Я сегодня проспал трагедию с рекламой в Telegram и последующее опровержение. Вот вам урок мудрости от меня: иногда лучше просто поспать.
🤣26❤4🌚3🔥2👍1
Коллеги, меня тут спросили про курсы по инфлюенс-маркетингу. Я задумался: а что вообще важно для менеджера в инфлюенсе?
Anthropic опубликовали большое исследование о влиянии ИИ на занятость. Если коротко: массовых увольнений из-за нейросетей пока нет, но ландшафт меняется.
Главные тезисы:
Больше всего ИИ затрагивает высокооплачиваемых специалистов: аналитиков, программистов, юристов и менеджеров. Оказалось, что чем выше зарплата и уровень образования, тем выше вероятность, что ИИ уже «умеет» делать часть ваших задач.
Хотя общая безработица не растет, нанимать молодых специалистов (22–25 лет) в «подверженные ИИ» сферы стали на 14% реже. Похоже, джунам становится сложнее войти в профессию, так как базовые задачи забирает Claude и аналоги.
ИИ пока работает скорее как «усилитель», а не замена. В некоторых задачах экономия времени достигает 80–90%. Но компании предпочитают делать больше текущими силами, а не сокращать штат.
Авторы сравнивают внедрение ИИ не с внезапным шоком (как пандемия), а с постепенным распространением интернета. Эффект будет накапливаться годами.
Если ваша работа связана с обработкой информации, ИИ уже экономит вам часы, но он же делает порог входа для новичков выше. Ну и обратите внимание на картинку: синяя область — задачи, которые ИИ уже может выполнять; красная — это задачи, которые люди реально решают с помощью ИИ.
https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Главные тезисы:
Больше всего ИИ затрагивает высокооплачиваемых специалистов: аналитиков, программистов, юристов и менеджеров. Оказалось, что чем выше зарплата и уровень образования, тем выше вероятность, что ИИ уже «умеет» делать часть ваших задач.
Хотя общая безработица не растет, нанимать молодых специалистов (22–25 лет) в «подверженные ИИ» сферы стали на 14% реже. Похоже, джунам становится сложнее войти в профессию, так как базовые задачи забирает Claude и аналоги.
ИИ пока работает скорее как «усилитель», а не замена. В некоторых задачах экономия времени достигает 80–90%. Но компании предпочитают делать больше текущими силами, а не сокращать штат.
Авторы сравнивают внедрение ИИ не с внезапным шоком (как пандемия), а с постепенным распространением интернета. Эффект будет накапливаться годами.
Если ваша работа связана с обработкой информации, ИИ уже экономит вам часы, но он же делает порог входа для новичков выше. Ну и обратите внимание на картинку: синяя область — задачи, которые ИИ уже может выполнять; красная — это задачи, которые люди реально решают с помощью ИИ.
https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
👍7❤3
Alexandra Posnova
На меня возбудили дело 🫠 Привет, новая реальность!
Тут возбудили дело за рекламу на YouTube
😱11
Alexandra Posnova
Voice message
Штраф от 4 до 20 тысяч. Надолго ли эта лазейка? Для крупных блогеров не проблема заложить это в стоимость интеграции, а вот для маленьких — точно проблема.
Давайте немного хороших новостей.
У меня новый канал, с которым мы на самом деле уже давно работаем в режиме консультаций, но только на днях начали работать по рекламе, потому что канал вырос до хороших просмотров.
https://www.youtube.com/@alina_sopova
Автор — эксперт в области искусства. Кто хочет рекламу, пишите: @abilov_work.
У меня новый канал, с которым мы на самом деле уже давно работаем в режиме консультаций, но только на днях начали работать по рекламе, потому что канал вырос до хороших просмотров.
https://www.youtube.com/@alina_sopova
Автор — эксперт в области искусства. Кто хочет рекламу, пишите: @abilov_work.
❤10🔥5👍3
Тут незаметно произошел технологический рывок в нейросетях
На изображении представлена презентация Taalas HC1 — специализированного чипа (ASIC). Коротко:
Рекордная скорость: Стартап Taalas (Торонто, Канада) представил чип HC1, который выдает невероятные 17 000 токенов в секунду на модели Llama 3.1 8B. Для сравнения, топовый Nvidia H200 выдает около 230-300 токенов в тех же условиях.
«Модель в кремнии»: В отличие от видеокарт, HC1 не «запускает» модель, а буквально содержит её веса, «вытравленные» прямо в транзисторах (hardwired). Это устраняет главную проблему современных вычислений — задержку при передаче данных между памятью и процессором.
Экономика: Заявлено, что чип в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии, чем решения от Nvidia. Стоимость генерации 1 млн токенов на HC1 оценивается всего в 0.75 цента.
Доступность: Компания уже запустила демо-чат на базе этого чипа (chatjimmy.ai), где пользователи могут лично убедиться в мгновенном ответе нейросети.
Комментарии экспертов и аналитиков:
1. Проблема гибкости vs Эффективность
Эксперты (например, с Hacker News и Reddit) отмечают, что главный минус — нулевая гибкость. Если вы захотите запустить другую модель, вам придется покупать новый чип. Однако Taalas утверждает, что их процесс проектирования позволяет создать чип под новую модель всего за 2 месяца, что сопоставимо с циклом обновления ПО в крупных корпорациях.
2. Технологический прорыв в архитектуре
Аналитики из EE Times подчеркивают, что Taalas вернулся к принципам «структурированных ASIC». Они объединили логику и хранение данных на одном кристалле с плотностью DRAM. Это позволяет обходиться без дорогой и дефицитной памяти HBM, жидкостного охлаждения и сложных систем межсоединений.
3. Будущее «разумных» агентов
Саймон Уиллисон (известный разработчик и эксперт) отмечает, что такая скорость (17k токенов/сек) делает бессмысленными привычные чат-интерфейсы, так как текст генерируется быстрее, чем человек успевает моргнуть. Это открывает путь к ИИ-агентам, которые «думают» и действуют в реальном времени, не заставляя пользователя ждать.
4. Скепсис по поводу масштабирования
Некоторые специалисты указывают на сложность упаковки больших моделей (например, Llama 400B или DeepSeek 671B) в такую архитектуру. Для модели на 671 млрд параметров потребуется синхронная работа около 30 чипов HC1, что может частично нивелировать преимущество в энергопотреблении и простоте.
На изображении представлена презентация Taalas HC1 — специализированного чипа (ASIC). Коротко:
Рекордная скорость: Стартап Taalas (Торонто, Канада) представил чип HC1, который выдает невероятные 17 000 токенов в секунду на модели Llama 3.1 8B. Для сравнения, топовый Nvidia H200 выдает около 230-300 токенов в тех же условиях.
«Модель в кремнии»: В отличие от видеокарт, HC1 не «запускает» модель, а буквально содержит её веса, «вытравленные» прямо в транзисторах (hardwired). Это устраняет главную проблему современных вычислений — задержку при передаче данных между памятью и процессором.
Экономика: Заявлено, что чип в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии, чем решения от Nvidia. Стоимость генерации 1 млн токенов на HC1 оценивается всего в 0.75 цента.
Доступность: Компания уже запустила демо-чат на базе этого чипа (chatjimmy.ai), где пользователи могут лично убедиться в мгновенном ответе нейросети.
Комментарии экспертов и аналитиков:
1. Проблема гибкости vs Эффективность
Эксперты (например, с Hacker News и Reddit) отмечают, что главный минус — нулевая гибкость. Если вы захотите запустить другую модель, вам придется покупать новый чип. Однако Taalas утверждает, что их процесс проектирования позволяет создать чип под новую модель всего за 2 месяца, что сопоставимо с циклом обновления ПО в крупных корпорациях.
2. Технологический прорыв в архитектуре
Аналитики из EE Times подчеркивают, что Taalas вернулся к принципам «структурированных ASIC». Они объединили логику и хранение данных на одном кристалле с плотностью DRAM. Это позволяет обходиться без дорогой и дефицитной памяти HBM, жидкостного охлаждения и сложных систем межсоединений.
3. Будущее «разумных» агентов
Саймон Уиллисон (известный разработчик и эксперт) отмечает, что такая скорость (17k токенов/сек) делает бессмысленными привычные чат-интерфейсы, так как текст генерируется быстрее, чем человек успевает моргнуть. Это открывает путь к ИИ-агентам, которые «думают» и действуют в реальном времени, не заставляя пользователя ждать.
4. Скепсис по поводу масштабирования
Некоторые специалисты указывают на сложность упаковки больших моделей (например, Llama 400B или DeepSeek 671B) в такую архитектуру. Для модели на 671 млрд параметров потребуется синхронная работа около 30 чипов HC1, что может частично нивелировать преимущество в энергопотреблении и простоте.
🔥15
С 8 Марта, коллеги! Хочется поздравить вас не с «праздником весны», а с тем, что в нашей диджитал-сфере вы каждый день доказываете: профессионализм, интеллект и амбиции не имеют гендера.
Для меня этот день — не про цветы и комплименты внешности, а про право женщины быть какой угодно и выбирать любой путь. В индустрии, где всё строится на логике, коде и стратегии, вы занимаете свое место по праву таланта и экспертизы. Здорово видеть, как вы управляете сложными проектами, строите архитектуры и принимаете решения, которые меняют рынок.
Пусть у вас всегда будет свобода быть собой — жестким руководителем или эмпатичным ментором, следовать правилам или ломать их. Главное, чтобы ваш голос всегда был слышен, а труд оценивался по достоинству, без оглядки на стереотипы. Вы делаете эту индустрию сильнее и умнее. С праздником вашей силы и независимости!
Для меня этот день — не про цветы и комплименты внешности, а про право женщины быть какой угодно и выбирать любой путь. В индустрии, где всё строится на логике, коде и стратегии, вы занимаете свое место по праву таланта и экспертизы. Здорово видеть, как вы управляете сложными проектами, строите архитектуры и принимаете решения, которые меняют рынок.
Пусть у вас всегда будет свобода быть собой — жестким руководителем или эмпатичным ментором, следовать правилам или ломать их. Главное, чтобы ваш голос всегда был слышен, а труд оценивался по достоинству, без оглядки на стереотипы. Вы делаете эту индустрию сильнее и умнее. С праздником вашей силы и независимости!
1❤31
Я думал что помогаю спасти человека, но открыл профиль и все понял 🫡
❤13
Вас бесит, что мусорный контент собирает больше просмотров, чем тот, над которым вы долго старались?
Anonymous Poll
64%
Да
36%
Нет
❤2
Все лгут
Когда я говорю, что «все лгут», я говорю буквально. Поэтому я не верю историям, даже рассказанным от первого лица, или «брата, который работает в ФСБ», или рассказам о том, как у друзей ребёнок стал инвалидом после прививки.
Мне рассказали историю про фитнес-тренера, который взял на похудение девушку. Они начали вести учёт калорий: дневник рационов, она всё дотошно записывала и взвешивала. Прогресса за несколько месяцев не было. Начали перепроверять, дефицит калорий есть, а масса не падает.
Оказалось, что девушка съедала по 1–2 кг морковки в день и не записывала это. Потому что в ней же мало калорий и она полезная. Я бы сам не поверил в эту историю, если бы мне не показали переписку.
А вы все записываете?
Когда я говорю, что «все лгут», я говорю буквально. Поэтому я не верю историям, даже рассказанным от первого лица, или «брата, который работает в ФСБ», или рассказам о том, как у друзей ребёнок стал инвалидом после прививки.
Мне рассказали историю про фитнес-тренера, который взял на похудение девушку. Они начали вести учёт калорий: дневник рационов, она всё дотошно записывала и взвешивала. Прогресса за несколько месяцев не было. Начали перепроверять, дефицит калорий есть, а масса не падает.
Оказалось, что девушка съедала по 1–2 кг морковки в день и не записывала это. Потому что в ней же мало калорий и она полезная. Я бы сам не поверил в эту историю, если бы мне не показали переписку.
А вы все записываете?
❤6🤣5
StopGame решили окончательно закопать свою репутацию.
Если что, нет проблемы в противопоставлении мейнстримному мнению (оценки от зрителей и критиков у игры высокие) — это вполне может быть позицией. Но тогда вам нужно заходить с козырей: никто не досмотрит до конца, чтобы понять, что ошибался в своей оценке.
Если что, нет проблемы в противопоставлении мейнстримному мнению (оценки от зрителей и критиков у игры высокие) — это вполне может быть позицией. Но тогда вам нужно заходить с козырей: никто не досмотрит до конца, чтобы понять, что ошибался в своей оценке.
🤣11