Что такое Outcome-Driven Roadmap?🗺

В классическом roadmap фокус на фичах: "что сделаем в этом квартале".
В outcome-driven подходе — на цели: "что хотим изменить и зачем".
Классика — это список задач, оторванных от результата.
Outcome-roadmap — это инструмент, чтобы команда работала на конкретный сдвиг метрик и поведения пользователей.

Выходит логика работы следующая:
Сначала:
1️⃣какая цель
2️⃣какую метрику хотим сдвинуть
3️⃣какую проблему у клиента решаем
4️⃣какие есть гипотезы
5️⃣и только потом — какие фичи могут это закрыть

🔜Вот пример.
Не “сделаем пуши”, а:

У нас просадка retention — пользователи не возвращаются.
Возможно, они не понимают выгоду. Пробуем напомнить через push и блок ‘что вы сэкономили.

Вот это работает. И с командой, и с инвесторами, и с пользователем в итоге.

Outcome-подход:
🟢помогает приоритизировать
🟢даёт команде фокус
🟢показывает, какие фичи реально что-то меняют (а какие — просто шум)

👇Почему системное тестирование гипотез — ключ к успеху

«Без экспериментов вы просто угадываете, что нужно вашим клиентам»

🧐 Проблема «угадать или провалиться»

Многие команды запускают продукт на основе «интуиции» и страдают от низкой конверсии и долгих сроков разработки.

😕По статистике 70 % стартапов не находят product–market fit из-за несистемного подхода к проверке идей.

Научный подход в бизнесе

🟡Гипотеза — чёткое утверждение «Если мы предложим X, то пользователи сделают Y».
🟡Эксперимент — быстрый и дешёвый MVP: лендинг, анкета, даже роль «волшебника за кулисами».
🟡Анализ — собрали данные (конверсия, лиды, qualitative feedback).
🟡Решение — GO / REFRAME / KILL.

🔜 Кейс-пример
Компания запускает сервис заказа готовой еды. Вместо разработки приложения сделали лендинг с описанием и кнопкой «Зарегистрироваться». За неделю получили 500 кликов и 50 предварительных заявок на платную подписку — сигнал «Desirability» подтверждён, можно двигаться дальше.

📌Глубокий разбор Experiment Card

«Документируй всё, чтобы учиться и масштабировать»

Что такое Experiment Card?
Это чёткая «карточка» эксперимента с пятью полями:

1⃣Гипотеза — «Мы верим, что…»
2⃣Метрика успеха — конкретная цифра (например, ≥10 % конверсия).
3⃣Метод — описание эксперимента (лендинг, интервью, прототип).
4⃣Срок — когда завершить (обычно 1–2 недели).
5⃣Решение — критерии GO/REFRAME/KILL.

📎Зачем это нужно?

🟡Однозначность: все участники знают, что тестируется и как оценивать.
🟡История: документ — база знаний для будущих команд и инвесторов.
🟡Скорость: чёткие рамки экономят время и бюджет.

✏Пример заполнения

Гипотеза: «Если мы предложим персональные планы питания, ≥15 % пользователей оформят подписку».

🔘Метрика: конверсия лендинга ≥15 %.
🔘Метод: A/B-тест двух вариантов описания плана.
🔘Срок: 10 дней.

Решение:

🟡GO: ≥15 %
🟡REFRAME: 8–15 % (изменить описание)
🟡KILL: <8 %

▶Совет: храняте карточки в общем канбане — легко отслеживать прогресс и «зависшие» эксперименты.

📎Можно часами читать статьи и смотреть вебинары, но настоящего прорыва добиваются те, кто обменивается опытом вживую и разбирает реальные кейсы. Практика и живой нетворкинг — вот что действительно прокачивает навыки продукт-менеджера!

⚡️Поэтому приглашаю вас на «Управление продуктом 2025 — Всероссийский форум профессионалов product management’а», где я сам буду на всех треках и буду рад познакомиться и обсудить с вами самые горячие темы отрасли:

🔥 В программе форума:

🟢Как определить правильные цели и выбрать метрики для оценки эффективности продукта?
🟢Как адаптировать стратегии продвижения под постоянно меняющиеся тренды?
🟢Какие риски и ограничения стоит учитывать при выходе на международный рынок?
🟢Как найти подходящую модель монетизации для вашего продукта?
🟢Как внедрение ИИ трансформирует процессы и какие риски стоит учитывать?
🟢Как защитить данные и контролировать использование ИИ в управлении продуктом?
🟢Как измерять успех продукта в разных отраслях?
🟢Как находить ресурсы и инструменты для проверки идей без дополнительного финансирования?
🟢Как привлечь, нанять и удержать лучших продакт-менеджеров?

🙂 Фишки мероприятия:
🟡30 практических кейсов и 30+ выступлений от экспертов Яндекса, Ozon, Ростеха, Газпром-Медиа и других
🟡Разбор метрик, монетизации, масштабирования и внедрения ИИ
🟡Живые дискуссии, сессии вопросов и ответов, нетворкинг с коллегами со всей России
🟡Видеозапись всех выступлений в подарок каждому участнику

Жду встречи😊
📅 28–30 мая 2025
📍 Москва, Suschevsky by Safmar
✏️ Регистрация и программа

👌Тестируем желательность (Desirability)

«Нужен ли рынку ваш продукт?»

✔️ Цель: понять, действительно ли клиенты готовы пользоваться и, главное, платить за решение.

Методы проверки:

1️⃣Problem Interviews

🟡Глубинные интервью по 30–60 минут.
🟡Вопросы о болях, опыте, бюджете и текущих решениях.

2️⃣Smoke Test (Pre-sell)

🟣Лендинг + таргетированная реклама
🟣Анализ CTR, CPL и предварительных заявок.

3️⃣Wizard of Oz

🔵«Ручная» симуляция автоматического сервиса.
🔵Сбор обратной связи до разработки продукта.

*️⃣ Метрики:

🟡CTR лендинга (>5 % для платного канала).
🟡CPL (cost per lead) меньше чем ожидаемый LTV/CAC.
🟡Доля позитивных интервью (>70 % готовы платить).

✏️ Реальный кейс: стартап по подбору памятников на кладбище сначала провёл Wizard of Oz: вручную искали и доставляли каталоги. Получили 20 заявок за неделю и убедились, что спрос есть — перешли к технологическому решению.

🔖Тестируем экономическую устойчивость (Viability)

«Будет ли ваш бизнес прибыльным?»

🖼 Задача: оценить финансовую модель до вклада больших ресурсов.

Инструменты:

1️⃣Price Sensitivity Meter (Van Westendorp)
🟡Опрос клиентов о «слишком дешево», «оптимальная цена», «слишком дорого».

2️⃣Pre-orders & Deposits
🟣Сбор реальных предзаказов или символического депозита.

3️⃣Subscription A/B-testing
🔵Разные тарифы, разные фишки: смотрим, что лучше конвертируется.

⚡️ Ключевые метрики:

🔘ARPU (Average Revenue Per User)
🔘LTV/CAC — желательно >3
🔘Payback Period — ≤6 месяцев

✏️Пример: SaaS-сервис предложил два тарифа: 30 € и 50 € в месяц. Через лендинг и оплату тестовых периодов узнали, что тариф 50 € конвертируется на 30 % хуже, но приносит в 1,7× больше выручки. Решили сосредоточиться на 30 € уроках с дополнительными апселлами.

👋 Искусственный интеллект vs все профессии

Недавний материал Ed Newton-Rex в The Guardian рассказывает, что в Силиконовой долине всё чаще говорят не просто об автоматизации части работы, а о «полной автоматизации экономики» – замене всех зарплат на «доходы от ИИ»

🫡 Механизмы уже в деле: от падения спроса на фриланс-копирайтеров после появления ChatGPT до тестирования роботов-сборщиков в BMW и попыток запускать «домашних помощников» на базе гуманоидных роботов

1️⃣ Вопрос первый: реально ли ИИ захватит всё?
Сторонники идеи (Musk, Gates, Hinton, Khosla) убеждены, что совсем скоро «работы не останется» – AGI на горизонте в 5–10 лет
🟡Но реальность может быть сложнее: даже если ИИ и роботы научатся почти всему, останутся сферы, где живой человек важнее – творчество, глубокие личные отношения, спонтанность.

2️⃣ Вопрос второй: появятся ли новые профессии?
История не раз показывала, что технологии убивают одни профессии и рождают другие. 🟣Вместо гонщиков-таксистов могут прийти специалисты по обучению и присмотру за роботами-дронами, а вместо дизайнеров-иллюстраторов – «провокаторы идей» и кураторы AI-генерированного контента.

🙏 Демократизация и равенство
ИИ может дать каждому доступ к услугам, которые раньше стоили баснословных денег: адвокатские шаблоны, дизайн, архитектурные эскизы, персональное обучение – всё это станет массовым и дешёвым. Может, тогда мы начнём создавать и потреблять свои продукты сами, без посредников?

🤨 Подумайте: не только ли «все работы» уйдут, но и не даст ли это шанс каждому стать своим собственным предпринимателем и потребителем?

🔥GitHub Copilot: знакомьтесь с новым Coding Agent

GitHub представил нового Coding Agent — интеллектуального “напарника”, который автоматически выполняет задачи по вашему проекту прямо в GitHub Actions. Просто назначьте issue или задачу на Copilot, и агент создаст безопасную среду, подготовит кодовую базу и запустит работу в фоновом режиме, оформляя результат в виде чернового pull-request’а

▶️GitHub Copilot Coding Agent помогает продактам, предпринимателям и стартапам

Внедрение Coding Agent в рабочие процессы бизнеса позволяет фокусироваться на стратегии и росте, а не на рутине разработки. Ниже — основные преимущества и кейсы использования для продуктовых менеджеров, основателей и стартап-команд.

1️⃣ Быстрая проверка гипотез и прототипирование
🟡Минимум усилий на PoC: назначьте Copilot агенту задачу «Сгенерируй прототип API-эндпоинта для проверки интеграции с платежным шлюзом», и через пару часов получите готовый черновой PR с базовой реализацией.
🟡Итерации «на лету»: изменили требования — просто обновите issue, агент автоматически внесёт поправки и обновит ветку.

2️⃣ Автоматизация рутинных задач
🟣Фиксы багов без задержек: настроив мониторинг ошибок и автоматические issues в GitHub, агент сам справится с типовыми правками (лицензии, форматирование, тесты), экономя часы ручной работы.
🟣Генерация тестов и документации: попросите Coding Agent «Добавь unit-тесты для нового сервиса» или «Сформируй документацию по API», и получите готовые файлы в виде PR.

3️⃣ Ускоренный выход на рынок
🔵Параллельная работа: пока агент занимается рутинным кодом, команда может сосредоточиться на ключевых фичах, UX-исследованиях и маркетинге.
🔵Стабильное качество: встроенные проверки, веточные политики и обязательный код-ревью гарантируют, что за автоматизацией не скрываются риски.

4️⃣ Поддержка небольших команд
🔵Онбординг новых разработчиков: агент может подготовить для новичка окружение, сагрегировать списки задач и даже подсказать стилистические правила проекта.
🔵Снижение «ключевого человека»: автоматизация типовых изменений делает процесс менее зависимым от одного эксперта, что важно для стартапов с ограниченным ресурсом.

5️⃣ Интеграции и расширения
🟣Внешние данные и сервисы: через Model Context Protocol Coding Agent может подгружать метрики из вашей системы аналитики, данные CRM или скриншоты макетов — и работать с ними напрямую.
🟣Vision-возможности: скриншот интерфейса из Figma или баг-репорт мгновенно анализируется агентом для составления предложений по правкам.

📎Совет: используйте Coding Agent на этапах планирования — заранее готовьте issue-шаблоны с подробным описанием, чтобы агент «знал», как действовать.

Почему ваш идеальный продукт никому не нужен😕

Для меня такого рода материалы, как ущипнуть себя, чтобы понять спишь или нет. Каждый раз когда я придумываю казалось бы гениальный продукт, то вспоминаю такие посты😊

Большинство стартапов уверены: «Сейчас запустим продукт, все побегут покупать!» Вы полгода пилили идеальный интерфейс, крутые фичи, отлаживали всё до мелочей, а после запуска... тишина.

▶️И вроде сделали всё правильно: UX, маркетинг, красивый лендинг. Но упустили главное — а нужно ли это вообще вашим клиентам?

5 причин, почему ваш продукт не взлетел:

1️⃣ Вы решили проблему, которой нет. Клиент не страдал, не мучился, не просил спасения.

2️⃣ Вы думали, что вы и ваши клиенты — одно и то же. Спойлер: скорее всего, нет.

3️⃣ Вместо исследования аудитории — вера в собственную гениальность команды.

4️⃣ Идея хорошая, но клиенты не готовы платить.

5️⃣ Создавали продукт, а не решали проблему.

Как избежать?

🟡Не думайте, а проверьте.
🟡Используйте Lean Customer Development.
🟡Сначала подтвердите проблему, затем создайте продукт.

✔️Именно это экономит сотни тысяч рублей и нервы всей команде. И конечно всегда имейте представление о той отрасли куда хотите выйти - я для этого иногда поглядываю в различные папки про бизнес и ловлю поток информации. Одна из таких папок с разными направлениями - https://t.me/addlist/O3RSIhZmM7E4YzJi

Как взять идеальное интервью с клиентом и не облажаться✏️

Одна из самых частых ошибок начинающих продактов, да и предпринимателей в целом — спрашивать клиента: «А хотели бы вы использовать нашу новую функцию?» или «Мы запускаем новый товар, интерес к покупке есть?» И конечно, все отвечают «да». Только вот потом почему-то не пользуются и не покупают.
При этом бизнес бежит делать продукты, а потом 😕

👇Почему так?

Люди говорят одно, а делают другое. Чтобы узнать, что на самом деле нужно клиентам, вы должны спрашивать не про будущее, а про прошлое:

✖️ Не «Будете ли вы?»
✔️«Как вы это делали последний раз?»

✖️ Не «Хотите ли вы?»
✔️ «Что сейчас вас раздражает?»

✖️ Не предлагайте готовые варианты,
✔️ Слушайте внимательно.

🔜Идеальное интервью занимает 25–30 минут, после него вы уходите с четким пониманием проблемы, за которую люди готовы платить. Попробуйте, и ваш взгляд на разработку продукта изменится навсегда.🙂

Почему развитие продукта не равно развитию потребителей👻

Пост в честь праздника "День предпринимателя" - чтобы не забывали, что важны потребители😊

Есть две концепции, которые стартапы путают между собой:

🟡Product Development (развитие продукта) — создание «идеального» решения.
🟡Customer Development (развитие потребителей) — проверка, нужны ли решения клиентам.

Если вы пилите продукт, а потом думаете «кому продать», то вы уже совершили ошибку.

Правильная схема такая:

✔️Узнали, что болит у клиента.
✔️Предложили простейшее решение.
✔️Проверили — реально ли это нужно клиенту.
👌Только после этого сделали продукт.

✏️Этот подход повышает шансы на успех в разы. Поначалу кажется сложным, но поверьте: это проще, чем разрабатывать что-то, что в итоге никто не купит.

И вот вам подборка экспертов в мире предпринимательства, которые на свом опыте проходили многие этапы и добивались успехов:👇

1️⃣ ДИМА ЗАХАРОВ 🚀 ПРО БИЗНЕС
В России Дима с нуля построил онлайн-университет Moscow Digital School и успешно продал его в 22 году холдингу. Сейчас он делает ИИ стартап на рынке США, о чем рассказывает в своем канале. Вот, кстати, классный пост о том, как ИИ меняет программирование и о том, почему джуны не вымерли, а даже выиграли от развития вайбкодинга 🤖

2️⃣ Kristina Petrova
Канал Кристины Петровой, основателя коммуникационного агентства PR Perfect, котрое входит в топ-10 коммуникационных агентств, по версии Медиалогии (апрель 2025). Здесь Кристина пишет о предпринимательстве, рисках, росте и приоритетах — честно, без мотивационного глянца.
Вот пост, с которого можно начать: Почему bus factor — это не жестко, а обязательно

3️⃣ Anastasiya Khrisanfova СЕО| People| Strategy
Канал Анастасии Хрисанфовой, сооснователя консалтингового партнерства UpScale11. Анастасия пишет о стратегиях, искусственном интеллекте и человеческом капитале. 20 летний опыт в крупных корпорациях, живые кейсы и проекты.
Вот с чего начать: пост знакомство, ИИ для работы лидера, будущее лидерства

4️⃣ Эмоции успеха | Елена Логачева
Елена создала одну из топ-5 HR-компаний по подбору менеджеров для IT, а ещё 9 лет преподавала в IT-МВА ВШЭ, помогая управленцам расти. Сейчас она менторит руководителей из IT-Альфа, Сбера, РЖД, ВТБ, Контур и других компаний, а в своём канале «Эмоции успеха» рассказывает, как развивать эмоциональный интеллект руководителя. Вот, кстати, тест, который подскажет, какой вы лидер и как стать ещё сильнее 👈🏻

5️⃣ Рома, давай! Блог предпринимателя
Рома Кубанев, основатель сети Фармия (557 аптек). Медик по образованию, триатлет по увлечениям, фанат личной эффективности и саморазвитию. В блоге много про личную стратегию руководителя и в целом про бизнес. Почитать подробнее и забрать всякие полезные бизнес-гайды можно по ссылке.

☀️ Почему понимание клиента важнее набора фич

Когда мы задумываем новый продукт, нас захватывает вдохновение. Мы уже представляем красивые интерфейсы, крутые фичи, которые будут приводить пользователей в восторг, и, конечно, идеальный UX. И вот, спустя несколько месяцев упорной работы, релиз случается.
- Но клиентов нет☹️

Или они есть, но почему-то не так активно пользуются продуктом, как мы рассчитывали. Почему так происходит?

*️⃣Ответ обычно прост: мы забываем о главном — о клиенте. Мы настолько увлекаемся фичами, технологиями и собственным видением идеального продукта, что не уделяем внимания пониманию тех, для кого всё это предназначено.

Проблема в том, что большинство стартапов начинают с продукта. А начинать нужно с клиента.🙂

🔸 Что значит «начать с клиента»?

Это значит, прежде всего, разобраться в реальной жизни вашей аудитории. Как выглядит их типичный день? Какие у них возникают проблемы на работе и в жизни? Какие задачи они пытаются решать прямо сейчас и почему текущие решения не устраивают их полностью?

🔜Например, вы делаете приложение для тайм-менеджмента. Вместо того чтобы сразу думать про уникальные функции, сначала спросите пользователей:
🟡Как сейчас они управляют своим временем?
🟡Что их раздражает в текущих инструментах или подходах?
🟡Что мешает им делать это эффективно?

*️⃣Ответы могут сильно удивить. Например, вы предполагали, что нужна мощная интеграция с календарями и таск-трекерами. А выясняется, что проблема пользователей в другом — им сложно дисциплинировать себя. Им не хватает мотивации, а не технических фич.

🔸 Фичи vs. понимание клиента

Фичи — это всего лишь инструменты решения проблем. Без глубокого понимания клиента вы можете предложить не то, что реально требуется. Получается дорогая и технологичная витрина без покупателей.

А теперь представьте другой подход:
🟡Вы детально изучаете, как живут ваши потенциальные клиенты.
🟡Определяете конкретные проблемы, которые реально болят.

*️⃣На основе этого создаёте портрет клиента: его привычки, боли, желания, поведение, ограничения и барьеры.

И вот уже только сейчас — имея реальное знание об аудитории, вы начинаете проектировать фичи. Теперь каждая функция продукта бьёт прямо в цель, решает конкретную задачу и действительно помогает пользователям.

🔸 Как выглядит хороший портрет клиента?

〰️Это не абстрактное «мужчина, 25–40 лет», а конкретный профиль: «Антон, 33 года, продакт в IT-компании, много встреч, часто забывает записывать задачи».
〰️Вы понимаете, что Антону сложно планировать задачи после встреч, потому что у него нет удобного способа фиксировать и контролировать их выполнение в реальном времени.
〰️Это знание становится основой для фичи «быстрый захват и сортировка задач прямо во время звонка или встречи».

🔸 Что будет в результате такого подхода?

В итоге вы получите не просто «красивый» продукт, а продукт, который реально ждут. Ваши клиенты почувствуют: «Ого, это то, что мне действительно нужно!» И будут готовы рекомендовать его дальше.

👆Это и есть настоящая задача хорошего продуктового менеджмента — делать не просто «ещё один продукт с фичами», а создавать решение, которое клиенты ждали всю жизнь (даже если не осознавали этого).

Именно в таком подходе кроется секрет успеха всех действительно сильных продуктов.

❤Поймал отличную скидку — не могу не поделиться.
7 дней, чтобы

понять и простить

А далее решить: стоит ли оно того. Но, спойлер — стоит.

Самое сложное в поиске работы для продакта — решение продуктового кейса. Никогда не знаешь, что попадётся на этом этапе и насколько ты будешь готов.

⚡Карьерный Цех запустил Библиотеку кейсов — ресурс, который помогает прокачать насмотренность и вместе с экспертами разобраться в десятках реальных кейсов из разных сфер: от ecom до edtech.

Что внутри:
🟡Десятки видео с разбором продуктовых задач от практиков;
🟡Только реальные кейсы, никакой воды;
🟡Новые видео — каждую неделю;
🟡Удобный формат: можно смотреть или слушать — как подкаст.

Кому подойдёт:
✔ Продактам, которым не хватает насмотренности;
✔ Тем, кто готовится к собеседованиям или думает о новом шаге в карьере.

☀ По промокоду JUNE — подписка для новых участников по 1800₽ вместо 3000₽.
🙃 Плюс: первые 7 дней — за 1 рубль. Успеваешь понять, нравится или нет — и отменить, если не зашло.

👉 Оформить подписку

А продакт-то уже не тот...☝

Я тут обратил внимание и сам стал чаще сталкиваться в работе: продакт-менеджеры уже не те «универсальные солдаты», какими были раньше. Всё чаще вместо одного бойца на все фронты — появляются узкие специалисты. И это не баг, а фича.🗿

Так раньше было: один человек и discovery, и маркетинг, и аналитика, и дизайну подскажет, и с разработкой road map сверит. Где-то между делом ещё и презентации для инвесторов соберёт. Вроде как и звучит круто, но по факту — это часто было просто выживание. По формату 1 год за 3 (как говорили у нас на Северном флоте)🫡

Теперь всё иначе. В крупных компаниях всё чаще вижу, как появляются роли с чёткой фокусировкой: product marketing, product design, product analytics, AI-product... Кажется, что за каждым «product» — отдельный мир. Причём всё это развивается как бы тихо: роли появляются, но не всегда ярко, иногда их отдают аутсорсу, что иногда оправдано (когда своих спецов растить нет времени и желания). Будто бы работа делается "где-то сбоку", не как полноценная часть команды. Но она-то ключевая.⭐

И вот что интересно — продакты, которые раньше считались джедаями на все случаи, теперь становятся скорее архитекторами. Они соединяют эти роли, формируют общую стратегию и удерживают фокус на цели. Это уже не про «всё умею сам», а про «вижу, как правильно собрать сильную команду».

А ещё новая волна — это продакты, которые глубоко копают в AI (каюсь, сам в ней сижу и кайфую)🌚. Те, кто может за пару дней закрыть задачи, на которые раньше уходили недели. И да, это не фантастика, это уже происходит. Даже последний хакатон показал, что лид-магнит за 30 минут это изи. Скоро пойдут speed-хакатоны😊

Всё это говорит о главном: будущее — за специализацией и стратегическим мышлением. Мир сложнее, задачи масштабнее, и время "все в одного" уходит. Наступает эпоха product-оркестров, а не one-man-band😎

За деньги ДА 💲- а без денег пошли на custdev?🙃

Ребята, недавно в продуктовом чате обсуждали, как затащить пользователей на глубинные интервью и кастдевы, если они отказываются и говорят: «Да не, мне это не интересно».😕

✔️Накидал гайд, как привлечь респондентов без прямого гонорара (потому что за деньги качество ответов страдает).

Погнали👇

1️⃣Соучастие в создании продукта. Отмечайте таких людей как первопроходцев. Их личный бренд растёт, а они получают признание.

2️⃣Первый тестер. Предложите бесплатное использование вашего продукта на год. Ценность огромная: они получают решение своих проблем, а вы – тонну фидбэка и лояльного клиента.

3️⃣Упоминание в новостях. Для топовых ЛПР – это шанс засветиться как эксперта. Публикуйте их имена в соцсетях, на сайте, делитесь их участием.

4️⃣Премиум доступ или мерч. В текущих продуктах можно давать респондентам премиум-доступ или фирменный мерч. Это не деньги, а полезный бонус, который запоминается.

5️⃣Обучающие курсы. Дайте бесплатный доступ к тематическим курсам или пригласите на крупную конференцию (если от вашего лица такие проходят и на них все хотят попасть - как у нас 🤪). Это повысит их интерес и вовлечённость.

6️⃣Объясните личную выгоду. Покажите линейным сотрудникам, что участие в интервью поможет им улучшить свои KPI и работу. Это мотивирует лучше, чем просто обещание.

7️⃣Сокращайте время. Обещайте 40 минут вместо часа. Обычно никто не ставит встречу сразу после, так что у вас будет запас времени на случай, если разговор затянется.

📌В общем, вот такой чек-лист. Пользуйтесь и делитесь опытом!