VK, ну напишите уже просто 2 ундециллиона просмотров и все, что мелочится то.

Просто праздник для общественно-политических блогеров.

ИИ не охотится за твоей работой — он охотится за твоей компанией

Пока все обсуждают, заменит ли ИИ врачей, юристов и PhD, настоящая угроза зреет в другом месте: ИИ не просто вытесняет отдельные профессии — он подрывает сами основы компаний, особенно тех, кто не успевает адаптироваться.

Суть в том, что ИИ не обязан быть лучше каждого сотрудника, чтобы обрушить бизнес. Достаточно, чтобы он оказался эффективнее всей системы. Компании, перегруженные устаревшими процессами и избыточным персоналом, становятся уязвимыми перед более гибкими и технологичными конкурентами.

Пример — автопром США в 70-х. Японские производители внедрили роботов, оптимизировали процессы и быстро отвоевали долю рынка у американцев, которые не успели перестроиться. Сегодня похожая ситуация может повториться в любой отрасли.

Так что вопрос не в том, заменит ли ИИ твою профессию. Вопрос в том, переживет ли твоя компания эту трансформацию. Если бизнес не готов к изменениям, его место займут более адаптивные игроки.

https://www.fastcompany.com/91345570/ai-isnt-coming-for-your-job-its-coming-for-your-company

Кто эта девушка слева? Жириновского сложно узнать, я бы не брал слово «предсказывал» в кавычки, потому что до этого идет слово «как», любое усложнение извлечения смыслов – больше затраченных ресурсов мозга.

P.S. Тема клевая, но с упаковкой поторопились.

«Подкасты были придуманы как предлог для двух гетеросексуальных парней сходить на свидание.»

Лекция перед сном

https://youtu.be/9vM4p9NN0Ts

UPD: Майя имела ввиду не теги, а в целом метаданные. Описание к видео действительно важно и завтра расскажу как с этим работать.

Рекомендую ее канал: @volfpishet

Она уже давно продюсирует канал Варламова и других блогеров.

Я прошёл опрос у ChatGPT, и он подтвердил, что я аутист, но посоветовал обратиться к специалисту для подтверждения диагноза.

Теперь не спрашивайте меня, почему я общаюсь как аутист.

Заголовок тянет, описание толкает

Очевидный факт: YouTube читает метаданные. Первым делом — заголовок. Это главный крючок, на который цепляется и зритель, и алгоритм.

Но вот где многие авторы ленятся — описание. Его пишут по остаточному принципу: пара ссылок, пара абзацев воды, и до свидания.

Хотя на самом деле описание — это дополнительный мотор для ранжирования и удержания зрителя. Алгоритм его читает. А если уж совсем по-простому — описание помогает YouTube точнее понять, о чём ролик. А значит:
— лучше ранжировать по релевантным запросам
— рекомендовать в похожих видео
— попадать в длинные сессии просмотра

Лайфхаки по описанию:

Повтори ключевые слова из заголовка. Да, это выглядит как тавтология. Но именно дублирование ключевых фраз помогает алгоритму связать заголовок, описание и общее семантическое ядро видео. Не пиши “подробнее в видео”, напиши о чём это видео.

Расширь тему. Дай контекст, который не поместился в заголовок: о чём ролик, какие темы затрагиваются, кому это может быть полезно.

Работай с поиском. Добавляй в описание фразы, которые могли бы искать зрители. Особенно — формулировки в виде вопросов.

Например: «В этом видео я расскажу, как оптимизировать описание на YouTube, чтобы увеличить просмотры и попасть в рекомендации».

Добавь таймкоды (если уместно). YouTube обожает структурированные описания. Таймкоды = удержание.

Если есть другие релевантные ролики — укажи ссылки на них в описании. Это повышает глубину просмотра и склеивает твой контент в единую сетку.

Первые 2–3 строчки — то, что видит зритель перед нажатием на «Развернуть». Они должны быть цепкими и полезными. В наших реалиях они как правило заняты рекламным описанием, поэтому этот пункт не всегда возможно выполнить.

Описание — это не мусорный контейнер для ссылок. Это дополнительный уровень упаковки видео. Чем точнее ты помог YouTube понять, что ты снял — тем проще ему продать твое видео зрителю.


Это похоже на старый добрый SEO для сайтов. Только здесь у тебя двойная аудитория: Алгоритм YouTube и живой зритель, который иногда читает описания.

Вот несколько принципов, которые помогают угодить и тем, и другим:

1. Начинай с главного
Первые 1–2 предложения — квинтэссенция ролика. Коротко, по существу, с основными ключами. Это видит зритель, это индексирует алгоритм.
Например: «В этом видео разберем, как писать описание к YouTube-видео, чтобы увеличить охваты и попасть в рекомендации.»

2. Используй естественные ключевые фразы
Пиши так, как люди формулируют запросы.
Плохо: «SEO YouTube описание мета оптимизация»
Хорошо: «Как правильно написать описание на YouTube, чтобы набрать просмотры». Используй Вордстат и Гугл трендс чтобы понять что ищут люди.

3. Семантические поля
Добавляй синонимы, связанные понятия, близкие темы. Это помогает алгоритму точнее понять тематику видео.
Например, если видео про «создание контента», в описании могут встречаться слова: видео на YouTube, контент-маркетинг, алгоритмы, продвижение, трафик и т.п.

4. Пиши развернуто, но не растекайся
200–300 слов — идеальная длина. Этого достаточно, чтобы раскрыть тему, использовать ключи и не скатиться в графоманию.

5. Разбивай текст на блоки. Абзацы по 2–3 строки, списки, таймкоды, подзаголовки. Никто не читает полотно текста.

6. Добавляй call-to-action. Не забывай в конце описания:
• подписка
• ссылки на соцсети
• плейлисты
• другие релевантные видео

7. Проверяй читаемость
Самый простой тест: прочитай вслух. Если звучит как живой разговор — отлично. Если как робот из 2005-го — перепиши. Тут можно использовать ChatGPT или другие нейросети, чтобы соединить нормально читаемый текст и ключевые слова или фразы.

Итогом регулярного выполнения всех этих упражнений будет рост трафика, но для этого у вас должен быть хороший контент. Если вы выпускаете сотни видео в год, все эти упражнения вам прямо показаны, потому что наибольший профит от этого получают каналы с большим количеством контента.

P.S. не недооценивайте количество трафика из поиска в YouTube, доля в 3 % может быть незначительной в миллионе просмотров, но когда у вас миллиард просмотров, это 30 млн (а скорее всего и больше) крайне целевой аудитории, которая вас искала и нашла (если вы ей поможете).

Ещё один нюанс по поводу метаданных. Для тех, кто занимался SEO, это не новость, но всё же важный момент: не всегда стоит брать самые популярные запросы, потому что не только вы до этого додумались. Чем популярнее запрос, тем выше конкуренция. Поэтому в базовых рекомендациях YouTube советуют выбирать близкие к топовым запросы, но не самые популярные — так вы снижаете конкуренцию и, возможно, перехватываете более целевой трафик.

И еще рекомендую написать стандартный блок про себя и вставлять его в описание к видео. Вот как бы выглядел стандартный блок описания обо мне в самом низу описания к видео:

Меня зовут Илья Абилов. Я медиапродюсер, автор, интервьюер и основатель таких научно-популярных проектов как Vert Dider, SciOne и многих других. На этом канале — моё авторское разговорное шоу, подкаст и интервью с экспертами из разных сфер: наука, технологии, история, психология, культура, философия, образование и будущее. Вместе мы разбираемся в актуальных событиях, анализируем прошлое и пытаемся понять настоящее, чтобы испытывать меньше страха перед будущим и лучше ориентироваться в быстро меняющемся мире.

В выпусках вы найдете глубокие разговоры о науке, научной журналистике, научной популяризации, развитии технологий, искусственном интеллекте, социальных процессах, культурных трендах, этике, здравом смысле и развитии человека в XXI веке.

Если вам интересны интервью, беседы с экспертами, научно-популярные подкасты, аналитика, обсуждение сложных тем простым языком — добро пожаловать.

Такое описание под каждым видео (в моем случае подкастом) позволит и быстро давать понять о чем мой канал для тех, кто это прочитает и будет служить регулярной индексацией в поиске YouTube.

YouTube можно хаκнуть. Но не так, как думают многие.

Одна из главных ошибок авторов — они пытаются максимально упростить путь к просмотру:
— дают ссылки в соцсетях
— кидают ролик в Telegram
— пушат уведомления
— вставляют кросспостинг.

В результате YouTube сталкивается с проблемой: на видео заходит широкий нерелевантный трафик, retention падает, вовлеченность низкая — ролик не выходит в рекомендательные циклы.

Что можно сделать иначе:

Мы используем стратегию анти-UX-фильтра. Суть её в том, что мы сознательно усложняем доступ к основному видео.
• Берем либо клипы из основного ролика, либо отдельный вертикальный контент, который по тону, структуре и эмоциональной динамике максимально близок к основному видео.
• Загружаем эти ролики на внешние вертикальные площадки: Shorts, Reels, TikTok, иногда на отдельные вторичные YouTube-каналы. Без активных ссылок. Только название канала или проекта.
• Контент расходится вирально, собирая широкую верхнюю воронку. Но попасть на основной ролик можно только вручную — через поиск.

Почему это работает?

Ты запускаешь первичный виральный трафик — массовый охват. Но до твоего основного видео доходят только пользователи, которые:
• уже вовлечены,
• проявили активный поиск,
• заинтересованы в теме.

По сути — ты заранее отсекаешь слабую аудиторию. На YouTube заходят только высокомотивированные зрители.
И теперь смотри, что видит алгоритм:
• высокий CTR в выдаче,
• высокий retention,
• длинный watch time,
• активные взаимодействия.

YouTube интерпретирует это как контент, который стоит продвигать шире — и сам начинает пушить видео в рекомендации. При это продвигает он контент на нужную вам ЦА, потому что те, кто посмотрели, имеют четкий сегмент внутри YouTube.

Финальный эффект:

Ты выстраиваешь self-reinforcing loop (самоусиливающийся цикл):
Виральный вертикальный контент → вовлеченная аудитория → высокий retention → органический рост → рекомендации → ещё больше трафика.

Решение: намеренная UX friction как pre-filtering механизм

Мы сознательно создаем порог входа для аудитории.
Не упрощаем доступ, а наоборот — усложняем его.

Механика:

Контентная подготовка
Берем либо:
• репрезентативные вертикальные клипы из основного ролика;
• или создаем вертикальные тизеры с тем же эмоциональным кодом, структурой нарратива и визуальной плотностью.

Мультиканальное вертикальное распространение
• Shorts, Reels, TikTok, вторичные YouTube-каналы, анонимные подборки.
• Без активных ссылок.
• Максимум — название канала или ключевого видео.

Психологический триггер — soft scarcity
• Люди видят вирусный ролик, не имеют прямой ссылки, но заинтересованы.
• Возникает лёгкая “недостача” (scarcity bias).
• Идут в поиск — находят основной ролик.

Pre-filtered intent audience
На YouTube приходят только те, кто:
• уже проявил намерение (intent),
• готов потратить усилие на поиск,
• более вероятно досмотрит и взаимодействует.

Почему это критично для алгоритма YouTube:

YouTube в основе своей строит модель раннего сигнального окна (first hour / first day performance window).
Ему нужно увидеть:
• CTR > baseline
• Early retention (0-30 сек)
• Long session time
• Positive interactions

Pre-filtering через UX friction искусственно повышает качество этого окна.

Возникает self-reinforcing feedback loop:

Виральная верхняя воронка → ручной intent → сильное поведенческое окно → алгоритм видит высокий signal quality → активное масштабирование через Suggested и Browse features → органический экспоненциальный рост.

По сути — ты создаёшь алгоритму такую выборку аудитории, которую он сам бы пытался собрать, но только за несколько дней тестов. А ты ему даешь это с нулевого часа.

Отдельный нюанс:

Этот метод работает особенно эффективно на высококонкурентных темах, где органический старт сложен (история, наука, документалистика, сложные ниши) и там, где важен watch time.

Риски:
• Слишком сложный поиск убьет конверсию.
• Слишком легкий — приведет слабый трафик.
• Нужно тестировать идеальный уровень UX friction.

По личному опыту, для этой схемы достаточно всего пары тысяч вовлечённых просмотров. То есть, если ваш вертикальный контент набрал, допустим, 1 млн охватов, то арифметика будет примерно такой:

Охват: 1 000 000
Испытали эмоциональный отклик: >5% → 50 000 человек
Пошли гуглить канал: >20% → 10 000 человек
Нашли и включили: >80% → 8 000 человек
Досмотрели до 70%: >70% → 5 600 человек

Это не реальные расчёты, а просто иллюстрация того, как работает механизм. Эти 5 600 человек будут максимально вовлечены в ваш контент и тем самым помогут алгоритмам YouTube лучше его продвигать. Но вся эта схема не сработает, если ваш контент — говно 🙂

Какой должна быть коммуникация от государственных ведомств

В социальных сетях появился ролик прокуратуры Московской области с сюжетом о нигерийских мошенниках. Руководитель пресс-службы ведомства Екатерина Короткова в разговоре с «Газетой.Ru» заявила, что прокуратура и дальше будет снимать такие ролики.

«У нас есть много роликов, но они обычные, совершенно спокойные, рекламные. Они так не вирусились. А этот побил все рекорды просмотров, поэтому мы задумались над тем, чтобы делать [креативные] ролики дальше», — рассказала она.

Короткова добавила, что прокуратура проводит профилактическую работу по предупреждению хищения денежных средств граждан. Но «вот такой креатив» позволили в ведомстве пока один раз.

«Не существует универсальных правил»

@yoggypub Вовчан – дизайнер обложек для топовых блогеров: Utopia Show, GEO, Кликклак, Джарахов и многие другие.

Поговорили с Вовой об обложках и упаковке контента в целом.

Пост про который он упоминает в подкасте. Видео про главный секрет Mr.Beast.

#КороткийПодкаст@procontentplus

Пока история не массовая, но для Google десятки миллионов пользователей из России смотрящих через VPN – это фрод и деньги которые недополучают другие авторы, а рекламодатели получают неэффективную рекламу. Наблюдаем.