Теперь полноценный гайд

https://vc.ru/hr/372240-kak-zhit-rossiyskomu-aytishniku-v-2022-godu

Отмечаю новости новым гайдом с максимально свежей информацией

https://vkvkvk.notion.site/Visa-MasterCard-f6dceaca9c2b4f4fb94781bd519bc380

Давно ничего не постил, но есть важное дело.

Мы участвуем в хакатоне Соланы и там есть голосовашка. Она конечно не влияет на результат, но позволяет выделиться на фоне других.

Так что прошу вас авторизоваться через твиттер и проголосовать. Идем бодренько, но лучше пусть будет запас.

↓↓↓

https://solana.com/summercamp/voting/slink

Заметил себя в состоянии:

— Голова ломится от мыслей, идей: я их никуда не пишу → они там остаются → не появляется пространства для появления новых. В лучшем случае выливаю в чаты или личные сообщения.
— Мозг отказывается воспринимать новый контент: книги и статьи читать не хочется и все ощущается вторичным.

На это же накладывается паралельное обесценивание контента в интернете. Раньше за контентом всегда стоял человек или в худшем случае копирайтер. Теперь это может быть просто выжимка человеческих знаний прогнанная через нейросеть. Вероятность наткнуться на булшит-контент с каждым днем становится больше.

В любом случае принял для себя два решения:
— По максимуму убираю из жизни все источники информации. Удаляю подписки, приложения, эмейл-рассылки.
— Начинаю регулярно выгружать из головы мысли. В приорите на русском в этот канал, затем возможно подключу что-то другое.

Thats it.

Гайд как рефлексия →
Ровно год назад мы жили в «тайском доме» на Пангане — тогда самой большой проблемой были муравьи в доме и постоянная жара.

Пройдет три недели и за тарелкой манной каши в русском кафе я узнал, что началась война. Еще минут через 15 я сниму все деньги в наличные, бегло прогуглив что тайский бат стабилен к доллару последние много лет.

Я несколько раз по фотографиям и сообщениям в ТГ старался восстановить хронологию того дня, пробелов все равно очень много. Я точно знаю, что с первых минут не сомневался, что друзьям и коллегам нужно уезжать из страны и им нужно помочь.

Каким-то образом из этого получился гайд, затем статья на виси. Затем появились и другие гайды, которые уже собирали целые команды, они выполняли свою задачу намного лучше. Но мой был первым и я собрал несколько сотен тысяч просмтров, а люди еще неделями писали и благодарили за помощь.

При этом, главное намерение, которое я изначально вкладывал в гайд было не помощь другим — это была попытка помочь самому самому себе. Я пытался собрать в инструкцию мир, который рушился у меня на глазах. Тогда это был единственный способ обрести контроль и найти точки стабильности. Это помогло.

После этого я еще много раз буду повторять это упраженение в ситуациях, когда ничего непонятно и все вокруг рушится. Человек, бегло изучавший нейробиологию подскажет, что так мы перехватываем контроль у импульсивной лимбической системы мозга и отдаем его рациональной префронтальной коре. Более того, любой текст, который мы пишем — это рефлексия, он помогает вырваться из цикла одних и тех же мыслей, взглянуть на мир по другому.

Не хочется избегать и не использовать такой инструмент.

Про рабочее место → 
В самом начале 22-го мы улетели в Таиланд, тогда я же в последний раз работал из своего домашнего офиса.

Сейчас я понимаю, что это место было идеальным: редактируемый по высоте глубокий стол, икеевский стул Маркус, настольная лампа, отдельная комната.

Первое с чем сталкиваешься в переездах — нужно постоянно заново придумывать откуда ты будешь работать. Интернет, шум вокруг, розетки, насколько удобно и как быстро устает спина. Чем больше звонков, тем сложнее.

Между странами процесс тоже отличается. В Таиланде важным фактором выбора будет кондиционер нормальной температуры. В Турции таким фактором будет вайфай из-за того, что нет полноценного мобильного безлимита.

Я посчитал, что переехал с того момента — 27 раз. Собрал для себя небольшой список пунктов по тому, как выбирать жилье и места для работы в перездах.

Расказать?

Впервые начал вести телеграм-канал в 2016. В пике он был раскачан до 3-4 тысяч подписчиков. Легко закрывал запуск своего курса на пару сотен тысяч рублей из одной его аудитории.

Пролистал сейчас посты, и вот навскидку:
- Предсказание DALLE2-based продуктов и юзкейсов
- Манифесты против классического карьеризма и работы в корпорациях
- Офигенная инструкция по отклику на работу в IT, хоть сейчас могу рекомендовать

Писал это 5 лет назад, в 21 год. Тогда же обучил несколько сот будущих разработчиков Питону. Пиздец я тогда был умный (!!!)

То есть конечно я сейчас знаю в разы больше. Но эти знания как-будто меня сдерживают. Я постоянно стремился последние годы к новым знаниям, мне казалось что есть точка в обучении пройдя которую что-то произойдет. Но теперь мне кажется уже тогда в 2018 у меня было всё, чтобы разрывать. И ни одна новая прочитанная книга или пройденный курс тут не помогут.

Именно поэтому я начал снова писать посты именно с запроса на «обнуление». Меньше думать → больше делать. Пускай это будет моим манифестом на этот год.

Сегодня тестирую новый модный тул на Мак — Rewind.

Основных фичей две:
— Посмотреть что у меня было на экране в определенное время в любой день → по сути регулярные скриншоты экрана
— Поиск по тексту на этих скриншотах за все время + по всему что было произнесено и услышано (зумколы и ютуб-видео)

Обещают, что все хранится локально и распознавание происходит на устройстве. Поиск пока работает только на английском, с голосом думаю тоже самое.

Основной сценарий использования — работа с большим количеством информации в течении недели.

По сути Rewind помогает расслабиться, не раскладывать постоянно информацию по местам «где она не потеряется». К информации всегда можно вернуться, если она понадобится, а в остальных случаях просто не тратишь ресурсы.

Стоит $20/mo, есть триал на месяц. Мнение?

(вернул клоуна в реакции — можно ставить)

upd: я передумал

Что мне сейчас интересно →

Прямо сейчас есть три основные темы:

1. AR и цифровая мода 👟 — с декабре работаю в Фарфече в команде AR/3D. Мы переносим опыт оффлайн-шопинга в мобильное приложение и на сайт. С нашими технологиями можно примерить кроссовки, одежду и часы через камеру телефона, а сумки можно рассмотреть в деталях в 3D.

Вот на днях релизнули в мобильное приложение 3D-просмотрщик для сумок (кстати это мой продукт теперь).

2. ЧАТЖИПИТИ (ChatGPT) и похожие сетки 🤖 — эххх сейчас бы рассказать, как оптимизировал через ИИ свой рабочий день и теперь не работаю, но такого нет. Вместо этого я копаю его с самых основ: фундаментальные ограничения, какие недостатки легко обойти, какие сферы обязательно изменятся в ближайшие годы под влиянием ИИ.

3. Релокация, стартап и номад-визы ✈️ — сама по себе релокация из обузы для меня начинает потихоньку превращаться стартап, где нужно рисерчить, искать хаки и тестить гипотезы. Помимо этого в голове есть гора рефлексии после жизни в 5 странах по 2+ месяца.

Про эти темы я планирую писать ближайший месяц, а дальше уже посмотрим.

Самое время подписаться и скинуть друзьям, которым это тоже интересно 😎

Как работает ChatGPT (ч.1) 🤖 →

Последние недели часто объясняю, как Чат работает изунтри. Отсюда и вырос запрос написать этот текст. Это будет серия постов, где будем вместе разбираться почему с одной стороны это прорыв, а с другой стороны технология, которая доступна уже почти три года.

=== Погнали ↓

Начнем с верхнего уровня: на нем две части, и это неожиданно — Chat и GPT. Сегодня сфокусируемся на GPT.

→ GPT — это GPT-3 — языковая модель, которую компания OpenAI выпустила в мае 2020-го года. После этого ее несколько раз дорабатывали. Последний раз год назад — эта версия и крутится внутри ChatGPT.

В момент релиза GPT-3 стала прорывом, отчасти потому что была обучена на всей текстовой информации в интернете. В последней версии это информация из конца 2021-го. Например, ютуб-видео или подкасты попали внутрь только если у них была текстовая расшифровка в интернете на тот момент.

Модель получилась настолько мощной, что ее не стали выкладывать в открытый доступ, как делали обычного до этого. С одной стороны из-за безопасности, а с другой стороны, чтобы лучше монетизировать. Так GPT-3 стала доступна через API: OpenAI на своей стороне проводят модерацию и берут деньги за каждый запрос.

Также GPT-3 — это черная коробка, на вход она принимает «инпут», а возвращает «аутпут». В базовом сценарии единственный способ повлиять на аутпут — это переписать инпут. Мы не можем гарантировано получить от нее один и тот же аутпут при одинаковом инпуте. Мы не может детально узнать, почему она ответила именно таким текстом. Хотя отмечу, что ребята из OpenAI проделали много работы, чтобы сделать ответы более предсказуемыми.

Технологии почти три года, последнее обновление было год назад. Так почему она взлетела только сейчас? Об этом расскажу в следующем посте.

Обожаю моменты, когда сначала придумываю продукт, который мне бы обелгчил жизнь.

А затем обнаруживаю, что такой продукт уже сделали и он работает 🤩

Вчера:
- Обсудили продукт c саммаризацией ютуб-видео. Я рассказал, почему он должен работать по другому.
- Это же нелогично сначала заходить на страницу видео, а потом читать там саммари (!!!)
- Намного круче выбрать интересные темы или вопросы и получить по ним саммари из всех видео автора.
- Привел пример своего любимого подкаста Эндрю Хубермана.
- Хочу задать вопрос про силовые упражнения и получить обобщенный ответ из всех подкастов.

Сегодня:
- Буквально натыкаюсь на чатбота обученного на подкастах Эндрю Хубермана
- Он может ответить на любой вопрос по теме его выпусков
- Больше не нужно слушать 1000 часов подкастов…

Обожаю Линкедин! Лучшая соцсеть после Твиттера.

В тоже время ненавижу писать там ответы на сообщения, а 90% переписок — дефолтное вежливое общение.

В честь этого собрал браузерный экстеншен, который генерирует ответ через GPT-3 исходя из контекста. Мне теперь нужно только выбрать намерение ответа через кнопку быстрого ответа.

Думаете это все? А нет — 98% кода экстеншена написано через ChatGPT. Я только командовал и подсвечивал ошибки, как опытный тимлид.

Рассказать больше?

А вот еще одно потверждение, что Твиттер — лучшая соцсеть.

Такой же пост как здесь, там слегка завирусился и собрал под 1000 просмотров.

Самое смешное: твит дошел даже до человека, на котором я тестил экстеншен и записал видео-пример. Хотя бы не были подписаны друг на друга..

Телеграм в этом плане намного сильнее ограничен в плане виральности и больше походит на уютный бложик, чем на площадку с потенциалом на масштабирование.

В любом случае мне нравится формат постов в тележку — буду продолжать их писать и эксперементировать с форматами 🕺

Выступил позавчера в сообществе R-Founders про GPT. Продуктов внутри GPT-экосистемы стало так много, что решил охватить сразу все (вместе c GPT-4 конечно же).

Рассказал как мы с вами оказались в текущей точке; как я добываю полезную информацию и хаки на GPT-рынке; как нахожу новые продукты на этом рынке; какие GPT-стартапы не стоит придумывать и запускать ни в коем случае;

Публичной записи вероятно не будет, но материал получился мощный — поэтому думаю где еще могу его рассказать.

Идеи?

Словарик генеративного арта v.1

За последние недели разобрался, как устроен рынок генеративного арта и фотографии. Хочу начать про него тоже писать, но сначала давайте проясним все базовые термины.

1./ SD (Stable Diffusion) — главный драйвер революции на рынке. Это аналог закрытых моделей DALLE-2 и Midjourney. Ее выложили в открытый доступ и AI комьюнити подхватило разработку. Теперь каждый день выходят модели на SD-архитектуре затюненные под конкретные задачи — например фотореалистичная генерация, аниме или порно.

2./ Промпт — текстовый запрос через который описываем желаемый результат генерации. Для SD-моделей есть еще негативный промт, где описывается то чего не должно быть в генерации. Хорошие генерации это всегда комбинация обычного и негативного промта.

3./ Automatic1111 WebUI — SD-модели стали выходить регулярно, но интерфейсы были на тот момент неудобными. Тогда пришло время локальных веб-интерфейсов. Самый популярный от Automatic1111 — туда можно вводить промты, смотреть результаты и крутить настройки. Затем довезли поддержку расширений → на нем теперь можно крутить десятки моделей основанных на промтах, не только SD.

4./ Дримбуф — технология обучения цифрового аватара, чтобы потом генерить с ней изображения. Помните приложение Ленза выпустила аватары? Там внутри как раз работает Дримбуф. Особенность Дримбуфа в том, что он есть много ресурсов и на выходе получаем совсем новую модель. В основном все сейчас делают Дримбуф на базе SD — на выходе получается отдельный файл модели на несколько гигабайт.

5./ Лора — похожая технология, но если Дримбуф переобучает модель целиком, то Лора внедряется через промт и влияет только на нужный участок. За счет этого можно легко обучить Лору на 20-30 артах определенного художника → прокинуть в промтп при генерации изображения → получить изображение в стилистике этого художинка. Чаще всего это все получается уместить в несколько МБ веса — cами посмотрите.

Продолжение тут →

* продолжаем *

6./ Сид — каждая генерация выдает случайный результат, но есть способы частично контролировать результат. Сид как раз один из таких способов. Если используешь одинаковый сид и промпт — можно рассчитывать на похожий результат.

7./ Файнтюнинг — в контексте SD это процесс, когда берется готовая модель и дополнительно обучается лучше решать новую задачу. Вспомните Дримбуф и цифровые аватары из первой части. По сути это Файнтюнинг на то, чтобы генерировать *чье-то реальное лицо* по заданному промпту.

8./ txt2img, img2img — два разных подхода к генерации картинок. В первом задача для генерации целиком задается при помощи промпта. Во втором случае за основу берется картинка, которую загружаешь. В случае с img2img промты все равно можно вводить и управлять генерацией. Также в ход идет важный параметр denoising strength — насколько генерация должна быть похожа на исходную картинку.

9./ Контролнет — еще один способ контролировать результат генерации. Контролнет модели заточены на то, чтобы взять какой-то конкретный параметр исходной картинки — например позу или очертания силуэта. Дальше на основе этих параметром можно сгенерировать новое изображение. Словами объяснить сложновато, посмотрите сами примеры по ссылке.

10./ Чекпоинт — по сути синоним слова модель, которое я использовал выше. Подразумевается, что у модели в процессе тюнинга нет одного финального состояния. Обычного принято делать выгрузку состояния каждые N-шагов обучения и потом тестировать, какой из чекпоинтов срабатывает лучше. Переобучение модели такая же большая проблема, как недостаточное обучение, так что тут всегда ищется баланс количества шагов.

🚀 Запустился магазин-приложений для ChatGPT

Ночью вышел крутой анонс — у ChatGPT теперь есть плагины. Они помогут ChatGPT получать актуальную информацию, выполнять вычисления и работать с сторонними сервисами. Таким образом решается одни из главных проблем — точность вычислений и доступ к актуальным данным реального мира.

Какие плагины доступны уже сейчас:
— Планирование путешествий с Expedia
— Онлайн-шопинг с Klarna
— Бронирование столиков в ресторанах с OpenTable
— Обучение языкам с Speak

Подход “промпт как интерфейс” все сильнее укрепляется для разных задач. Интересно, как далеко это зайдет. Вот к примеру портфельная компания OpenAI фонда делает редактор видео и подкастов на промтах.

https://openai.com/blog/chatgpt-plugins

👨‍💻Что у тебя в доке на Маке?

Часто интересно какими программами ежедневно пользуется знакомый человек.

По шэрингу экрана с доком я могу построить обширный образ и распознать своего чувака.

Специально для таких ценителей, есть сайт dockhunt, где люди шэрят свои доки.

Я своим тоже поделился! Правда у меня что на телефоне, что на маке все взаимодействие давно идет через поиск, так что получилось минималистично.

Бонус — через секцию топ приложений удобно находить новые интересные аппы. Я так для себя открыл браузер Arc и терминал Warp.