Модель управления ВИП⚡

Изучая новые подходы к приоритизации задач и гипотез, нашел мероприятие на котором рассказывают о ВИП-модели👇

Модель ВИП — модель выбора инструментов приоритизации, которая позволяет управлять хаосом задач и идей, учитывает сложность задач и вовлеченность команды, а также адаптирует подходы, которые подходят для каждого этапа развития продукта!

И лучше всего разобраться в этом формате поможет бесплатная экспертная дискуссия от Product Lab

Модель ВИП: как из 19 инструментов приоритизации выбрать лучший?

Формат дискуссии поможет проработать такие моменты, как:

• ВИП-модель и применение подходящих инструментов приоритизации для разных задач и проектов

• 19 конкретных инструментов: ICE, RICE, MoSCoW, WSJF, Купи фичу, модель Кано, USM и другие

• Ознакомление с основными инструментами приоритизации

• Разбор подходов, которые работают на разных этапах жизненного цикла продукта

• Примеры применения моделей приоритизации в реальных ситуациях, которые сможете сразу внедрить в свою работу

Участники дискуссии:

🗣 Андрей Бадин — основатель и CEO Product Lab, автор методологии Product Focus.

🗣 Максим Якубович — эксперт в области создания корпоративных систем управления проектами, внедрения Agile, описания и автоматизации бизнес-процессов.

🗣 Андрей Кушнарев — предприниматель и топ-менеджер в IT и частном бизнесе с 18-летним опытом управления кластерами «Креативная экономика» и «TravelTech» в Ростелекоме. Создал международную платформу BattleArena, разработал успешный ОТТ TV сервис Мегафон ТВ и владеет бизнесами в сфере туризма.

Дискуссия пройдет 11 декабря в 14:00, участие бесплатное. Ссылочка вот, я там буду и вам советую, так что не пропустите!

⚙️Product Focus: управление вниманием команды для создания эффективных продуктов

Нашел для себя новый формат после вебинара, о котором недавно рассказывал здесь.
Андрей  Бадин – основатель и CEO Product Lab, был спикером того эфира и мимолетом обмолвился об одной из своих разработок.

Product Focus - это полноценная продуктовая методология, а не просто фреймворк с ограниченным использованием и без возможности кастомизации.

✔️ Основные принципы Product Focus:
Ориентация на пользователя
Каждое решение начинается с понимания проблем целевой аудитории. Какие проблемы есть у клиентов? Какие задачи они пытаются решить с помощью продукта?

Выделение приоритетов
Команда должна сосредоточиться на нескольких ключевых задачах, которые приносят максимальную пользу. Второстепенные или незначительные функции исключаются или откладываются.

Прозрачная коммуникация
Участники процесса должны видеть, как текущие задачи связаны с общей стратегией, что помогает избежать размытости целей.

⭐️ Преимущества методологии:
Чёткая фокусировка
Когда команда понимает, на чём сосредоточено её внимание, количество отвлекающих факторов значительно сокращается. Это особенно важно в условиях ограниченных ресурсов.

Экономия времени и ресурсов
Минимизация работы над функциями, которые не добавляют ценности, помогает быстрее доставлять продукт пользователям.

Повышение вовлечённости команды
Понимание «зачем» и «почему» каждой задачи повышает мотивацию сотрудников и их вовлечённость в общий процесс.

Улучшение пользовательского опыта
Сосредоточенность на реальных проблемах пользователей помогает создавать более интуитивные и полезные решения.

⚡️ Недостатки подхода:
Сложности внедрения
Требуется высокий уровень зрелости команды и готовность работать с приоритетами, что не всегда возможно в молодых компаниях.

Риск узкого взгляда
Зацикленность на текущих приоритетах может привести к упущению перспективных возможностей или изменению рыночных условий.

Ограничение гибкости
Планы, построенные на основе фокуса, могут оказаться менее адаптивными в условиях резких изменений на рынке.

Внедрение методологии Product Focus требует использования глубинных интервью, JTBD-методик, объединение потребности клиентов с бизнес-целями, периодическую проверку приоритетов и т.д

📌По итогу достаточно интересная методология, которая показалась мне весьма универсальной для разного рода команд, ведь она включает в себя многие аспекты Discovery подхода.
Подробнее о деталях методологии можно узнать в канале ее создателя – Андрея Бадина.

Подписывайтесь и будьте в курсе всех новшеств в организации работы команд.

👁Тренд 4️⃣25 года SaaS: использование VR/AR и AI/ML для создания адаптивных и интерактивных продуктов.

Инновации в SaaS становятся всё более актуальными благодаря интеграции VR/AR и AI/ML технологий, которые позволяют создавать уникальные пользовательские продукты.

👇Вот несколько ключевых направлений, примеров и рекомендаций, как вы можете применить эти подходы:

1⃣ Адаптивность через AI/ML
Искусственный интеллект помогает создавать персонализированный опыт в реальном времени:

Пример: IKEA Place использует AI и AR для демонстрации, как мебель впишется в интерьер пользователя. Это обеспечивает масштабирование объектов, реалистичные тени и освещение, что увеличивает конверсии в мобильных приложениях.

2⃣ Интерактивность с VR/AR
Технологии VR/AR расширяют возможности SaaS-платформ в обучении, дизайне и продажах:

Пример: Boeing применяет AR-очки для обучения техников, снижая время на производство на 25% и ошибки практически до нуля.

3⃣ Эмоциональная вовлечённость через уникальные UX-решения
AR/VR позволяют переносить пользователей в другие реальности или улучшать взаимодействие в текущей среде:

Пример: VR-документальные фильмы, как National Geographic, позволяют людям прожить уникальные истории, создавая глубокую связь с брендом.

4⃣ AI в аудио и визуальном дизайне
AI может обогатить опыт за счет точного звукового сопровождения и адаптивной графики:

Пример: AI-генерация 3D-контента в играх, как AR-решение для Ben & Jerry’s, позволяет клиентам создавать персонализированные продукты в реальном времени.

📕Шаги для внедрения:

🔘Исследуйте потребности клиентов: выявите области, где интерактивный или адаптивный опыт может решить конкретные проблемы.

🔘Начните с MVP: создайте минимально жизнеспособный продукт, используя доступные VR/AR или AI/ML инструменты, чтобы протестировать концепцию.

🔘Выберите подходящие технологии: используйте платформы, такие как Microsoft HoloLens для MR или OpenAI для NLP, чтобы улучшить UX.

🔘Включите обучение: обучите команду работе с новыми инструментами, такими как Unreal Engine для VR или TensorFlow для AI.

🔘Анализируйте эффективность: постоянно проводите A/B тестирования, чтобы оптимизировать пользовательский опыт.

Сегодня VR/AR и AI/ML меняют правила игры. На зарубежном рынке это уже не тренд, но у нас пока технологии не так быстро приживаются, хотя вера в успех есть📱

С дизайнерами шутки плохи🙃

🖥Как цифры помогают работать с продуктом

✨Количественные исследования — это инструмент, который помогает принимать решения на основе фактов, а не предположений.

🟡Зачем нужны:
Чтобы понять, что на самом деле происходит с продуктом. Например, если вы видите, что пользователи бросают регистрацию на третьем шаге, это сигнал о том, что там есть проблема.

❓Какие методы есть:

😊Опросы: NPS (готовность рекомендовать), CSAT (удовлетворенность продуктом).
📌A/B тесты: смотрите, какая версия интерфейса лучше работает.
📱Тепловые карты: анализируйте, где кликают, а где игнорируют.

🟡В чём плюсы:
Количественные данные масштабируемы — их легко собирать и анализировать. Сотни или тысячи ответов дают статистическую картину, позволяющую выявлять тенденции.

🟡Но есть нюансы:
Данные показывают проблему, но не её причины. Например, пользователи не нажимают на кнопку, но понять, почему, можно только пообщавшись с ними.

Такой подход отлично подходит для проверки гипотез. Хотите понять, улучшит ли конверсию новая кнопка? Запускайте A/B-тестирование. Но для стратегических вопросов цифры лучше сочетать с качественными исследованиями — тогда картина будет полной.

⬇️И да, не забывайте: собирать данные легко, а вот извлечь из них пользу — задача куда более сложная.

👻PO или PM: как понять, кто за что отвечает

Я часто сталкиваюсь с путаницей между Product Owner (PO) и Product Manager (PM). Многие думают, что это одно и то же, но роли принципиально разные, и от их разграничения зависит успех продукта.
Особенно часто такая путаница при поиске работы происходит, название роли одно, описание другое, а еще по факту требуется третье🙃

〰Сразу раскидаем роли и запомним〰

Кто такой PO?
PO — это связующее звено между задачами и командой разработчиков. Его зона ответственности:

🟡Управление бэклогом.
🟡Приоритизация задач для спринтов.
🟡Описание user stories.
🟡Постоянная работа с разработчиками.
PO — это тактический игрок, который знает, что происходит прямо сейчас и почему это важно.

А что делает PM?
PM, в свою очередь, — это стратег. Он отвечает за:

🔘Изучение рынка и конкурентов.
🔘Анализ потребностей пользователей.
🔘Формирование видения продукта.
🔘Разработку долгосрочных целей и планов.
PM думает не о том, что сделать сегодня, а о том, каким должен быть продукт через год.

❓В чем главная разница?
PO занимается текущими задачами, а PM — будущими целями. Один следит за тем, чтобы продукт развивался ежедневно, а другой — чтобы это развитие вело к нужному результату.

👇Можно ли совмещать роли?
Теоретически — да, но это сложный путь. Один человек может перегореть, пытаясь одновременно заниматься операционной деятельностью и стратегией. Лучше разделять роли, чтобы команда оставалась эффективной, а продукт — конкурентоспособным.

🌐Друзья, давайте поговорим о том, как меняется роль продакт-менеджера в наше время.

Раньше продакт-менеджер был универсальным солдатом: он и стратегию разрабатывал, и с клиентами общался, и с командой работал.

Но по мере усложнения продуктов и требований рынка стало очевидно, что одному человеку сложно охватить всё на высоком уровне.

🔜Представьте, что раньше маркетолог занимался всем подряд, а потом появились специалисты по SMM, контенту, аналитике и т. д.

То же самое происходит и с продакт-менеджментом.
✨В нашей компании мы решили разделить роль продакт-менеджера на 10 специализированных должностей.

Это позволяет каждому сосредоточиться на своей области, развивать конкретные навыки и быть настоящим экспертом.

🟡Благодаря этому мы можем эффективно распределять людей по нескольким проектам одновременно, ведь каждый отлично знает своё дело.
🟡Такой подход не только повышает качество работы, но и позволяет быстрее адаптироваться к изменениям на рынке и потребностям клиентов.

⭐В итоге выигрывают все: и команда, и бизнес, и пользователи.

🙂Далее я расскажу, какие у нас появились роли и как они ложатся в концепцию работы discovery команд

Примерно так выглядит окончание этого рабочего года🤪

🔘В первую очередь это связано с желанием закрыть задачу, чтобы получать результат сразу с нового года, а не терять квартал.
🔘Во-вторых, многие коллеги уже сидят на расслабоне — приходится пинать, подталкивать и так далее. Хотя, правда, это приходится делать не только в канун Нового года🙂
🔘Ну и в-третьих, жизнь человека, который создаёт продукты, компании и так далее, не может быть спокойной. Иначе вы не в начале пути, а где-то уже в конце✖️

⭐Как мы создали Discovery Product Team через навыки

Классическая команда разработчиков включает продакт-менеджера, UX/UI-дизайнера, аналитика данных и исследователя. Но мы решили взглянуть на эти роли шире и углубиться в их специфику.

👁Давайте посмотрим правде в глаза: может ли один продуктовый менеджер одновременно управлять всей стратегией продукта, анализировать конкурентов, планировать будущее компании на несколько лет вперёд и проводить по 60–90 интервью с пользователями в месяц? Ответ очевиден. Если он не супермен (кстати, дайте мне его контакты, я найму его🙂), то показатели точно будут где-то проседать.

🟡То же самое с аналитиками. Провести глубокое количественное исследование вручную? Единицы справляются с этим, и даже они могут выгореть.

⚡Поэтому мы расширили роли и вывели для себя формулу: 11 экспертов = 100% покрытия действий для эффективности продукта.

〰Вот эти роли:

🔘Продуктовый менеджер
🔘Проектный менеджер
🔘Аналитик данных
🔘Финансовый аналитик продукта
🔘Аналитик клиентских потребностей
🔘Конкурентный аналитик
🔘UX-исследователь
🔘UX-дизайнер
🔘Бизнес-аналитик
🔘Продуктовый маркетолог
🔘Стратегический аналитик

Каждая из них позволяет сосредоточиться на своей области и стать экспертом. При этом один человек может совмещать несколько ролей, чтобы работать над разными продуктами и развиваться в разных направлениях, но не может быть несколько человек на одной роли❗

🔥Что это дает?

🟡Глубокая проработка продукта.
🟡Возможность сотрудникам вырасти как эксперты.
🟡Баланс нагрузки.

⭐Важно понимать: роли в вашей компании могут быть другими. Но этот подход уже доказал, что сильная команда исследователей начинается с правильно распределённых навыков.

В следующих постах я расскажу о каждой роли подробнее, а ещё поведаю сколько у нас продуктов (цифра двухзначная)📝

👤Возможности продукта-менеджера за пределами компании

Всех с прошедшими праздниками🎄
Я уже честно устал от такого количества дней отдыха, вроде для тела хорошо (сон, гулянки, встречи и тд), а с другой стороны мозг хочет уже скорее работы, новых вызовов. По этому я уже с 2 января вернулся к фриланс заказам и это мне сильно помогает быть в тонусе🙂

▶️Многие думают, что продакт-менеджер работает только в рамках компании, а за её пределами навыки становятся "бесполезными". Но это не так. У каждого из нас есть возможность монетизировать свои сильные стороны и получать от этого удовольствие.

✨Один из моих ключевых навыков — анализ рынка. Я научился не просто собирать данные, а видеть картину целиком: плюсы, минусы, риски и перспективы на самом старте гипотезы.

⭐️Сегодня этот навык приносит мне реальные результаты. Ко мне обращаются за аналитикой в самых разных нишах, потому что мои выводы помогают запускать успешные продукты.

👆Раньше анализ занимал недели. Сейчас, используя современные инструменты и задавая правильные вопросы, я оптимизировал процесс. Решения, которые я нахожу, работают и приносят клиентам ощутимый рост.

Главный вывод, которым хочу поделиться:
✏️Не останавливайтесь.
Ищите новые способы применить свои навыки. Продакт-менеджер — это не просто роль в компании, это предприниматель по своей сути. А предпринимательство — это умение видеть и использовать возможности.

➡️Подумайте, какие из ваших навыков можно масштабировать или монетизировать уже сегодня. Начните действовать.

🖥 50 сервисов за выходные: неожиданное открытие про тарифы SaaS

За выходные я решил протестировать 50 сервисов для анализа рыночных данных. И знаете, что удивило больше всего?
Однообразие тарифных моделей.

Большинство платформ предлагают стандартный набор:

🔘Бесплатный доступ на пару дней с супер ограниченным функционалом.
🔘Потом подписка на 1/3/6/12 месяцев.
🔘Иногда даже просят заплатить 1 рубль, чтобы начать тестовый период, а потом автоматически активируется долгосрочная подписка.

😕Что смутило?

🟡Для быстрого решения задачи большинство тарифов просто неудобны.
🟡Часто не дают даже поверхностно протестировать функционал без оплаты.
🟡А для фрилансеров и малого бизнеса — 3 000 рублей за месяц ради выполнения одной задачи выглядят неразумно.

Но на одном из сервисов я нашел кое-что интересное:
Тариф "1 час".⚡️ Чтобы по быстренькому🙃

Стоимость — всего 70 рублей. И ты сразу можешь решить конкретную задачу, а не переплачивать за месяц использования, который тебе даже не нужен.

✨Почему это работает?

1️⃣ Лид-магнит. Пользователь тестирует, решает свою задачу, закрывает боль и уходит. Но при этом:
Он остаётся довольным, потому что получил выгоду.
Возвращается чаще, чем те, кто покупает тариф на месяц и использует его 1-2 раза.
2️⃣ Финансовая сторона.
Если клиент пользуется тарифом хотя бы 20 часов в месяц, компания получает 1 500 рублей вместо стандартных 3 000 за месячную подписку.
Зато этот клиент точно окупает рекламные расходы и повышает лояльность.
А ещё запускается сарафанное радио: люди любят делиться полезными находками.
3️⃣ Снижение отказов.
Когда у клиента есть барьер в виде большой суммы за подписку, он уходит. А с почасовым тарифом этот барьер исчезает.

Потом я решил капнуть6 что на зарубежном рынке?
На американском рынке почасовые тарифы встречаются в узкоспециализированных SaaS:

▶️Облачные сервисы вроде AWS.
▶️Платформы для анализа данных или API.
▶️Ниши, где клиенты решают задачи краткосрочно.

❗️Чаще используется модель Pay-As-You-Go, где платишь за объём использования (например, количество запросов или обработанных данных).

А есть ли риски?
Да, есть. Почасовая тарификация не подойдёт:

▶️Для сервисов с регулярным или долгосрочным использованием.
▶️Если ваша аудитория — крупные компании с фиксированным бюджетом.
▶️Если вы не готовы к изменению воронки продаж и тестированию новой модели.

⭐️Но если ваш продукт ориентирован на фрилансеров или частных пользователей, тестировать стоит.

Подведём итог:
Если вы видите, что часть клиентов уходит из-за дорогих подписок или сложных тарифов, попробуйте:
1️⃣ Изучить их потребности и причины отказов.
2️⃣ Запустить тест с почасовой или Pay-As-You-Go тарификацией.
3️⃣ Установить разумные лимиты и грамотно распределить функционал между тарифами.

Да, это не универсальный рецепт, но инновационные подходы всегда привлекают внимание. Возможно, это станет вашим решением.

✏️ Как думаете, готовы клиенты в России к таким экспериментам?

⏰Гибридный подход к работе: почему Work-Life Balance уже не работает?

Несколько лет назад Work-Life Balance был на пике: работа строго по графику, личное время — неприкосновенно. Но сейчас, особенно в сферах с высоким уровнем ответственности и творчества, как продакт-менеджмент, этот подход выглядит устаревшим.

🟡 Что изменилось?
1⃣ Технологии сделали нас быстрее.
Согласно исследованию McKinsey, использование современных инструментов автоматизации увеличивает продуктивность на 20–30%. Сегодня ты можешь собрать аналитику, проработать гипотезу и протестировать её за часы, тогда как ещё 5 лет назад это занимало дни или недели.

2⃣ Удалёнка трансформировала подход.
Данные Buffer говорят, что 91% работников, перешедших на удалёнку, чувствуют себя более продуктивными. Это логично: нет офисной рутины, а фокус — только на задачах.
Так же нет траты времени на дорогу, на еду в офисе + походы за кофе и тд.


*⃣Что это дало?

🟡Компания осталась в плюсе: задачи делаются быстрее, качество улучшилось.
🟡Сотрудники начали находить время на собственные проекты, новые идеи и даже обучение.

☕Немного личного. У меня нет желания загонять себя в временные рамки. Мне комфортнее работать во время продуктивности и даже вне неё я ощущаю стремление заниматься различными задачами. Иногда, например, в 23 часа сидишь дома или где-то ещё, вдруг приходит гениальная идея по решению какой-либо проблемы с продуктом – и всё! Втягиваешься в работу, чувствуешь удовлетворение.

Совершенно не понимаю тренда на принуждение всех сотрудников работать исключительно в офисе с 9 до 18 часов. Для определённых позиций это действительно необходимо, но пора признавать важность гибкости и осознания того, какие должности лучше освобождать от таких жёстких рамок🙃


⭐Гибридный подход — это не про "меньше работы", а про эффективное использование времени. Это возможность расти самому и помогать компании двигаться вперёд.

📝Как узнать потребности аудитории до запуска продукта?

Сегодня хочу поделиться классным подходом — симуляцией взаимодействия с пользователями.
Это метод, который помогает протестировать продукт до его выхода на рынок.
Выглядит, как быстрый способ пройти часть элементов в продукте и не тратить время пользователя.

Эта тема будет серией из 3-х постов:
*⃣Обзор подхода
*⃣Кейсы применения
*⃣Инструменты реализации

Как это работает?

🟡 На основе данных о вашей аудитории (возраст, интересы, поведение) создаются виртуальные пользователи.
🟡 Эти "аватары" проходят сценарии, как реальные люди: например, регистрируются в приложении, ищут товар или оформляют заказ.
🟡 В процессе симуляции выявляются слабые места продукта: где пользователь запутался, что вызвало раздражение, а что наоборот понравилось.

Что вы получаете?

🔘Возможность протестировать гипотезы без привлечения реальных людей.
🔘Быструю обратную связь, где что-то не работает.
🔘Рекомендации по улучшению UX на основе анализа ИИ.

⚡Симуляция помогает понять слабые места продукта без затрат на реальное тестирование с пользователями. Это экономит время и деньги, а главное — делает продукт более удобным ещё до выхода на рынок.

Продолжение в следующем посте👇

Продолжаем предыдущий пост 👆

Обсудим кратко кейсы, где возможно применение данной технологии и какие результаты могут быть получены в итоге.

1⃣ Улучшение процесса регистрации
Компания: Разработчик мобильного приложения для заказа еды.

Что тестировали: Удобство регистрации и первого заказа.
▶Результат: Симуляция показала, что длинная форма регистрации отпугивала пользователей. После упрощения формы конверсия увеличилась на 25%.

2️⃣ Проверка навигации по сайту
Компания: Интернет-магазин электроники.

Что тестировали: Как пользователи находят товары в каталоге.
▶Результат: Виртуальные пользователи "застревали" при фильтрации товаров. В результате фильтры упростили и добавили рекомендации, что увеличило среднюю продолжительность сеанса на 40%.

3⃣ Тестирование нового интерфейса
Компания: Онлайн-банк.

Что тестировали: Удобство обновлённого интерфейса для перевода денег.
▶Результат: Симуляция выявила, что кнопка подтверждения перевода была слишком маленькой и незаметной. После исправления этого нюанса количество успешных переводов выросло на 15%.

4⃣ Проверка email-рассылок
Компания: Маркетинговое агентство.

Что тестировали: Реакцию пользователей на дизайн и текст писем.
▶Результат: Симуляция показала, что слишком длинные письма меньше открывают. После сокращения текста открываемость выросла на 18%, а кликабельность — на 12%.

5⃣ Оптимизация интерфейса в приложении
Компания: Сервис бронирования жилья.

Что тестировали: Процесс поиска жилья и оформления бронирования.
▶Результат: Виртуальные пользователи часто путались из-за сложных фильтров. Упрощение фильтров и улучшение видимости кнопки "Забронировать" привело к росту бронирований на 22%.

6⃣ Анализ пользовательских сценариев
Компания: Сервис подписки на фильмы.

Что тестировали: Как пользователи выбирают фильмы для просмотра.
▶Результат: Симуляция выявила, что пользователи хотят больше рекомендаций на основе истории просмотров. Добавление этой функции увеличило вовлечённость на 35%.

Продолжение в следующем посте👇

Финишируем по данной теме 👆

Рассмотрим инструменты для работы с данным подходом📎

1️⃣ Искусственный интеллект и машинное обучение
🟡TensorFlow, PyTorch: для построения моделей предсказания поведения пользователей.
🟡OpenAI API (например, ChatGPT): симуляция взаимодействия и предсказание диалогов.
🟡Microsoft Azure AI или Google Cloud AI: для создания и анализа пользовательских сценариев.

2️⃣ Инструменты для построения прототипов
🟡Figma, Sketch, Adobe XD: позволяют создавать интерактивные прототипы для тестирования интерфейсов.
🟡InVision: помогает тестировать пользовательский опыт и получать обратную связь от симуляции.
Miro 2.0: позволяет создать кликабельный прототип из заметок на доске (доступно не всем)

3️⃣ Платформы для тестирования интерфейсов
🟡UsabilityHub: инструмент для тестирования первых экранов, навигации и пользовательских предпочтений.
🟡Lookback.io: позволяет записывать взаимодействие с интерфейсом и анализировать его.
🟡Hotjar: собирает данные о поведении пользователей через тепловые карты и записи сессий.

4️⃣ VR/AR и иммерсивные технологии
🟡Unity и Unreal Engine: используются для создания виртуальной среды и симуляции пользовательского опыта в приложениях или играх.
🟡Oculus SDK, ARKit, ARCore: для тестирования взаимодействия в дополненной или виртуальной реальности.

5️⃣ Аналитические инструменты
🟡Google Analytics 4: анализирует взаимодействие реальных и виртуальных пользователей с сайтом или приложением.
🟡Amplitude, Mixpanel: отслеживают пользовательские действия и сценарии взаимодействия в реальном времени.

6️⃣ Социальные симуляции и тестирование гипотез
🟡Tandem: симуляция группового взаимодействия, помогает анализировать поведение аудитории.
🟡Metabase, Tableau: визуализируют результаты симуляции и выявляют паттерны.

7️⃣ Нейронные сети для анализа поведения
🟡Replika API: имитирует человеческое поведение для диалогов.
🟡IBM Watson: для анализа тональности речи и выявления эмоционального состояния пользователя.

8️⃣ Технологии A/B тестирования
🟡Optimizely, VWO: проверяют, как изменения в продукте влияют на поведение пользователя.
🟡Split.io: автоматизация A/B-тестов для интерфейсов и функционала.

Я сам еще не все протестировал, но часть инструментов заходят очень неплохо🙃

Один эксперт хорошо, а несколько еще лучше⭐

Вот несколько каналов, которые помогут развивать бизнес и продукты.

Эта папка содержит каналы от коллег, которые управляют продуктами, пишут код, изучают алгоритмы и строят технологии. Среди участников — CTO Т-Банка, главный фронтендер Сбера, эксперты по data science, продакт-менеджеры и стартаперы.

Я раньше путался в папках, но теперь использую их как библиотеки. Просто подписываюсь и раз в пару дней захожу смотреть есть ли интересные темы для меня.

А новые подписчики уже в курсе такого поста, тк запущен он совместно с коллегами🙂

⚡Инструменты для работы с ИИ — за пару кликов

Нет не реклама, просто сам активно стал использовать и открыл для себя много новых моделей. Еще и большинство бесплатных🙃

Недавно нашел ресурс — Artificial Analysis. Это библиотека актуальных AI-моделей, где можно не просто смотреть, но и выбирать те, которые реально подходят под конкретные задачи.

Что круто:
🟡 Все модели удобно разбиты по категориям, так что не надо тратить время на поиск.
🟡 Можно быстро понять, какие из них популярны и максимально эффективны сейчас.

Я уже добавил в свою работу несколько инструментов, которые сильно ускорили процессы анализа и проверки гипотез. За счет этого:

✔Сократил время на рутину.
✔Сконцентрировался на решении более сложных задач.

Если вы работаете с данными, гипотезами или просто ищете способы прокачать свою продуктивность — загляните. Инструменты ИИ должны работать на вас, а не наоборот. 💬

🖼PnL: Не только расчеты, но и инструмент стратегического управления

Когда мы говорим о PnL (Profit and Loss Statement), многие представляют себе классический финансовый документ, показывающий прибыль и убытки компании. Однако PnL — это не просто отчет о прошлом, а мощный инструмент прогнозирования и планирования. Используя его правильно, вы можете на старте увидеть критические точки вашего продукта и направить усилия на те аспекты, которые позволят избежать ухода в минус.

Как я использую PnL:

▶Детализация расходов:
Чаще всего в PnL учитываются только общие расходы на команду и операционные затраты. Но высокоточное управление требует большей детализации. Я стараюсь учитывать расходы по всем процессам.
Например, каждый рекламный канал оценивается и измеряется индивидуально. Это позволяет на третьем месяце тестов чётко видеть, сколько стоит лид в каждом из каналов. С такой информацией я могу играть с метриками, чтобы увеличить количество лидов и оценить, принесёт ли это эффект в долгосрочной перспективе.

▶Контроль эффективности маркетинга:
PnL становится инструментом для анализа маркетинговых затрат. Вы видите, какие каналы приносят лиды дешевле, а какие требуют оптимизации. Это позволяет грамотно перераспределять бюджеты и принимать решения, основанные на данных, а не на предположениях.

▶Анализ команды и ресурсов:
В PnL также важно учитывать расходы на команду и оборудование. Чёткое понимание, не раздута ли команда и насколько рационально используются ресурсы, позволяет принимать взвешенные решения об оптимизации.

▶Прогнозирование выхода в плюс:
Моя цель — увидеть перспективу выхода в плюс на горизонте 6–8 месяцев. С помощью PnL я могу планировать бюджеты, улучшать показатели продаж и оценивать, какие усилия принесут максимальную отдачу.

❗Почему это важно для стартапов и новых продуктов:

🟡PnL помогает выявить убыточные процессы и сфокусироваться на ключевых точках роста.

🟡Вы наглядно видите, как распределяются затраты и какие из них приносят больше всего пользы.

Это мощный инструмент для аргументации перед инвесторами: вы показываете не только текущую ситуацию, но и прогноз на будущее.

Если вы ещё не используете PnL как модель прогнозирования — то вот вам пример моей PnL шаблона. Этот шаблон я использую много лет6 расширяя его каналами маркетинга, командами разработки, и новыми формулами.

📕 Сейчас у меня под каждый продукт создана отдельная PnL с 12 каналами маркетинга, 2 уровнями продаж и 2 командами продукта Discovery & Delivery.

❓Какой ИИ выбрать для бизнес-задач? Мой эксперимент с тремя моделями

Привет! Сегодня хочу поделиться личным опытом: я устроил «битву» трём ИИ-моделям, чтобы понять, какая из них лучше справляется с типичными задачами продакта. Тестил на одинаковых ТЗ и промптах — GPT-4o mini, DeePThink (R1) и Qwen2.5-Plus. И вот что выяснил…📕

1️⃣GPT-4o mini — «классика, но с нюансами»
Знакомо, да? 😊
Плюсы: Мощная логика, структурированные ответы. Подходит для большинства задач: от анализа данных до генерации гипотез.
Минусы: Платный тариф, нужен VPN, а пополнение счёта иногда превращается в квест.
▶️ Когда брать: Если готовы платить и нет проблем с доступом — ваш выбор. Но есть альтернативы…

2️⃣Qwen2.5-Plus — «бесплатный, но не всегда быстрый»
Плюсы: Без подписок и VPN, данные свежие (как заявлено). Хорош для задач с чёткими инструкциями: шаблоны, структуры, форматы.
Минусы: Логика «спотыкается» на сложных промптах, скорость иногда раздражает.
▶️ Когда брать: Если задача простая и нужно сэкономить — подойдёт. Но для глубоких аналитик? Ммм, не уверен.

3️⃣DeePThink (R1) — «неожиданный фаворит»
Вот тут сюрприз! 🤪
Плюсы: Бесплатный, без VPN, а главное — мыслит как человек. Не выдаёт ответ сразу, а разбивает задачу на шаги: «Сначала определим проблему… Потом проверим гипотезы…». Идеально для сложных бизнес-кейсов!
Минусы: Пока сыроват в некоторых нишевых темах, но прогресс заметен.
▶️ Когда брать: Для discovery-сессий, анализа метрик, стратегий — то, что нужно продакту. Рекомендую попробовать!

Итоги:
🟡Нужен быстрый ответ на простой запрос? Qwen или GPT.
🟡Есть время и бюджет? GPT-4o mini.
🟡Хочется «прокачанного помощника» для сложных задач? DeePThink!

P.S. DeePThink пока бесплатный — успевайте, пока не стало платным 🙃

#Product #стартап #бизнес #искусственныйинтеллект #HR #marketing

📝Как проверить, будет ли ваш продукт взлетать?

✏Коротко о важном и всем знакомым:

1⃣ Гипотеза спроса ≠ ваши мечты
— Гугл Тренды + SimilarWeb: ищите, что ищут другие.
— Опросы в TG-каналах/соцсетях: «Вы купили бы продукт, который делает Х?».
— Если 70% говорят «да» — двигаемся дальше. Если нет — убиваем идею и не страдаем.

2⃣ УЦП — или вас не заметят
Ваше УЦП должно умещаться в 6 слов. Пример:
«Автоматизируем рутину юристов за 5 минут».
Нет уникальности? Пересобирайте продукт или меняйте аудиторию.

3⃣ Продажи ≠ «надо сделать сайт»
Тестируйте каналы на бумаге:
— Лендинг с кнопкой «Купить» (меряйте конверсию в клики).
— Рассылка по холодной базе: если открываемость <20% — УЦП не цепляет.
— Лучший канал там, где CAC в 3 раза ниже LTV.

4⃣ Финансы или смерть
Считайте юнит-экономику до запуска:
Цена продажи – Себестоимость = Ваша жизнь.
Если минус — вы мертвы.

- Точка безубыточности:
Сколько нужно продать, чтобы не сгореть. Не знаете цифру — не стартуйте.

5⃣ MVP без кода
Собирайте предзаказы. Если за неделю 0 — гипотеза мертва.
Лайфхак: добавьте «ранний доступ со скидкой 50%» — это фильтрует фейковый интерес.

⭐Итог:
Продавать можно даже воздух, если правильно упаковать боль.
Но если на бумаге метрики не сходятся — не тратьте время.

📕 Совет
Сохраните этот чек-лист. Когда запустите продукт — вернитесь и проверьте, где соврали себе.