Продолжение ⤵️

«Генеративное проектирование (Generative Design) – метод создания проектно-сметной документации, путем генерирования рабочей модели именуемой генеративной моделью проектирования, и автоматизированного создания на ее основе всей зависящей рабочей документации. Генеративная модели проектирования (Generative Design Modeling) – метод создания рабочей модели с помощью методов машинного обучения и нейронных сетей, а также наполнение согласно алгоритмическим зависимостям информацией о создаваемых объектах.»

Обладая достаточным опытом в проектировании ПДВ, я вижу, что алгоритм нейросети для противодымки по сути уже существует. И вы можете его освоить. Состоит он из следующих шагов:

1. Проверка подложки. Вы проверяете АР на соответствие действующим нормам по проектированию путей эвакуации. Даете либо зеленый свет, либо выдаете «Ошибку».
2. Проверка правил. Определяете набор помещений подлежащих защите Приточной ПДВ, затем вытяжной ПДВ. Связываете их выполнением п.7,1 СП7.
3. Проверка допущений – упрощаете свою модель. Минимизируете системы.
4. Проверка исключений – отказываетесь от систем, которые имеют компенсирующие мероприятия.
5. Конструируете – объединяете системы и подбираете элементы.
6. Описываете принятые системы.

Я думала над этим вопросом раньше и считала, что заменить проектировщика невозможно именно из-за первого пункта: программирование можно наложить только на ту подложку, которая соответствует набору определенных последовательностей и параметров. А у нас ведь АР творческий народ … там иногда ни последовательности, ни параметров. И этот момент необходимо проверять вручную. Но нет, также как и вручную достаточно подать сигнал «ОШИБКА» и остановить дальнейшее проектирование.

Когда-то я пищала от восторга над BIM, надеюсь и нейросеть застать в своей профессиональной деятельности .

А пока учимся этому алгоритму на курсе. Где жду еще только ОДНОГО желающего до 22 апреля.

До лета индивидуальный набор больше не планирую, в моей группе 38 человек, прошу понять и простить ))

Таксономия Блума
#методология

Таксономия – классификация. Блум - психолог из Чикаго Бенджамин Блум, написавший книгу о классификации учебных целей. Таксономию с 2001 года принято представлять пирамидой – иерархией. В её основании самые базовые цели и соответствующие им навыки, а на пике — сложные и многокомпонентные. При этом считается, что каждый новый уровень как бы продолжает следующий. То есть, чтобы перейти к целям высшего порядка, сначала нужно разобраться с низшими.

Вижу в этой пирамиде классическое университетское образование: ЗАПОМИНАНИЕ – ПОНИМАНИЕ – ПРИМЕНЕНИЕ.
Следующие уровни: АНАЛИЗ – ОЦЕНКА – СОЗДАНИЕ осваиваются с помощью прикладных задач, уже после трудоустройства по специальности обучения.

А что, если человек уже трудоустроен и ему необходимо получить дополнительные знания.
Применима ли классическая пирамида к области повышения квалификации?

Продолжение ⤵️

Продолжение ⤵️
Конечно, можно начать с терминов и определений, заучивания теории и ее воспроизведения. Однако, как показывает моя практика, вторая ступень – ПОНИМАНИЕ будет первостепенным. Причем, прийти к этому пониманию реально только от обратного. То есть перевернув пирамиду.

Человек, приходящий за повышением квалификации первоначально имеет задачу – СОЗДАНИЕ. Ему необходимо выполнить или выполнять проект, проверку, приемку или монтаж ПДВ.

От понимания сути задачи он переходит к структурированию, имеет несколько тематических сегментов, которые последовательно оценивает. Эвакуация, правила, допущения, исключения, конструирование.

После структурирования он вынужден перейти к анализу , здесь уже начинаются причинно-следственные связи. Схема газообмена, принципиальная схема, схема для анализа зданий. Применение условия по п.7,1 СП7.

Финалом обучения становится ПОНИМАНИЕ. Причем это понимание практически всегда отсроченное. Возвращаясь к поставленной задаче, человек восклицает : «я ПОНЯЛ!»

Самообучение работает похожим образом, оно тоже не строится на пирамиде Блума. Только там еще вклинивается одна позиция между ступенями. Это СРАВНЕНИЕ. Когда человек ищет пример подобной работы. Это трудозатратное на самом деле мероприятие, которое сделает путь таким:
Создание – сравнение – оценка – сравнение – анализ – сравнение – понимание.
Конечно, это лучше, чем никак, просто ДОЛГО. И это путь самурая, однозначно. Я до сих пор по нему иду, так как не имею наставничества.

Своим слушателям я предлагаю путь короче. Брать уже накопленный другими опыт. Тут они имеют преимущество – любая задача разворачивается перед ними последовательно, логично именно для них, без лишнего информационного шума. Больше задач – больше навыка – меньше трудозатрат.

Так что методология методологией, а опыт не пропьешь.

Друзья, коллеги ❤️ спасибо за сообщения и поддержку 🫶

Любите свое дело, ВЫ важны в своей профессии!

Даже когда вы сомневаетесь и спрашиваете, не знаете решения или знаете, что проблема есть - это УЖЕ лучше, чем делать "потому что всегда так делали".

У вас есть поддержка - это мы сами, коллеги из разных городов! Поверьте, люди, которые любят своё дело, притягиваются друг к другу. Присоединяйтесь к нам 🫶

В разделе Знакомство раздел Видеолекции дополнен выступлением
"29-я Международная выставка Securika Moscow . Международная выставка Securika Moscow — крупнейшая в России* выставка технических средств охраны и оборудования для обеспечения безопасности и противопожарной защиты.

Презентация Марининой Т.В на тему "Опасности, которая скрывает противодымная защита" для специалистов пожарной безопасности и автоматики. "

https://marinina.zenclass.ru/public/course/c9366da5-c2e4-436d-8390-447f2f9b5ff8

А как у НИХ??

Статья Джесси Романа в журнале NFPA о применении искусственного интеллекта в области пожарной безопасности.

"Наше будущее искусственного интеллекта
Инструменты, построенные на искусственном интеллекте, предлагают ошеломляющий набор возможностей для повышения общественной безопасности. То, как эти технологии повлияют на общественную безопасность, поднимает сложные вопросы, на которые исследователи и разработчики только начинают отвечать.

Вначале июля посреди ночи в пересеченной местности Национального заповедника Кливленда, в часе езды к востоку от Сан-Диего, Калифорния, вспыхнул небольшой лесной пожар.

Даже опытному наблюдателю, расположившемуся высоко над долиной, было бы трудно заметить небольшой столб дыма, поднимающийся на фоне бескрайнего ночного неба. Но машины наблюдали.

Вскоре после возгорания дым был обнаружен камерой, оснащенной программой искусственного интеллекта, обученной постоянно сканировать ландшафт на расстоянии до 110 миль и выявлять мельчайшие визуальные изменения, которые могли бы свидетельствовать о начале пожара. Получив предупреждение от камеры, пожарные диспетчеры Cal быстро задействовали ресурсы и “смогли локализовать пожар на участке размером 10 на 10 футов посреди леса”, - сказал CNN в сентябре Филипп Селег, начальник пожарной разведки CalFire. Если бы камера искусственного интеллекта не предупредила агентство о развивающемся пожаре, “к следующему утру этот пожар стал бы масштабным”, - предсказал Селег.

С июля по сентябрь прошлого года около 1000 камер искусственного интеллекта, расположенных по всей Калифорнии, зафиксировали 40 процентов всех лесных пожаров в штате до того, как был получен звонок в службу 911. Селег назвал технологию “изменяющей правила игры”, которая позволяет службам реагирования быстрее тушить пожары, прежде чем они выйдут из-под контроля."

"По мере роста вычислительной мощности и по мере того, как прорывы продолжают поднимать потолок способности машин обучаться и осмысливать огромные объемы производимых нами данных, возможности того, что эти инструменты могут сделать в области безопасности жизнедеятельности, практически безграничны.

Быстрый просмотр проектов, находящихся в разработке, показывает, что ни одна профессия не останется нетронутой. По мнению исследователей и компаний, разрабатывающих эти инструменты, программное обеспечение для искусственного интеллекта вскоре может позволить строительным чиновникам и органам, обладающим юрисдикцией (AHJS), мгновенно проверять планы зданий и конструкции спринклеров на соответствие коду одним нажатием кнопки. Архитекторы и инженеры по противопожарной защите могут получить доступ к инструментам искусственного интеллекта для моделирования пожаров, которые помогут им проектировать более безопасные здания, которые лучше справляются с пожарами. У преподавателей по вопросам общественной безопасности могли бы быть инструменты, позволяющие определить демографическую группу, на которую следует ориентироваться, а также оптимальные инициативы для достижения наибольшего эффекта. Инспекторы зданий, специалисты по обслуживанию систем, менеджеры по безопасности мероприятий и другие профессионалы, скорее всего, смогут обратиться к искусственному интеллекту за информацией для решения проблем и выполнения задач с большей эффективностью."

Читать в оригинале тут https://www.nfpa.org/News-Blogs-and-Articles/NFPA-Journal/2024/01/19/AI-Feature-Spring-24

Правой кнопкой мыши - перевести на русский.

#методология

СберУниверситет провел исследование «Счастье на работе», чтобы определить, какие факторы влияют на благополучие сотрудников. В фокусе внимания были конкретные действия и инициативы компаний и руководителей.

Позитивный социально-психологический климат – главный фактор рабочего счастья. Он упоминается в 40% ответов. Под социально-психологическим климатом люди понимают доброжелательные отношения с коллегами и руководителем, взаимопонимание и поддержку, отсутствие конфликтов и интриг.

Людям очень важно понимать полезность своей работы (79%), ее смысл (75%), они ценят уважительное отношение руководителя (71%) и чувство безопасности при взаимодействии с ним (64%).

По мнению респондентов, 21% руководителей ничего не делает для рабочего счастья подчиненных. При этом для более чем 70% опрошенных отношения с руководителем влияют на уровень счастья.

Я очень рада опубликованным результатам исследования! В своей работе позитивный климат, уважение и поддержку я закладываю в фундамент. И теперь вижу, что не ошибаюсь.

Каждый слушатель приносит мне вопросы и проекты. В том числе благодаря этим материалам растет моя насмотренность и пополняется платформа и архив. Чем больше моя насмотренность, тем больше пользы и сэкономленного времени я могу дать слушателю:
- быстрее ответить на вопрос или замечание
- показать пример, как решали этот вопрос другие проектировщики
- дать ссылку на материал, который уже подготовлен после подобных вопросов
- провести консультацию здесь и сейчас без подготовки

Благодаря моей насмотренности решение типовых проблем занимает от 5 минут до пары часов.

Проекты и вопросы моих слушателей – это огромная ценность для меня.

Так как же я могу побудить их быть открытыми и щедрыми на вопросы?
Только поместив их в безопасную среду:
- где здоровая субординация
- где уважение к чужому таймингу
- где нет подшучивания и сарказма над незнанием
- где здоровый выгодообмен (финансовый и бартерный)
- где по умолчанию работа каждого важна

Работая с группами, примерно после 2 недели очень хорошо заметно, что группа «оттаяла», слушатели расслабляются, доходимость около 80% . А после завершения курса 2/3 остаются в чате выпускников.

Так работает позитивный климат. Его легко создавать, если любишь своё дело.