👤Возможности продукта-менеджера за пределами компании

Всех с прошедшими праздниками🎄
Я уже честно устал от такого количества дней отдыха, вроде для тела хорошо (сон, гулянки, встречи и тд), а с другой стороны мозг хочет уже скорее работы, новых вызовов. По этому я уже с 2 января вернулся к фриланс заказам и это мне сильно помогает быть в тонусе🙂

▶️Многие думают, что продакт-менеджер работает только в рамках компании, а за её пределами навыки становятся "бесполезными". Но это не так. У каждого из нас есть возможность монетизировать свои сильные стороны и получать от этого удовольствие.

✨Один из моих ключевых навыков — анализ рынка. Я научился не просто собирать данные, а видеть картину целиком: плюсы, минусы, риски и перспективы на самом старте гипотезы.

⭐️Сегодня этот навык приносит мне реальные результаты. Ко мне обращаются за аналитикой в самых разных нишах, потому что мои выводы помогают запускать успешные продукты.

👆Раньше анализ занимал недели. Сейчас, используя современные инструменты и задавая правильные вопросы, я оптимизировал процесс. Решения, которые я нахожу, работают и приносят клиентам ощутимый рост.

Главный вывод, которым хочу поделиться:
✏️Не останавливайтесь.
Ищите новые способы применить свои навыки. Продакт-менеджер — это не просто роль в компании, это предприниматель по своей сути. А предпринимательство — это умение видеть и использовать возможности.

➡️Подумайте, какие из ваших навыков можно масштабировать или монетизировать уже сегодня. Начните действовать.

🖥 50 сервисов за выходные: неожиданное открытие про тарифы SaaS

За выходные я решил протестировать 50 сервисов для анализа рыночных данных. И знаете, что удивило больше всего?
Однообразие тарифных моделей.

Большинство платформ предлагают стандартный набор:

🔘Бесплатный доступ на пару дней с супер ограниченным функционалом.
🔘Потом подписка на 1/3/6/12 месяцев.
🔘Иногда даже просят заплатить 1 рубль, чтобы начать тестовый период, а потом автоматически активируется долгосрочная подписка.

😕Что смутило?

🟡Для быстрого решения задачи большинство тарифов просто неудобны.
🟡Часто не дают даже поверхностно протестировать функционал без оплаты.
🟡А для фрилансеров и малого бизнеса — 3 000 рублей за месяц ради выполнения одной задачи выглядят неразумно.

Но на одном из сервисов я нашел кое-что интересное:
Тариф "1 час".⚡️ Чтобы по быстренькому🙃

Стоимость — всего 70 рублей. И ты сразу можешь решить конкретную задачу, а не переплачивать за месяц использования, который тебе даже не нужен.

✨Почему это работает?

1️⃣ Лид-магнит. Пользователь тестирует, решает свою задачу, закрывает боль и уходит. Но при этом:
Он остаётся довольным, потому что получил выгоду.
Возвращается чаще, чем те, кто покупает тариф на месяц и использует его 1-2 раза.
2️⃣ Финансовая сторона.
Если клиент пользуется тарифом хотя бы 20 часов в месяц, компания получает 1 500 рублей вместо стандартных 3 000 за месячную подписку.
Зато этот клиент точно окупает рекламные расходы и повышает лояльность.
А ещё запускается сарафанное радио: люди любят делиться полезными находками.
3️⃣ Снижение отказов.
Когда у клиента есть барьер в виде большой суммы за подписку, он уходит. А с почасовым тарифом этот барьер исчезает.

Потом я решил капнуть6 что на зарубежном рынке?
На американском рынке почасовые тарифы встречаются в узкоспециализированных SaaS:

▶️Облачные сервисы вроде AWS.
▶️Платформы для анализа данных или API.
▶️Ниши, где клиенты решают задачи краткосрочно.

❗️Чаще используется модель Pay-As-You-Go, где платишь за объём использования (например, количество запросов или обработанных данных).

А есть ли риски?
Да, есть. Почасовая тарификация не подойдёт:

▶️Для сервисов с регулярным или долгосрочным использованием.
▶️Если ваша аудитория — крупные компании с фиксированным бюджетом.
▶️Если вы не готовы к изменению воронки продаж и тестированию новой модели.

⭐️Но если ваш продукт ориентирован на фрилансеров или частных пользователей, тестировать стоит.

Подведём итог:
Если вы видите, что часть клиентов уходит из-за дорогих подписок или сложных тарифов, попробуйте:
1️⃣ Изучить их потребности и причины отказов.
2️⃣ Запустить тест с почасовой или Pay-As-You-Go тарификацией.
3️⃣ Установить разумные лимиты и грамотно распределить функционал между тарифами.

Да, это не универсальный рецепт, но инновационные подходы всегда привлекают внимание. Возможно, это станет вашим решением.

✏️ Как думаете, готовы клиенты в России к таким экспериментам?

⏰Гибридный подход к работе: почему Work-Life Balance уже не работает?

Несколько лет назад Work-Life Balance был на пике: работа строго по графику, личное время — неприкосновенно. Но сейчас, особенно в сферах с высоким уровнем ответственности и творчества, как продакт-менеджмент, этот подход выглядит устаревшим.

🟡 Что изменилось?
1⃣ Технологии сделали нас быстрее.
Согласно исследованию McKinsey, использование современных инструментов автоматизации увеличивает продуктивность на 20–30%. Сегодня ты можешь собрать аналитику, проработать гипотезу и протестировать её за часы, тогда как ещё 5 лет назад это занимало дни или недели.

2⃣ Удалёнка трансформировала подход.
Данные Buffer говорят, что 91% работников, перешедших на удалёнку, чувствуют себя более продуктивными. Это логично: нет офисной рутины, а фокус — только на задачах.
Так же нет траты времени на дорогу, на еду в офисе + походы за кофе и тд.


*⃣Что это дало?

🟡Компания осталась в плюсе: задачи делаются быстрее, качество улучшилось.
🟡Сотрудники начали находить время на собственные проекты, новые идеи и даже обучение.

☕Немного личного. У меня нет желания загонять себя в временные рамки. Мне комфортнее работать во время продуктивности и даже вне неё я ощущаю стремление заниматься различными задачами. Иногда, например, в 23 часа сидишь дома или где-то ещё, вдруг приходит гениальная идея по решению какой-либо проблемы с продуктом – и всё! Втягиваешься в работу, чувствуешь удовлетворение.

Совершенно не понимаю тренда на принуждение всех сотрудников работать исключительно в офисе с 9 до 18 часов. Для определённых позиций это действительно необходимо, но пора признавать важность гибкости и осознания того, какие должности лучше освобождать от таких жёстких рамок🙃


⭐Гибридный подход — это не про "меньше работы", а про эффективное использование времени. Это возможность расти самому и помогать компании двигаться вперёд.

📝Как узнать потребности аудитории до запуска продукта?

Сегодня хочу поделиться классным подходом — симуляцией взаимодействия с пользователями.
Это метод, который помогает протестировать продукт до его выхода на рынок.
Выглядит, как быстрый способ пройти часть элементов в продукте и не тратить время пользователя.

Эта тема будет серией из 3-х постов:
*⃣Обзор подхода
*⃣Кейсы применения
*⃣Инструменты реализации

Как это работает?

🟡 На основе данных о вашей аудитории (возраст, интересы, поведение) создаются виртуальные пользователи.
🟡 Эти "аватары" проходят сценарии, как реальные люди: например, регистрируются в приложении, ищут товар или оформляют заказ.
🟡 В процессе симуляции выявляются слабые места продукта: где пользователь запутался, что вызвало раздражение, а что наоборот понравилось.

Что вы получаете?

🔘Возможность протестировать гипотезы без привлечения реальных людей.
🔘Быструю обратную связь, где что-то не работает.
🔘Рекомендации по улучшению UX на основе анализа ИИ.

⚡Симуляция помогает понять слабые места продукта без затрат на реальное тестирование с пользователями. Это экономит время и деньги, а главное — делает продукт более удобным ещё до выхода на рынок.

Продолжение в следующем посте👇

Продолжаем предыдущий пост 👆

Обсудим кратко кейсы, где возможно применение данной технологии и какие результаты могут быть получены в итоге.

1⃣ Улучшение процесса регистрации
Компания: Разработчик мобильного приложения для заказа еды.

Что тестировали: Удобство регистрации и первого заказа.
▶Результат: Симуляция показала, что длинная форма регистрации отпугивала пользователей. После упрощения формы конверсия увеличилась на 25%.

2️⃣ Проверка навигации по сайту
Компания: Интернет-магазин электроники.

Что тестировали: Как пользователи находят товары в каталоге.
▶Результат: Виртуальные пользователи "застревали" при фильтрации товаров. В результате фильтры упростили и добавили рекомендации, что увеличило среднюю продолжительность сеанса на 40%.

3⃣ Тестирование нового интерфейса
Компания: Онлайн-банк.

Что тестировали: Удобство обновлённого интерфейса для перевода денег.
▶Результат: Симуляция выявила, что кнопка подтверждения перевода была слишком маленькой и незаметной. После исправления этого нюанса количество успешных переводов выросло на 15%.

4⃣ Проверка email-рассылок
Компания: Маркетинговое агентство.

Что тестировали: Реакцию пользователей на дизайн и текст писем.
▶Результат: Симуляция показала, что слишком длинные письма меньше открывают. После сокращения текста открываемость выросла на 18%, а кликабельность — на 12%.

5⃣ Оптимизация интерфейса в приложении
Компания: Сервис бронирования жилья.

Что тестировали: Процесс поиска жилья и оформления бронирования.
▶Результат: Виртуальные пользователи часто путались из-за сложных фильтров. Упрощение фильтров и улучшение видимости кнопки "Забронировать" привело к росту бронирований на 22%.

6⃣ Анализ пользовательских сценариев
Компания: Сервис подписки на фильмы.

Что тестировали: Как пользователи выбирают фильмы для просмотра.
▶Результат: Симуляция выявила, что пользователи хотят больше рекомендаций на основе истории просмотров. Добавление этой функции увеличило вовлечённость на 35%.

Продолжение в следующем посте👇

Финишируем по данной теме 👆

Рассмотрим инструменты для работы с данным подходом📎

1️⃣ Искусственный интеллект и машинное обучение
🟡TensorFlow, PyTorch: для построения моделей предсказания поведения пользователей.
🟡OpenAI API (например, ChatGPT): симуляция взаимодействия и предсказание диалогов.
🟡Microsoft Azure AI или Google Cloud AI: для создания и анализа пользовательских сценариев.

2️⃣ Инструменты для построения прототипов
🟡Figma, Sketch, Adobe XD: позволяют создавать интерактивные прототипы для тестирования интерфейсов.
🟡InVision: помогает тестировать пользовательский опыт и получать обратную связь от симуляции.
Miro 2.0: позволяет создать кликабельный прототип из заметок на доске (доступно не всем)

3️⃣ Платформы для тестирования интерфейсов
🟡UsabilityHub: инструмент для тестирования первых экранов, навигации и пользовательских предпочтений.
🟡Lookback.io: позволяет записывать взаимодействие с интерфейсом и анализировать его.
🟡Hotjar: собирает данные о поведении пользователей через тепловые карты и записи сессий.

4️⃣ VR/AR и иммерсивные технологии
🟡Unity и Unreal Engine: используются для создания виртуальной среды и симуляции пользовательского опыта в приложениях или играх.
🟡Oculus SDK, ARKit, ARCore: для тестирования взаимодействия в дополненной или виртуальной реальности.

5️⃣ Аналитические инструменты
🟡Google Analytics 4: анализирует взаимодействие реальных и виртуальных пользователей с сайтом или приложением.
🟡Amplitude, Mixpanel: отслеживают пользовательские действия и сценарии взаимодействия в реальном времени.

6️⃣ Социальные симуляции и тестирование гипотез
🟡Tandem: симуляция группового взаимодействия, помогает анализировать поведение аудитории.
🟡Metabase, Tableau: визуализируют результаты симуляции и выявляют паттерны.

7️⃣ Нейронные сети для анализа поведения
🟡Replika API: имитирует человеческое поведение для диалогов.
🟡IBM Watson: для анализа тональности речи и выявления эмоционального состояния пользователя.

8️⃣ Технологии A/B тестирования
🟡Optimizely, VWO: проверяют, как изменения в продукте влияют на поведение пользователя.
🟡Split.io: автоматизация A/B-тестов для интерфейсов и функционала.

Я сам еще не все протестировал, но часть инструментов заходят очень неплохо🙃

Один эксперт хорошо, а несколько еще лучше⭐

Вот несколько каналов, которые помогут развивать бизнес и продукты.

Эта папка содержит каналы от коллег, которые управляют продуктами, пишут код, изучают алгоритмы и строят технологии. Среди участников — CTO Т-Банка, главный фронтендер Сбера, эксперты по data science, продакт-менеджеры и стартаперы.

Я раньше путался в папках, но теперь использую их как библиотеки. Просто подписываюсь и раз в пару дней захожу смотреть есть ли интересные темы для меня.

А новые подписчики уже в курсе такого поста, тк запущен он совместно с коллегами🙂

⚡Инструменты для работы с ИИ — за пару кликов

Нет не реклама, просто сам активно стал использовать и открыл для себя много новых моделей. Еще и большинство бесплатных🙃

Недавно нашел ресурс — Artificial Analysis. Это библиотека актуальных AI-моделей, где можно не просто смотреть, но и выбирать те, которые реально подходят под конкретные задачи.

Что круто:
🟡 Все модели удобно разбиты по категориям, так что не надо тратить время на поиск.
🟡 Можно быстро понять, какие из них популярны и максимально эффективны сейчас.

Я уже добавил в свою работу несколько инструментов, которые сильно ускорили процессы анализа и проверки гипотез. За счет этого:

✔Сократил время на рутину.
✔Сконцентрировался на решении более сложных задач.

Если вы работаете с данными, гипотезами или просто ищете способы прокачать свою продуктивность — загляните. Инструменты ИИ должны работать на вас, а не наоборот. 💬

🖼PnL: Не только расчеты, но и инструмент стратегического управления

Когда мы говорим о PnL (Profit and Loss Statement), многие представляют себе классический финансовый документ, показывающий прибыль и убытки компании. Однако PnL — это не просто отчет о прошлом, а мощный инструмент прогнозирования и планирования. Используя его правильно, вы можете на старте увидеть критические точки вашего продукта и направить усилия на те аспекты, которые позволят избежать ухода в минус.

Как я использую PnL:

▶Детализация расходов:
Чаще всего в PnL учитываются только общие расходы на команду и операционные затраты. Но высокоточное управление требует большей детализации. Я стараюсь учитывать расходы по всем процессам.
Например, каждый рекламный канал оценивается и измеряется индивидуально. Это позволяет на третьем месяце тестов чётко видеть, сколько стоит лид в каждом из каналов. С такой информацией я могу играть с метриками, чтобы увеличить количество лидов и оценить, принесёт ли это эффект в долгосрочной перспективе.

▶Контроль эффективности маркетинга:
PnL становится инструментом для анализа маркетинговых затрат. Вы видите, какие каналы приносят лиды дешевле, а какие требуют оптимизации. Это позволяет грамотно перераспределять бюджеты и принимать решения, основанные на данных, а не на предположениях.

▶Анализ команды и ресурсов:
В PnL также важно учитывать расходы на команду и оборудование. Чёткое понимание, не раздута ли команда и насколько рационально используются ресурсы, позволяет принимать взвешенные решения об оптимизации.

▶Прогнозирование выхода в плюс:
Моя цель — увидеть перспективу выхода в плюс на горизонте 6–8 месяцев. С помощью PnL я могу планировать бюджеты, улучшать показатели продаж и оценивать, какие усилия принесут максимальную отдачу.

❗Почему это важно для стартапов и новых продуктов:

🟡PnL помогает выявить убыточные процессы и сфокусироваться на ключевых точках роста.

🟡Вы наглядно видите, как распределяются затраты и какие из них приносят больше всего пользы.

Это мощный инструмент для аргументации перед инвесторами: вы показываете не только текущую ситуацию, но и прогноз на будущее.

Если вы ещё не используете PnL как модель прогнозирования — то вот вам пример моей PnL шаблона. Этот шаблон я использую много лет6 расширяя его каналами маркетинга, командами разработки, и новыми формулами.

📕 Сейчас у меня под каждый продукт создана отдельная PnL с 12 каналами маркетинга, 2 уровнями продаж и 2 командами продукта Discovery & Delivery.

❓Какой ИИ выбрать для бизнес-задач? Мой эксперимент с тремя моделями

Привет! Сегодня хочу поделиться личным опытом: я устроил «битву» трём ИИ-моделям, чтобы понять, какая из них лучше справляется с типичными задачами продакта. Тестил на одинаковых ТЗ и промптах — GPT-4o mini, DeePThink (R1) и Qwen2.5-Plus. И вот что выяснил…📕

1️⃣GPT-4o mini — «классика, но с нюансами»
Знакомо, да? 😊
Плюсы: Мощная логика, структурированные ответы. Подходит для большинства задач: от анализа данных до генерации гипотез.
Минусы: Платный тариф, нужен VPN, а пополнение счёта иногда превращается в квест.
▶️ Когда брать: Если готовы платить и нет проблем с доступом — ваш выбор. Но есть альтернативы…

2️⃣Qwen2.5-Plus — «бесплатный, но не всегда быстрый»
Плюсы: Без подписок и VPN, данные свежие (как заявлено). Хорош для задач с чёткими инструкциями: шаблоны, структуры, форматы.
Минусы: Логика «спотыкается» на сложных промптах, скорость иногда раздражает.
▶️ Когда брать: Если задача простая и нужно сэкономить — подойдёт. Но для глубоких аналитик? Ммм, не уверен.

3️⃣DeePThink (R1) — «неожиданный фаворит»
Вот тут сюрприз! 🤪
Плюсы: Бесплатный, без VPN, а главное — мыслит как человек. Не выдаёт ответ сразу, а разбивает задачу на шаги: «Сначала определим проблему… Потом проверим гипотезы…». Идеально для сложных бизнес-кейсов!
Минусы: Пока сыроват в некоторых нишевых темах, но прогресс заметен.
▶️ Когда брать: Для discovery-сессий, анализа метрик, стратегий — то, что нужно продакту. Рекомендую попробовать!

Итоги:
🟡Нужен быстрый ответ на простой запрос? Qwen или GPT.
🟡Есть время и бюджет? GPT-4o mini.
🟡Хочется «прокачанного помощника» для сложных задач? DeePThink!

P.S. DeePThink пока бесплатный — успевайте, пока не стало платным 🙃

#Product #стартап #бизнес #искусственныйинтеллект #HR #marketing

📝Как проверить, будет ли ваш продукт взлетать?

✏Коротко о важном и всем знакомым:

1⃣ Гипотеза спроса ≠ ваши мечты
— Гугл Тренды + SimilarWeb: ищите, что ищут другие.
— Опросы в TG-каналах/соцсетях: «Вы купили бы продукт, который делает Х?».
— Если 70% говорят «да» — двигаемся дальше. Если нет — убиваем идею и не страдаем.

2⃣ УЦП — или вас не заметят
Ваше УЦП должно умещаться в 6 слов. Пример:
«Автоматизируем рутину юристов за 5 минут».
Нет уникальности? Пересобирайте продукт или меняйте аудиторию.

3⃣ Продажи ≠ «надо сделать сайт»
Тестируйте каналы на бумаге:
— Лендинг с кнопкой «Купить» (меряйте конверсию в клики).
— Рассылка по холодной базе: если открываемость <20% — УЦП не цепляет.
— Лучший канал там, где CAC в 3 раза ниже LTV.

4⃣ Финансы или смерть
Считайте юнит-экономику до запуска:
Цена продажи – Себестоимость = Ваша жизнь.
Если минус — вы мертвы.

- Точка безубыточности:
Сколько нужно продать, чтобы не сгореть. Не знаете цифру — не стартуйте.

5⃣ MVP без кода
Собирайте предзаказы. Если за неделю 0 — гипотеза мертва.
Лайфхак: добавьте «ранний доступ со скидкой 50%» — это фильтрует фейковый интерес.

⭐Итог:
Продавать можно даже воздух, если правильно упаковать боль.
Но если на бумаге метрики не сходятся — не тратьте время.

📕 Совет
Сохраните этот чек-лист. Когда запустите продукт — вернитесь и проверьте, где соврали себе.

✨Продакт: стратег, переводчик и главный «склейщик» бизнеса

В одном из чатов продактов мы пару дней вели дискуссию. Что важнее для покупки клиента: маркетинг & продажи. По итогу пришли к одному из мнений, что важнее иметь сильного продакта между этими командами.

Если маркетинг и продажи — это два берега, то продакт — мост, по которому клиенты идут к оплате. Без него реклама теряется в пустоте, а сделки разбиваются о непонимание.

Как он спасает ситуацию?

✔ Создает единый язык
Больше никаких «инноваций» в рекламе и «геморроя» в переговорах. Продакт стирает разрыв:
🟡Маркетинг говорит о «быстрой интеграции» 🟡продажи показывают чек-лист из 3 шагов → клиент не путается в терминах и доверяет.

✔ Превращает хаос в стратегию
Собирает данные отовсюду:
🟡От маркетинга — куда утекает бюджет, какие боли цепляют аудиторию.
🟡От продаж — топ-5 возражений, о которых маркетинг даже не догадывается.
🟡Миксует это в фичи и улучшения, которые толкают продукт в прибыль.

✔ Строит «военную карту» для всех отделов
Его базы знаний — это:
🟡 Гайды для клиентов («Как внедрить без программиста?»).
🟡Аргументы для продаж («Не „дорого“, а „дешевле штатного разработчика“»).
🟡 Факты для маркетинга («70% лидов сходят на этапе интеграции — меняем акценты в рекламе»).

⭐Продакт не просто передает информацию — он делает так, чтобы каждый контакт с клиентом усиливал доверие. От первого показа рекламы до подписания договора — язык, боль, аргументы работают как единый механизм.

❓Где ошибаются 90% стартапов на старте: разбор провалов и как их избежать

⭐Стартапы — это всегда риск, но многие провалы можно предсказать. Разберем 3 фатальные ошибки, которые губят проекты еще до выхода на рынок, и кейсы, которые заставят вас пересмотреть свою стратегию.

1⃣«Сначала сделаем идеальный продукт, а потом проверим»
Ошибка: Отсутствие MVP (минимально жизнеспособного продукта).
Команды тратят месяцы и миллионы на разработку «идеала», но забывают спросить: «А нужно ли это людям?».
Кейс: Quibi (стартап с $1.8 млрд инвестиций).
Платформа для коротких видео провалилась из-за нежелания тестировать гипотезы. Они создали дорогой продукт для «поколения TikTok», но аудитория не поняла, зачем платить за контент, который есть в бесплатном доступе.
Как избежать: Запускайте MVP за 3 месяца, собирайте фидбек и только потом масштабируйте.

2⃣«Наш продукт изменит мир!»
Ошибка: Переоценка рынка и игнорирование конкурентов.
Стартапы верят, что их идея уникальна, но не проверяют, есть ли реальный спрос.
Кейс: Juicero (стартап с 120 млн инвестиций).
Создали «умную» соковыжималку за 400$ с своими пакетами с соками, но выяснилось, что пакеты с соком можно выжимать руками.🙃 Рынок не нуждался в их «революции».
Как избежать: Проведите анализ конкурентов и интервью с 100+ потенциальными клиентами до старта.

3⃣«Фидбек? Нам виднее!»
Ошибка: Игнорирование обратной связи.
Основатели считают, что лучше знают, что нужно пользователям, и закрываются от критики.
Кейс: Google Glass.
Очки будущего провалились из-за слепой веры в технологию. Пользователи жаловались на дизайн, цену и отсутствие сценариев использования, но Google не стал адаптировать продукт.
Как избежать: Внедрите циклы обратной связи: каждые 2 недели тестируйте гипотезы с фокус-группами.

❗Выводы:

🟡MVP — ваш щит от банкротства.
🟡Рынок всегда прав, даже если вы в него не верите.
🟡Фидбек — это не критика, а бесплатный путь к прибыли.

🆕 Может ли продакт-менеджер заменить продакт-маркетолога?

В стартапах часто экономят на ролях: «Зачем два человека, если можно одного?» Но когда речь о продакт-менеджере (PM) и продакт-маркетологе (PMM), подмена может стоить вам роста. Или нет? Давайте разбираться. 

Когда PM может «прикрыть» PMM-роль? 
😀 На ранних этапах: 
- Нет бюджета → нет выбора. Пока продукт не вышел на рынок, PM может взять на себя часть задач: писать тексты для лендинга, тестировать ценностное предложение с клиентами, готовить FAQ для поддержки. 
- Пример: Основатель Notion на старте сам общался с пользователями и писал гайды — это сработало, потому что продукт был его «детищем». 

😀 Если PM имеет маркетинговый бэкграунд: 
- Некоторые PM выросли из маркетинга: умеют сегментировать аудиторию, знают метрики CAC и LTV, понимают воронки. Тогда они могут закрыть до 70% задач PMM. 
- Лайфхак: Используйте чек-лист для PM: 
  → Проверяет, есть ли у каждой фичи понятный «язык выгод» для клиента. 
  → Участвует в создании контента для запуска (не просто «сделали фичу», а «как это изменит жизнь пользователя»). 

😀 В нишевых продуктах: 
- Если аудитория узкая (например, B2B для нефтегаза), PM и так погружен в боль клиента. Ему проще сформулировать месседжи без PMM. 

Когда это будет провал? 
✖️ Если PM — чисто «технарь»: 
- Он отлично строит roadmap, но не умеет превращать «технические плюшки» в эмоциональные преимущества. Результат: продукт работает, но рынок его не замечает. 
- Пример: Сервис с AI-алгоритмом для аналитики, который PM описал как «нейросеть на TensorFlow». Клиенты-маркетологи не поняли, как это поможет им увеличить продажи. 

✖️ На этапе масштабирования: 
- Когда появляются новые рынки, каналы, конкуренты — PM физически не успеет и за продуктом следить, и писать продающие тексты, и анализировать рекламные кампании. 
- Кейс: Стартап-мессенджер пытался выйти в Европу. PM не учел локальные боли (например, GDPR), и релиз провалился — пришлось экстренно нанимать PMM. 

✖️ Если нужна глубокая аналитика: 
- PMM копает в A/B-тестах, юнит-экономике, конверсии каналов. PM чаще фокусируется на retention и UX. Без данных маркетинга продукт может расти «вслепую». 


Как совмещать роли без потерь? Лайфхаки 
1️⃣ Создайте «гибридную» документацию: 
   - Пусть PM пишет не только ТЗ для разработки, но и «ТЗ для маркетинга»: 
     → Какие боли закрывает фича. 
     → Как объяснить ее преимущества «на языке ребенка» (чтобы даже менеджер по продажам понял). 

2️⃣ Внедрите еженедельные «синки»: 
   - PM + маркетолог (или CEO, если PMM нет) обсуждают: 
     → Что сейчас важно для клиентов (данные из поддержки/соцсетей). 
     → Какие гипотезы по позиционированию можно проверить. 

3️⃣ Автоматизируйте рутину: 
   - Используйте шаблоны для контента, ChatGPT для генерации идей текстов, dashboards в Metabase для отслеживания метрик. Это сэкономит PM 20% времени. 

4️⃣ Проводите «дни клиента»: 
   - Раз в месяц PM обзванивает 5-10 пользователей и задает вопросы из скрипта PMM: 
     → «Как бы вы объяснили другу, зачем наш продукт?» 
     → «Что вас бесит в нашем конкурентенте?» 

⭐️А что в итоге? 
PM и PMM — как правая и левая рука: они выполняют разные функции, но должны работать синхронно. Если в вашем стартапе эти роли пока на одном человеке — убедитесь, что: 
- У PM есть хотя бы 30% времени на маркетинг (а не «в перерывах между спринтами»). 
- Вы не путаете «закрыть роль» с «сэкономить на экспертизе». Иногда дешевле нанять фрилансера-PMM на запуск, чем терять клиентов. 

#Product #стартап #маркетинг #CPO #PMM

📢Новое исследование продактов: итоги 2024 года

Команда ProductSense подвела итоги очердного исследования рынка продактов. Внутри — инсайты о заработных платах, изменениях в грейдах, инструментах развития, а также топ самых привлекательных компаний

✔️Главное в 2024 было:
— Разрыв между ожиданиями руководителей и навыками менеджеров.
— В корпорациях качайте управление, в стартапах — аналитику.

Полную версию исследования вы можете найти по ссылке: https://productsense.io/research24 ✏️

⚡️В одном из прошлых постов я писал о роли Product Marketing Manager и его важности в команде.

И сейчас мы в поиске такого крутого специалиста к себе в команду⭐️
Если у тебя есть интерес к этой позиции или к любой другой из списка по этой ссылке, то пишите мне в личку - это ускорит процесс и даст вам +1 к карме на собесе🙃

QA - как способ не потерять +1 месяц в MVP🙃

Когда команда запускает MVP (минимально жизнеспособный продукт), фокус обычно сосредоточен на скорости разработки и тестировании идей на реальных пользователях. Однако часто недооценивается важность роли QA-специалиста уже на этом этапе и тем более на последующих.👻

📌 Зачем нужен QA-специалист на стадии MVP?

🟡Раннее выявление критических ошибок: Быстрый запуск не значит, что пользователи должны сталкиваться с багами, которые рушат их первый опыт взаимодействия с продуктом.

🟡Поддержание базового качества: Даже минимальный функционал должен работать стабильно. Первая обратная связь о продукте должна быть о ценности, а не о том, что “ничего не работает”.

🟡Экономия времени команды: Исправлять баги после релиза зачастую сложнее и дороже, чем предотвратить их на старте.

📌Ну а когда продукт встает на рельса - без QA жизнь не та

Кейс из практики:
Сделали мы MVP продукта, сами командой протестировали, работает. Вылили на тестовую группу гиков - результат 60% тестов провалено из-за частотных ошибок, которые мы не поймали.
Если мы на данный процесс QA выделили бы, то результат был бы не +1 месяц теста, а готовые продажи🙂

QA — это не тормоз для релизов, а гарантия того, что продукт приносит ценность пользователю без сбоев, особенно если автоматизацию тестирования получить)

Как может QA-тестировщик найти проблемы в пути, там где мы не увидим 😆

👻Почему продакты 2025 всё ещё не умеют продавать?

По данным ProductSense Research24, даже в 2025 году топ-скиллы продактов — аналитика и управление. Но где переговоры и маркетинг? Без них вы рискуете создать продукт-невидимку. Вот почему:

1️⃣ «Дискавери — это не только про интервью, но и про торги»
— Чтобы выбить бюджет на гипотезы, нужно продать идею CEO или Founder.
— Чтобы убедить команду, надо договариваться (а не кидать ТЗ в Jira).

📎Кейс знакомого: Продакт из финтеха потратил месяц на CJM, но не смог объяснить ценность продукта инвесторам. Результат — «нам это не интересно».
Потом он таких ошибок не допускал🙃

2️⃣ Маркетинг ≠ реклама. Это про то, как говорит ваш продукт
— Если вы не понимаете боли аудитории, фичи будут мимо (даже с идеальной аналитикой).
— Продакт без маркетинга — как дизайнер без Figma: рисует, но не видит контекста.

📎Кейс из исследования: Продакты с базовыми навыками маркетинга в 3 раза чаще попадают в product-market fit.

3️⃣ Биздев + продакт + маркетолог = идеальный трио
— Продакт знает продукт, биздев — рынок, маркетолог — аудиторию.
— Если маркетолога нет, продакт должен уметь:
→ Писать продающие гипотезы (не «сделаем кнопку», а «увеличим конверсию на 15%»).
→ Собирать фидбек без шаблонов («Что вас бесит в нашем продукте?» вместо «Оцените по шкале от 1 до 10»).


✏️Если вы построили CJM, но не можете объяснить его ценности даже маме — вы что-то упустили. Продакт — это голос продукта.

🔄 Автоматизация vs AI агенты: Коротко о главном 

За мою историю у меня был цикл, когда я лидировал гипотезу с RPA и внедрением его в корпорации. На тот момент внедрение RPA блокировалась штатными сотрудниками, которые не понимали её ценность и конечно сложностью внедрения. По этому гипотеза была закрыта мной, кстати не зря🙂

🆕Сейчас новый тренд AI-агенты и с ней я тоже работаю, тут я больше верю в успех. Простота внедрение, стоимость и конечно ширина применения✔️

А теперь о разнице👇
〰️ Автоматизация — как робот-исполнитель: 
- Делает: То, что ему приказали («Если Х → делай Y»). 
- Пример: Рассылает письма, считает отчеты, создает тикеты. 
- Плюс: Быстро и без ошибок. 
- Минус: Не справится, если задача новая или сложная. 

〰️ AI Workflow — как умный помощник: 
- Делает: Анализирует данные через ChatGPT или аналоги. 
- Пример: Сортирует отзывы, оценивает резюме, ищет паттерны. 
- Плюс: Работает с текстами, картинками, неочевидными задачами. 
- Минус: Нужно много данных, сложно «объяснить» его решения. 

〰️ AI Agent — как самостоятельный сотрудник: 
- Делает: Сам ставит цели, учится, принимает решения. 
- Пример: Ищет ниши для продукта, ведет переговоры, генерит идеи. 
- Плюс: Адаптируется к новым условиям, заменяет человека. 
- Минус: Может накосячить (например, пообещать клиенту лишнее). 

#стартап #бизнес #Product #тренды