Ребят, привет😊 Задач и встреч каждую неделю всё больше. И чаще всего теряются мелочи: почитать документ, посмотреть предложение, ответить на вопрос, кому-то поставить короткую задачу⚪️

Прилетает в TG: «Вить, посмотри, пожалуйста». Думаешь: «Сейчас вернусь». Потом встреча, ещё встреча, 100500 сообщений и всё, запрос потерялся. Человек ждёт, а ты уже забыл, что собирался ответить☯️

Поэтому собрал себе в Codex штуковину, которая вытаскивает задачи из Telegram в таблицу👇
Система читает выбранные рабочие чаты, находит вопросы, просьбы и предложения, где нужно моё участие. Складывает в таблицу: кто написал, что требуется, исходное сообщение. Я разбираю список, ставлю статусы, оставляю комментарии. Не нужно вспоминать, в какой переписке меня о чём-то просили.

А самое приятное ответ можно отправить прямо из таблицы. Написал текст, отметил, что он готов к отправке и он улетает человеку или в чат ответом на исходное сообщение. Внутренние заметки при этом никуда не уходят👍

Как собрать похожее у себя?
Подключаете Telegram, выбираете нужные чаты и просите Codex собрать такой процесс: находить обращения к вам → записывать в таблицу без дублей → отправлять подготовленные ответы только после вашего подтверждения. Показываете примеры, что считать задачей, а что обычной болтовнёй. Сначала проверяете на одном чате без отправки, потом настраиваете регулярный запуск.

Мне сильно упрощает жизнь. Задачи, конечно, всё ещё нужно делать, но хотя бы не приходится сначала вылавливать их по чатам ☕️ Надеюсь, вам тоже пригодится❤️

Полгода делать B2B SaaS, а потом искать, кому его продать⚪️

Для этого даже план есть: найти «уникальную идею без аналогов», уйти в разработку, отполировать каждую кнопку. Разговоры с клиентами и продвижение? Потом, когда всё будет готово 😊

Проблема только в том, что готовый продукт ещё не бизнес. Можно отлично реализовать функциональность, за которую никто не собирается платить.

Мне ближе обратная логика: сначала понять, у кого есть задача, как её решают сейчас и почему станут платить за другое решение. Проверить, где брать первых клиентов. И уже под это собирать продукт, а не придумывать ему аудиторию после релиза.

Как раз про эту сторону запуска пишут в канале Твой Пет Проект: выбор идеи, за которую заплатят, исследование ниш, поиск трафика и типичные ошибки начинающих фаундеров. Плюс еженедельные разборы кейсов🔥

Загляните, если делаете свой продукт или пока присматриваетесь. Особенно если изучать очередной фреймворк сейчас приятнее, чем искать первого клиента💰

Кажется, продуктовые команды начинают пересобираться 👁
Решил посмотреть, как AI меняет работу продактов в России в 2026 году.

Нашел более 15 различных исследований и опросов в том числе DevCrowd и Контура. Среди 1101 продактов 91% используют ИИ несколько раз в неделю или чаще. Но больше половины пока решают с ним отдельные задачи, без единого процесса🔄

При этом границы работы двигаются, каждая роль в продуктовой команде может закрыть другую, но без знаний скиллов данной роли - выглядит это неэффективно.

У Яндекс Лавки, например, один сотрудник собрал прототип кабинета франчайзи за три недели (как по мне долго конечно, но молодец)😊

И вот здесь интересно👇

Команда может брать больше задач без дополнительного найма. Но сколько времени потом уходит на проверку, исправления и доведение до релиза?

Поэтому с выводом «теперь половина команды не нужна» я бы пока не спешил. Надёжных данных о массовом сокращении российских продуктовых команд именно из-за ИИ мало.

🔗Собрал исследования, опросы и кейсы в одном разборе. Там про продактов, аналитику, дизайн, разработку и маркетинг. С источниками и оговорками к цифрам.

Но для меня остается ключевым, умеет ли человек работать с ИИ, как с инструментом 👨‍💻

Как найти респондентов для кастдева⚪️

Частая боль почти у всех продактов и тех, кто занимается исследованием рынка.
Вроде ты можешь подготовить гипотезы, собрать вопросы и провести само интервью. Но сначала нужно найти людей💬

Продажи не могут постоянно приводить клиентов на кастдев, у них своих задач хватает. Поддержка говорит, что подходящих пользователей сейчас нет. А продакт в итоге должен сам идти в холодную и искать респондентов.

Сколько мы видели сообщений в Telegram-чатах:

«Ребята, нужно провести кастдев. Ищу тех, кто работает в такой-то отрасли, занимает такую-то должность и сталкивается с такой-то проблемой».

Но откликов там обычно немного 😊 А поиск, переписки, проверка респондентов, согласование времени и напоминания съедают больше времени, чем само исследование.

Знакомые ребята решили эту проблему и сделали Респондли💰

Механика максимально простая: приходишь, описываешь свою целевую аудиторию и портрет нужного человека. Ребята находят подходящих респондентов, связываются с ними, назначают встречи и доводят до готового созвона.
Тебе остаётся подключиться и провести интервью, как ты делал это раньше 👨‍💻
На мой взгляд, это почти идеальный процесс: убирается целый пласт работы, который вообще не связан с качеством самого исследования, но постоянно отнимает время у продакта.

При этом в Респондли можно не только искать людей для своих исследований, но и самому стать респондентом. Если понимаешь, что можешь быть полезен другой команде, участвуешь в интервью, делишься своим опытом и ещё получаешь за это деньги🙃

Классная модель: сегодня ты ищешь аудиторию для своего кастдева, а завтра помогаешь другой команде проверить её гипотезы.

Ребята попали в реальную боль продактов: исследование провести готовы многие, а вот быстро найти нужных людей получается далеко не у всех.
Попробовал сам остался доволен, попробуй и ты ❤️

Как я сжёг $40 на GPT за семь задач (пу-пу-пу)🙃

Народ, привет. На прошлой неделе я так активно гонял Codex Astra, что сожрал весь недельный Plan Limit.

Дальше решил не ждать сброса и начал просто докидывать деньги на токены. Закинул сначала $20, потом ещё. И быстро понял, что это какой-то финансовый пылесос😊

Примерно $40 у меня улетели за семь вполне обычных рабочих операций. Не за создание новой системы агентов, не за разработку продукта с нуля. За семь нормальных задач, которые делали теже самые агенты и субагенты 🕺

При этом внутри Plan Limit примерно такие же семь операций съедали около 6% недельного лимита.

Посчитаем на салфетке:
7 задач = 6% недельного лимита
100% = примерно 117 таких задач
117 задач по модели докупки = около $650-700 🤨

Да, расчёт грубый. Зависит от модели, размера контекста, количества рассуждений, файлов и внутренних операций. Но даже с большой погрешностью разница получается не в 10-20%, а в разы.

Короче, вывод простой.
Если у вас заканчивается Plan Limit, не спешите бесконечно докидывать по $20-40 на баланс. Гораздо выгоднее дожать недельный лимит почти до конца, купить его сброс и снова работать внутри пакета.

Токены стоит оставлять как аварийный бензин. Нужно срочно сделать одну-две задачи, докинул и поехал. Но постоянно работать через пополнение, судя по моим расходам, просто экономически бессмысленно.

Plan Limit в этой схеме выглядит как оптовый тариф.
А докупка токенов как такси с включённым счётчиком.
Я несколько дней зачем-то ездил на такси 🤦‍♂

Снова где-то засветился 😊

На этот раз в исследовании ВТБ и ФРИИ «ДНК финтеха 2026». Это большой срез российского финтех-рынка: цифры по росту отрасли и инвестициям, основные тренды от ИИ-агентов и цифрового рубля до новых способов оплаты и каталог из 92 финтех-стартапов ⚡️

На 30-й странице есть и мой комментарий про то, что ценность финтеха уже не только в самом платеже, а в том, что происходит после него: как собрать данные из разных банков и превратить их в понятную финансовую картину бизнеса.

Материал реально хороший, можно почитать: https://vtb.iidf.ru/

Большинство B2B-компаний до сих пор путают Customer Success с хорошей поддержкой 🙃

Купили софт, что-то сломалось, написали тикет, подождали, починили. Все молодцы. Только через год клиент почему-то не продлился 😕

Потому что в SaaS продажа это не финал сделки. Это только момент, когда вендор начинает тратить деньги на клиента. Зарабатывать он будет потом: на продлениях, расширении лицензий и новых продуктах.

⚪️ Здесь начинается настоящая работа. Клиенту недостаточно отдать доступы и инструкцию. Нужно встроить продукт в его процессы, довести до первого результата, показать ценность и вовремя заметить, что половиной функций никто не пользуется.

Иначе получается классика: продукт купили, сотрудники на него посмотрели как на шкаф из IKEA без инструкции, немного пострадали и через 11 месяцев тихо ушли.

✔️ Недавно нашёл канал Юлии Ольховой — директора по развитию Customer Success в VK Tech. Она как раз пишет о том, как строится сервис заботы о клиентах в большом B2B: где заканчивается поддержка, как управлять ожиданиями клиента, почему внедрение важнее самой продажи и что делать, чтобы продукт не просто купили, а реально встроили в бизнес.

▶️Много практики, кейсов и внутренней кухни крупных внедрений. Полезно продактам, CPO, руководителям продаж, внедрения и всем, кто до сих пор удивляется, почему хороший продукт не продлевают.

Короче, если работаете в B2B SaaS, рекомендую почитать:
https://t.me/+CxXmlf1DrAFmYTky 🔗

🎵 Я плачу за токены, плачу за токены,
Астра со мной, деньги льются на деплой  🌈

Недавно рассказывал, как спалил $40 на семи задачах. Думал: ну всё, механику понял, теперь буду расходовать токены умнее - фиг там 👮‍♂️

OpenAI выкатила новую математику. Теперь у Pro три тарифа: $100, $200 и $500. Причём новым пользователям Pro 200 дают уже меньший объём, чем был раньше.
И вот по моему реальному расходу старый Pro 200 действительно был похож на x20. Новый, скорее x10, не больше 😕

А Pro 500 пока вообще не выглядит волшебной таблеткой. Только там есть Astra Ultrafast, но она расходует включённый лимит в 8 раз быстрее. То есть слово «ultrafast» вполне может относиться и к скорости, с которой вы сжигаете подписку🙃

При этом новая модель, которую сейчас активно двигают, у меня пока работает слабее Astra. Может, её ещё допилят, но на реальных задачах: код, продукт, лендинги, аналитика Astra у меня стабильнее.

Поэтому мой текущий оптимальный сетап👇
Две отдельные Pro 100 〰️ два ноутбука 〰️ один GitHub.
Сделал часть проекта на первом запушил, а на втором подтянул. Код, документация, данные и история изменений те же.
Для моего сценария две подписки по $100 сейчас выглядят разумнее одного нового Pro 200 при той же цене.

И вот что забавно: чем лучше ты учишься работать с нейронкой, тем больше токенов начинаешь жечь.
Потому что уже не просишь: «Сделай одну кнопку». Ты даёшь ей весь проект, заставляешь анализировать, перепроверять, переделывать, тестировать и проходить несколько итераций.
Но с этим и качество улучшается, пропорционально расходам 💶

Но экономика всё равно сходится, Astra на моих задачах даёт примерно x20 по скорости и обходится примерно в 10 раз дешевле человека. При этом качество может быть сопоставимым, но только при одном условии.

За качество отвечает не нейронка ✖️
За качество отвечает тот, кто поставил задачу, дал нормальный контекст, проверил результат и не принял первую красивую херню за готовую работу.
Нейронка может сделать быстро. Понять, что именно должно получиться, всё ещё должны вы✔️

Сегодня выступал в Т-Бизнес Комьюнити на воркшопе про ИИ и управленческий учёт 🎙

Моя часть была про то, как перейти от обычного чата с нейросетью к нормальной работе с данными компании: проекты, агенты, безопасность, API и в итоге MCP, через который ИИ уже может работать с реальными данными и отчётами бизнеса.

На примере Финтабло показали, как агент может получать готовые ДДС, ОПиУ, Баланс и другие данные, а не пытаться что-то «угадать» по загруженному Excel.

Получилось довольно плотно, но, кажется, полезно 🎖
Делюсь:
- записью эфира,
- презентациями спикеров,
- гайдом "ИИ в работе вашего бизнеса".

Народ, привет! ☕️ Сегодня утром было делать нечего, и я попросил Codex собрать мне свои стикеры и эмодзи для телеги. Посмотреть канал, вытащить мои продуктовые реплики и придумать под них смешные картинки.

Он сам собрал фразы, нарисовал стикеры, сделал анимированные эмодзи, подготовил файлы под форматы Telegram и сам всё загрузил в наборы. В итоге 60 стикеров и 22 живых эмодзи. От «Где бабки от фичи?» и «Делегирую» до меня с чашкой кофе, когда вокруг всё горит. 🔥

Сам я ничего не рисовал, не анимировал и не загружал. Только давал инструкции, показывал свои фотки и вносил правки. Например, в первой версии он зачем-то сделал меня рыжим. Пришлось объяснять, что я вообще-то блондин 😂

Раньше на такую ручную сборку я тратил кучу времени: нарисовать, обрезать, разобраться с форматами, загрузить файлы в бота. А тут моего участия минут на 10. Дальше он сам возится, я смотрю результат и говорю, что поправить.

Короче, прикольный способ немного раскачать мозг утром в выходной. Заодно теперь можно отвечать на рабочие вопросы собственным лицом. Ловите наборы, забирайте себе:

Стикеры: https://t.me/addstickers/ProductVC_WorkTalk
Живые эмодзи: https://t.me/addemoji/ProductVC_Live

Я всё больше кайфую от возможностей ИИ 🤖
Вчера за одну ночь собрал себе систему ведения бэклога, потому что с приоритизацией в рабочем инструменте уже намучился 🙃

Часть крутых сервисов ушла с российского рынка, частью стало сложно пользоваться. У нас задачи живут в TeamStorm...но для моего сценария он капец какой замудрённый: хочешь просто собрать бэклог, задать критерии, поставить веса и увидеть порядок задач, а вместо этого продираешься через атрибуты и кучу лишнего. Собрать нужную мне приоритизацию там оказалось отдельной задачей🤦

Сижу вчера и думаю: а дай-ка я соберу свою систему. Вытащил из TeamStorm все задачи из наших бэклогов. Задал критерии приоритизации исходя из стратегии компании. Добавил модель, которая анализирует поведение пользователей по данным из аналитики. Подтянул запросы от CS, поддержки и нашего внутреннего сервиса. Туда добавил цифры по клиентам, данные и тд.
В итоге получился полноценный бэклог основного продукта: что делать, в какой момент и с каким приоритетом. В одном месте можно увидеть задачи, данные и запросы, на которые мы опираемся. И посмотреть это могут все в компании.

Самое приятное, что всё связано с TeamStorm в обе стороны. Меняю веса в своей системе, рассчитанный приоритет автоматически уходит обратно в трекер. Продакты продолжают работать там, где работали, а визуализация, расчёт приоритетов и автоматизация этого процесса теперь живут в отдельной системе на нашем локальном сервере.
И вся эта штука собралась за одну ночь ☕️

А еще лайфхак c OpenIA, их разрабы запустили challenge каждый день новая фича в продукте или обновление еженедельной подписки на тарифах PRO и скажу я вам, еще не когда не был рад когда день прошел без релизов🤨

После созвона все вроде договорились. Через неделю выясняется, что каждый понял решение по-своему 🧠 А тебе теперь вспоминать, что обсуждали, кто взял задачу и какой срок называли.

У mymeet.ai эту рутину забирает ИИ: записывает встречу, делает расшифровку по спикерам и собирает протокол с решениями, задачами, ответственными и сроками.

У ребят вышло приложение для macOS и Windows, с которым больше не нужно приглашать бота в звонок. Оно само замечает созвон и предлагает запись. Включил автозапись, и даже нажимать ничего не надо. Звук пишется с компьютера, поэтому подойдёт и внутренняя связь компании, и площадка без интеграции. Только аудио, без видео. Сервис работает с русской речью и терминами, команда заявляет точность распознавания 97% 🚀

Я бы использовал такую штуку на интервью с клиентами и обсуждениях с разработкой: можно нормально слушать и задавать вопросы, а после вернуться к деталям. Все встречи хранятся в одном месте, есть поиск и ИИ-чат по записи.
Встречу можно отправить в ChatGPT или Claude, а через API и MCP подключить своего ассистента к базе встреч или забирать протоколы в свои системы. Например, попросить найти повторяющиеся возражения клиентов по серии интервью. Оплата в рублях российской картой, серверы в РФ. Каждый месяц дают 180 минут бесплатно💸

Показал ребятам первую версию своей автоматизации: «Вау, круто, огонь». А сам сижу и понимаю, что результатом не доволен🤨

После системы бэклога взялся за продвижение релизов. Хочу, чтобы агенты готовили описание фичи, какую задачу клиента она решает, превью с гифкой или картинкой и выкладывали всё на отдельный ресурс для клиентов.

Начинаю копаться глубже и нахожу всё больше косяков. Со стороны вроде всё идеально, а ты погружаешься и видишь, сколько всего ещё не стыкуется. И начинаешь задавать себе вопросы🐛

А весь сценарий работает? А если пройти его чуть иначе? Я действительно проверил результат или просто поверил агенту, потому что выглядит убедительно? Вот в этой жёсткой проверке и докрутке для меня и появляется ценность вайбкодинга🤖

А то часто делают первую версию, херачат её на рынок, а она говно 😊 Красиво, что-то нажимается, только конечного результата нет✖️ Хотя часть проблем можно было найти ещё до запуска, если бы не остановился на первом «вау».

Если можешь за день пройти 15-20 итераций, посиди, пройди. Найди косяк, исправь, проверь заново. Докрути логику, пройди весь путь целиком. Ты же уже быстро собрал первую версию. Потрать теперь время на то, чтобы эта штука нормально работала☯️

Я далеко не такой дотошный, как тестировщики, но сейчас гораздо лучше их понимаю🔍 Написал код, теперь разберись, что ты там насобирал и можно ли этим пользоваться. Докапывайтесь до сути того, что делаете. Иначе под красивой обёрткой так и останутся говно и палки😍

Каналы для тех, кто делает продукты 🚀🚀

Часто бываю на ProductCamp: и как участник, и как спикер. Больше всего ценю там общение: можно обсудить свою задачу, послушать, как её решают в других командах, и честно поговорить о том, что не получилось.

В этом году пока думаю, ехать или нет. Хочется, но задач сейчас столько, что не факт, что получится выбраться 📅

А пока поделюсь подборкой, которую собрали ребята из ProductCamp. В одной папке каналы практиков о создании и развитии продуктов: реальные кейсы, удачные решения и провалы. Внутри есть и канал самого Кэмпа с анонсами и свежими выпусками подкастов.

Если хочется добавить в ленту продуктовых кейсов, забирайте. А если соберётесь на Кэмп, будет с кем обсудить прочитанное ☕️
💸 Забрать папку

«Давайте быстро соберём и проверим гипотезу»🚀

Люблю этот подход, но иногда за желанием побыстрее запуститься легко пропустить вопрос: а мы вообще можем выпускать это в том виде, в котором придумали?🤷

Сегодня как раз обсуждали один из запусков с разработкой и юристом. И разговор довольно быстро ушёл от «как это собрать» к другим вопросам: ➡️ Какие данные используем? Кто получит доступ? С чем соглашается пользователь? Кто за всё это отвечает?
И понимаешь: собрать интерфейс тут, пожалуй, самая простая часть 😊

В такой момент хочется сказать: «Ребят, мы же просто гипотезу проверяем, давайте не усложнять».
Пока непонятно, нужен ли кому-то продукт, хочется потратить на него поменьше сил. Только возможные последствия от слова «тест» никуда не исчезают ✖️

Юридическая ошибка в худшем случае может похоронить стартап. А внутри работающего бизнеса затронуть гораздо больше, чем ту маленькую фичу, которую мы решили проверить. Мы считаем стоимость разработки и возможную выручку, а цену такой ошибки можем вообще оставить за скобками 🙃🙃🙃

Поэтому юриста я бы звал уже тогда, когда выбираем, как проверить гипотезу. Пока можно поменять сам сценарий. А то можно быстро собрать продукт, а потом потратить гораздо больше времени на вопрос, можно ли его вообще выпускать 🚀🚀

Когда выбираешь счёт для бизнеса, я бы сразу считал расходы хотя бы на год. Сколько стоит обслуживание, сколько переводов входит в тариф, во что обойдутся платежи подрядчикам. Всё это повторяется каждый месяц, поэтому полезно разобраться, какие условия останутся после окончания акции.

Совкомбанк для бизнеса запускает «Нечёрную пятницу». При открытии расчётного счёта дают:

⚪ 3 месяца обслуживания за 0 ₽;
⚪ переводы физлицам до 3 млн ₽ за 0 ₽;
⚪ безлимитные платежи контрагентам в любые банки за 0 ₽;
⚪ скидку 1% на кредит для бизнеса.

Дальше увеличенные лимиты и скидку 50% на обслуживание можно сохранить навсегда. Достаточно 3 первых месяца выполнять одно из условий: держать среднемесячный остаток на счёте от 5 000 ₽, оплачивать любую комиссию от 500 ₽ в месяц или пользоваться кредитом для бизнеса без просрочек.

Если сейчас выбираете банк для бизнеса, можно посчитать, что эти условия дадут на вашем объёме платежей.
Открыть счёт ➡ https://scb.im/R6jqnJ

Единая скорость команды 🚀

Мне кажется, это один из залогов успешного продукта. Особенно сейчас, когда с помощью агентов можно сильно ускорить работу, если умеешь ими нормально управлять.

Раньше можно было неделями обсуждать задачу, потом взять её в работу и ещё месяц ждать релиза. Сейчас такие скорости уже кажутся нереальными. За встречу минут на 35 можно обсудить задачу, поднять данные, проверить, так ли всё на самом деле, и сразу посмотреть, как это будет выглядеть в прототипе. Для чего-то глобального таких встреч понадобится несколько, но уровень уже совсем другой. Плюс обработку самой встречи и договорённостей тоже можно сильно ускорить 🚀🚀

И тут бывает рассинхрон. Ты и часть команды бежите в одном темпе, а кто-то двигается вдвое медленнее. Ты свою часть уже сделал, ждёшь продолжения, но теперь зависишь от человека, который свой подход к работе не меняет. И вот это для компании и продукта нехороший знак. Вы будете постоянно упираться в один и тот же участок, сколько бы остальные ни ускорялись 📅

Что с этим делать? Действительно вникнуть в то, как сейчас можно работать с ИИ. Собрать себе агентов, которые снимут часть рутины. Смотреть на весь процесс до конечного результата: как довести решение до релиза, что получит пользователь, какие метрики должны измениться. Когда видишь весь путь, становится понятнее, где вы теряете скорости📈

Ну и любознательность. Есть дотошная, а есть дерзкая. Я больше люблю дерзкую: когда человек рвётся что-то попробовать и сразу делает это на практике. Берёт свою задачу и разбирается по ходу. Поэтому практикуйте, пожалуйста. Это сильно вам в ближайшее время поможет 👋

Сегодня выдался горячий денёк. Вроде ничего не предвещало, но каждый день как новое испытание 🔥

Релизили "Каталог экспертов". Несколько моментов мешали запустить его сразу, но сегодня наконец выпустили. На dev всё было хорошо, а после выхода в прод мы с командой заметили несколько ошибок, которые нужно было срочно поправить 🙃🙃🙃

Благо, CTO быстро подключился: через агента внёс правки и обновил страницу на сервере. Всё заработало как надо, в итоге обошлись без потерь в 🚀🚀

К чему я это❓ Если делаете релиз через агента, обязательно проверяйте результат на проде. Даже если на тестовой среде всё выглядит хорошо. В проде могут всплыть нюансы, которые агент через тесты не поймает 🤖
Век живи - век тестируй 🤨

У идеи «соберу приложение и буду зарабатывать на подписке» есть продолжение, которое легко недооценить. Где брать пользователей, за что они готовы платить и сколько денег останется после продвижения. Приложение уже в сторе, а с этими вопросами ещё разбираться и разбираться 🔥

Поэтому хочу поделиться каналом along 🚀. Его ведёт команда студии along.ae, которая разработала 50+ приложений для глобального рынка. Ребята пишут про запуск и продвижение мобильных приложений, разбирают чужие продукты и разговаривают с их основателями.

Я бы начал с материала о том, как понять, есть ли деньги в нише до запуска. В том числе почему важно смотреть на зарабатывающих новичков: успех приложения, которое десять лет на рынке, мало что говорит о ваших шансах зайти туда сейчас.

А дальше можно посмотреть разборы конкретных приложений:
⚪️Potto: как планировщик питания вышел на $20K MRR в первый месяц.
⚪️Aya: как приложение для «разговора с будущим собой» заработало $70K за четыре месяца.
⚪️ToneAdapt: как проект для резюме превратился в приложение с выручкой $70K в месяц.

В закрепе ещё есть гайд «5 ниш для запуска iOS-приложения на $10K MRR». Если думаете над своим мобильным продуктом или уже выпустили его и разбираетесь с продвижением, рекомендую заглянуть.

👉 Подписаться на along