#SuccessStory
ABB наращивают производство без постройки новых заводов
ABB - электротехника (электродвигатели, пром. роботы и пр.), крупнейший промышленный работодатель Швейцарии - Celonis, 2020
Производство электрических кабелей
Цель:
- Повысить производительность процесса, не вкладываясь в срочную постройку нового завода.
Инсайты:
1. Оптимизировали профилактическое обслуживание оборудования, чтобы повысить активное время работы машин.
2. Проанализировали циклы в процессе, возникающие из-за ненадлежащего качества.
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг процесса установки оборудования.
2. Повысили производительность более чем на 25% за счет оцифровки процессных метрик, устранения причин дефектов и оптимизации времени работы оборудования и его установки.
3. Сэкономили сотни млн $, которые могли потратить на постройку нового завода.
Источник: Celonis World Tour 2020 - The Power of Process Mining. Value Realization with R&G.
ABB наращивают производство без постройки новых заводов
ABB - электротехника (электродвигатели, пром. роботы и пр.), крупнейший промышленный работодатель Швейцарии - Celonis, 2020
Производство электрических кабелей
Цель:
- Повысить производительность процесса, не вкладываясь в срочную постройку нового завода.
Инсайты:
1. Оптимизировали профилактическое обслуживание оборудования, чтобы повысить активное время работы машин.
2. Проанализировали циклы в процессе, возникающие из-за ненадлежащего качества.
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг процесса установки оборудования.
2. Повысили производительность более чем на 25% за счет оцифровки процессных метрик, устранения причин дефектов и оптимизации времени работы оборудования и его установки.
3. Сэкономили сотни млн $, которые могли потратить на постройку нового завода.
Источник: Celonis World Tour 2020 - The Power of Process Mining. Value Realization with R&G.
9-11 марта 2021 Process Excellence Network проводят онлайн-конференцию PEX Live: Process Mining 2021
Начало: сегодня в 17:00 по Москве.
В программе:
- выступления вендоров ABBYY, Signavio, Minit, Apromore, Celonis, Stereologic, Mavim и пр.;
- success stories от LyondellBasell, KB Société Générale.
Подробнее: агенда и регистрация.
Начало: сегодня в 17:00 по Москве.
В программе:
- выступления вендоров ABBYY, Signavio, Minit, Apromore, Celonis, Stereologic, Mavim и пр.;
- success stories от LyondellBasell, KB Société Générale.
Подробнее: агенда и регистрация.
Process Mining Café, Part 5: Healthcare
23 марта (вторник) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Frank Batchelor, специалист по Nursing Informatics из UW Health, и Luise Pufahl, исследователь, специалист по логистическим и прочим процессам в здравоохранении из TU Berlin, вместе с организаторами встречи обсудят сложности и ценность исследований с помощью Process Mining в сфере здравоохранения.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
23 марта (вторник) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Frank Batchelor, специалист по Nursing Informatics из UW Health, и Luise Pufahl, исследователь, специалист по логистическим и прочим процессам в здравоохранении из TU Berlin, вместе с организаторами встречи обсудят сложности и ценность исследований с помощью Process Mining в сфере здравоохранения.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
#SuccessStory #p2p
Engie настроили автоматические рекомендации действий для 1000+ сотрудников закупок и IT
Engie - крупная электроэнергетическая и газовая компания. Франция - Celonis, 2021
P2P
Цель:
1. Исправить низкий комплаенс после перехода на новую ITSM систему.
2. Обнаружить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Обнаружили потенциальную экономию €1.5 млн за счет оптимизации рабочего капитала и сокращения ручной работы.
2. С помощью всего одного изменения в SAP сэкономили €80 тысяч за счет использования скидок.
ИТОГО:
1. С помощью Action Engine настроили рекомендации по наилучшим действиям для 1000+ пользователей в закупках и IT.
2. Создали центр компетенций для оптимизации процессов и сокращения расходов.
3. Повысили соблюдение регламента процесса с 40% до 60%.
Подробнее: слайд.
Engie настроили автоматические рекомендации действий для 1000+ сотрудников закупок и IT
Engie - крупная электроэнергетическая и газовая компания. Франция - Celonis, 2021
P2P
Цель:
1. Исправить низкий комплаенс после перехода на новую ITSM систему.
2. Обнаружить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Обнаружили потенциальную экономию €1.5 млн за счет оптимизации рабочего капитала и сокращения ручной работы.
2. С помощью всего одного изменения в SAP сэкономили €80 тысяч за счет использования скидок.
ИТОГО:
1. С помощью Action Engine настроили рекомендации по наилучшим действиям для 1000+ пользователей в закупках и IT.
2. Создали центр компетенций для оптимизации процессов и сокращения расходов.
3. Повысили соблюдение регламента процесса с 40% до 60%.
Подробнее: слайд.
Python-библиотека SberPM и опыт использования Process Mining в Сбере
Сбер разработал open-source Python-библиотеку, которая позволяет:
- реконструировать графы процессов различными алгоритмами;
- конвертировать графы процессов в bpmn-нотацию;
- рассчитывать различные процессные метрики;
- делать кластеризацию и находить основные пути процессов;
- проводить root cause analysis;
- автоматически находить неэффективности в процессе (подозрительные переходы, отклонения и пр.).
В дальнейшем планируется добавить прогностические модели, которые помогут отслеживать новые выбросы или узкие места заранее.
Первым E2E исследованием был анализ процесса кредитования в 2019.
Обнаружили:
- много вариантов прохождения процесса, петель, возвратов с этапа на этап -> потери по времени и деньгам,
- циклы, пинг-понг между исполнителями, возвраты заявок,
- различия в организации процесса и скорости принятия решения по заявке.
Использовали ML-модуль по анализу текстов для автоматической кластеризации переписок и выявления причин, по которым заявка возвращается на предыдущие этапы и процесс протекает медленно.
Также используют Process Mining для внутреннего аудита.
Python-библиотека SberPM доступна на GitHub по ссылке.
Источник: статья на Хабре.
Сбер разработал open-source Python-библиотеку, которая позволяет:
- реконструировать графы процессов различными алгоритмами;
- конвертировать графы процессов в bpmn-нотацию;
- рассчитывать различные процессные метрики;
- делать кластеризацию и находить основные пути процессов;
- проводить root cause analysis;
- автоматически находить неэффективности в процессе (подозрительные переходы, отклонения и пр.).
В дальнейшем планируется добавить прогностические модели, которые помогут отслеживать новые выбросы или узкие места заранее.
Первым E2E исследованием был анализ процесса кредитования в 2019.
Обнаружили:
- много вариантов прохождения процесса, петель, возвратов с этапа на этап -> потери по времени и деньгам,
- циклы, пинг-понг между исполнителями, возвраты заявок,
- различия в организации процесса и скорости принятия решения по заявке.
Использовали ML-модуль по анализу текстов для автоматической кластеризации переписок и выявления причин, по которым заявка возвращается на предыдущие этапы и процесс протекает медленно.
Также используют Process Mining для внутреннего аудита.
Python-библиотека SberPM доступна на GitHub по ссылке.
Источник: статья на Хабре.
#SuccessStory #p2p
MOL Group прогнозируют влияние COVID-19 на нефтегаз. рынок и перераспределяют ресурсы в закупках в реальном времени
MOL Group - крупнейшая нефтегазовая компания Венгрии - Celonis, 2021
P2P (закупки)
Цель:
1. Справиться с новыми вызовами в ресурсном и производственном планированиях после весны 2020, когда цены на топливо упали из-за пандемии COVID-19 и возникли проблемы с поставками.
2. Проанализировать регламент работы в условиях кризиса, чтобы отслеживать и предвидеть изменения в загрузке персонала и поставщиков.
Инсайты:
1. Подсчитали сроки работы по процессу и смогли использовать их как при работе внутри компании, так и вовне.
2. Получили возможность рассчитывать важнейший KPI - отношение объема работ по плановому обслуживанию к объему аварийных работ.
ИТОГО:
1. Нашли 15 разных возможностей для автоматизации.
2. Руководство смогло использовать Celonis для мониторинга ситуации и принятия решений по персоналу.
Подробнее: слайд.
MOL Group прогнозируют влияние COVID-19 на нефтегаз. рынок и перераспределяют ресурсы в закупках в реальном времени
MOL Group - крупнейшая нефтегазовая компания Венгрии - Celonis, 2021
P2P (закупки)
Цель:
1. Справиться с новыми вызовами в ресурсном и производственном планированиях после весны 2020, когда цены на топливо упали из-за пандемии COVID-19 и возникли проблемы с поставками.
2. Проанализировать регламент работы в условиях кризиса, чтобы отслеживать и предвидеть изменения в загрузке персонала и поставщиков.
Инсайты:
1. Подсчитали сроки работы по процессу и смогли использовать их как при работе внутри компании, так и вовне.
2. Получили возможность рассчитывать важнейший KPI - отношение объема работ по плановому обслуживанию к объему аварийных работ.
ИТОГО:
1. Нашли 15 разных возможностей для автоматизации.
2. Руководство смогло использовать Celonis для мониторинга ситуации и принятия решений по персоналу.
Подробнее: слайд.
#SuccessStory #o2c #supplychain
Ascend Performance Materials
Ascend Performance Materials - хим. пром-ть, производит полиамидные волокна для огнезащитной одежды, пластики для деталей машин и пр., США - Celonis, 2020
O2C, Цепь поставок
Цель:
1. Проанализировать процессы на разных предприятиях.
2. Увеличить число заказов, доставленных вовремя.
3. Устранить ошибки в мастер-данных.
Инсайты:
1. Выявили конкретные предприятия, у которых процесс отличается от стандартного.
2. Обнаружили, что на внутренних заказах компании цены часто изменялись вручную, и приняли решение об их автоматизации.
ИТОГО:
1. Назначили переобучение для сотрудников, которые чаще всего допускали нарушения в процессе.
2. Для отслеживания заказов под угрозой срыва настроили оповещения в Action Engine.
3. За 60 дней:
- на 34% уменьшили количество отклонений от эталонного процесса.
4. За 4 месяца:
- на 27% сократили число задержанных заказов;
- на 43% увеличили автоматизацию при изменении цены на внутренние заказы.
Подробнее: 1, 2.
Ascend Performance Materials
Ascend Performance Materials - хим. пром-ть, производит полиамидные волокна для огнезащитной одежды, пластики для деталей машин и пр., США - Celonis, 2020
O2C, Цепь поставок
Цель:
1. Проанализировать процессы на разных предприятиях.
2. Увеличить число заказов, доставленных вовремя.
3. Устранить ошибки в мастер-данных.
Инсайты:
1. Выявили конкретные предприятия, у которых процесс отличается от стандартного.
2. Обнаружили, что на внутренних заказах компании цены часто изменялись вручную, и приняли решение об их автоматизации.
ИТОГО:
1. Назначили переобучение для сотрудников, которые чаще всего допускали нарушения в процессе.
2. Для отслеживания заказов под угрозой срыва настроили оповещения в Action Engine.
3. За 60 дней:
- на 34% уменьшили количество отклонений от эталонного процесса.
4. За 4 месяца:
- на 27% сократили число задержанных заказов;
- на 43% увеличили автоматизацию при изменении цены на внутренние заказы.
Подробнее: 1, 2.
Process Mining Café, Part 6: Freestyle Data Transformation
28 апреля (среда) в 17:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Léonard Studer, внутренний консультант BPM управления города Лозанна, Швейцария, ранее выступавший на Process Mining Camp 2012 и 2015, расскажет, как ему удается находить данные в неожиданных местах и что делать, если ваши данные на первый взгляд кажутся непригодными для Process Mining.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
28 апреля (среда) в 17:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Léonard Studer, внутренний консультант BPM управления города Лозанна, Швейцария, ранее выступавший на Process Mining Camp 2012 и 2015, расскажет, как ему удается находить данные в неожиданных местах и что делать, если ваши данные на первый взгляд кажутся непригодными для Process Mining.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
#SuccessStory
Dell ускоряют процесс регистрации партнерских сделок
Dell - одна из крупнейших компаний в области производства компьютеров, США - Celonis, 2021
Регистрация сделок
Цель:
1. Посчитать объемы 1-этапных (1 согласование) и 2-этапных сделок (2 согласования) и время работы по ним.
2. Выявить отделы, задействованные в процессе, и получить возможность управлять SLA.
3. Обеспечить мониторинг автоматизированных 1-этапных сделок.
4. Дать возможность бэк-офису проактивно работать с командой продаж.
Инсайты:
1. Сравнили 1- и 2-этапные сделки, используя темы писем для определения типа сделки.
2. Смогли определять 1-этапные сделки, доступные для автоматизации.
3. Настроили оповещения для бэк-офиса, если:
- не создан запрос для бэк-офиса от команды продаж, а сделка выполнена больше чем на 10%, либо прошло 15 дней с момента ее создания;
- партнер и конечный пользователь зарегистрированы в разных регионах;
- обнаруживаются расхождения в данных внутри Salesforce;
- одно или несколько важных полей внутри Salesforce не заполнены (дата акта, сумма договора и т.д).
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг автоматизированных сделок.
2. Ускорили и стабилизировали сроки ответов на запросы на регистрацию - теперь это занимает 15 минут.
3. Повысили долю автоматизации сделок с 1% до 15%.
4. На 10,2% ускорили работу по 1-этапным сделкам.
5. На 4,8% ускорили работу по 2-этапным сделкам.
Подробнее: видео.
Dell ускоряют процесс регистрации партнерских сделок
Dell - одна из крупнейших компаний в области производства компьютеров, США - Celonis, 2021
Регистрация сделок
Цель:
1. Посчитать объемы 1-этапных (1 согласование) и 2-этапных сделок (2 согласования) и время работы по ним.
2. Выявить отделы, задействованные в процессе, и получить возможность управлять SLA.
3. Обеспечить мониторинг автоматизированных 1-этапных сделок.
4. Дать возможность бэк-офису проактивно работать с командой продаж.
Инсайты:
1. Сравнили 1- и 2-этапные сделки, используя темы писем для определения типа сделки.
2. Смогли определять 1-этапные сделки, доступные для автоматизации.
3. Настроили оповещения для бэк-офиса, если:
- не создан запрос для бэк-офиса от команды продаж, а сделка выполнена больше чем на 10%, либо прошло 15 дней с момента ее создания;
- партнер и конечный пользователь зарегистрированы в разных регионах;
- обнаруживаются расхождения в данных внутри Salesforce;
- одно или несколько важных полей внутри Salesforce не заполнены (дата акта, сумма договора и т.д).
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг автоматизированных сделок.
2. Ускорили и стабилизировали сроки ответов на запросы на регистрацию - теперь это занимает 15 минут.
3. Повысили долю автоматизации сделок с 1% до 15%.
4. На 10,2% ускорили работу по 1-этапным сделкам.
5. На 4,8% ускорили работу по 2-этапным сделкам.
Подробнее: видео.
Краткое содержание Process Mining Café: Free Data Transformation
Léonard Studer, внутренний консультант BPM управления города Лозанна, Швейцария, рассказал о 3 примерах из своей работы, когда ему удалось найти данные в неожиданных местах и использовать данные, на первый взгляд непригодные для Process Mining.
1. Выдача разрешений на постройку зданий, управление города Лозанна.
- Хотели выяснить, почему этот процесс занимает много времени.
- Решили использовать 2 метода анализа параллельно: 1) интервью сотрудников и построение карты процесса вручную и 2) Process Mining.
- Использовали данные из ERP, содержащие логи переписок между разными офисами в следующих столбцах: 1) кейс, 2) от кого, кому, что необходимо сделать, 3) дата отправки. При этом данные во втором столбце были записаны в свободном формате.
- Для выделения активностей и ресурсов использовали OpenRefine, получили 30-40 тысяч активностей, а затем с помощью Python скриптов и ключевых слов сократили их количество.
- Сравнили 2 карты процесса: построенную вручную по результатам интервью и восстановленную по логам в Disco. Число активностей по интервью оказалось больше, чем в Disco, но для всех активностей из интервью можно было найти соответствующие им более агрегированные активности из логов. Однако были найдены активности в логах, которые совсем не упоминались в интервью, такие как пересмотр документов/решения, отправка FYI, отправку в архив.
- Обнаружили два фактора, влияющих на увеличение срока работы по процессу: 1) ответ на какой-то запрос не был получен и 2) в одном письме был запрос на два типа действия (их на карте процесса отмечали как неопределенную активность).
В случае, когда в кейсе присутствовали оба фактора, среднее время работы увеличивалось на 14,4 недели, когда только 1) - на 3 недели, когда только 2) - на 1,9 недель.
2. Передача файлов, опера Лозанны.
- Хотели реорганизовать внутренние процессы, упростить их.
- 40-50 сотрудников оперы (артисты, тех. работники. администрация) в ходе работы делятся документами. В одной из систем фиксируется какие файлы/папки когда были созданы, открыты и пр.
- При этом данные записаны в агрегированной форме: в одну секунду может быть 30 открытий одной и той же папки и это будет соответствовать одной строке. Выяснили, что такая строка соответствует открытию всех файлов в папке или поиску по папке. Так проведя ряд экспериментов, смогли преобразовать данные в конкретные атомарные активности.
- Обнаружили цикличность внутри процесса: каждый месяц большинство сотрудников открывали одни и те же файлы, а по истечении месяца переключались на другую группу файлов. Это было связано с тем, что каждый месяц в опере менялось шоу. Похожая цикличность наблюдалась и по годам.
Использовали подобный подход в другой компании для контроля миграции конфиденциальных документов от одной группе сотрудников к другой. Обнаружили, что только административные документы передавались между группами, что соответствовало регламенту.
3. Выступления политиков, парламент Лозанны.
- Хотели выяснить, сколько времени в среднем выступают женщины и мужчины.
- Вручную фиксировали информацию о том, какие люди говорили, когда и на какую тему. Использовали эти данные, чтобы выявить типичные паттерны, например, переход от одного человека к другому и обратно, от мужчине к женщине и т.д.
Léonard Studer, внутренний консультант BPM управления города Лозанна, Швейцария, рассказал о 3 примерах из своей работы, когда ему удалось найти данные в неожиданных местах и использовать данные, на первый взгляд непригодные для Process Mining.
1. Выдача разрешений на постройку зданий, управление города Лозанна.
- Хотели выяснить, почему этот процесс занимает много времени.
- Решили использовать 2 метода анализа параллельно: 1) интервью сотрудников и построение карты процесса вручную и 2) Process Mining.
- Использовали данные из ERP, содержащие логи переписок между разными офисами в следующих столбцах: 1) кейс, 2) от кого, кому, что необходимо сделать, 3) дата отправки. При этом данные во втором столбце были записаны в свободном формате.
- Для выделения активностей и ресурсов использовали OpenRefine, получили 30-40 тысяч активностей, а затем с помощью Python скриптов и ключевых слов сократили их количество.
- Сравнили 2 карты процесса: построенную вручную по результатам интервью и восстановленную по логам в Disco. Число активностей по интервью оказалось больше, чем в Disco, но для всех активностей из интервью можно было найти соответствующие им более агрегированные активности из логов. Однако были найдены активности в логах, которые совсем не упоминались в интервью, такие как пересмотр документов/решения, отправка FYI, отправку в архив.
- Обнаружили два фактора, влияющих на увеличение срока работы по процессу: 1) ответ на какой-то запрос не был получен и 2) в одном письме был запрос на два типа действия (их на карте процесса отмечали как неопределенную активность).
В случае, когда в кейсе присутствовали оба фактора, среднее время работы увеличивалось на 14,4 недели, когда только 1) - на 3 недели, когда только 2) - на 1,9 недель.
2. Передача файлов, опера Лозанны.
- Хотели реорганизовать внутренние процессы, упростить их.
- 40-50 сотрудников оперы (артисты, тех. работники. администрация) в ходе работы делятся документами. В одной из систем фиксируется какие файлы/папки когда были созданы, открыты и пр.
- При этом данные записаны в агрегированной форме: в одну секунду может быть 30 открытий одной и той же папки и это будет соответствовать одной строке. Выяснили, что такая строка соответствует открытию всех файлов в папке или поиску по папке. Так проведя ряд экспериментов, смогли преобразовать данные в конкретные атомарные активности.
- Обнаружили цикличность внутри процесса: каждый месяц большинство сотрудников открывали одни и те же файлы, а по истечении месяца переключались на другую группу файлов. Это было связано с тем, что каждый месяц в опере менялось шоу. Похожая цикличность наблюдалась и по годам.
Использовали подобный подход в другой компании для контроля миграции конфиденциальных документов от одной группе сотрудников к другой. Обнаружили, что только административные документы передавались между группами, что соответствовало регламенту.
3. Выступления политиков, парламент Лозанны.
- Хотели выяснить, сколько времени в среднем выступают женщины и мужчины.
- Вручную фиксировали информацию о том, какие люди говорили, когда и на какую тему. Использовали эти данные, чтобы выявить типичные паттерны, например, переход от одного человека к другому и обратно, от мужчине к женщине и т.д.
#SuccessStory #логистика
Vanderlande
Vanderlande - компания-поставщик решений для автоматизации логистики, Нидерланды - Disco, 2019
Логистика: сортировка посылок
Цель:
1. Проанализировать работу сортировочного центра у клиента.
2. Найти причину, почему посылки накапливались на сортировочных конвейерах.
Инсайт:
Когда посылка проходит сканер, каждый раз посылается новый запрос на получение места назначения посылки
+
Система-контроллер в среднем обрабатывала полученные запросы на 4 секунды медленнее, чем посылка доезжала до нужного выхода с конвейера
->
27% посылок зацикливались -> Новые посылки не могли попасть на конвейер.
ИТОГО:
Настроили работу хранилища данных о посылках -> сократили время обработки запроса.
Источник: видео.
Vanderlande
Vanderlande - компания-поставщик решений для автоматизации логистики, Нидерланды - Disco, 2019
Логистика: сортировка посылок
Цель:
1. Проанализировать работу сортировочного центра у клиента.
2. Найти причину, почему посылки накапливались на сортировочных конвейерах.
Инсайт:
Когда посылка проходит сканер, каждый раз посылается новый запрос на получение места назначения посылки
+
Система-контроллер в среднем обрабатывала полученные запросы на 4 секунды медленнее, чем посылка доезжала до нужного выхода с конвейера
->
27% посылок зацикливались -> Новые посылки не могли попасть на конвейер.
ИТОГО:
Настроили работу хранилища данных о посылках -> сократили время обработки запроса.
Источник: видео.
Process Mining Camp 2021
В этом году онлайн-конференция Process Mining Camp, организуемая Fluxicon, пройдет 31 мая - 4 июня.
Планируются выступления Volksbank, City of Vienna, Wacker Chemie AG, Cox Communications.
Регистрация доступна по ссылке.
В этом году онлайн-конференция Process Mining Camp, организуемая Fluxicon, пройдет 31 мая - 4 июня.
Планируются выступления Volksbank, City of Vienna, Wacker Chemie AG, Cox Communications.
Регистрация доступна по ссылке.
#SuccessStory #производство
Veco сокращают время производства в 2 раза
Veco - лидер в произ-ве высокоточных деталей (прицелы, кофейные фильтры, распылители и пр.) - Disco, 2014
Производство
Цель:
- Найти и устранить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Поняли, что последний шаг в процессе наиболее вариативный по загрузке -> подготовили команду к возможным перепадам.
2. Выяснили, что большинство дефектов обнаруживаются лишь на последней стадии производства.
3. Нашли возможность сократить задержки в процессе за счет нового расположения рабочих станций.
ИТОГО:
1. Обеспечили выполнение того же объема работы меньшим числом людей.
2. Уменьшили сроки производства на 50% за счет выявления best practices.
3. Равномерно распределили нагрузку по рабочим станциям.
4. Освободили много времени рабочих станций -> подстроили график ТОиР, чтобы утилизировать это время.
5. Синхронизировались с поставщиками по срокам работы.
Подробнее: статья.
Veco сокращают время производства в 2 раза
Veco - лидер в произ-ве высокоточных деталей (прицелы, кофейные фильтры, распылители и пр.) - Disco, 2014
Производство
Цель:
- Найти и устранить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Поняли, что последний шаг в процессе наиболее вариативный по загрузке -> подготовили команду к возможным перепадам.
2. Выяснили, что большинство дефектов обнаруживаются лишь на последней стадии производства.
3. Нашли возможность сократить задержки в процессе за счет нового расположения рабочих станций.
ИТОГО:
1. Обеспечили выполнение того же объема работы меньшим числом людей.
2. Уменьшили сроки производства на 50% за счет выявления best practices.
3. Равномерно распределили нагрузку по рабочим станциям.
4. Освободили много времени рабочих станций -> подстроили график ТОиР, чтобы утилизировать это время.
5. Синхронизировались с поставщиками по срокам работы.
Подробнее: статья.
#SuccessStory #P2P
REWAG берут свои закупки под контроль
REWAG - региональный поставщик электроэнергии, газа, отопления и воды для 200 тысяч человек, Германия, оборот за год - €306,4 млн - Celonis
P2P
Цель:
1. Оптимизировать сложный и затратный процесс закупок.
2. Обеспечить следование регламенту.
3. Предотвратить возникновение ошибок и узких мест.
Инсайты:
1. Получили возможность анализировать и оптимизировать процесс в реальном времени.
2. Смогли сравнить свой процесс с бенчмарками по индустрии, предоставленными KPMG.
3. Получили преимущество при работе с поставщиками за счет получения своевременной информации об изменениях цены.
4. Укрепили стратегии по нахождению более выгодных условий и скидок при переговорах с поставщиками.
ИТОГО:
1. Анализ процесса сократился с 20 дней до нескольких минут.
2. $1 млн ежегодной экономии затрат на закупках.
Подробнее: статья.
REWAG берут свои закупки под контроль
REWAG - региональный поставщик электроэнергии, газа, отопления и воды для 200 тысяч человек, Германия, оборот за год - €306,4 млн - Celonis
P2P
Цель:
1. Оптимизировать сложный и затратный процесс закупок.
2. Обеспечить следование регламенту.
3. Предотвратить возникновение ошибок и узких мест.
Инсайты:
1. Получили возможность анализировать и оптимизировать процесс в реальном времени.
2. Смогли сравнить свой процесс с бенчмарками по индустрии, предоставленными KPMG.
3. Получили преимущество при работе с поставщиками за счет получения своевременной информации об изменениях цены.
4. Укрепили стратегии по нахождению более выгодных условий и скидок при переговорах с поставщиками.
ИТОГО:
1. Анализ процесса сократился с 20 дней до нескольких минут.
2. $1 млн ежегодной экономии затрат на закупках.
Подробнее: статья.
Microsoft выкатили Process Advisor в новой версии своей Power Automate платформы, и оказалось, что это скорее Task mining, чем Process mining. Логи процесса можно создавать только через запись действий на компьютере, восстановление процесса по загруженным данным, по крайней мере пока, недоступно. Попробовать поиграться с платформой можно тут.
Но зато RPA-ная часть платформы теперь доступна бесплатно для всех пользователей Windows 10. Скачать можно здесь: Power Automate Desktop.
Но зато RPA-ная часть платформы теперь доступна бесплатно для всех пользователей Windows 10. Скачать можно здесь: Power Automate Desktop.
#SuccessStory
VGZ ускоряют обработку страховых исков на 40%
VGZ - мед. страхование, Нидерланды - Disco, 2017
Обработка страховых исков
Цель:
1. Проанализировать обработку страховых исков по стоматологическим услугам.
2. Устранить проблемы:
- низкий уровень удовлетворенности клиентов,
- длительные сроки работы: например, между получением запроса на стоматологические услуги мед. организацией до их звонка в страховую компанию проходит 6 дней.
Инсайты:
1. Узнали, что весь процесс занимает 28 дней.
2. Выяснили, что, несмотря на то что 30% запросов передаются адм. группой мед. консультантам, в действительности большая их часть может быть обработана силами адм. группы.
ИТОГО:
1. Организовали передачу знаний от мед. консультантов адм.группе, обе команды встречаются и вместе принимают решение по запросу => на 40% сократили время работы.
2. Улучшив взаимодействие между адм. группой и мед. консультантами, также снизили количество ненужных шагов и циклов в работе мед. консультантов => сэкономили €76 млн.
3. Теперь в 90% случаев ожидание обработки иска будет занимать 5 дней.
Подробнее: видео.
VGZ ускоряют обработку страховых исков на 40%
VGZ - мед. страхование, Нидерланды - Disco, 2017
Обработка страховых исков
Цель:
1. Проанализировать обработку страховых исков по стоматологическим услугам.
2. Устранить проблемы:
- низкий уровень удовлетворенности клиентов,
- длительные сроки работы: например, между получением запроса на стоматологические услуги мед. организацией до их звонка в страховую компанию проходит 6 дней.
Инсайты:
1. Узнали, что весь процесс занимает 28 дней.
2. Выяснили, что, несмотря на то что 30% запросов передаются адм. группой мед. консультантам, в действительности большая их часть может быть обработана силами адм. группы.
ИТОГО:
1. Организовали передачу знаний от мед. консультантов адм.группе, обе команды встречаются и вместе принимают решение по запросу => на 40% сократили время работы.
2. Улучшив взаимодействие между адм. группой и мед. консультантами, также снизили количество ненужных шагов и циклов в работе мед. консультантов => сэкономили €76 млн.
3. Теперь в 90% случаев ожидание обработки иска будет занимать 5 дней.
Подробнее: видео.
#SuccessStory #CX
The School of Management, City University of Seattle помогает студентам достигать лучших результатов
City University of Seattle - частный университет, США - Minit
Онлайн-обучение, CX
Цель:
1. Улучшить учебные показатели студентов, обучающихся онлайн.
2. Сравнить процесс обучения на онлайн-платформе Moodle студентов с оценками A и B с остальными.
3. Выявить best practices.
Инсайты:
1. Увидели, что часть функций платформы пользовалась большей популярностью, чем остальные.
2. Обнаружили функции, которые используются только успешными студентами.
3. Увидели, что функции используются по разным сценариям, измерили активность по дополнительным заданиям и участию в обсуждениях на форуме.
4. Проанализировав действия работников факультета, смогли оптимизировать онлайн-преподавание.
5. Изучив активность студентов, поняли, как можно улучшить платформу.
ИТОГО:
1. Выявили взаимосвязь между тем, как студенты используют Moodle и их оценками.
2. Улучшили пользовательский гайд по платформе и онбординг новых студентов.
3. Улучшили персонализированный подход к обучению.
4. Повысили посещаемость и вовлеченность студентов в учебный процесс.
Подробнее: кейс.
The School of Management, City University of Seattle помогает студентам достигать лучших результатов
City University of Seattle - частный университет, США - Minit
Онлайн-обучение, CX
Цель:
1. Улучшить учебные показатели студентов, обучающихся онлайн.
2. Сравнить процесс обучения на онлайн-платформе Moodle студентов с оценками A и B с остальными.
3. Выявить best practices.
Инсайты:
1. Увидели, что часть функций платформы пользовалась большей популярностью, чем остальные.
2. Обнаружили функции, которые используются только успешными студентами.
3. Увидели, что функции используются по разным сценариям, измерили активность по дополнительным заданиям и участию в обсуждениях на форуме.
4. Проанализировав действия работников факультета, смогли оптимизировать онлайн-преподавание.
5. Изучив активность студентов, поняли, как можно улучшить платформу.
ИТОГО:
1. Выявили взаимосвязь между тем, как студенты используют Moodle и их оценками.
2. Улучшили пользовательский гайд по платформе и онбординг новых студентов.
3. Улучшили персонализированный подход к обучению.
4. Повысили посещаемость и вовлеченность студентов в учебный процесс.
Подробнее: кейс.
#o2c #p2p #ar #ap #celonis
Бенчмарки от Celonis 2021
В среднем: 4 из 10 заказов доставляются компаниями в срок.
Лидеры по эффективности: 9 из 10 заказов в срок.
В среднем: задерживают оплату по 50% счетов от поставщиков.
Лидеры: задерживают оплату по 20% счетов.
В среднем: получают 56,6% оплат по своим счетам в срок.
Лидеры: получают 83,6% оплат в срок.
В среднем: обработка заказа на закупку обходится в $15.
Лидеры: обработка заказа на закупку обходится всего в $1,35.
В среднем клиенты Celonis могут увеличить оборотный капитал на $567 000 000 и сэкономить $105 000 000, устранив неоптимальности в своих процессах.
В среднем: менее 1 из 3 счет-фактур обрабатывается автоматически.
Лидеры: 4 из 5 счет-фактур обрабатываются без ручного вмешательства.
В среднем: чуть больше 50% заказов обрабатываются автоматически.
Лидеры: 80% заказов не требуют ручных действий.
Главные проблемы IT-экосистем:
AP:
41,1% - негибкие системы и технологии;
38,9% - сломанные/неэффективные процессы;
37,2% - отсутствие доступа к информации разных департаментов.
AR:
42% - негибкие системы и технологии;
40,4% - фрагментированность ландшафта данных;
40% - сломанные/неэффективные процессы.
P2P:
41,1% - недостаточная поддержка со стороны топ-менеджмента;
40,7% - фрагментированность ландшафта данных;
39,3% - сломанные/неэффективные процессы.
O2C:
45,5% - недостаточная гибкость логистических сетей;
40,7% - недостаточная прозрачность процесса;
39,3% - недостаточная информация о качестве работы поставщиков.
Частые ошибки:
- 2/3 команд, работающих с AP, приоритизируют оплату счетов, используя модель FIFO или ориентируясь на крайний срок оплаты, вместо того, чтобы фокусироваться на последствия, которые влечет оплата/неоплата конкретного счета в срок.
- 3/4 отделов, работающих с AR, приоритизируют счета по давности и сумме, а не по вероятности, с которой эти счета будут оплачены.
Источник: статья.
Больше бенчмарков: 2021 State of Business Execution Benchmarks Report.
Бенчмарки от Celonis 2021
В среднем: 4 из 10 заказов доставляются компаниями в срок.
Лидеры по эффективности: 9 из 10 заказов в срок.
В среднем: задерживают оплату по 50% счетов от поставщиков.
Лидеры: задерживают оплату по 20% счетов.
В среднем: получают 56,6% оплат по своим счетам в срок.
Лидеры: получают 83,6% оплат в срок.
В среднем: обработка заказа на закупку обходится в $15.
Лидеры: обработка заказа на закупку обходится всего в $1,35.
В среднем клиенты Celonis могут увеличить оборотный капитал на $567 000 000 и сэкономить $105 000 000, устранив неоптимальности в своих процессах.
В среднем: менее 1 из 3 счет-фактур обрабатывается автоматически.
Лидеры: 4 из 5 счет-фактур обрабатываются без ручного вмешательства.
В среднем: чуть больше 50% заказов обрабатываются автоматически.
Лидеры: 80% заказов не требуют ручных действий.
Главные проблемы IT-экосистем:
AP:
41,1% - негибкие системы и технологии;
38,9% - сломанные/неэффективные процессы;
37,2% - отсутствие доступа к информации разных департаментов.
AR:
42% - негибкие системы и технологии;
40,4% - фрагментированность ландшафта данных;
40% - сломанные/неэффективные процессы.
P2P:
41,1% - недостаточная поддержка со стороны топ-менеджмента;
40,7% - фрагментированность ландшафта данных;
39,3% - сломанные/неэффективные процессы.
O2C:
45,5% - недостаточная гибкость логистических сетей;
40,7% - недостаточная прозрачность процесса;
39,3% - недостаточная информация о качестве работы поставщиков.
Частые ошибки:
- 2/3 команд, работающих с AP, приоритизируют оплату счетов, используя модель FIFO или ориентируясь на крайний срок оплаты, вместо того, чтобы фокусироваться на последствия, которые влечет оплата/неоплата конкретного счета в срок.
- 3/4 отделов, работающих с AR, приоритизируют счета по давности и сумме, а не по вероятности, с которой эти счета будут оплачены.
Источник: статья.
Больше бенчмарков: 2021 State of Business Execution Benchmarks Report.
Cnn
CNN - Celonis - The Anatomy of Inefficiency
Mapping the gap between high performing companies and everyone else.
#SuccessStory
Городской совет Гранады анализируют процесс обработки претензий
Городской совет Гранады - гос. орган, Испания - Disco, 2020
Обработка претензий
Цель:
1. Ускорить обработку апелляций и претензий в налоговом отделе.
2. Выявить причины задержек в процессе.
Инсайты:
1. Задержки возникают в отделе по работе с апелляциями и претензиями до регистрации обращения: в среднем ожидание занимало 18-24 недели.
2. Работа выполняется партиями и есть участки времени, в которые ничего не происходит. Оказалось, что регистрации предшествует классификация обращений экспертами.
3. Информацию, уже имеющуюся в системах, приходилось вручную перевбивать при регистрации, что вело к доп. трудозатратам и ошибкам.
4. Проблема была не в том, что сотрудники некачественно выполняли работу, как считалось раньше. Среди причин задержек: отсутствие ротации персонала при инцидентах, нехватка сотрудников с правами подписывать документы и отсутствие передачи их задач при ротации или недоступности.
5. Низкая прозрачность -> Начали фиксировать больше активностей: Сортировки по причине обращения и по причине разрешения.
ИТОГО:
1. Добавили сотрудников на этап классификации, чтобы освободить экспертов от выполнения базовых действий.
2. Создали систему для передачи задач на время отсутствия сотрудников, подписывающих документы.
3. Автоматизировали перенос имеющихся данных в системах при регистрации обращений.
4. Настроили автоматическую передачу обращений в отдел апелляций и претензий по готовности.
5. Смогли предоставлять актуальную информацию о статусе обработки документов для граждан и контролировать сроки работы.
6. Получили возможность оценивать и лучше планировать загрузку.
Подробнее: статья.
Городской совет Гранады анализируют процесс обработки претензий
Городской совет Гранады - гос. орган, Испания - Disco, 2020
Обработка претензий
Цель:
1. Ускорить обработку апелляций и претензий в налоговом отделе.
2. Выявить причины задержек в процессе.
Инсайты:
1. Задержки возникают в отделе по работе с апелляциями и претензиями до регистрации обращения: в среднем ожидание занимало 18-24 недели.
2. Работа выполняется партиями и есть участки времени, в которые ничего не происходит. Оказалось, что регистрации предшествует классификация обращений экспертами.
3. Информацию, уже имеющуюся в системах, приходилось вручную перевбивать при регистрации, что вело к доп. трудозатратам и ошибкам.
4. Проблема была не в том, что сотрудники некачественно выполняли работу, как считалось раньше. Среди причин задержек: отсутствие ротации персонала при инцидентах, нехватка сотрудников с правами подписывать документы и отсутствие передачи их задач при ротации или недоступности.
5. Низкая прозрачность -> Начали фиксировать больше активностей: Сортировки по причине обращения и по причине разрешения.
ИТОГО:
1. Добавили сотрудников на этап классификации, чтобы освободить экспертов от выполнения базовых действий.
2. Создали систему для передачи задач на время отсутствия сотрудников, подписывающих документы.
3. Автоматизировали перенос имеющихся данных в системах при регистрации обращений.
4. Настроили автоматическую передачу обращений в отдел апелляций и претензий по готовности.
5. Смогли предоставлять актуальную информацию о статусе обработки документов для граждан и контролировать сроки работы.
6. Получили возможность оценивать и лучше планировать загрузку.
Подробнее: статья.
Исследование в области Process Mining — Deloitte, 2021
Объектами исследования стали два типа компаний:
- уже внедрившие и активно работающие с технологией;
- кто только планирует обратиться к процессной аналитике.
Было опрошено 106 директоров по ИТ и руководителей бизнес-направлений из 24 стран.
Респонденты занимают самые различные позиции в организационной иерархии — от члена высшего руководства до штатного специалиста.
Основные выводы:
1. Большинство респондентов (63%) уже приступили к внедрению Process Mining. Однако впереди еще долгий путь: 87% организаций, которые пока не внедряют эту технологию, планируют запустить пилотные проекты или готовы сделать это после анализа концепции.
2. 83% компаний, уже применяющих Process Mining в глобальных масштабах, планируют расширить свои инициативы в данной области, равно как и 77% респондентов, которые применяют такие решения точечно, и 63% респондентов, которые недавно приступили к анализу концепции.
3. Среди основных ожиданий — совершенствование процессов, повышение прозрачности процессов и снижение затрат. С тем, что Process Mining приносит пользу их организации, согласны 84% респондентов. 31% ощутили отдачу от мер по оптимизации процессов (автоматизация и др.).
4. В качестве отправной точки для внедрения Process Mining чаще всего выбирают вспомогательные процессы, для которых характерна высокая эффективность при низком потенциале дополнительной стоимости. Большинство клиентов начали с внедрения аналитики линейных процессов, использующих жестко стандартизированные наборы данных. В частности, многие организации начинают с P2P и бухгалтерских процессов. Далее по популярности следуют процессы O2C и ITSM.
Топ-5 факторов успеха:
- согласованная работа ИТ-департамента и бизнес-направлений;
- качество данных и их правильное преобразование;
- постановка четких целей;
- поддержка со стороны руководства;
- наличие нужных специалистов.
Подробнее: статья в pdf.
Объектами исследования стали два типа компаний:
- уже внедрившие и активно работающие с технологией;
- кто только планирует обратиться к процессной аналитике.
Было опрошено 106 директоров по ИТ и руководителей бизнес-направлений из 24 стран.
Респонденты занимают самые различные позиции в организационной иерархии — от члена высшего руководства до штатного специалиста.
Основные выводы:
1. Большинство респондентов (63%) уже приступили к внедрению Process Mining. Однако впереди еще долгий путь: 87% организаций, которые пока не внедряют эту технологию, планируют запустить пилотные проекты или готовы сделать это после анализа концепции.
2. 83% компаний, уже применяющих Process Mining в глобальных масштабах, планируют расширить свои инициативы в данной области, равно как и 77% респондентов, которые применяют такие решения точечно, и 63% респондентов, которые недавно приступили к анализу концепции.
3. Среди основных ожиданий — совершенствование процессов, повышение прозрачности процессов и снижение затрат. С тем, что Process Mining приносит пользу их организации, согласны 84% респондентов. 31% ощутили отдачу от мер по оптимизации процессов (автоматизация и др.).
4. В качестве отправной точки для внедрения Process Mining чаще всего выбирают вспомогательные процессы, для которых характерна высокая эффективность при низком потенциале дополнительной стоимости. Большинство клиентов начали с внедрения аналитики линейных процессов, использующих жестко стандартизированные наборы данных. В частности, многие организации начинают с P2P и бухгалтерских процессов. Далее по популярности следуют процессы O2C и ITSM.
Топ-5 факторов успеха:
- согласованная работа ИТ-департамента и бизнес-направлений;
- качество данных и их правильное преобразование;
- постановка четких целей;
- поддержка со стороны руководства;
- наличие нужных специалистов.
Подробнее: статья в pdf.
#SuccessStory #ITSM
«М.Видео-Эльдорадо» оптимизировали ITSM с помощью Process Mining
М.Видео-Эльдорадо - торговля электроникой и бытовой техникой, Россия - Celonis, 2021
Управление сервисами IT (ITSM)
Цель:
- В рамках трансформации процессов перед переходом на новую платформу Oneretail оптимизировать процесc ITSM.
ИТОГО:
1. Смогли заменить более 70% отчетов по процессам, включая отчетность в SAP BO, на отчеты Celonis.
2. Настроили обновление данных в реальном времени.
3. Смогли оптимизировать расходы и сократить сроки формирования отчетов, значительно повысить качество аналитики и прозрачность данных.
4. Получили возможность быстро определять и запускать работу по заявкам с длительной обработкой и утерянным заявкам.
5. Время обработки заявок по критичным системам снизилось в отдельных случаях на 90%, а уровень соответствия SLA вырос с 90% до 97%.
Подробнее: статья.
«М.Видео-Эльдорадо» оптимизировали ITSM с помощью Process Mining
М.Видео-Эльдорадо - торговля электроникой и бытовой техникой, Россия - Celonis, 2021
Управление сервисами IT (ITSM)
Цель:
- В рамках трансформации процессов перед переходом на новую платформу Oneretail оптимизировать процесc ITSM.
ИТОГО:
1. Смогли заменить более 70% отчетов по процессам, включая отчетность в SAP BO, на отчеты Celonis.
2. Настроили обновление данных в реальном времени.
3. Смогли оптимизировать расходы и сократить сроки формирования отчетов, значительно повысить качество аналитики и прозрачность данных.
4. Получили возможность быстро определять и запускать работу по заявкам с длительной обработкой и утерянным заявкам.
5. Время обработки заявок по критичным системам снизилось в отдельных случаях на 90%, а уровень соответствия SLA вырос с 90% до 97%.
Подробнее: статья.