Пример слома ожиданий. Чем чаще вы будете применять на обычные ситуации эти приемы, тем лучше будет ваша креативность.

Задача для знатоков

Что не так с началом этого видео?

Если быть точнее, с тремя первыми минутами.

Мое мнение под спойлером:


Вместо постановки конфликта мне три минуты дают экспозицию, которая никак не влияет на все последующее видео.



https://youtu.be/PowTU6fPSUg?si=6FyaZj3qjEK_Dihg

Полный перевод интервью MrBeast для Bloomberg.

@procontentplus

Bloomberg взяли интервью у MrBeast

Сделал перевод с помощью Gemini 2.5, вроде получилось неплохо. Если лень читать весь материал, вот ключевые тезисы:

Огромный масштаб и охват: Канал MrBeast на YouTube насчитывает более 430 миллионов подписчиков, а его контент на разных платформах охватывает более 1 миллиарда уникальных зрителей каждые 90 дней.

Высокозатратный контент: На производство одного видео для основного канала тратится от 3 до 4 миллионов долларов, что приводит к значительным финансовым убыткам, несмотря на популярность.

Диверсификация бизнеса: Помимо YouTube, Джимми Дональдсон активно развивает другие направления: бренд шоколада Feastables, который приносит более 200 миллионов долларов в год, а также другие проекты в сфере снэков и программного обеспечения.

Финансовые трудности и реструктуризация: Несмотря на выручку в $450 млн, компания Beast Industries несла убытки три года подряд (более $60 млн в 2024 году). Для решения этой проблемы был нанят CEO Джефф Хаузенболд, задача которого — сократить расходы на $100 млн и сделать компанию прибыльной.

Профессионализация управления: Дональдсон отошел от принципа найма только молодых энтузиастов YouTube и привлек опытных руководителей для построения устойчивой бизнес-структуры.

Долгосрочная цель — стать как Disney: Главная амбиция — превратить Beast Industries в диверсифицированную развлекательную империю, где Джимми "MrBeast" Дональдсон будет играть роль, сравнимую с Микки Маусом для Disney, а не быть главным героем каждого продукта.

Философия контента: Успех видео строится на вирусной формуле (интригующий заголовок, трюк, крупный денежный приз), при этом опыт показал, что увеличение суммы выигрыша свыше определенного порога ($100,000) не всегда приводит к росту просмотров, так как зрители могут не верить в реальность происходящего.

Ссылка на полный перевод.

@procontentplus

Осторожно, внутри мат

Мне понравилось видео, хотя у него мало просмотров и мало лайков — просто ответ на комментарий. Но в нём есть важный момент, который я неустанно объясняю с утра до вечера: у вас должна быть цель. Все ваши медиа, весь контент-план, все ваши видео — это следствие ваших целей и задач. Потому что если вы хотите быть блогером — это одна история. Если вы хотите просто больше клиентов, и вы репетитор по английскому или математике — это совершенно другая задача. Поэтому я впадаю в ступор от простых вопросов: «Посмотри мой канал, что мне делать?»

Я понятия не имею, что вам делать, потому что понятия не имею, какие у вас цели и задачи. Прежде чем спрашивать совета у меня, нужно ответить себе на вопрос: зачем?

@procontentplus

Open AI презентовали Sora 2, теперь со звуком.

Ждём ответа от Google с Veo 4.

@procontentplus

Образцовое эссе

Постановка конфликта, опора на существующий у зрителя контекст, минимальная экспозиция, хорошая доза юмора, чувство полезности и хорошее послевкусие.

https://youtu.be/uc4deegbM_I?si=FeARS6FFeG5X1R4X

О, Паша, верни стену

https://youtu.be/qjPH9njnaVU?si=T5-w2tyPrq0rUUQg

Меня очень бесит суперапп от ВК, но с интересом слежу за попытками скопировать китайскую модель, где через контент продают триллионы вещей. Вайбс от WB, Ozon, Яндекс.Маркета: все пробовали, но ни у кого пока не получилось так, чтобы захотелось сказать: «Смотрите, как надо!»

Наблюдаем.

Согласен с Владимиром Владимировичем

Блогер Крис Уильямсон записал подкаст с Мэттью Макконахи в, пожалуй, самой кинематографичной локации — на фоне фермы Купера из «Интерстеллара».

Он арендовал гигантскую LED-стену в Техасе, воссоздал кукурузные поля в Unreal Engine 5, поставил рядом трейлер и даже рассыпал землю и камни у стола, чтобы всё выглядело максимально реалистично.

youtu.be/y_woFP79F0Q

Теперь для верификации телеграм-канала нужно добавлять бота от РКН, который автоматически забирает данные номеров телефонов всех, у кого есть админка...

https://telegra.ph/InstructionTrust-Channel-01-20

Пост обмена инвайтами на Сору 2. Принцип — получил в комментах инвайт — поделись. Поделиться можно через invite friends в интерфейсе Соры.

Если хотите инвайт в Sora 2, то идите в комменты к Саше. Я только что получил инвайт. Запустилось только через VPN штатов.

Ну не складываются у меня отношения с первыми генерациями(

Эти люди сейчас с нами в одной комнате???

Послание самому себе 10 лет назад

https://youtu.be/F0OkwXKcPSE?si=BcJWbrcX2rfN2mKl

Сегодня за день установил рекорд, воспользовался десятью разными нейросетями для рабочих задач. Подписка на них обходится где-то в 300 $ в месяц, но сэкономило мне гораздо больше времени. Еще одно напоминание, если вы все еще не осваиваете нейросети, это сделают ваши конкуренты.

Что я использую из нейросетей:

GhatGPT – чтобы исправлять тексты, дорабатывать промты для других нейронок (это просто каждый день).
Курсор и Клауди – чтобы работать с кодом (пробую делать бота для телеграм).
Топаз – для апскейла и ретуши фото и видео.
Sora 2 – для генерации видео.
Veo3 – для генерации видео.
Auphonic и Nvidia – для обработки звука.
Банана и Sora – для быстрого прототипирования обложки.
NotebookLM, Gemini 2 DeepSearch и Perplexity – для анализа и ресерча.

Что такое инпут и аутпут или почему 1 млн токенов — это не так круто, как кажется

Многие радуются: «Нейросеть теперь понимает миллион токенов!»

Но на деле это примерно как сказать: «На мой стол в офисе влезает миллион бумаг!» — и подумать, что ты сразу станешь умнее.

Нет. Просто у тебя огромный стол, а не умная голова.

Токен — это кусочек текста, примерно половина слова. Модель работает не со словами, а с этими кусочками: читает (инпут) и пишет (аутпут).

У каждой есть лимит — «контекстное окно». Это не бесконечный разум, а счётчик: инпут + аутпут ≤ лимит.

Если ты загрузил в GPT текст на 127 000 токенов, у неё останется место только на короткий ответ. Загрузишь миллион — она либо обрежет, либо начнет галюцинировать. Поэтому базовое правило: постоянно запускаем новые чаты.

Пример:

Вход: 1 000 токенов
Ответ: 2 000 токенов
Итого: 3 000 токенов
Результат: все ок


Вход: 120 000 токенов
Ответ: 8 000 токенов
Итого: 128 000 токенов на пределе

Вход: 1 000 000 токенов
Ответ: 32 000 токенов
Итого: превышение
Итого: обрежет или упадёт

Единственный вариант обходить это ограничение: разбивать задачу на более маленькие задачи (не забываем открывать новые чаты).