#CustomerJourney #SuccessStory
The University of Melbourne повышает эффективность работы приемной комиссии
The University of Melbourne - гос. университет Австралии, старейший в штате Виктория - Apromore, 2019
Работа приемной комиссии
Цель:
1. Выяснить, как процесс проходит на самом деле.
2. Сократить время рассмотрения заявок.
3. Повысить конверсию.
4. Оптимизировать использование трудовых ресурсов.
Инсайты:
1. Оптимизировали распределение работы между работниками.
2. Обнаружили узкие места, противоречия в процессе.
3. Нашли пути для оптимизации как структуры процесса, так и его длительности.
ИТОГО:
1. На 25% сократили время работы по процессу.
2. На 56% увеличили объем получаемых заявлений.
3. На 65% снизили время рассмотрения заявлений на одном из этапов.
Подробнее: тут.
The University of Melbourne повышает эффективность работы приемной комиссии
The University of Melbourne - гос. университет Австралии, старейший в штате Виктория - Apromore, 2019
Работа приемной комиссии
Цель:
1. Выяснить, как процесс проходит на самом деле.
2. Сократить время рассмотрения заявок.
3. Повысить конверсию.
4. Оптимизировать использование трудовых ресурсов.
Инсайты:
1. Оптимизировали распределение работы между работниками.
2. Обнаружили узкие места, противоречия в процессе.
3. Нашли пути для оптимизации как структуры процесса, так и его длительности.
ИТОГО:
1. На 25% сократили время работы по процессу.
2. На 56% увеличили объем получаемых заявлений.
3. На 65% снизили время рассмотрения заявлений на одном из этапов.
Подробнее: тут.
#SuccessStory
KBC Bank повышает эффективность обработки кредитных заявок
KBC Bank - банк, Бельгия - QPR, 2019
Обработка кредитных заявок
Цель:
1. Обнаружить возможности для автоматизации.
2. Сократить время работы по процессу.
3. Снизить вариативность процесса.
Инсайты:
1. Выявили типы кредитов, решение по которым может быть принято сразу после скоринга с помощью стат. модели и бизнес-правил без отправки в главный офис.
2. В 33% случаев заявка не могла быть рассмотрена в главном офисе, потому что не хватало информации из филиалов.
3. Увидели, что некоторые сотрудники главного офиса сразу переводили заявки в "on hold", чтобы уложиться в свои SLA.
4. Обнаружили неэффективность в электронных формах, которая увеличивала время обработки заявок в 2 раза по сравнению с SLA.
ИТОГО:
1. Снизили долю ручной работы с помощью RPA при проверке кредитных заявок в главном офисе.
2. Устранили узкие места, которые препятствовали выполнению SLA.
3. Ускорили процесс и повысили удовлетворенность клиентов.
Подробнее: 1, 2.
KBC Bank повышает эффективность обработки кредитных заявок
KBC Bank - банк, Бельгия - QPR, 2019
Обработка кредитных заявок
Цель:
1. Обнаружить возможности для автоматизации.
2. Сократить время работы по процессу.
3. Снизить вариативность процесса.
Инсайты:
1. Выявили типы кредитов, решение по которым может быть принято сразу после скоринга с помощью стат. модели и бизнес-правил без отправки в главный офис.
2. В 33% случаев заявка не могла быть рассмотрена в главном офисе, потому что не хватало информации из филиалов.
3. Увидели, что некоторые сотрудники главного офиса сразу переводили заявки в "on hold", чтобы уложиться в свои SLA.
4. Обнаружили неэффективность в электронных формах, которая увеличивала время обработки заявок в 2 раза по сравнению с SLA.
ИТОГО:
1. Снизили долю ручной работы с помощью RPA при проверке кредитных заявок в главном офисе.
2. Устранили узкие места, которые препятствовали выполнению SLA.
3. Ускорили процесс и повысили удовлетворенность клиентов.
Подробнее: 1, 2.
«Техносерв» внедрили Process Mining в «Ростелекоме» и оптимизировали техподдержку их абонентов по всей России
Процесс: техническая поддержка абонентов В2С.
Немного цифр по процессу:
- 15,5 миллионов обращений абонентов в год,
- 196 миллионов записей об активностях,
- 700 тысяч различных маршрутов обработки обращений.
Что сделали:
- определили 9 эталонных сквозных сценариев;
- сформулировали более 20 гипотез об «узких местах», по-разному проявляющих себя в разных макрорегионах;
- настроили систему оперативных оповещений об отклонениях в процессе;
- сформировали центр компетенции Process mining внутри "Ростелекома".
Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-02-08_tehnoserv_pomog_rostelekomu
Процесс: техническая поддержка абонентов В2С.
Немного цифр по процессу:
- 15,5 миллионов обращений абонентов в год,
- 196 миллионов записей об активностях,
- 700 тысяч различных маршрутов обработки обращений.
Что сделали:
- определили 9 эталонных сквозных сценариев;
- сформулировали более 20 гипотез об «узких местах», по-разному проявляющих себя в разных макрорегионах;
- настроили систему оперативных оповещений об отклонениях в процессе;
- сформировали центр компетенции Process mining внутри "Ростелекома".
Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-02-08_tehnoserv_pomog_rostelekomu
The Ultimate Business Challenge
Celonis запускают Execution Capacity Challenge, обещая найти минимум $10 млн нереализованного потенциала в работе вашей компании. В противном случае они пожертвуют $100 тысяч в выбранную вами благотворительную организацию.
Источник: https://www.celonis.com/blog/the-ultimate-business-challenge/
Celonis запускают Execution Capacity Challenge, обещая найти минимум $10 млн нереализованного потенциала в работе вашей компании. В противном случае они пожертвуют $100 тысяч в выбранную вами благотворительную организацию.
Источник: https://www.celonis.com/blog/the-ultimate-business-challenge/
#SuccessStory #supplychain
Neste оптимизируют цепь поставок и создают центр компетенций
Neste - нефтепереработка, топ-3 наиболее устойчивых компаний в мире, Финляндия - Celonis, 2019
Цепь поставок
Цель:
1. Повысить прозрачность E2E процесса.
2. Расширить возможности по управлению процессом.
Инсайты:
1. Увидели, что в некоторых филиалах выставление счетов занимает в 5 раз больше времени по сравнению со средним временем работы по этому шагу: 1.6 дня vs 10.1 дня.
2. В тех же филиалах процент случаев, в которых клиент получал кредит или денежную компенсацию, был значительно выше среднего: 30,8% vs 2,9%.
Причины: большое количество опций по изменениям в последний момент для покупателей, ручные изменения и обходные маршруты в процессе.
ИТОГО:
1. Cоздали центр компетенции.
2. Cократили сроки согласования счетов.
3. Повысили удовлетворенность клиентов.
Подробнее: вебинар.
Neste оптимизируют цепь поставок и создают центр компетенций
Neste - нефтепереработка, топ-3 наиболее устойчивых компаний в мире, Финляндия - Celonis, 2019
Цепь поставок
Цель:
1. Повысить прозрачность E2E процесса.
2. Расширить возможности по управлению процессом.
Инсайты:
1. Увидели, что в некоторых филиалах выставление счетов занимает в 5 раз больше времени по сравнению со средним временем работы по этому шагу: 1.6 дня vs 10.1 дня.
2. В тех же филиалах процент случаев, в которых клиент получал кредит или денежную компенсацию, был значительно выше среднего: 30,8% vs 2,9%.
Причины: большое количество опций по изменениям в последний момент для покупателей, ручные изменения и обходные маршруты в процессе.
ИТОГО:
1. Cоздали центр компетенции.
2. Cократили сроки согласования счетов.
3. Повысили удовлетворенность клиентов.
Подробнее: вебинар.
#SuccessStory #опт #O2C
Schukat становятся на шаг ближе к доставке в день заказа
Schukat - дистрибьютор электр. компонентов (блоки питания и пр.), Германия - Celonis
O2C
Цель:
1. Выявить причины задержек при доставке, проверить гипотезы.
2. Получить представление о процессе обработки заказа и подбора склада.
Инсайты:
1. Обнаружили, что проблема была не в работе складов, а в обработке заказов. Например, увидели, что часть счетов можно было не блокировать.
2. Выявили возможность автоматизировать ручное сканирование отчетов для быстрого выявления проблем с заказами.
ИТОГО:
1. Увеличили долю заказов, доставленных без ручных подтверждений с <20% до >60%.
2. Настроили систему, позволяющую оценить работу вендоров, предсказать сроки работы и подобрать подходящих вендоров для конкретных заказов.
3. Время доставки сократилось в 2 раза за счет редизайна процессов и автоматизации => Смогли доставлять больше товаров в день заказа и позволить клиенту выбрать время доставки.
Подробнее: статья.
Schukat становятся на шаг ближе к доставке в день заказа
Schukat - дистрибьютор электр. компонентов (блоки питания и пр.), Германия - Celonis
O2C
Цель:
1. Выявить причины задержек при доставке, проверить гипотезы.
2. Получить представление о процессе обработки заказа и подбора склада.
Инсайты:
1. Обнаружили, что проблема была не в работе складов, а в обработке заказов. Например, увидели, что часть счетов можно было не блокировать.
2. Выявили возможность автоматизировать ручное сканирование отчетов для быстрого выявления проблем с заказами.
ИТОГО:
1. Увеличили долю заказов, доставленных без ручных подтверждений с <20% до >60%.
2. Настроили систему, позволяющую оценить работу вендоров, предсказать сроки работы и подобрать подходящих вендоров для конкретных заказов.
3. Время доставки сократилось в 2 раза за счет редизайна процессов и автоматизации => Смогли доставлять больше товаров в день заказа и позволить клиенту выбрать время доставки.
Подробнее: статья.
Process Mining Café, Part 4: Mining Legacy Systems
24 февраля (среда) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Derek Russell, CEO Objektum Modernization Ltd, и Steve Kilner, специалист по AS/400 IBM-системам из vLegaci, расскажут, как с помощью Process mining выяснить, как используются legacy системы, и какие подходы существуют при работе с данными из них.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
24 февраля (среда) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Derek Russell, CEO Objektum Modernization Ltd, и Steve Kilner, специалист по AS/400 IBM-системам из vLegaci, расскажут, как с помощью Process mining выяснить, как используются legacy системы, и какие подходы существуют при работе с данными из них.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
#SuccessStory
ABB наращивают производство без постройки новых заводов
ABB - электротехника (электродвигатели, пром. роботы и пр.), крупнейший промышленный работодатель Швейцарии - Celonis, 2020
Производство электрических кабелей
Цель:
- Повысить производительность процесса, не вкладываясь в срочную постройку нового завода.
Инсайты:
1. Оптимизировали профилактическое обслуживание оборудования, чтобы повысить активное время работы машин.
2. Проанализировали циклы в процессе, возникающие из-за ненадлежащего качества.
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг процесса установки оборудования.
2. Повысили производительность более чем на 25% за счет оцифровки процессных метрик, устранения причин дефектов и оптимизации времени работы оборудования и его установки.
3. Сэкономили сотни млн $, которые могли потратить на постройку нового завода.
Источник: Celonis World Tour 2020 - The Power of Process Mining. Value Realization with R&G.
ABB наращивают производство без постройки новых заводов
ABB - электротехника (электродвигатели, пром. роботы и пр.), крупнейший промышленный работодатель Швейцарии - Celonis, 2020
Производство электрических кабелей
Цель:
- Повысить производительность процесса, не вкладываясь в срочную постройку нового завода.
Инсайты:
1. Оптимизировали профилактическое обслуживание оборудования, чтобы повысить активное время работы машин.
2. Проанализировали циклы в процессе, возникающие из-за ненадлежащего качества.
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг процесса установки оборудования.
2. Повысили производительность более чем на 25% за счет оцифровки процессных метрик, устранения причин дефектов и оптимизации времени работы оборудования и его установки.
3. Сэкономили сотни млн $, которые могли потратить на постройку нового завода.
Источник: Celonis World Tour 2020 - The Power of Process Mining. Value Realization with R&G.
9-11 марта 2021 Process Excellence Network проводят онлайн-конференцию PEX Live: Process Mining 2021
Начало: сегодня в 17:00 по Москве.
В программе:
- выступления вендоров ABBYY, Signavio, Minit, Apromore, Celonis, Stereologic, Mavim и пр.;
- success stories от LyondellBasell, KB Société Générale.
Подробнее: агенда и регистрация.
Начало: сегодня в 17:00 по Москве.
В программе:
- выступления вендоров ABBYY, Signavio, Minit, Apromore, Celonis, Stereologic, Mavim и пр.;
- success stories от LyondellBasell, KB Société Générale.
Подробнее: агенда и регистрация.
Process Mining Café, Part 5: Healthcare
23 марта (вторник) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Frank Batchelor, специалист по Nursing Informatics из UW Health, и Luise Pufahl, исследователь, специалист по логистическим и прочим процессам в здравоохранении из TU Berlin, вместе с организаторами встречи обсудят сложности и ценность исследований с помощью Process Mining в сфере здравоохранения.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
23 марта (вторник) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Frank Batchelor, специалист по Nursing Informatics из UW Health, и Luise Pufahl, исследователь, специалист по логистическим и прочим процессам в здравоохранении из TU Berlin, вместе с организаторами встречи обсудят сложности и ценность исследований с помощью Process Mining в сфере здравоохранения.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
#SuccessStory #p2p
Engie настроили автоматические рекомендации действий для 1000+ сотрудников закупок и IT
Engie - крупная электроэнергетическая и газовая компания. Франция - Celonis, 2021
P2P
Цель:
1. Исправить низкий комплаенс после перехода на новую ITSM систему.
2. Обнаружить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Обнаружили потенциальную экономию €1.5 млн за счет оптимизации рабочего капитала и сокращения ручной работы.
2. С помощью всего одного изменения в SAP сэкономили €80 тысяч за счет использования скидок.
ИТОГО:
1. С помощью Action Engine настроили рекомендации по наилучшим действиям для 1000+ пользователей в закупках и IT.
2. Создали центр компетенций для оптимизации процессов и сокращения расходов.
3. Повысили соблюдение регламента процесса с 40% до 60%.
Подробнее: слайд.
Engie настроили автоматические рекомендации действий для 1000+ сотрудников закупок и IT
Engie - крупная электроэнергетическая и газовая компания. Франция - Celonis, 2021
P2P
Цель:
1. Исправить низкий комплаенс после перехода на новую ITSM систему.
2. Обнаружить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Обнаружили потенциальную экономию €1.5 млн за счет оптимизации рабочего капитала и сокращения ручной работы.
2. С помощью всего одного изменения в SAP сэкономили €80 тысяч за счет использования скидок.
ИТОГО:
1. С помощью Action Engine настроили рекомендации по наилучшим действиям для 1000+ пользователей в закупках и IT.
2. Создали центр компетенций для оптимизации процессов и сокращения расходов.
3. Повысили соблюдение регламента процесса с 40% до 60%.
Подробнее: слайд.
Python-библиотека SberPM и опыт использования Process Mining в Сбере
Сбер разработал open-source Python-библиотеку, которая позволяет:
- реконструировать графы процессов различными алгоритмами;
- конвертировать графы процессов в bpmn-нотацию;
- рассчитывать различные процессные метрики;
- делать кластеризацию и находить основные пути процессов;
- проводить root cause analysis;
- автоматически находить неэффективности в процессе (подозрительные переходы, отклонения и пр.).
В дальнейшем планируется добавить прогностические модели, которые помогут отслеживать новые выбросы или узкие места заранее.
Первым E2E исследованием был анализ процесса кредитования в 2019.
Обнаружили:
- много вариантов прохождения процесса, петель, возвратов с этапа на этап -> потери по времени и деньгам,
- циклы, пинг-понг между исполнителями, возвраты заявок,
- различия в организации процесса и скорости принятия решения по заявке.
Использовали ML-модуль по анализу текстов для автоматической кластеризации переписок и выявления причин, по которым заявка возвращается на предыдущие этапы и процесс протекает медленно.
Также используют Process Mining для внутреннего аудита.
Python-библиотека SberPM доступна на GitHub по ссылке.
Источник: статья на Хабре.
Сбер разработал open-source Python-библиотеку, которая позволяет:
- реконструировать графы процессов различными алгоритмами;
- конвертировать графы процессов в bpmn-нотацию;
- рассчитывать различные процессные метрики;
- делать кластеризацию и находить основные пути процессов;
- проводить root cause analysis;
- автоматически находить неэффективности в процессе (подозрительные переходы, отклонения и пр.).
В дальнейшем планируется добавить прогностические модели, которые помогут отслеживать новые выбросы или узкие места заранее.
Первым E2E исследованием был анализ процесса кредитования в 2019.
Обнаружили:
- много вариантов прохождения процесса, петель, возвратов с этапа на этап -> потери по времени и деньгам,
- циклы, пинг-понг между исполнителями, возвраты заявок,
- различия в организации процесса и скорости принятия решения по заявке.
Использовали ML-модуль по анализу текстов для автоматической кластеризации переписок и выявления причин, по которым заявка возвращается на предыдущие этапы и процесс протекает медленно.
Также используют Process Mining для внутреннего аудита.
Python-библиотека SberPM доступна на GitHub по ссылке.
Источник: статья на Хабре.
#SuccessStory #p2p
MOL Group прогнозируют влияние COVID-19 на нефтегаз. рынок и перераспределяют ресурсы в закупках в реальном времени
MOL Group - крупнейшая нефтегазовая компания Венгрии - Celonis, 2021
P2P (закупки)
Цель:
1. Справиться с новыми вызовами в ресурсном и производственном планированиях после весны 2020, когда цены на топливо упали из-за пандемии COVID-19 и возникли проблемы с поставками.
2. Проанализировать регламент работы в условиях кризиса, чтобы отслеживать и предвидеть изменения в загрузке персонала и поставщиков.
Инсайты:
1. Подсчитали сроки работы по процессу и смогли использовать их как при работе внутри компании, так и вовне.
2. Получили возможность рассчитывать важнейший KPI - отношение объема работ по плановому обслуживанию к объему аварийных работ.
ИТОГО:
1. Нашли 15 разных возможностей для автоматизации.
2. Руководство смогло использовать Celonis для мониторинга ситуации и принятия решений по персоналу.
Подробнее: слайд.
MOL Group прогнозируют влияние COVID-19 на нефтегаз. рынок и перераспределяют ресурсы в закупках в реальном времени
MOL Group - крупнейшая нефтегазовая компания Венгрии - Celonis, 2021
P2P (закупки)
Цель:
1. Справиться с новыми вызовами в ресурсном и производственном планированиях после весны 2020, когда цены на топливо упали из-за пандемии COVID-19 и возникли проблемы с поставками.
2. Проанализировать регламент работы в условиях кризиса, чтобы отслеживать и предвидеть изменения в загрузке персонала и поставщиков.
Инсайты:
1. Подсчитали сроки работы по процессу и смогли использовать их как при работе внутри компании, так и вовне.
2. Получили возможность рассчитывать важнейший KPI - отношение объема работ по плановому обслуживанию к объему аварийных работ.
ИТОГО:
1. Нашли 15 разных возможностей для автоматизации.
2. Руководство смогло использовать Celonis для мониторинга ситуации и принятия решений по персоналу.
Подробнее: слайд.
#SuccessStory #o2c #supplychain
Ascend Performance Materials
Ascend Performance Materials - хим. пром-ть, производит полиамидные волокна для огнезащитной одежды, пластики для деталей машин и пр., США - Celonis, 2020
O2C, Цепь поставок
Цель:
1. Проанализировать процессы на разных предприятиях.
2. Увеличить число заказов, доставленных вовремя.
3. Устранить ошибки в мастер-данных.
Инсайты:
1. Выявили конкретные предприятия, у которых процесс отличается от стандартного.
2. Обнаружили, что на внутренних заказах компании цены часто изменялись вручную, и приняли решение об их автоматизации.
ИТОГО:
1. Назначили переобучение для сотрудников, которые чаще всего допускали нарушения в процессе.
2. Для отслеживания заказов под угрозой срыва настроили оповещения в Action Engine.
3. За 60 дней:
- на 34% уменьшили количество отклонений от эталонного процесса.
4. За 4 месяца:
- на 27% сократили число задержанных заказов;
- на 43% увеличили автоматизацию при изменении цены на внутренние заказы.
Подробнее: 1, 2.
Ascend Performance Materials
Ascend Performance Materials - хим. пром-ть, производит полиамидные волокна для огнезащитной одежды, пластики для деталей машин и пр., США - Celonis, 2020
O2C, Цепь поставок
Цель:
1. Проанализировать процессы на разных предприятиях.
2. Увеличить число заказов, доставленных вовремя.
3. Устранить ошибки в мастер-данных.
Инсайты:
1. Выявили конкретные предприятия, у которых процесс отличается от стандартного.
2. Обнаружили, что на внутренних заказах компании цены часто изменялись вручную, и приняли решение об их автоматизации.
ИТОГО:
1. Назначили переобучение для сотрудников, которые чаще всего допускали нарушения в процессе.
2. Для отслеживания заказов под угрозой срыва настроили оповещения в Action Engine.
3. За 60 дней:
- на 34% уменьшили количество отклонений от эталонного процесса.
4. За 4 месяца:
- на 27% сократили число задержанных заказов;
- на 43% увеличили автоматизацию при изменении цены на внутренние заказы.
Подробнее: 1, 2.
Process Mining Café, Part 6: Freestyle Data Transformation
28 апреля (среда) в 17:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Léonard Studer, внутренний консультант BPM управления города Лозанна, Швейцария, ранее выступавший на Process Mining Camp 2012 и 2015, расскажет, как ему удается находить данные в неожиданных местах и что делать, если ваши данные на первый взгляд кажутся непригодными для Process Mining.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
28 апреля (среда) в 17:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Léonard Studer, внутренний консультант BPM управления города Лозанна, Швейцария, ранее выступавший на Process Mining Camp 2012 и 2015, расскажет, как ему удается находить данные в неожиданных местах и что делать, если ваши данные на первый взгляд кажутся непригодными для Process Mining.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
#SuccessStory
Dell ускоряют процесс регистрации партнерских сделок
Dell - одна из крупнейших компаний в области производства компьютеров, США - Celonis, 2021
Регистрация сделок
Цель:
1. Посчитать объемы 1-этапных (1 согласование) и 2-этапных сделок (2 согласования) и время работы по ним.
2. Выявить отделы, задействованные в процессе, и получить возможность управлять SLA.
3. Обеспечить мониторинг автоматизированных 1-этапных сделок.
4. Дать возможность бэк-офису проактивно работать с командой продаж.
Инсайты:
1. Сравнили 1- и 2-этапные сделки, используя темы писем для определения типа сделки.
2. Смогли определять 1-этапные сделки, доступные для автоматизации.
3. Настроили оповещения для бэк-офиса, если:
- не создан запрос для бэк-офиса от команды продаж, а сделка выполнена больше чем на 10%, либо прошло 15 дней с момента ее создания;
- партнер и конечный пользователь зарегистрированы в разных регионах;
- обнаруживаются расхождения в данных внутри Salesforce;
- одно или несколько важных полей внутри Salesforce не заполнены (дата акта, сумма договора и т.д).
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг автоматизированных сделок.
2. Ускорили и стабилизировали сроки ответов на запросы на регистрацию - теперь это занимает 15 минут.
3. Повысили долю автоматизации сделок с 1% до 15%.
4. На 10,2% ускорили работу по 1-этапным сделкам.
5. На 4,8% ускорили работу по 2-этапным сделкам.
Подробнее: видео.
Dell ускоряют процесс регистрации партнерских сделок
Dell - одна из крупнейших компаний в области производства компьютеров, США - Celonis, 2021
Регистрация сделок
Цель:
1. Посчитать объемы 1-этапных (1 согласование) и 2-этапных сделок (2 согласования) и время работы по ним.
2. Выявить отделы, задействованные в процессе, и получить возможность управлять SLA.
3. Обеспечить мониторинг автоматизированных 1-этапных сделок.
4. Дать возможность бэк-офису проактивно работать с командой продаж.
Инсайты:
1. Сравнили 1- и 2-этапные сделки, используя темы писем для определения типа сделки.
2. Смогли определять 1-этапные сделки, доступные для автоматизации.
3. Настроили оповещения для бэк-офиса, если:
- не создан запрос для бэк-офиса от команды продаж, а сделка выполнена больше чем на 10%, либо прошло 15 дней с момента ее создания;
- партнер и конечный пользователь зарегистрированы в разных регионах;
- обнаруживаются расхождения в данных внутри Salesforce;
- одно или несколько важных полей внутри Salesforce не заполнены (дата акта, сумма договора и т.д).
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг автоматизированных сделок.
2. Ускорили и стабилизировали сроки ответов на запросы на регистрацию - теперь это занимает 15 минут.
3. Повысили долю автоматизации сделок с 1% до 15%.
4. На 10,2% ускорили работу по 1-этапным сделкам.
5. На 4,8% ускорили работу по 2-этапным сделкам.
Подробнее: видео.
Краткое содержание Process Mining Café: Free Data Transformation
Léonard Studer, внутренний консультант BPM управления города Лозанна, Швейцария, рассказал о 3 примерах из своей работы, когда ему удалось найти данные в неожиданных местах и использовать данные, на первый взгляд непригодные для Process Mining.
1. Выдача разрешений на постройку зданий, управление города Лозанна.
- Хотели выяснить, почему этот процесс занимает много времени.
- Решили использовать 2 метода анализа параллельно: 1) интервью сотрудников и построение карты процесса вручную и 2) Process Mining.
- Использовали данные из ERP, содержащие логи переписок между разными офисами в следующих столбцах: 1) кейс, 2) от кого, кому, что необходимо сделать, 3) дата отправки. При этом данные во втором столбце были записаны в свободном формате.
- Для выделения активностей и ресурсов использовали OpenRefine, получили 30-40 тысяч активностей, а затем с помощью Python скриптов и ключевых слов сократили их количество.
- Сравнили 2 карты процесса: построенную вручную по результатам интервью и восстановленную по логам в Disco. Число активностей по интервью оказалось больше, чем в Disco, но для всех активностей из интервью можно было найти соответствующие им более агрегированные активности из логов. Однако были найдены активности в логах, которые совсем не упоминались в интервью, такие как пересмотр документов/решения, отправка FYI, отправку в архив.
- Обнаружили два фактора, влияющих на увеличение срока работы по процессу: 1) ответ на какой-то запрос не был получен и 2) в одном письме был запрос на два типа действия (их на карте процесса отмечали как неопределенную активность).
В случае, когда в кейсе присутствовали оба фактора, среднее время работы увеличивалось на 14,4 недели, когда только 1) - на 3 недели, когда только 2) - на 1,9 недель.
2. Передача файлов, опера Лозанны.
- Хотели реорганизовать внутренние процессы, упростить их.
- 40-50 сотрудников оперы (артисты, тех. работники. администрация) в ходе работы делятся документами. В одной из систем фиксируется какие файлы/папки когда были созданы, открыты и пр.
- При этом данные записаны в агрегированной форме: в одну секунду может быть 30 открытий одной и той же папки и это будет соответствовать одной строке. Выяснили, что такая строка соответствует открытию всех файлов в папке или поиску по папке. Так проведя ряд экспериментов, смогли преобразовать данные в конкретные атомарные активности.
- Обнаружили цикличность внутри процесса: каждый месяц большинство сотрудников открывали одни и те же файлы, а по истечении месяца переключались на другую группу файлов. Это было связано с тем, что каждый месяц в опере менялось шоу. Похожая цикличность наблюдалась и по годам.
Использовали подобный подход в другой компании для контроля миграции конфиденциальных документов от одной группе сотрудников к другой. Обнаружили, что только административные документы передавались между группами, что соответствовало регламенту.
3. Выступления политиков, парламент Лозанны.
- Хотели выяснить, сколько времени в среднем выступают женщины и мужчины.
- Вручную фиксировали информацию о том, какие люди говорили, когда и на какую тему. Использовали эти данные, чтобы выявить типичные паттерны, например, переход от одного человека к другому и обратно, от мужчине к женщине и т.д.
Léonard Studer, внутренний консультант BPM управления города Лозанна, Швейцария, рассказал о 3 примерах из своей работы, когда ему удалось найти данные в неожиданных местах и использовать данные, на первый взгляд непригодные для Process Mining.
1. Выдача разрешений на постройку зданий, управление города Лозанна.
- Хотели выяснить, почему этот процесс занимает много времени.
- Решили использовать 2 метода анализа параллельно: 1) интервью сотрудников и построение карты процесса вручную и 2) Process Mining.
- Использовали данные из ERP, содержащие логи переписок между разными офисами в следующих столбцах: 1) кейс, 2) от кого, кому, что необходимо сделать, 3) дата отправки. При этом данные во втором столбце были записаны в свободном формате.
- Для выделения активностей и ресурсов использовали OpenRefine, получили 30-40 тысяч активностей, а затем с помощью Python скриптов и ключевых слов сократили их количество.
- Сравнили 2 карты процесса: построенную вручную по результатам интервью и восстановленную по логам в Disco. Число активностей по интервью оказалось больше, чем в Disco, но для всех активностей из интервью можно было найти соответствующие им более агрегированные активности из логов. Однако были найдены активности в логах, которые совсем не упоминались в интервью, такие как пересмотр документов/решения, отправка FYI, отправку в архив.
- Обнаружили два фактора, влияющих на увеличение срока работы по процессу: 1) ответ на какой-то запрос не был получен и 2) в одном письме был запрос на два типа действия (их на карте процесса отмечали как неопределенную активность).
В случае, когда в кейсе присутствовали оба фактора, среднее время работы увеличивалось на 14,4 недели, когда только 1) - на 3 недели, когда только 2) - на 1,9 недель.
2. Передача файлов, опера Лозанны.
- Хотели реорганизовать внутренние процессы, упростить их.
- 40-50 сотрудников оперы (артисты, тех. работники. администрация) в ходе работы делятся документами. В одной из систем фиксируется какие файлы/папки когда были созданы, открыты и пр.
- При этом данные записаны в агрегированной форме: в одну секунду может быть 30 открытий одной и той же папки и это будет соответствовать одной строке. Выяснили, что такая строка соответствует открытию всех файлов в папке или поиску по папке. Так проведя ряд экспериментов, смогли преобразовать данные в конкретные атомарные активности.
- Обнаружили цикличность внутри процесса: каждый месяц большинство сотрудников открывали одни и те же файлы, а по истечении месяца переключались на другую группу файлов. Это было связано с тем, что каждый месяц в опере менялось шоу. Похожая цикличность наблюдалась и по годам.
Использовали подобный подход в другой компании для контроля миграции конфиденциальных документов от одной группе сотрудников к другой. Обнаружили, что только административные документы передавались между группами, что соответствовало регламенту.
3. Выступления политиков, парламент Лозанны.
- Хотели выяснить, сколько времени в среднем выступают женщины и мужчины.
- Вручную фиксировали информацию о том, какие люди говорили, когда и на какую тему. Использовали эти данные, чтобы выявить типичные паттерны, например, переход от одного человека к другому и обратно, от мужчине к женщине и т.д.
#SuccessStory #логистика
Vanderlande
Vanderlande - компания-поставщик решений для автоматизации логистики, Нидерланды - Disco, 2019
Логистика: сортировка посылок
Цель:
1. Проанализировать работу сортировочного центра у клиента.
2. Найти причину, почему посылки накапливались на сортировочных конвейерах.
Инсайт:
Когда посылка проходит сканер, каждый раз посылается новый запрос на получение места назначения посылки
+
Система-контроллер в среднем обрабатывала полученные запросы на 4 секунды медленнее, чем посылка доезжала до нужного выхода с конвейера
->
27% посылок зацикливались -> Новые посылки не могли попасть на конвейер.
ИТОГО:
Настроили работу хранилища данных о посылках -> сократили время обработки запроса.
Источник: видео.
Vanderlande
Vanderlande - компания-поставщик решений для автоматизации логистики, Нидерланды - Disco, 2019
Логистика: сортировка посылок
Цель:
1. Проанализировать работу сортировочного центра у клиента.
2. Найти причину, почему посылки накапливались на сортировочных конвейерах.
Инсайт:
Когда посылка проходит сканер, каждый раз посылается новый запрос на получение места назначения посылки
+
Система-контроллер в среднем обрабатывала полученные запросы на 4 секунды медленнее, чем посылка доезжала до нужного выхода с конвейера
->
27% посылок зацикливались -> Новые посылки не могли попасть на конвейер.
ИТОГО:
Настроили работу хранилища данных о посылках -> сократили время обработки запроса.
Источник: видео.
Process Mining Camp 2021
В этом году онлайн-конференция Process Mining Camp, организуемая Fluxicon, пройдет 31 мая - 4 июня.
Планируются выступления Volksbank, City of Vienna, Wacker Chemie AG, Cox Communications.
Регистрация доступна по ссылке.
В этом году онлайн-конференция Process Mining Camp, организуемая Fluxicon, пройдет 31 мая - 4 июня.
Планируются выступления Volksbank, City of Vienna, Wacker Chemie AG, Cox Communications.
Регистрация доступна по ссылке.
#SuccessStory #производство
Veco сокращают время производства в 2 раза
Veco - лидер в произ-ве высокоточных деталей (прицелы, кофейные фильтры, распылители и пр.) - Disco, 2014
Производство
Цель:
- Найти и устранить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Поняли, что последний шаг в процессе наиболее вариативный по загрузке -> подготовили команду к возможным перепадам.
2. Выяснили, что большинство дефектов обнаруживаются лишь на последней стадии производства.
3. Нашли возможность сократить задержки в процессе за счет нового расположения рабочих станций.
ИТОГО:
1. Обеспечили выполнение того же объема работы меньшим числом людей.
2. Уменьшили сроки производства на 50% за счет выявления best practices.
3. Равномерно распределили нагрузку по рабочим станциям.
4. Освободили много времени рабочих станций -> подстроили график ТОиР, чтобы утилизировать это время.
5. Синхронизировались с поставщиками по срокам работы.
Подробнее: статья.
Veco сокращают время производства в 2 раза
Veco - лидер в произ-ве высокоточных деталей (прицелы, кофейные фильтры, распылители и пр.) - Disco, 2014
Производство
Цель:
- Найти и устранить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Поняли, что последний шаг в процессе наиболее вариативный по загрузке -> подготовили команду к возможным перепадам.
2. Выяснили, что большинство дефектов обнаруживаются лишь на последней стадии производства.
3. Нашли возможность сократить задержки в процессе за счет нового расположения рабочих станций.
ИТОГО:
1. Обеспечили выполнение того же объема работы меньшим числом людей.
2. Уменьшили сроки производства на 50% за счет выявления best practices.
3. Равномерно распределили нагрузку по рабочим станциям.
4. Освободили много времени рабочих станций -> подстроили график ТОиР, чтобы утилизировать это время.
5. Синхронизировались с поставщиками по срокам работы.
Подробнее: статья.
#SuccessStory #P2P
REWAG берут свои закупки под контроль
REWAG - региональный поставщик электроэнергии, газа, отопления и воды для 200 тысяч человек, Германия, оборот за год - €306,4 млн - Celonis
P2P
Цель:
1. Оптимизировать сложный и затратный процесс закупок.
2. Обеспечить следование регламенту.
3. Предотвратить возникновение ошибок и узких мест.
Инсайты:
1. Получили возможность анализировать и оптимизировать процесс в реальном времени.
2. Смогли сравнить свой процесс с бенчмарками по индустрии, предоставленными KPMG.
3. Получили преимущество при работе с поставщиками за счет получения своевременной информации об изменениях цены.
4. Укрепили стратегии по нахождению более выгодных условий и скидок при переговорах с поставщиками.
ИТОГО:
1. Анализ процесса сократился с 20 дней до нескольких минут.
2. $1 млн ежегодной экономии затрат на закупках.
Подробнее: статья.
REWAG берут свои закупки под контроль
REWAG - региональный поставщик электроэнергии, газа, отопления и воды для 200 тысяч человек, Германия, оборот за год - €306,4 млн - Celonis
P2P
Цель:
1. Оптимизировать сложный и затратный процесс закупок.
2. Обеспечить следование регламенту.
3. Предотвратить возникновение ошибок и узких мест.
Инсайты:
1. Получили возможность анализировать и оптимизировать процесс в реальном времени.
2. Смогли сравнить свой процесс с бенчмарками по индустрии, предоставленными KPMG.
3. Получили преимущество при работе с поставщиками за счет получения своевременной информации об изменениях цены.
4. Укрепили стратегии по нахождению более выгодных условий и скидок при переговорах с поставщиками.
ИТОГО:
1. Анализ процесса сократился с 20 дней до нескольких минут.
2. $1 млн ежегодной экономии затрат на закупках.
Подробнее: статья.