Есть несколько способов реагировать на критику или когда тебя поймали на лжи, @viva_la_vika выбрала путь отрицания, вместо признания ошибки.
Для тех, кто не в курсе истории, прикреплю видео.
Как говорится, зафиксируем в интернете.
Для тех, кто не в курсе истории, прикреплю видео.
Как говорится, зафиксируем в интернете.
🏆14👍2🤣1
Миф о лудоманах
Есть один миф про лудоманов, в который я долго верил. Что они сидят в казино ради денег. Логично же — играешь, чтобы выиграть. Но это неправда.
Если бы им были нужны деньги, они бы уходили после крупного выигрыша. Вместо этого они остаются и спускают всё обратно. До последней копейки. Снова и снова. Их держит не жадность. Их держит состояние ожидания. Есть даже термин в психологии — «почти выигрыш». Когда на барабане выпадают две вишенки из трёх, мозг реагирует почти так же, как на настоящий джекпот. Дофамин уже есть, а выигрыша нет. И именно это ощущение — на грани — становится наркотиком. Не результат. Процесс.
Теперь про нас. Когда человек листает TikTok, он делает ровно то же самое. Его мозг не в режиме «хочу научиться чему-то новому». Он в режиме игрока, который дёргает за рычаг и ждёт, когда выпадут три вишенки подряд. Свайп — пусто. Свайп — почти. Свайп — может, следующий.
И вот тут многие авторы совершают ошибку. Они обижаются, что умный, глубокий, полезный ролик никто не досматривает. Начинают думать, что аудитория тупая или ленивая. Но дело не в аудитории. Дело в том, что зритель пришёл в казино, а ему предлагают учебник.
Если твой ролик с первых секунд не создаёт ощущения «вот-вот что-то случится» — он просто холостой выстрел. Красивый, качественный, полезный — но холостой. Это не значит, что нужно делать кликбейт и обманывать. Это значит, что структура подачи важна не меньше, чем сама информация. Сначала — крючок. Интрига. Вопрос, который зудит. И только потом — ответ.
Твой ролик должен быть не призом в конце игры. Он сам должен быть игрой.
Есть один миф про лудоманов, в который я долго верил. Что они сидят в казино ради денег. Логично же — играешь, чтобы выиграть. Но это неправда.
Если бы им были нужны деньги, они бы уходили после крупного выигрыша. Вместо этого они остаются и спускают всё обратно. До последней копейки. Снова и снова. Их держит не жадность. Их держит состояние ожидания. Есть даже термин в психологии — «почти выигрыш». Когда на барабане выпадают две вишенки из трёх, мозг реагирует почти так же, как на настоящий джекпот. Дофамин уже есть, а выигрыша нет. И именно это ощущение — на грани — становится наркотиком. Не результат. Процесс.
Теперь про нас. Когда человек листает TikTok, он делает ровно то же самое. Его мозг не в режиме «хочу научиться чему-то новому». Он в режиме игрока, который дёргает за рычаг и ждёт, когда выпадут три вишенки подряд. Свайп — пусто. Свайп — почти. Свайп — может, следующий.
И вот тут многие авторы совершают ошибку. Они обижаются, что умный, глубокий, полезный ролик никто не досматривает. Начинают думать, что аудитория тупая или ленивая. Но дело не в аудитории. Дело в том, что зритель пришёл в казино, а ему предлагают учебник.
Если твой ролик с первых секунд не создаёт ощущения «вот-вот что-то случится» — он просто холостой выстрел. Красивый, качественный, полезный — но холостой. Это не значит, что нужно делать кликбейт и обманывать. Это значит, что структура подачи важна не меньше, чем сама информация. Сначала — крючок. Интрига. Вопрос, который зудит. И только потом — ответ.
Твой ролик должен быть не призом в конце игры. Он сам должен быть игрой.
❤29👍10
ProКонтент и маркетинг
Что я могу сказать по этому поводу? Самая страшная из всех цензур — это самоцензура. Не могу не процитировать фрагмент из стихотворения Евгения Евтушенко: Ученый, сверстник Галилея, был Галилея не глупее. Он знал, что вертится земля, но у него была семья.…
Афиша
Альбомы «Агаты Кристи» и Pharaoh удалили со стримингов из‑за нового закона
Самое умное российское издание о развлечениях и самое веселое из культурных
😢4
Яндекс уже и на территории РФ начинает терять аудиторию. Не во всех продуктах, конечно, но в онлайн-кинотеатре и музыке точно. Да и кстати, на территории РФ цензурят не только Яндекс, Apple Music точно так же всё блюрит в треках
Тут требуется пояснение о том, как это работает. «Яндекс» сам ничего не цензурирует — исключение составляют запросы от судов, РКН и других ведомств. В таких случаях у «Яндекса» нет выбора.
Конкретное запикивание (цензура) треков — это действия российских лейблов, которые обладают правами на треки, или дистрибьюторов. Тут бывают разные формы правообладания, но это не так важно. В таких случаях нет выбора уже у лейблов и артистов. При этом такие треки с цензурой в итоге выходят и на Spotify.
Технически это устроено так: у лейблов есть что-то вроде менеджера загрузки, в который они загружают свою библиотеку аудиофайлов. В данном случае они просто заменили файл на новый и удалили старую версию. Поэтому не важно, на какой платформе вы слушаете музыку: если артист живёт и зарабатывает в России, у него нет выбора.
Спасибо, вы знаете, кому сказать.
👍20❤2
Я сегодня проспал трагедию с рекламой в Telegram и последующее опровержение. Вот вам урок мудрости от меня: иногда лучше просто поспать.
🤣26❤4🌚3🔥2👍1
Коллеги, меня тут спросили про курсы по инфлюенс-маркетингу. Я задумался: а что вообще важно для менеджера в инфлюенсе?
Anthropic опубликовали большое исследование о влиянии ИИ на занятость. Если коротко: массовых увольнений из-за нейросетей пока нет, но ландшафт меняется.
Главные тезисы:
Больше всего ИИ затрагивает высокооплачиваемых специалистов: аналитиков, программистов, юристов и менеджеров. Оказалось, что чем выше зарплата и уровень образования, тем выше вероятность, что ИИ уже «умеет» делать часть ваших задач.
Хотя общая безработица не растет, нанимать молодых специалистов (22–25 лет) в «подверженные ИИ» сферы стали на 14% реже. Похоже, джунам становится сложнее войти в профессию, так как базовые задачи забирает Claude и аналоги.
ИИ пока работает скорее как «усилитель», а не замена. В некоторых задачах экономия времени достигает 80–90%. Но компании предпочитают делать больше текущими силами, а не сокращать штат.
Авторы сравнивают внедрение ИИ не с внезапным шоком (как пандемия), а с постепенным распространением интернета. Эффект будет накапливаться годами.
Если ваша работа связана с обработкой информации, ИИ уже экономит вам часы, но он же делает порог входа для новичков выше. Ну и обратите внимание на картинку: синяя область — задачи, которые ИИ уже может выполнять; красная — это задачи, которые люди реально решают с помощью ИИ.
https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Главные тезисы:
Больше всего ИИ затрагивает высокооплачиваемых специалистов: аналитиков, программистов, юристов и менеджеров. Оказалось, что чем выше зарплата и уровень образования, тем выше вероятность, что ИИ уже «умеет» делать часть ваших задач.
Хотя общая безработица не растет, нанимать молодых специалистов (22–25 лет) в «подверженные ИИ» сферы стали на 14% реже. Похоже, джунам становится сложнее войти в профессию, так как базовые задачи забирает Claude и аналоги.
ИИ пока работает скорее как «усилитель», а не замена. В некоторых задачах экономия времени достигает 80–90%. Но компании предпочитают делать больше текущими силами, а не сокращать штат.
Авторы сравнивают внедрение ИИ не с внезапным шоком (как пандемия), а с постепенным распространением интернета. Эффект будет накапливаться годами.
Если ваша работа связана с обработкой информации, ИИ уже экономит вам часы, но он же делает порог входа для новичков выше. Ну и обратите внимание на картинку: синяя область — задачи, которые ИИ уже может выполнять; красная — это задачи, которые люди реально решают с помощью ИИ.
https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
👍7❤3
Alexandra Posnova
На меня возбудили дело 🫠 Привет, новая реальность!
Тут возбудили дело за рекламу на YouTube
😱11
Alexandra Posnova
Voice message
Штраф от 4 до 20 тысяч. Надолго ли эта лазейка? Для крупных блогеров не проблема заложить это в стоимость интеграции, а вот для маленьких — точно проблема.
Давайте немного хороших новостей.
У меня новый канал, с которым мы на самом деле уже давно работаем в режиме консультаций, но только на днях начали работать по рекламе, потому что канал вырос до хороших просмотров.
https://www.youtube.com/@alina_sopova
Автор — эксперт в области искусства. Кто хочет рекламу, пишите: @abilov_work.
У меня новый канал, с которым мы на самом деле уже давно работаем в режиме консультаций, но только на днях начали работать по рекламе, потому что канал вырос до хороших просмотров.
https://www.youtube.com/@alina_sopova
Автор — эксперт в области искусства. Кто хочет рекламу, пишите: @abilov_work.
❤10🔥5👍3
Тут незаметно произошел технологический рывок в нейросетях
На изображении представлена презентация Taalas HC1 — специализированного чипа (ASIC). Коротко:
Рекордная скорость: Стартап Taalas (Торонто, Канада) представил чип HC1, который выдает невероятные 17 000 токенов в секунду на модели Llama 3.1 8B. Для сравнения, топовый Nvidia H200 выдает около 230-300 токенов в тех же условиях.
«Модель в кремнии»: В отличие от видеокарт, HC1 не «запускает» модель, а буквально содержит её веса, «вытравленные» прямо в транзисторах (hardwired). Это устраняет главную проблему современных вычислений — задержку при передаче данных между памятью и процессором.
Экономика: Заявлено, что чип в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии, чем решения от Nvidia. Стоимость генерации 1 млн токенов на HC1 оценивается всего в 0.75 цента.
Доступность: Компания уже запустила демо-чат на базе этого чипа (chatjimmy.ai), где пользователи могут лично убедиться в мгновенном ответе нейросети.
Комментарии экспертов и аналитиков:
1. Проблема гибкости vs Эффективность
Эксперты (например, с Hacker News и Reddit) отмечают, что главный минус — нулевая гибкость. Если вы захотите запустить другую модель, вам придется покупать новый чип. Однако Taalas утверждает, что их процесс проектирования позволяет создать чип под новую модель всего за 2 месяца, что сопоставимо с циклом обновления ПО в крупных корпорациях.
2. Технологический прорыв в архитектуре
Аналитики из EE Times подчеркивают, что Taalas вернулся к принципам «структурированных ASIC». Они объединили логику и хранение данных на одном кристалле с плотностью DRAM. Это позволяет обходиться без дорогой и дефицитной памяти HBM, жидкостного охлаждения и сложных систем межсоединений.
3. Будущее «разумных» агентов
Саймон Уиллисон (известный разработчик и эксперт) отмечает, что такая скорость (17k токенов/сек) делает бессмысленными привычные чат-интерфейсы, так как текст генерируется быстрее, чем человек успевает моргнуть. Это открывает путь к ИИ-агентам, которые «думают» и действуют в реальном времени, не заставляя пользователя ждать.
4. Скепсис по поводу масштабирования
Некоторые специалисты указывают на сложность упаковки больших моделей (например, Llama 400B или DeepSeek 671B) в такую архитектуру. Для модели на 671 млрд параметров потребуется синхронная работа около 30 чипов HC1, что может частично нивелировать преимущество в энергопотреблении и простоте.
На изображении представлена презентация Taalas HC1 — специализированного чипа (ASIC). Коротко:
Рекордная скорость: Стартап Taalas (Торонто, Канада) представил чип HC1, который выдает невероятные 17 000 токенов в секунду на модели Llama 3.1 8B. Для сравнения, топовый Nvidia H200 выдает около 230-300 токенов в тех же условиях.
«Модель в кремнии»: В отличие от видеокарт, HC1 не «запускает» модель, а буквально содержит её веса, «вытравленные» прямо в транзисторах (hardwired). Это устраняет главную проблему современных вычислений — задержку при передаче данных между памятью и процессором.
Экономика: Заявлено, что чип в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии, чем решения от Nvidia. Стоимость генерации 1 млн токенов на HC1 оценивается всего в 0.75 цента.
Доступность: Компания уже запустила демо-чат на базе этого чипа (chatjimmy.ai), где пользователи могут лично убедиться в мгновенном ответе нейросети.
Комментарии экспертов и аналитиков:
1. Проблема гибкости vs Эффективность
Эксперты (например, с Hacker News и Reddit) отмечают, что главный минус — нулевая гибкость. Если вы захотите запустить другую модель, вам придется покупать новый чип. Однако Taalas утверждает, что их процесс проектирования позволяет создать чип под новую модель всего за 2 месяца, что сопоставимо с циклом обновления ПО в крупных корпорациях.
2. Технологический прорыв в архитектуре
Аналитики из EE Times подчеркивают, что Taalas вернулся к принципам «структурированных ASIC». Они объединили логику и хранение данных на одном кристалле с плотностью DRAM. Это позволяет обходиться без дорогой и дефицитной памяти HBM, жидкостного охлаждения и сложных систем межсоединений.
3. Будущее «разумных» агентов
Саймон Уиллисон (известный разработчик и эксперт) отмечает, что такая скорость (17k токенов/сек) делает бессмысленными привычные чат-интерфейсы, так как текст генерируется быстрее, чем человек успевает моргнуть. Это открывает путь к ИИ-агентам, которые «думают» и действуют в реальном времени, не заставляя пользователя ждать.
4. Скепсис по поводу масштабирования
Некоторые специалисты указывают на сложность упаковки больших моделей (например, Llama 400B или DeepSeek 671B) в такую архитектуру. Для модели на 671 млрд параметров потребуется синхронная работа около 30 чипов HC1, что может частично нивелировать преимущество в энергопотреблении и простоте.
🔥15