маркетинговый бэкграунд: 
- Некоторые PM выросли из маркетинга: умеют сегментировать аудиторию, знают метрики CAC и LTV, понимают воронки. Тогда они могут закрыть до 70% задач PMM. 
- Лайфхак: Используйте чек-лист для PM: 
  → Проверяет, есть ли у каждой фичи понятный «язык выгод» для клиента. 
  → Участвует в создании контента для запуска (не просто «сделали фичу», а «как это изменит жизнь пользователя»). 

😀 В нишевых продуктах: 
- Если аудитория узкая (например, B2B для нефтегаза), PM и так погружен в боль клиента. Ему проще сформулировать месседжи без PMM. 

Когда это будет провал? 
✖️ Если PM — чисто «технарь»: 
- Он отлично строит roadmap, но не умеет превращать «технические плюшки» в эмоциональные преимущества. Результат: продукт работает, но рынок его не замечает. 
- Пример: Сервис с AI-алгоритмом для аналитики, который PM описал как «нейросеть на TensorFlow». Клиенты-маркетологи не поняли, как это поможет им увеличить продажи. 

✖️ На этапе масштабирования: 
- Когда появляются новые рынки, каналы, конкуренты — PM физически не успеет и за продуктом следить, и писать продающие тексты, и анализировать рекламные кампании. 
- Кейс: Стартап-мессенджер пытался выйти в Европу. PM не учел локальные боли (например, GDPR), и релиз провалился — пришлось экстренно нанимать PMM. 

✖️ Если нужна глубокая аналитика: 
- PMM копает в A/B-тестах, юнит-экономике, конверсии каналов. PM чаще фокусируется на retention и UX. Без данных маркетинга продукт может расти «вслепую». 


Как совмещать роли без потерь? Лайфхаки 
1️⃣ Создайте «гибридную» документацию: 
   - Пусть PM пишет не только ТЗ для разработки, но и «ТЗ для маркетинга»: 
     → Какие боли закрывает фича. 
     → Как объяснить ее преимущества «на языке ребенка» (чтобы даже менеджер по продажам понял). 

2️⃣ Внедрите еженедельные «синки»: 
   - PM + маркетолог (или CEO, если PMM нет) обсуждают: 
     → Что сейчас важно для клиентов (данные из поддержки/соцсетей). 
     → Какие гипотезы по позиционированию можно проверить. 

3️⃣ Автоматизируйте рутину: 
   - Используйте шаблоны для контента, ChatGPT для генерации идей текстов, dashboards в Metabase для отслеживания метрик. Это сэкономит PM 20% времени. 

4️⃣ Проводите «дни клиента»: 
   - Раз в месяц PM обзванивает 5-10 пользователей и задает вопросы из скрипта PMM: 
     → «Как бы вы объяснили другу, зачем наш продукт?» 
     → «Что вас бесит в нашем конкурентенте?» 

⭐️А что в итоге? 
PM и PMM — как правая и левая рука: они выполняют разные функции, но должны работать синхронно. Если в вашем стартапе эти роли пока на одном человеке — убедитесь, что: 
- У PM есть хотя бы 30% времени на маркетинг (а не «в перерывах между спринтами»). 
- Вы не путаете «закрыть роль» с «сэкономить на экспертизе». Иногда дешевле нанять фрилансера-PMM на запуск, чем терять клиентов. 

#Product #стартап #маркетинг #CPO #PMM

📢Новое исследование продактов: итоги 2024 года

Команда ProductSense подвела итоги очердного исследования рынка продактов. Внутри — инсайты о заработных платах, изменениях в грейдах, инструментах развития, а также топ самых привлекательных компаний

✔️Главное в 2024 было:
— Разрыв между ожиданиями руководителей и навыками менеджеров.
— В корпорациях качайте управление, в стартапах — аналитику.

Полную версию исследования вы можете найти по ссылке: https://productsense.io/research24 ✏️

⚡️В одном из прошлых постов я писал о роли Product Marketing Manager и его важности в команде.

И сейчас мы в поиске такого крутого специалиста к себе в команду⭐️
Если у тебя есть интерес к этой позиции или к любой другой из списка по этой ссылке, то пишите мне в личку - это ускорит процесс и даст вам +1 к карме на собесе🙃

QA - как способ не потерять +1 месяц в MVP🙃

Когда команда запускает MVP (минимально жизнеспособный продукт), фокус обычно сосредоточен на скорости разработки и тестировании идей на реальных пользователях. Однако часто недооценивается важность роли QA-специалиста уже на этом этапе и тем более на последующих.👻

📌 Зачем нужен QA-специалист на стадии MVP?

🟡Раннее выявление критических ошибок: Быстрый запуск не значит, что пользователи должны сталкиваться с багами, которые рушат их первый опыт взаимодействия с продуктом.

🟡Поддержание базового качества: Даже минимальный функционал должен работать стабильно. Первая обратная связь о продукте должна быть о ценности, а не о том, что “ничего не работает”.

🟡Экономия времени команды: Исправлять баги после релиза зачастую сложнее и дороже, чем предотвратить их на старте.

📌Ну а когда продукт встает на рельса - без QA жизнь не та

Кейс из практики:
Сделали мы MVP продукта, сами командой протестировали, работает. Вылили на тестовую группу гиков - результат 60% тестов провалено из-за частотных ошибок, которые мы не поймали.
Если мы на данный процесс QA выделили бы, то результат был бы не +1 месяц теста, а готовые продажи🙂

QA — это не тормоз для релизов, а гарантия того, что продукт приносит ценность пользователю без сбоев, особенно если автоматизацию тестирования получить)

Как может QA-тестировщик найти проблемы в пути, там где мы не увидим 😆

👻Почему продакты 2025 всё ещё не умеют продавать?

По данным ProductSense Research24, даже в 2025 году топ-скиллы продактов — аналитика и управление. Но где переговоры и маркетинг? Без них вы рискуете создать продукт-невидимку. Вот почему:

1️⃣ «Дискавери — это не только про интервью, но и про торги»
— Чтобы выбить бюджет на гипотезы, нужно продать идею CEO или Founder.
— Чтобы убедить команду, надо договариваться (а не кидать ТЗ в Jira).

📎Кейс знакомого: Продакт из финтеха потратил месяц на CJM, но не смог объяснить ценность продукта инвесторам. Результат — «нам это не интересно».
Потом он таких ошибок не допускал🙃

2️⃣ Маркетинг ≠ реклама. Это про то, как говорит ваш продукт
— Если вы не понимаете боли аудитории, фичи будут мимо (даже с идеальной аналитикой).
— Продакт без маркетинга — как дизайнер без Figma: рисует, но не видит контекста.

📎Кейс из исследования: Продакты с базовыми навыками маркетинга в 3 раза чаще попадают в product-market fit.

3️⃣ Биздев + продакт + маркетолог = идеальный трио
— Продакт знает продукт, биздев — рынок, маркетолог — аудиторию.
— Если маркетолога нет, продакт должен уметь:
→ Писать продающие гипотезы (не «сделаем кнопку», а «увеличим конверсию на 15%»).
→ Собирать фидбек без шаблонов («Что вас бесит в нашем продукте?» вместо «Оцените по шкале от 1 до 10»).


✏️Если вы построили CJM, но не можете объяснить его ценности даже маме — вы что-то упустили. Продакт — это голос продукта.

🔄 Автоматизация vs AI агенты: Коротко о главном 

За мою историю у меня был цикл, когда я лидировал гипотезу с RPA и внедрением его в корпорации. На тот момент внедрение RPA блокировалась штатными сотрудниками, которые не понимали её ценность и конечно сложностью внедрения. По этому гипотеза была закрыта мной, кстати не зря🙂

🆕Сейчас новый тренд AI-агенты и с ней я тоже работаю, тут я больше верю в успех. Простота внедрение, стоимость и конечно ширина применения✔️

А теперь о разнице👇
〰️ Автоматизация — как робот-исполнитель: 
- Делает: То, что ему приказали («Если Х → делай Y»). 
- Пример: Рассылает письма, считает отчеты, создает тикеты. 
- Плюс: Быстро и без ошибок. 
- Минус: Не справится, если задача новая или сложная. 

〰️ AI Workflow — как умный помощник: 
- Делает: Анализирует данные через ChatGPT или аналоги. 
- Пример: Сортирует отзывы, оценивает резюме, ищет паттерны. 
- Плюс: Работает с текстами, картинками, неочевидными задачами. 
- Минус: Нужно много данных, сложно «объяснить» его решения. 

〰️ AI Agent — как самостоятельный сотрудник: 
- Делает: Сам ставит цели, учится, принимает решения. 
- Пример: Ищет ниши для продукта, ведет переговоры, генерит идеи. 
- Плюс: Адаптируется к новым условиям, заменяет человека. 
- Минус: Может накосячить (например, пообещать клиенту лишнее). 

#стартап #бизнес #Product #тренды

✖️Когда стратегию строят не вовремя…

У меня был такой случай: меня пригласили в стартап, мы запустили продукт, сделали первые продажи — и тут Founder решил, что пора разрабатывать стратегию компании.

Я, конечно, не понял, зачем тратить ресурсы на глобальное планирование, когда впереди "пропасть" после ранних последователей. Но вместо того, чтобы наращивать продажи, маркетинг и работать над продуктом, мы начали нанимать «специалистов» и долго обсуждать стратегии.🟡

Результат? Половину команды сменили, продукт метался между идеями и хаотичными решениями — и через 1 год всё закрылось.

👨‍💻Чтобы не наступать на эти грабли, рекомендую подписаться на Константин Сухачев — мы познакомились на одной из конференций, и он действительно знает, как не загубить бизнес.

❗️Кстати, у него есть отличный разбор похожих ошибок — рекомендую к прочтению: https://t.me/sukhachevk/20.

👨‍💻С чего начать запуск продукта? 5 шагов, чтобы не провалиться в пустоту

Я часто общаюсь с подписчиками канала, на те или иные кейсы.
Решил написать шпаргалку для начинающих "стартаперов", которые хотят запустить продукт от стадии идеи.

«Сначала продавайте, потом создавайте» — но как понять, кому и что продавать?

🗣5 шагов:

1️⃣ Исследуйте рынок: ваш TAM/SAM/SOM — это не абстракция!
- TAM (общий рынок): Сколько всего клиентов могли бы купить ваш продукт?
- SAM (доступный рынок): Сколько из них реально достижимы?
- SOM (ваша доля): Какую часть захватите за 1-2 года?

2️⃣ Разберитесь с конкурентами
— Кто уже решает ту же проблему?
— Чем их решение не устраивает клиентов? (читайте отзывы, форумы, соцсети!)
— Как займете свою нишу? «Делаем как Х, но с упором на Y».

3️⃣ Поймите ЦА до мурашек
— Кто они? (демография, профессия, привычки)
— Какие боли испытывают? (не «хотят похудеть», а «не успевают готовить полезную ечу из-за работы»)
— Как закрывают потребность сейчас? (костыли в виде Excel, дорогие аналоги, рутина).

4️⃣ Создайте MMP (Minimum Marketable Product)
— Не идеальный продукт, а решение ключевой боли.
— B2B: Идите к тем, с кем общались на этапе интервью — предложите прототип за фидбек/предоплату.
— B2C: Запустите лендинг или рекламу в соцсетях. Если трафик не идет — проблема не та, или решение не «зажигает».

5️⃣ Фишка: артефакты — ваша Библия
— CJM клиента, портреты ЦА, SWOT конкурентов — не для красоты, а чтобы каждый в команде понимал: куда идем и зачем.

❗️ Ошибка новичков: потратить полгода на разработку «идеального» продукта без тестов.
📌 Правило: 80% времени — на исследование, 20% — на создание.

#продукт #старт #маркетинг

✨ Продакт-маркетплейсов 3-в-1: новая реальность для маркетплейсов. Как выжить в 2025?

Был у меня успешный опыт запуска стартапа для селлеров маркетплейсов "Union-Marketplace". От идеи продукта - Pre-Seed - MVP - pre-series A ⭐️По этому я в фокусе рынка e-com и маркетплейсов.
За 2024 год было выложено 6,5к вакансий Продакт-менеджера для работы с селлерами.
Пост об этом - https://t.me/productVC/22

Тренд поиск универсала, который закроет 3в1 жив😊 компании ищут гибридов, которые:
- Анализируют данные (как новый алгоритм WB ударит по CAC?),
- Управляют продуктом (тест 10 упаковок за день через A/B),
- Координируют команды (запуск товара за 3 дня вместо 3 недель).

3 кейса, почему гибрид-продакт = must have
1️⃣ Ozon обнулил трафик новичкам?
— Гибрид за 24 часа нашел микрониши через свои дашборды → продажи +15%, пока конкуренты паниковали.
2️⃣ Нужно запустить товар в 5 регионов?
— Сам согласовал логистику, дизайн упаковки и переговоры с площадкой → масштаб за месяц.
3️⃣ Алгоритмы съели ROI?
— Провел 50 A/B-тестов карточек → выявил паттерн с +200% конверсии.

Что внутри ⏪Библии продактам, кто работает с селлерами?⏩
— Инструменты: Дашборды для анализа ниш, о которых молчат гуру.
— Кейсы: Как артикул из топ-1000 стал топ-50 за месяц.
— Скрипты: 20 вопросов, которые задаю себе перед запуском.

🔜 Добавляйте папку (доступ 5 дней): t.me/addlist/n1G04XWOj4owMDFi
Кому это нужно?
— Продактам, кто хочет влиться в новый рынок
— Аналитикам, уставшим от «посчитай и забыть».
— Основателям, кто ищет человека-армию вместо 3 специалистов.

🙂Приоритизация гипотез для B2B: 3 ключевых метода

В B2B ошибочные гипотезы стоят дорого: длинные циклы разработки, высокие ожидания клиентов и интеграции требуют фокуса на проверке ценности и ROI.

1️⃣ RICE: Оценка через ROI
Reach — сколько клиентов затронет гипотеза.
Impact — влияние на метрики (LTV, конверсия).
Confidence — уверенность (данные пилотов).
Effort — ресурсы (включая согласования).

Формула:
(Reach × Impact × Confidence) / Effort.

Зачем: Выбрать гипотезы с максимальной окупаемостью.

2️⃣ MoSCoW: Только must-have для MVP
Must have — без этого продукт не купят (безопасность, базовая функциональность).

Should/ Could have — оставьте на масштабирование.

Зачем: Не превратить MVP в «монстра» с ненужными фичами.

3️⃣ Effort vs. Value: Быстрые победы
Постройте матрицу:

Ценность для клиента vs. Затраты (время + бюджет).

Что внедрять:
Высокая ценность + Низкие затраты → упрощение onboarding, базовые интеграции.

Советы для B2B
🟡Вовлекайте клиентов в оценку гипотез.
🟡Тестируйте через пилоты со скидкой.
🟡Фокусируйтесь на гипотезах, которые напрямую влияют на сделки.

Итог: В B2B важна не скорость, а связь гипотез с целями клиентов. Отсеивайте всё, что не ведет к контракту😊

⭐️Первые последователи MVP: кто они и где их искать в России?

Первые последователи — это ваши ключевые союзники на старте. Они готовы тестировать «сырой» продукт, платить за него и давать обратную связь. Вот как их найти и не потерять после запуска.

Кто они❓
— Пионеры: Ищут инновации и готовы мириться с неидеальностью.
— Эксперты в нише: Часто активны в тематических сообществах.
— Локальные инфлюенсеры: Микроблогеры с аудиторией 5-50K.

🔘Почему важны
▸ Помогают доработать продукт до массового рынка.
▸ Создают сарафанное радио — главный драйвер роста в РФ.

🔘Где искать
Telegram-чаты и каналы:
— IT: «Стартапы и Тинькофф», «Product Hunt RU».
— Нишевые: «E-commerce Russia», «Digital Marketing».

Краудфандинг:
— Российские краудфандинговые платформы
Boomstarter, Planeta, CrowdRepublic, Rounds, Сила Слова
— Зарубежные краудфандинговые платформы
KickStarter, GoFundMe, Patreon

🔘Маркетплейсы для тестов:
— Тинькофф Бизнес Маркетплейс, Юла (для физических товаров).

🔘Форумы и агрегаторы:
— Habr (IT-продукты), iXBT (техника), Pikabu (широкая аудитория).

🔘Оффлайн-нетворкинг:
— Участвуйте в Startup Village, Moscow Tech Week, локальных питч-сессиях.

🔜Как удержать после первых продаж?
— Автоматизируйте обратную связь:
Используйте гугл-формы или ботов в Telegram для сбора отзывов.
— Внедряйте их идеи:
Публикуйте истории типа: «По вашему совету добавили новую функцию!».
— Запустите реферальную программу:
«Приведи друга — получи месяц подписки бесплатно».

✖️3 ошибки, которые убивают стартапы в РФ

🔘Фокус на Москву и Питер:
Тестируйте продукт в регионах через таргет в Яндекс.Директ (дешевле и честнее).
🔘Игнорирование Retention Rate:
Если через неделю возвращается <10% — срочно меняйте onboarding.
🔘Переоценка первых продаж:
Не расслабляйтесь! После хайпа — время дорабатывать продукт и масштабировать каналы.

Главное: Первые последователи — это ваша фокус-группа. Не продавайте им продукт — вовлекайте в его создание.

🚩 Как работать с Early Adopter

Первые клиенты могут стать вашим главным оружием в маркетинге. Вот как заставить их говорить о вас бесплатно:

1⃣ Вовлекайте в развитие
— Создайте чат в Telegram для первых клиентов — пусть влияют на фичи продукта.
— Публикуйте их идеи в соцсетях: «Добавили фичу по вашему совету!».

2⃣ Дайте статус, а не скидки
— Эксклюзивный доступ: Ранние релизы, закрытые вебинары.
— Бейджи амбассадоров: «VIP-клиент» в профиле или email-подписи.

3⃣ Автоматизируйте сарафанку
— Рефералка: «Приведи друга — получи месяц подписки».
— Готовые шаблоны Stories: Клиентам останется вставить фото и репостнуть.

4⃣ Пишите «как человек»
— Персонализируйте рассылки: «Привет, Оля! Как вам новая функция?».
— При ошибках: «Виноваты, чиним. Спасибо, что с нами!».

❗Что не работает в РФ
— Шаблонные подарки (типа сертификатов на 500₽).
— Частые опросы — клиенты устают. Собирайте фидбек через чат-боты.

Главное: Early Adopter — могут дать вам возможность бустануть маркетинг или даже инвестиции🙂

👆Как не провалиться в пропасть между Early Adopters и Early Majority?

Если вы запускаете продукт, то наверняка знаете: сначала его тестируют энтузиасты (Early Adopters) — те, кто обожает новинки и готов мириться с багами ради свежих решений. Но дальше возникает самая сложная задача — перейти к более широкой аудитории (Early Majority), которая требует надёжности, пользы и готового решения.

🟡 Почему возникает эта пропасть?
Первые пользователи покупают идею. Массовый рынок — это решение конкретной проблемы. Если продукт не адаптирован под реальные потребности широкой аудитории, он не выйдет за пределы небольшой группы фанатов.

Как преодолеть этот разрыв и масштабировать продукт?

🟡Захватить "пляжный рынок"
Вместо того чтобы пытаться охватить всех, выберите узкий сегмент с конкретной проблемой и решите её лучше всех. Пример: Slack не сразу стал гигантом корпоративной связи — изначально они удовлетворяли потребность разработчиков в быстрой и удобной командной коммуникации.

🟡Создать целостное решение (Whole Product Concept)
Массовая аудитория хочет не просто инструмент, а полный комплект: с поддержкой, инструкциями и простой интеграцией. Например, Tesla не только создала электромобиль, но и инфраструктуру зарядных станций, что устранило барьер для массового пользователя.

🟡Подтвердить надежность через кейсы и социальное доказательство
Прагматичные пользователи принимают решения на основе кейсов и отзывов. Когда Tilda хотела закрепиться на массовом рынке, они сделали ставку на демонстрацию реальных успешных сайтов на своей платформе.

🟡Разделить коммуникацию для разных сегментов
Ранние последователи хотят «чего-то нового и революционного». Массовая аудитория — «чего-то понятного и надёжного». Например, «Яндекс Практикум» использует разные форматы: инновации для прогрессивных, кейсы по трудоустройству — для широкой аудитории.

🔜 В чем суть?
Чтобы не застрять между первыми фанатами и массовым рынком, важно не только создавать продукт, но и уметь адаптировать его к разным стадиям.

✏️Для этого я постоянно ищу и анализирую рабочие практики в сфере бизнеса, маркетинга и технологий.
Для себя я создаю папки с интересными людьми, на кого подписываюсь и черпаю информацию и кейсы. Одна из таких папок https://t.me/addlist/T6mLvzCStz9kYzdi
Системный взгляд с разных сторон — это то, что помогает не сорваться в пропасть и двигаться дальше.