🟡Один из трендов 24 года - гибкая стратегия Agile

В условиях постоянных изменений рынка компании все чаще переходят на гибкие методологии разработки — Agile. Это помогает не только ускорить выпуск продуктов, но и более точно учитывать потребности пользователей, тестируя и адаптируя продукт на каждом этапе.

Интересные кейсы:

📶Spotify: В Spotify используются так называемые "племена" (tribes) и "гильдии" (guilds), где небольшие, автономные команды работают над продуктом в краткосрочных итерациях. Например, команда, занимающаяся персонализированными рекомендациями, быстро тестирует новые фичи и получает обратную связь от пользователей, чтобы моментально адаптировать подход. Это позволяет Spotify быстро реагировать на запросы и изменения в поведении пользователей. Они часто обновляют функционал, минимизируя время ожидания обновлений для пользователей.

🔑Airbnb: В Airbnb Agile применяется на каждом уровне, начиная с команды по маркетингу и заканчивая разработкой новых фич для платформы. Их "Squads" — небольшие автономные группы, которые могут быстро вносить изменения и тестировать гипотезы. Например, команда, которая работает над улучшением поиска жилья, использует Agile, чтобы экспериментировать с новыми фильтрами и искать оптимальные варианты, основываясь на реальной обратной связи от пользователей.

🔄Zara: В мире моды, Zara применяет принципы Agile для быстрого реагирования на тренды. Каждый месяц дизайнеры выпускают новые коллекции, а команда использует гибкие методы, чтобы адаптировать предложения на основе данных о том, что покупатели ищут прямо сейчас. Zara проводит быстрые итерации, получая обратную связь и устраняя ошибки или недочеты на каждом шаге.

💼ING Bank: тоже внедрил Agile, но с уклоном на скорость и адаптацию. Раньше, чтобы обновить приложение или внести изменения, требовались месяцы согласований. В итоге банк перестроил командные процессы и разбил сотрудников на малые «сквады» (команды), чтобы быстро тестировать и запускать новые функции. Например, после начала пандемии один из «сквадов» мгновенно разработал новую фичу — быструю проверку баланса без входа в систему. Идея прошла тестирование и появилась в приложении буквально за несколько недель.

💬 Agile позволяет этим компаниям тестировать и адаптировать свои продукты в реальном времени, что приводит к большей гибкости и удовлетворенности пользователей. Внедрение Agile делает возможным более частые обновления и улучшения без ущерба для качества.

🌐Позвали выступить на IT-link Осень 2024

Тема выступления: «Discovery product team»

Зачем нужна Discovery команда? Какова ее роль в проверке гипотез? Ответ узнаем на выступлении спикера 🤫

Приглашаем вас на IT-link Осень 2024 — уникальную площадку, где встретятся лучшие эксперты и профессионалы IT-индустрии.

Более 1000 участников и более 40 спикеров из таких крупнейших IT-компаний, как Сбер, VK, Яндекс, Авито, Т-Банк, ВТБ и МТС, соберутся вместе, чтобы обсудить самые актуальные темы, обменяться опытом и новыми идеями.

Участников конференции ждут 4 площадки:
1) Analytics;
2) Product&Design;
3) Development;
4) Интерактивная площадка: «Как завалить проект, не написав ни строчки кода»;

Не забудьте ознакомиться с программой

Встретимся с вами:
🔜 23 ноября, в 9:30
🔜 Конгресс-отель «Россия», г. Чебоксары
🔜 Будет доступна онлайн-трансляция. Для этого вам необходимо вступить в группу

Станьте частью глобального IT-сообщества вместе с IT-link Осень 2024 🚀
И помните, количество мест строго ограничено!

Зарегистрироваться

AI для продактов - добро или зло🔄

Хочу поделиться своими мыслями о применении искусственного интеллекта в работе продакт-менеджера. В последнее время я всё больше убеждаюсь, что AI становится незаменимым помощником в нашей сфере.

🔴Ключевые преимущества AI для продактов

- Глубокий анализ поведения пользователей
- Персонализация продукта
- Предсказательная аналитика
- Оптимизация разработки новых функций

♨️Нашел интересные кейсы применения. В том числе сам стал чаще использовать AI для быстрого анализа данных.

Анализ взаимодействий с продуктом
Spotify использует нейросети для анализа того, как пользователи взаимодействуют с приложением. На основе этих данных они улучшают интерфейс и создают новые функции, например, автоматические плейлисты.

Анализ обратной связи
Slack применяет AI для обработки тысяч отзывов, классифицируя их по темам и приоритетности. Это помогает команде быстро реагировать на запросы пользователей.

Предсказание поведения пользователей
Netflix использует нейросети для прогнозирования популярности жанров и тематик, что помогает им планировать закупки контента и разрабатывать новые функции.

Оценка востребованности новых функций
Airbnb применяет AI для оценки потенциальной популярности новых функций, основываясь на текущих трендах и предпочтениях пользователей.

Оптимизация процесса разработки
Microsoft использует нейросети для анализа данных о предыдущих релизах, что помогает избегать ошибок и ускорять процесс разработки.

🔄Мои выводы

Использование AI в продуктовом менеджменте открывает новые горизонты для анализа данных и принятия решений. Однако важно помнить о потенциальных вызовах:

1. Необходимость в качественных данных
2. Сложность интерпретации результатов работы нейросетей
3. Этические вопросы, связанные с использованием пользовательских данных

Несмотря на эти вызовы, я уверен, что за AI будущее в нашей сфере.

🗺Как найти свою целевую аудиторию через JTBD?

JTBD (Jobs-to-be-Done) — это мощный инструмент для понимания того, зачем люди «нанимают» ваш продукт. Секрет в том, чтобы смотреть не на характеристики товара, а на задачу, которую пользователь решает с его помощью.

Пример на практике:
☯️Компания хотела увеличить продажи молочных коктейлей. Вместо того чтобы улучшать вкус или расширять демографическую аудиторию, они изучили задачи, которые решают эти коктейли:

Клиенты — автомобилисты, спешащие на работу.
Проблема — они хотят перекусить по пути, не выходя из машины.
Решение — коктейли стали гуще, калорийнее и продавались прямо из окна.
Результат - Продажи выросли. Потому что продукт начал решать конкретную задачу.

💬Как понять задачи своих пользователей?
Определите контекст:
Когда я [в ситуации], я хочу [результат], чтобы [достичь состояния].
Например: «Когда я еду на работу и опаздываю, я хочу быстро перекусить, чтобы быть сытым и спокойным».

💻Соберите данные:
- Интервью с пользователями (6-8 для B2C, 15-18 для B2B)
- Форумы, соцсети
- Анализ конкурентов.

🟡Выберите сегмент:
Оцените важность задачи, частоту ее возникновения, размер аудитории и неудовлетворенность текущими решениями.

💫Ваш следующий шаг:
Сформулируйте описание работы для своего продукта и проверьте, насколько хорошо он решает задачи пользователей.


Как сказал Клейтон Кристенсен, создатель JTBD:

«Сфокусируйтесь на том, чего хочет достичь пользователь, а не на продукте».

🤝Читайте, применяйте, развивайте JTBD!

🔄RICE - на старте работы с гипотезой.

RICE - мощный инструмент для оценки гипотез при создании продукта. Это акроним, обозначающий Reach (Охват), Impact (Влияние), Confidence (Уверенность) и Effort (Усилие).

❓Как работает RICE

1⃣Reach: Оцените, сколько пользователей затронет гипотеза. Например, новой функцией будут пользоваться 30% аудитории (1000 человек), значит, охват = 300.

2⃣Impact: Определите влияние на пользователей по шкале:
- 3 - массовое
- 2 - высокое
- 1 - среднее
- 0.5 - низкое
- 0.25 - минимальное

3⃣Confidence: Оцените уверенность в результатах:
- 1 - высокая
- 0.8 - средняя
- 0.5 - низкая

4⃣Effort: Оцените трудозатраты в человеко-месяцах.

🔥Формула RICE
RICE Score = (R x I x C) / E
Чем выше score, тем приоритетнее гипотеза[1].

📕Пример приоритизации

Гипотеза 1: (50 * 0.25 * 0.5) / 1 = 6.25
Гипотеза 2: (300 * 2 * 0.8) / 1.25 = 384
Гипотеза 3: (1000 * 1 * 0.5) / 0.25 = 2000

Приоритет: 3 > 2 > 1

👇Кейс: 3 новых гипотезы продуктов для выхода на рынок. Все 3 интересные и имеют потенциал, но ресурса хватить только на 1 продуктовую команду.

1. Продукт 1: R=2520, I=0.5, C=0.8, E=2
RICE = (2520 * 0.5 * 0.8) / 2 = 504

2. Продукт 2: R=510, I=3, C=1, E=1.5
RICE = (510 * 3 * 1) / 1.5 = 1020

3. Продукт 3: R=780, I=2, C=0.5, E=0.5
RICE = (780 * 2 * 0.5) / 0.5 = 1560

Приоритет: Продукт 3 > Продукт 2 > Продукт 1

✏RICE помогает объективно оценить гипотезы, экономя время и ресурсы при разработке продукта. Но если формула сложная, то вы можете упростить и сделать от 1 до 20 рейтинг "очков", а далее уже считаем где больше значение😉

📢 Сегодня выступил на конференции IT-link Осень 2024.

Выступление было на тему: Зачем Discovery team создавать в компаниях и в чем разница с Product team🔍

Ключевые моменты

🟡Discovery команды - кросс-функциональные группы для проверки гипотез и разработки решений
🟡Минимизируют риски и ускоряют выход продукта на рынок
🟡Какие процессы включают в себя discovery команды

Организаторы молодцы - 300+ участников в оффлайн (а это Чебоксары и суббота) и 1000+ в онлайне🔥

Скоро будет запись выступления и презентация для общего пользования🙂

⭐Собрал 6 продуктовых трендов на 2025 год.

В каждом посте буду разбирать одни тренд подробно.

1⃣ Тренд про PLG

Разницу PLG vs SLG подходах писал в данном посте.

Мир меняется — теперь ваш продукт может продавать себя сам. Это и есть PLG (Product-Led Growth) — стратегия, при которой пользователи влюбляются в продукт с первого клика.

Почему PLG так крут?

✨Пробуйте, пока не полюбите: представьте, что вы заходите на сайт, видите кнопку «Попробовать бесплатно» и уже пользуетесь инструментом. Без звонков менеджеров, сложных инструкций и бумажной волокиты. Пример? Canva: создайте дизайн за 2 минуты — и не захотите уходить.
😊Пользователь = главный герой: сервис сразу показывает вам свои суперспособности. Вы изучаете продукт, находите полезные функции и начинаете думать: «Как я жил без этого?»
✏Данные = двигатель роста: компании, работающие по модели PLG, точно знают, что цепляет пользователей. Они анализируют, какие функции «выстреливают», и делают их ещё лучше.

Как это работает?

*⃣Freemium: бесплатный доступ к базовым функциям. Хотите больше? Простой апгрейд решит все проблемы.
*⃣Встроенная ценность: продукт буквально кричит: «Смотри, как я облегчаю тебе жизнь!»
*⃣Минимальный путь к успеху: пользователи достигают результата за считанные минуты, а значит, захотят остаться.

Чем это полезно для SaaS-команд?

PLG — это скорость и гибкость. Запустите базовый продукт, предложите его пользователям и слушайте, что они говорят. Лучшие идеи придут к вам от тех, кто пользуется продуктом каждый день.

❤ Вдохновение: Slack, Zoom, Trello — эти сервисы начинались с бесплатных версий. Сегодня их знает весь мир.
При этом стоит отметить, что такой подход хорошо сглаживает переход с B2C на B2B аудиторию. Многие из нас сначала сами пробуют продукт, а потом стараются внедрить его в компанию.

👁Нашел на просторах сетки файл, где собраны все компетенции и навыки продакта.

Если все компетенции вместить в одного продакта, то мы получим - доктора Манхэттена☯️

⭐Тренд 2025 года в продуктовом менеджменте: дизайн, основанный на эмпатии2️⃣

В эпоху высокой конкуренции продукты выделяются только тогда, когда они разрабатываются с учётом реальных потребностей пользователей. Эмпатия становится ключевым инструментом для продакт-менеджеров, позволяя понять желания и проблемы клиентов.

🙃Что такое эмпатичный подход?
Это не только изучение поведения пользователя, но и проектирование пути клиента от первого взаимодействия до конечного результата. Каждая точка соприкосновения оптимизируется, чтобы создать удобный, интуитивно понятный интерфейс, вызывающий положительные эмоции.

👁 Реальные кейсы:

*️⃣Duolingo: использует геймификацию (награды, рейтинги, ежедневные streak'и) для того, чтобы увлечь пользователей языковыми уроками и поддерживать их интерес.
*️⃣Spotify: фокусируется на персонализации (плейлисты Discover Weekly), упрощенном интерфейсе и вовлечении (коллаборативные плейлисты, социальные функции).

➡️Как применять эмпатию в разработке?

🟡Исследования пользователей: интервью и опросы для выявления болей.
🟡Карта пути клиента: визуализация шагов, эмоций и потребностей на каждом этапе.
🟡Дизайн-мышление: прототипирование и тестирование решений до выпуска.

📌Эмпатийный дизайн — это не просто тренд, а необходимость, чтобы создать продукт. Особенно учитывая новые потребности пользователей для SaaS решений в МСБ и B2C. Данный фактор станет для кого-то прорывом в 2025 году.

⭐️ Вывод: продукт, ставящий пользователя в центр внимания, помогает не только удовлетворить потребности, но и сформировать долгосрочную лояльность.

#дизайн #продукт #эмпатия #UX #product

3️⃣ Тренд 25 года: Аналитика — инструмент роста или как перестать работать «наугад»

⭐В 2025 году аналитика — это не просто «полезная штука», а основа всего продуктового менеджмента. Решения больше не принимаются по интуиции или громким идеям, теперь только данные показывают, куда двигаться.

❓Что это значит для продуктовых команд?

1️⃣Реальные инсайты, а не догадки
Помните времена, когда фичи запускались по принципу «ну, вроде прикольно»? Сегодня, прежде чем что-то разрабатывать, нужно изучить поведение пользователей:
- Какие функции они используют чаще всего?
- Что их раздражает?
- Где они «отваливаются»?

🟡Пример: Ozon. Перед запуском рекомендательной системы они анализировали данные о покупках и поведении миллионов пользователей. Результат? Персонализированные подборки стали одним из главных драйверов роста среднего чека.

2️⃣ Эксперименты вместо крупных запусков
Хотите добавить новую фичу? Начните с эксперимента! A/B тестирование — это способ не только проверить гипотезу, но и избежать больших затрат на неудачные идеи.

🟡Пример: Яндекс.Маркет. Перед добавлением новых фильтров в поиске товаров команда провела несколько раундов тестов. Они выяснили, что упрощение поиска увеличивает конверсии на 15%. Без этих данных проект мог бы уйти в долгую разработку, но с меньшей отдачей.

3️⃣ Оптимизация как процесс
Аналитика — это не «раз настроил и забыл». Современные продукты требуют постоянного отслеживания и адаптации.

🟡Пример: Тинькофф. Продуктовая команда постоянно отслеживает, как клиенты используют мобильное приложение, проводит тесты интерфейсов и оптимизирует путь пользователя. Так, благодаря замене кнопок в интерфейсе депозита они увеличили количество оформленных вкладов на 8%.


⚙️ Какие инструменты использовать?
Для продвинутой аналитики российских продуктов отлично подходят:
🔜 Yandex.Metrica: Анализ поведения пользователей и удобные тепловые карты.
🔜 AppMetrica: Инструмент для мобильной аналитики, популярный среди разработчиков приложений.
🔜 DataLens: Визуализация больших данных для принятия стратегических решений.

🖥 Как внедрить аналитику в свою работу?
*️⃣Начните с малого: Настройте базовые метрики (DAU, MAU, Retention).
*️⃣Регулярно тестируйте гипотезы: Планируйте эксперименты и обязательно фиксируйте их результаты.
*️⃣Учитесь на провалах: Если данные показали, что гипотеза не сработала — это не провал, а шаг к правильному решению.

📢 Идея для SaaS-команд
Подключайте аналитику к MVP уже на этапе запуска. Собирайте данные о каждом взаимодействии пользователя с продуктом. Это поможет понять, какие функции действительно важны, а какие стоит отложить.

Модель управления ВИП⚡

Изучая новые подходы к приоритизации задач и гипотез, нашел мероприятие на котором рассказывают о ВИП-модели👇

Модель ВИП — модель выбора инструментов приоритизации, которая позволяет управлять хаосом задач и идей, учитывает сложность задач и вовлеченность команды, а также адаптирует подходы, которые подходят для каждого этапа развития продукта!

И лучше всего разобраться в этом формате поможет бесплатная экспертная дискуссия от Product Lab

Модель ВИП: как из 19 инструментов приоритизации выбрать лучший?

Формат дискуссии поможет проработать такие моменты, как:

• ВИП-модель и применение подходящих инструментов приоритизации для разных задач и проектов

• 19 конкретных инструментов: ICE, RICE, MoSCoW, WSJF, Купи фичу, модель Кано, USM и другие

• Ознакомление с основными инструментами приоритизации

• Разбор подходов, которые работают на разных этапах жизненного цикла продукта

• Примеры применения моделей приоритизации в реальных ситуациях, которые сможете сразу внедрить в свою работу

Участники дискуссии:

🗣 Андрей Бадин — основатель и CEO Product Lab, автор методологии Product Focus.

🗣 Максим Якубович — эксперт в области создания корпоративных систем управления проектами, внедрения Agile, описания и автоматизации бизнес-процессов.

🗣 Андрей Кушнарев — предприниматель и топ-менеджер в IT и частном бизнесе с 18-летним опытом управления кластерами «Креативная экономика» и «TravelTech» в Ростелекоме. Создал международную платформу BattleArena, разработал успешный ОТТ TV сервис Мегафон ТВ и владеет бизнесами в сфере туризма.

Дискуссия пройдет 11 декабря в 14:00, участие бесплатное. Ссылочка вот, я там буду и вам советую, так что не пропустите!

⚙️Product Focus: управление вниманием команды для создания эффективных продуктов

Нашел для себя новый формат после вебинара, о котором недавно рассказывал здесь.
Андрей  Бадин – основатель и CEO Product Lab, был спикером того эфира и мимолетом обмолвился об одной из своих разработок.

Product Focus - это полноценная продуктовая методология, а не просто фреймворк с ограниченным использованием и без возможности кастомизации.

✔️ Основные принципы Product Focus:
Ориентация на пользователя
Каждое решение начинается с понимания проблем целевой аудитории. Какие проблемы есть у клиентов? Какие задачи они пытаются решить с помощью продукта?

Выделение приоритетов
Команда должна сосредоточиться на нескольких ключевых задачах, которые приносят максимальную пользу. Второстепенные или незначительные функции исключаются или откладываются.

Прозрачная коммуникация
Участники процесса должны видеть, как текущие задачи связаны с общей стратегией, что помогает избежать размытости целей.

⭐️ Преимущества методологии:
Чёткая фокусировка
Когда команда понимает, на чём сосредоточено её внимание, количество отвлекающих факторов значительно сокращается. Это особенно важно в условиях ограниченных ресурсов.

Экономия времени и ресурсов
Минимизация работы над функциями, которые не добавляют ценности, помогает быстрее доставлять продукт пользователям.

Повышение вовлечённости команды
Понимание «зачем» и «почему» каждой задачи повышает мотивацию сотрудников и их вовлечённость в общий процесс.

Улучшение пользовательского опыта
Сосредоточенность на реальных проблемах пользователей помогает создавать более интуитивные и полезные решения.

⚡️ Недостатки подхода:
Сложности внедрения
Требуется высокий уровень зрелости команды и готовность работать с приоритетами, что не всегда возможно в молодых компаниях.

Риск узкого взгляда
Зацикленность на текущих приоритетах может привести к упущению перспективных возможностей или изменению рыночных условий.

Ограничение гибкости
Планы, построенные на основе фокуса, могут оказаться менее адаптивными в условиях резких изменений на рынке.

Внедрение методологии Product Focus требует использования глубинных интервью, JTBD-методик, объединение потребности клиентов с бизнес-целями, периодическую проверку приоритетов и т.д

📌По итогу достаточно интересная методология, которая показалась мне весьма универсальной для разного рода команд, ведь она включает в себя многие аспекты Discovery подхода.
Подробнее о деталях методологии можно узнать в канале ее создателя – Андрея Бадина.

Подписывайтесь и будьте в курсе всех новшеств в организации работы команд.

👁Тренд 4️⃣25 года SaaS: использование VR/AR и AI/ML для создания адаптивных и интерактивных продуктов.

Инновации в SaaS становятся всё более актуальными благодаря интеграции VR/AR и AI/ML технологий, которые позволяют создавать уникальные пользовательские продукты.

👇Вот несколько ключевых направлений, примеров и рекомендаций, как вы можете применить эти подходы:

1⃣ Адаптивность через AI/ML
Искусственный интеллект помогает создавать персонализированный опыт в реальном времени:

Пример: IKEA Place использует AI и AR для демонстрации, как мебель впишется в интерьер пользователя. Это обеспечивает масштабирование объектов, реалистичные тени и освещение, что увеличивает конверсии в мобильных приложениях.

2⃣ Интерактивность с VR/AR
Технологии VR/AR расширяют возможности SaaS-платформ в обучении, дизайне и продажах:

Пример: Boeing применяет AR-очки для обучения техников, снижая время на производство на 25% и ошибки практически до нуля.

3⃣ Эмоциональная вовлечённость через уникальные UX-решения
AR/VR позволяют переносить пользователей в другие реальности или улучшать взаимодействие в текущей среде:

Пример: VR-документальные фильмы, как National Geographic, позволяют людям прожить уникальные истории, создавая глубокую связь с брендом.

4⃣ AI в аудио и визуальном дизайне
AI может обогатить опыт за счет точного звукового сопровождения и адаптивной графики:

Пример: AI-генерация 3D-контента в играх, как AR-решение для Ben & Jerry’s, позволяет клиентам создавать персонализированные продукты в реальном времени.

📕Шаги для внедрения:

🔘Исследуйте потребности клиентов: выявите области, где интерактивный или адаптивный опыт может решить конкретные проблемы.

🔘Начните с MVP: создайте минимально жизнеспособный продукт, используя доступные VR/AR или AI/ML инструменты, чтобы протестировать концепцию.

🔘Выберите подходящие технологии: используйте платформы, такие как Microsoft HoloLens для MR или OpenAI для NLP, чтобы улучшить UX.

🔘Включите обучение: обучите команду работе с новыми инструментами, такими как Unreal Engine для VR или TensorFlow для AI.

🔘Анализируйте эффективность: постоянно проводите A/B тестирования, чтобы оптимизировать пользовательский опыт.

Сегодня VR/AR и AI/ML меняют правила игры. На зарубежном рынке это уже не тренд, но у нас пока технологии не так быстро приживаются, хотя вера в успех есть📱

С дизайнерами шутки плохи🙃

🖥Как цифры помогают работать с продуктом

✨Количественные исследования — это инструмент, который помогает принимать решения на основе фактов, а не предположений.

🟡Зачем нужны:
Чтобы понять, что на самом деле происходит с продуктом. Например, если вы видите, что пользователи бросают регистрацию на третьем шаге, это сигнал о том, что там есть проблема.

❓Какие методы есть:

😊Опросы: NPS (готовность рекомендовать), CSAT (удовлетворенность продуктом).
📌A/B тесты: смотрите, какая версия интерфейса лучше работает.
📱Тепловые карты: анализируйте, где кликают, а где игнорируют.

🟡В чём плюсы:
Количественные данные масштабируемы — их легко собирать и анализировать. Сотни или тысячи ответов дают статистическую картину, позволяющую выявлять тенденции.

🟡Но есть нюансы:
Данные показывают проблему, но не её причины. Например, пользователи не нажимают на кнопку, но понять, почему, можно только пообщавшись с ними.

Такой подход отлично подходит для проверки гипотез. Хотите понять, улучшит ли конверсию новая кнопка? Запускайте A/B-тестирование. Но для стратегических вопросов цифры лучше сочетать с качественными исследованиями — тогда картина будет полной.

⬇️И да, не забывайте: собирать данные легко, а вот извлечь из них пользу — задача куда более сложная.

👻PO или PM: как понять, кто за что отвечает

Я часто сталкиваюсь с путаницей между Product Owner (PO) и Product Manager (PM). Многие думают, что это одно и то же, но роли принципиально разные, и от их разграничения зависит успех продукта.
Особенно часто такая путаница при поиске работы происходит, название роли одно, описание другое, а еще по факту требуется третье🙃

〰Сразу раскидаем роли и запомним〰

Кто такой PO?
PO — это связующее звено между задачами и командой разработчиков. Его зона ответственности:

🟡Управление бэклогом.
🟡Приоритизация задач для спринтов.
🟡Описание user stories.
🟡Постоянная работа с разработчиками.
PO — это тактический игрок, который знает, что происходит прямо сейчас и почему это важно.

А что делает PM?
PM, в свою очередь, — это стратег. Он отвечает за:

🔘Изучение рынка и конкурентов.
🔘Анализ потребностей пользователей.
🔘Формирование видения продукта.
🔘Разработку долгосрочных целей и планов.
PM думает не о том, что сделать сегодня, а о том, каким должен быть продукт через год.

❓В чем главная разница?
PO занимается текущими задачами, а PM — будущими целями. Один следит за тем, чтобы продукт развивался ежедневно, а другой — чтобы это развитие вело к нужному результату.

👇Можно ли совмещать роли?
Теоретически — да, но это сложный путь. Один человек может перегореть, пытаясь одновременно заниматься операционной деятельностью и стратегией. Лучше разделять роли, чтобы команда оставалась эффективной, а продукт — конкурентоспособным.

🌐Друзья, давайте поговорим о том, как меняется роль продакт-менеджера в наше время.

Раньше продакт-менеджер был универсальным солдатом: он и стратегию разрабатывал, и с клиентами общался, и с командой работал.

Но по мере усложнения продуктов и требований рынка стало очевидно, что одному человеку сложно охватить всё на высоком уровне.

🔜Представьте, что раньше маркетолог занимался всем подряд, а потом появились специалисты по SMM, контенту, аналитике и т. д.

То же самое происходит и с продакт-менеджментом.
✨В нашей компании мы решили разделить роль продакт-менеджера на 10 специализированных должностей.

Это позволяет каждому сосредоточиться на своей области, развивать конкретные навыки и быть настоящим экспертом.

🟡Благодаря этому мы можем эффективно распределять людей по нескольким проектам одновременно, ведь каждый отлично знает своё дело.
🟡Такой подход не только повышает качество работы, но и позволяет быстрее адаптироваться к изменениям на рынке и потребностям клиентов.

⭐В итоге выигрывают все: и команда, и бизнес, и пользователи.

🙂Далее я расскажу, какие у нас появились роли и как они ложатся в концепцию работы discovery команд

Примерно так выглядит окончание этого рабочего года🤪

🔘В первую очередь это связано с желанием закрыть задачу, чтобы получать результат сразу с нового года, а не терять квартал.
🔘Во-вторых, многие коллеги уже сидят на расслабоне — приходится пинать, подталкивать и так далее. Хотя, правда, это приходится делать не только в канун Нового года🙂
🔘Ну и в-третьих, жизнь человека, который создаёт продукты, компании и так далее, не может быть спокойной. Иначе вы не в начале пути, а где-то уже в конце✖️

⭐Как мы создали Discovery Product Team через навыки

Классическая команда разработчиков включает продакт-менеджера, UX/UI-дизайнера, аналитика данных и исследователя. Но мы решили взглянуть на эти роли шире и углубиться в их специфику.

👁Давайте посмотрим правде в глаза: может ли один продуктовый менеджер одновременно управлять всей стратегией продукта, анализировать конкурентов, планировать будущее компании на несколько лет вперёд и проводить по 60–90 интервью с пользователями в месяц? Ответ очевиден. Если он не супермен (кстати, дайте мне его контакты, я найму его🙂), то показатели точно будут где-то проседать.

🟡То же самое с аналитиками. Провести глубокое количественное исследование вручную? Единицы справляются с этим, и даже они могут выгореть.

⚡Поэтому мы расширили роли и вывели для себя формулу: 11 экспертов = 100% покрытия действий для эффективности продукта.

〰Вот эти роли:

🔘Продуктовый менеджер
🔘Проектный менеджер
🔘Аналитик данных
🔘Финансовый аналитик продукта
🔘Аналитик клиентских потребностей
🔘Конкурентный аналитик
🔘UX-исследователь
🔘UX-дизайнер
🔘Бизнес-аналитик
🔘Продуктовый маркетолог
🔘Стратегический аналитик

Каждая из них позволяет сосредоточиться на своей области и стать экспертом. При этом один человек может совмещать несколько ролей, чтобы работать над разными продуктами и развиваться в разных направлениях, но не может быть несколько человек на одной роли❗

🔥Что это дает?

🟡Глубокая проработка продукта.
🟡Возможность сотрудникам вырасти как эксперты.
🟡Баланс нагрузки.

⭐Важно понимать: роли в вашей компании могут быть другими. Но этот подход уже доказал, что сильная команда исследователей начинается с правильно распределённых навыков.

В следующих постах я расскажу о каждой роли подробнее, а ещё поведаю сколько у нас продуктов (цифра двухзначная)📝

👤Возможности продукта-менеджера за пределами компании

Всех с прошедшими праздниками🎄
Я уже честно устал от такого количества дней отдыха, вроде для тела хорошо (сон, гулянки, встречи и тд), а с другой стороны мозг хочет уже скорее работы, новых вызовов. По этому я уже с 2 января вернулся к фриланс заказам и это мне сильно помогает быть в тонусе🙂

▶️Многие думают, что продакт-менеджер работает только в рамках компании, а за её пределами навыки становятся "бесполезными". Но это не так. У каждого из нас есть возможность монетизировать свои сильные стороны и получать от этого удовольствие.

✨Один из моих ключевых навыков — анализ рынка. Я научился не просто собирать данные, а видеть картину целиком: плюсы, минусы, риски и перспективы на самом старте гипотезы.

⭐️Сегодня этот навык приносит мне реальные результаты. Ко мне обращаются за аналитикой в самых разных нишах, потому что мои выводы помогают запускать успешные продукты.

👆Раньше анализ занимал недели. Сейчас, используя современные инструменты и задавая правильные вопросы, я оптимизировал процесс. Решения, которые я нахожу, работают и приносят клиентам ощутимый рост.

Главный вывод, которым хочу поделиться:
✏️Не останавливайтесь.
Ищите новые способы применить свои навыки. Продакт-менеджер — это не просто роль в компании, это предприниматель по своей сути. А предпринимательство — это умение видеть и использовать возможности.

➡️Подумайте, какие из ваших навыков можно масштабировать или монетизировать уже сегодня. Начните действовать.