Благодаря внедрению платформы Process Mining от Сбера, получить поддержку теперь можно гораздо быстрее - срок выплаты социальных пособий в Липецкой области сократился с 21 до 12 дней!
Технология Process Mining позволила за 3 недели обработать и проанализировать миллион заявок на социальные выплаты за 2024 год, что эквивалентно двум годам работы вручную!
Заместитель губернатора Липецкой области Ольга Белоглазова:
Теперь за один день выполняется объём задач, который раньше занимал две недели. В итоге жители региона получают решения по выплатам в среднем в течение 12 дней, при этом мы видим потенциал сократить этот срок до одного дня.
✅ Process Mining – это не только про социальные выплаты! Технология применима в здравоохранении, закупках, финансах и других сферах, где есть цифровые следы.
#SuccesStory
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥2👏1
#ПроцессБар_МемнаяПятница
❄️ Новогодняя сказка о том, как Дед Мороз с помощью Process Mining спас Новый год
Каждый год Дед Мороз решает сложнейшую логистическую задачу: доставить подарки миллионам детей по всей стране за одну ночь. В этом году, однако, ситуация усложнилась. Непогода, сбои в работе почты и неожиданный бум желаний создали настоящий хаос.
К счастью, есть профессионалы, которые знают как сделать процессы эффективными. Они посоветовали Деду Морозу обратиться к передовой технологии — Process Mining, которая позволила ему взглянуть на работу своей волшебной мастерской и систему доставки под новым углом.
Что выявил Process Mining:
• Неэффективная обработка писем с желаниями детей занимает слишком много времени, а их сортировка не имеет цифровых следов. РМ помог выявить узкие места и и перенастроить систему хранения данных о сортировке писем, сократив время обработки и минимизировав ошибки.
• Задержки в доставке подарков в основном были связаны с неблагоприятными погодными условиями и перегрузкой почты перед праздниками. Но с помощью PM Дед Мороз смог скорректировать маршруты и использовать альтернативные способы доставки, а не только почту.
• Проблемы с персоналом: гномы, отвечающие за упаковку игрушек, работали неравномерно. РМ помог определить эти проблемы и перераспределить задачи среди гномов, повысив общую производительность.
• Неправильное планирование маршрутов: анализ показал, что маршруты тройки лошадей были не оптимальными, что приводило к лишним затратам времени. РМ помог оптимизировать маршруты, сократив время доставки.
Что имеем:
🏝 Дед Мороз и родители всех детей могут спокойно ехать в отпуск, потому что Process Mining помог оптимизировать процессы, повысить эффективность и достичь поставленных целей, независимо от масштаба задачи, даже в такойнепонятной волшебной ситуации.
С наступающим всех🎉
и до встречи в 2025!
Каждый год Дед Мороз решает сложнейшую логистическую задачу: доставить подарки миллионам детей по всей стране за одну ночь. В этом году, однако, ситуация усложнилась. Непогода, сбои в работе почты и неожиданный бум желаний создали настоящий хаос.
К счастью, есть профессионалы, которые знают как сделать процессы эффективными. Они посоветовали Деду Морозу обратиться к передовой технологии — Process Mining, которая позволила ему взглянуть на работу своей волшебной мастерской и систему доставки под новым углом.
Что выявил Process Mining:
• Неэффективная обработка писем с желаниями детей занимает слишком много времени, а их сортировка не имеет цифровых следов. РМ помог выявить узкие места и и перенастроить систему хранения данных о сортировке писем, сократив время обработки и минимизировав ошибки.
• Задержки в доставке подарков в основном были связаны с неблагоприятными погодными условиями и перегрузкой почты перед праздниками. Но с помощью PM Дед Мороз смог скорректировать маршруты и использовать альтернативные способы доставки, а не только почту.
• Проблемы с персоналом: гномы, отвечающие за упаковку игрушек, работали неравномерно. РМ помог определить эти проблемы и перераспределить задачи среди гномов, повысив общую производительность.
• Неправильное планирование маршрутов: анализ показал, что маршруты тройки лошадей были не оптимальными, что приводило к лишним затратам времени. РМ помог оптимизировать маршруты, сократив время доставки.
Что имеем:
🏝 Дед Мороз и родители всех детей могут спокойно ехать в отпуск, потому что Process Mining помог оптимизировать процессы, повысить эффективность и достичь поставленных целей, независимо от масштаба задачи, даже в такой
С наступающим всех
и до встречи в 2025!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦄7😁1
Всем привет,
мы вернулись с длинных каникул и сразу с интересным!
🕯 В начале прошлого года Celonis опубликовал экспертный прогноз, в котором описал 8 тенденций в Process Mining на 2024 год и далее:
1. ИИ, МО и LLM улучшат скорость, эффективность и удобство использования инструментов РМ. Process mining, в свою очередь, предоставит контекст для обучения ИИ-моделей, улучшая их точность. ИИ сможет предсказывать будущие проблемы и предлагать решения.
2. Гибридный интеллект (совместная работа людей и компьютеров) будет развиваться, но человеческий фактор останется важным, особенно в нестандартных ситуациях, требующих контекстного понимания и принятия решений.
3. OCPM, позволяющий отслеживать процессы более целостно, получит более широкое распространение, открывая новые возможности и переосмысливая существующие в более сложном контексте.
4. OCPM расширит применение process mining на новые области, такие как здравоохранение и телекоммуникации, улучшая процессы обслуживания клиентов и предоставляя более полную картину сложных систем.
5. Process mining станет стандартной частью технологического стека организаций, а ИТ-отделы будут играть ключевую роль в его внедрении и использовании, обеспечивая наблюдаемость процессов.
6. Платформы PM позволят организациям работать с устаревшими системами учета, не затрагивая их напрямую, и внедрять новые возможности без замены legacy-систем.
7. Расширение РМ приведет к увеличению обмена данными между организациями, что позволит улучшить процессы и получить конкурентное преимущество. Анонимизированные данные могут быть использованы для бенчмаркинга.
8. РМ продолжит способствовать повышению эффективности, что напрямую связано с уменьшением экологического воздействия.
Давайте с помощью небольшого опроса определим, что сбылось у нас в России?⤵️
мы вернулись с длинных каникул и сразу с интересным!
1. ИИ, МО и LLM улучшат скорость, эффективность и удобство использования инструментов РМ. Process mining, в свою очередь, предоставит контекст для обучения ИИ-моделей, улучшая их точность. ИИ сможет предсказывать будущие проблемы и предлагать решения.
2. Гибридный интеллект (совместная работа людей и компьютеров) будет развиваться, но человеческий фактор останется важным, особенно в нестандартных ситуациях, требующих контекстного понимания и принятия решений.
3. OCPM, позволяющий отслеживать процессы более целостно, получит более широкое распространение, открывая новые возможности и переосмысливая существующие в более сложном контексте.
4. OCPM расширит применение process mining на новые области, такие как здравоохранение и телекоммуникации, улучшая процессы обслуживания клиентов и предоставляя более полную картину сложных систем.
5. Process mining станет стандартной частью технологического стека организаций, а ИТ-отделы будут играть ключевую роль в его внедрении и использовании, обеспечивая наблюдаемость процессов.
6. Платформы PM позволят организациям работать с устаревшими системами учета, не затрагивая их напрямую, и внедрять новые возможности без замены legacy-систем.
7. Расширение РМ приведет к увеличению обмена данными между организациями, что позволит улучшить процессы и получить конкурентное преимущество. Анонимизированные данные могут быть использованы для бенчмаркинга.
8. РМ продолжит способствовать повышению эффективности, что напрямую связано с уменьшением экологического воздействия.
Давайте с помощью небольшого опроса определим, что сбылось у нас в России?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что из прогоноза Celonis сбылось в России?
Anonymous Poll
34%
1. ИИ, ML и LLM улучшат РМ
60%
2. Люди пока что у руля
3%
3. Революция ОСРМ
29%
4. Новые области для РМ
11%
5. РМ станет стандартной частью стека
3%
6. РМ позволит работать с устаревшими ИС
46%
7. Обмен данными увеличится
6%
8. Уменьшение экологического воздействия через повышение эффективности
#ПроцессБар_МемнаяПятница
Process Mining автоматизирует многое, но не все! Человеческий опыт и интуиция по-прежнему незаменимы.
И даже наш опрос подтверждает, что люди все еще у руля)
Process Mining автоматизирует многое, но не все! Человеческий опыт и интуиция по-прежнему незаменимы.
И даже наш опрос подтверждает, что люди все еще у руля)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁9
Доброе утро пятницы!
В продолжение обсуждения прогнозов, хотим поделиться с вами 5 сценариями будущего Process Mining в России от ProcessMi.
Независимое исследование ProcessMi прогнозирует пять путей развития рынка Process Mining в России:
1️⃣ Эволюционный рост (до 20%): Медленный, стабильный рост, ограниченный крупными компаниями и госсектором.
Риски: Нехватка кадров, технологические ограничения, низкие инвестиции.
2️⃣ Цифровизация госсектора (32-38%): Быстрый рост благодаря активному участию госкомпаний.
Риски: Зависимость от госфинансирования, технологическое отставание, снижение качества из-за отсутствия международной экспертизы.
3️⃣ Технологический рынок (43-45%): Высокий рост за счет участия средних и малых компаний.
Риски: Высокая стоимость кастомизации, зависимость от разработчиков, медленная адаптация к изменениям.
4️⃣ Экономическая неопределенность (сокращение роста до 10-12%): Замедление роста из-за низкой инвестиционной активности.
Риски: Дефицит инвестиций, ухудшение макроэкономической ситуации, утечка кадров.
5️⃣ Международное сотрудничество (30-35%): Быстрый рост благодаря возобновлению международных связей.
Риски: Высокая конкуренция с иностранным ПО, сложности с адаптацией иностранных технологий.
давайте попробуем представить, какой из сценариев вероятен⤵️
В продолжение обсуждения прогнозов, хотим поделиться с вами 5 сценариями будущего Process Mining в России от ProcessMi.
Независимое исследование ProcessMi прогнозирует пять путей развития рынка Process Mining в России:
Риски: Нехватка кадров, технологические ограничения, низкие инвестиции.
Риски: Зависимость от госфинансирования, технологическое отставание, снижение качества из-за отсутствия международной экспертизы.
Риски: Высокая стоимость кастомизации, зависимость от разработчиков, медленная адаптация к изменениям.
Риски: Дефицит инвестиций, ухудшение макроэкономической ситуации, утечка кадров.
Риски: Высокая конкуренция с иностранным ПО, сложности с адаптацией иностранных технологий.
давайте попробуем представить, какой из сценариев вероятен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Республика Чувашия, внедряя Process Mining в свои Многофункциональные центры, повышает эффективность предоставления государственных услуг. Это уже позволило:
• Определить самые востребованные услуги и сроки их оказания,
• Проанализировать нагрузку на каждое отделение,
• Выявить узкие места в процессах для их дальнейшей корректировки.
Положительные эффекты также получены в закупочной деятельности и централизованных бухгалтериях муниципальных образований.
подробнее здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2
#SuccesStory в банковской сфере из первых рук:
как Россельхозбанк нашел "узкие места" и миллионы рублей с помощью Process & Task Mining!
Начав с пилотных проектов Task Mining еще в 2020 году, банк с 2022 года успешно внедряет и Process Mining, что стало мощным драйвером для оптимизации процессов, повышения эффективности и экономии ресурсов.
Что дало внедрение Task Mining?
• Более 700 операций оцифрованы, рассчитано фактическое время выполнения,
• Автоматизация одной ручной в прошлом проверки на банкротство принесла более 30 млн рублей в год,
• Контроль активного времени работы, переработок и структуры рабочего дня,
• Task Mining помогает выявлять процессы для RPA.
А что с Process Mining?
• Выявлено 54 области оптимизации в 7 ключевых процессах,
• Предложено 70 оптимизационных мероприятий,
• Потенциальный экономический эффект от оптимизации – не менее 425 млн рублей в год.
Россельхозбанк использует Process Mining для выявления неэффективных этапов, восстановления фактического протекания процессов, получения объективных метрик и непрерывного отслеживания улучшений.
подробности здесь
как Россельхозбанк нашел "узкие места" и миллионы рублей с помощью Process & Task Mining!
Начав с пилотных проектов Task Mining еще в 2020 году, банк с 2022 года успешно внедряет и Process Mining, что стало мощным драйвером для оптимизации процессов, повышения эффективности и экономии ресурсов.
Что дало внедрение Task Mining?
• Более 700 операций оцифрованы, рассчитано фактическое время выполнения,
• Автоматизация одной ручной в прошлом проверки на банкротство принесла более 30 млн рублей в год,
• Контроль активного времени работы, переработок и структуры рабочего дня,
• Task Mining помогает выявлять процессы для RPA.
А что с Process Mining?
• Выявлено 54 области оптимизации в 7 ключевых процессах,
• Предложено 70 оптимизационных мероприятий,
• Потенциальный экономический эффект от оптимизации – не менее 425 млн рублей в год.
Россельхозбанк использует Process Mining для выявления неэффективных этапов, восстановления фактического протекания процессов, получения объективных метрик и непрерывного отслеживания улучшений.
подробности здесь
❤2👍2🔥2
Всем привет!
После небольшого перерыва, у нас сразу #hot_news
☄️ В конце февраля состоялось особое событие – встреча, организованная Процесс-бар by GlowByte и VK Process Mining, посвященная революционным изменениям, которые Process Mining привносит в Retail и FMCG.
В узком кругу экспертов были обсуждены ключевые моменты успешной реализации проектов Process Mining. Среди наиболее ценных инсайтов:
1️⃣ Выбирая процессы, важно смотреть не только, где есть данные, но и где улучшения напрямую влияют на прибыль, и где владелец процесса готов к немедленным действиям,
2️⃣ Вовлечение экспертов с первых недель проекта повышает вероятность корректных выводов и существенной экономии ресурсов,
3️⃣ Регулярная обратная связь (каждые 1-2 недели)обеспечивает прозрачность процесса, стимулирует генерацию совместных идей и позволяет оперативно корректировать курс,
4️⃣ Заручитесь поддержкой менеджмента — это обеспечит финансирование и позволит влиять не только на целевой, но и смежные процессы,
5️⃣ Фокус на деньгах/ФОТе и ценности для компании при презентации результатов значительно повышает шансы на защиту бюджета и принятие взвешенных управленческих решений,
Выражаем глубокую признательность спикерам из H&N, VK и GlowByte за их вдохновляющие выступления!
Загляните на страницу мероприятия, чтобы ознакомиться с программой и фотоотчетом.
После небольшого перерыва, у нас сразу #hot_news
В узком кругу экспертов были обсуждены ключевые моменты успешной реализации проектов Process Mining. Среди наиболее ценных инсайтов:
Выражаем глубокую признательность спикерам из H&N, VK и GlowByte за их вдохновляющие выступления!
Загляните на страницу мероприятия, чтобы ознакомиться с программой и фотоотчетом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍2
"Сибур" совместно с GlowByte ускорил процесс заключения договоров поставки с помощью технологии Process Mining
Длительное согласование договоров — распространенная проблема, приводящая к потерям времени и ресурсов. СИБУР столкнулся с этой проблемой, особенно остро ощущая ее из-за различий в законодательстве и бизнес-практиках разных стран. Разные сценарии согласования приводили к непредсказуемым срокам.
Благодаря внедрению Process Mining удалось:
• Детально отследить каждый шаг процесса: Это позволило выявить скрытые зависимости и причины задержек.
• Оптимизировать взаимодействие между системами: Улучшена интеграция между SAP, CRM и КИС ЕСМ (система электронного документооборота).
• Устранить нетипичные сценарии: Например, ручная актуализация матрицы маршрутизации приводила к задержкам. Process Mining помог выявить и устранить эти исключения.
В результате сроки согласования сократились на 30% в некоторых сценариях. Process Mining помог не только выявить проблемы, но и предложить конкретные решения для их устранения.
Хотите узнать, как Process Mining может помочь вашему бизнесу? Свяжитесь с нами любым удобным способом:
ТГ - @vkrasnova,
email - pi@glowbyteconsulting.com
#SuccesStory
Длительное согласование договоров — распространенная проблема, приводящая к потерям времени и ресурсов. СИБУР столкнулся с этой проблемой, особенно остро ощущая ее из-за различий в законодательстве и бизнес-практиках разных стран. Разные сценарии согласования приводили к непредсказуемым срокам.
Благодаря внедрению Process Mining удалось:
• Детально отследить каждый шаг процесса: Это позволило выявить скрытые зависимости и причины задержек.
• Оптимизировать взаимодействие между системами: Улучшена интеграция между SAP, CRM и КИС ЕСМ (система электронного документооборота).
• Устранить нетипичные сценарии: Например, ручная актуализация матрицы маршрутизации приводила к задержкам. Process Mining помог выявить и устранить эти исключения.
В результате сроки согласования сократились на 30% в некоторых сценариях. Process Mining помог не только выявить проблемы, но и предложить конкретные решения для их устранения.
Хотите узнать, как Process Mining может помочь вашему бизнесу? Свяжитесь с нами любым удобным способом:
ТГ - @vkrasnova,
email - pi@glowbyteconsulting.com
#SuccesStory
🔥9👍3
Александра Кирик из X5 Retail Group номинирована на Data Award 2025! Ее проект «Умная оптимизация складов», реализованный совместно с Процесс-Бар by GlowByte, позволил повысить эффективность складских операций на 20% с помощью Process Mining и Task Mining. Это впечатляющий пример того, как инновационные технологии могут оптимизировать бизнес-процессы и приносить реальную экономическую выгоду.
Поздравляем Александру с заслуженной номинацией!
Мы уже писали о результатах этого совместного проекта здесь и здесь. А интервью с подробностями для Data Award уже можно почитать.
#SuccessStory
Поздравляем Александру с заслуженной номинацией!
Мы уже писали о результатах этого совместного проекта здесь и здесь. А интервью с подробностями для Data Award уже можно почитать.
#SuccessStory
🔥11
Ранее мы уже рассказывали о совместном проекте внедрения Process Mining в компании Health & Nutrition, а сегодня хотим поделиться подробностями и взглядом на него со стороны наших партнеров H&N!
Статья подробно освещает, как с помощью анализа цифровых следов сотрудников в WMS удалось повысить эффективность работы склада в условиях дефицита линейного персонала, актуального для складской логистики.
Совместно с ИТ-командой и бизнес-заказчиком от департамента логистики Health & Nutrition были проанализированы большие объемы данных из WMS. В рамках пилотного проекта на одном из складов удалось выявить узкие места, такие как пересечение сборок разных приоритетов, длительное ожидание пополнения ячеек и неоптимальная приоритезация заданий для водителей погрузчиков.
Применение Process Mining и последующая корректировка настроек WMS и регламентов работы позволили добиться значительных улучшений по ключевым метрикам:
• Средняя длительность сборки: снижение на 30%,
• Количество и длительность долгих переходов сотрудников: снижение на 15%,
• Ожидание пополнения (простой сотрудника): снижение на 15%,
• Количество возвратов сотрудника к ячейке: снижение на 29%,
• Неоптимальность логики алгоритмов системы: снижение числа случаев на 20%,
• Точность инвентаризации: улучшение на 25%.
Этот проект демонстрирует, как глубокий анализ данных и кросс-функциональное взаимодействие помогают оптимизировать процессы и трудозатраты. По результатам пилота принято решение о масштабировании системы на все склады компании с WMS.
#SuccessStory
Статья подробно освещает, как с помощью анализа цифровых следов сотрудников в WMS удалось повысить эффективность работы склада в условиях дефицита линейного персонала, актуального для складской логистики.
Совместно с ИТ-командой и бизнес-заказчиком от департамента логистики Health & Nutrition были проанализированы большие объемы данных из WMS. В рамках пилотного проекта на одном из складов удалось выявить узкие места, такие как пересечение сборок разных приоритетов, длительное ожидание пополнения ячеек и неоптимальная приоритезация заданий для водителей погрузчиков.
Применение Process Mining и последующая корректировка настроек WMS и регламентов работы позволили добиться значительных улучшений по ключевым метрикам:
• Средняя длительность сборки: снижение на 30%,
• Количество и длительность долгих переходов сотрудников: снижение на 15%,
• Ожидание пополнения (простой сотрудника): снижение на 15%,
• Количество возвратов сотрудника к ячейке: снижение на 29%,
• Неоптимальность логики алгоритмов системы: снижение числа случаев на 20%,
• Точность инвентаризации: улучшение на 25%.
Этот проект демонстрирует, как глубокий анализ данных и кросс-функциональное взаимодействие помогают оптимизировать процессы и трудозатраты. По результатам пилота принято решение о масштабировании системы на все склады компании с WMS.
#SuccessStory
👍5
Процесс-бар GlowByte
Александра Кирик из X5 Retail Group номинирована на Data Award 2025! Ее проект «Умная оптимизация складов», реализованный совместно с Процесс-Бар by GlowByte, позволил повысить эффективность складских операций на 20% с помощью Process Mining и Task Mining.…
ПОБЕДА! 🎉 Александра Кирик из X5 Retail Group — лауреат Data Award 2025!
Наш партнер и вдохновитель проекта «Умная оптимизация складов», Александра Кирик из X5 Retail Group, стала победителем премии Data Award 2025 в номинации «За повышение эффективности бизнеса»!
Александра — настоящий амбассадор и драйвер нашего совместного проекта, в рамках которого успешно применялось ПО Proceset. В руках таких владельцев эффективность складских операций выходит на новый уровень с помощью технологии Process & Task Mining!
Поздравляем Александру с этой заслуженной и блестящей победой!
Наш партнер и вдохновитель проекта «Умная оптимизация складов», Александра Кирик из X5 Retail Group, стала победителем премии Data Award 2025 в номинации «За повышение эффективности бизнеса»!
Александра — настоящий амбассадор и драйвер нашего совместного проекта, в рамках которого успешно применялось ПО Proceset. В руках таких владельцев эффективность складских операций выходит на новый уровень с помощью технологии Process & Task Mining!
Поздравляем Александру с этой заслуженной и блестящей победой!
👍9🔥6❤2
Всем привет!
Наши коллеги из NoML Digest @noml_digest снова собирают на созвон по Process Mining!
📒 28 мая (среда), !! 16:00 МСК
Google Meet→
Год назад уже было погружение в тему Process Mining с Альфией Ибрагимовой и Тимофеем Прибылевым. Если вдруг пропустили или хотите освежить знания, запись того созвона можно посмотреть здесь:
28 мая (в среду) в 16:00 МСК наши коллеги приглашают Викторию Краснову из GlowByte Process Intelligence снова обсудить эту динамичную область. Будут подниматься такие важные вопросы:
• Какие есть новые интересные бизнес-кейсы применения процессной аналитики?
• Какие задачи решает Process Mining помимо поиска узких горлышек и отклонений в процессах?
• Как эволюционируют технологии и методы PM и что скрывается за термином Process Intelligence (PI)?
• Process Mining вместе или против других технологий: BI, имитационное моделирование, математическая оптимизация и исследование операций, причинно-следственный анализ ML/AI, …?
• Как вообще развитие ML/AI влияет на PM/PI и автоматизацию процессов?
• Нужны ли специальные навыки для работы с Process Mining, или это инструмент для бизнес-пользователей?
• Какие есть особенности и вызовы в части работы с данными в проектах PM/PI?
• Как PM встраивается в общий ландшафт интеллекта принятия решений (Decision Intelligence, DI)?
• Возможна ли полная автономия в data-driven управлении процессами?
• Как преодолеть сопротивление сотрудников при анализе и автоматизации их рабочих процессов?
• Как совместить прозрачность процессов и конфиденциальность данных сотрудников?
• Когда вся рутина будет автоматизирована ИИ, что останется для человека?
Присоединяйтесь!
Наши коллеги из NoML Digest @noml_digest снова собирают на созвон по Process Mining!
Google Meet→
Год назад уже было погружение в тему Process Mining с Альфией Ибрагимовой и Тимофеем Прибылевым. Если вдруг пропустили или хотите освежить знания, запись того созвона можно посмотреть здесь:
28 мая (в среду) в 16:00 МСК наши коллеги приглашают Викторию Краснову из GlowByte Process Intelligence снова обсудить эту динамичную область. Будут подниматься такие важные вопросы:
• Какие есть новые интересные бизнес-кейсы применения процессной аналитики?
• Какие задачи решает Process Mining помимо поиска узких горлышек и отклонений в процессах?
• Как эволюционируют технологии и методы PM и что скрывается за термином Process Intelligence (PI)?
• Process Mining вместе или против других технологий: BI, имитационное моделирование, математическая оптимизация и исследование операций, причинно-следственный анализ ML/AI, …?
• Как вообще развитие ML/AI влияет на PM/PI и автоматизацию процессов?
• Нужны ли специальные навыки для работы с Process Mining, или это инструмент для бизнес-пользователей?
• Какие есть особенности и вызовы в части работы с данными в проектах PM/PI?
• Как PM встраивается в общий ландшафт интеллекта принятия решений (Decision Intelligence, DI)?
• Возможна ли полная автономия в data-driven управлении процессами?
• Как преодолеть сопротивление сотрудников при анализе и автоматизации их рабочих процессов?
• Как совместить прозрачность процессов и конфиденциальность данных сотрудников?
• Когда вся рутина будет автоматизирована ИИ, что останется для человека?
Присоединяйтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍1
Мы продолжаем анализировать и улучшать процессы с нашим давним партнером — Health & Nutrition. Вместе мы не просто работаем над проектами, а строим долгосрочные и эффективные отношения!
В нашем новом кейсе мы оптимизаровали цепочки поставок молочной и скоропортящейся продукции для Health & Nutrition. С помощью инструмента VK Process Mining нам удалось существенно улучшить ключевые показатели:
В ходе анализа выяснилось:
• Только 23% логистических цепочек укладываются в ожидаемый срок, что открывает огромный потенциал для оптимизации остальных 77%!
• 53% случаев показали превышение страховых запасов, причём у половины из них срок хранения товара оказался вдвое дольше ожидаемого. Это позволило точнее настроить настроить управление запасами.
Мы очень рады, что Health & Nutrition продолжает доверять нам такие важные проекты. Ведь наша главная задача помогать бизнесу становиться ещё эффективнее и успешнее.
подробности здесь.
#SuccessStory
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Наши партнеры из Infomaximum пригласили нас на ProcessTech Saransk 2025 — крупнейший в России форум, посвященный процессной аналитике, который пройдет с 4 по 6 сентября в Саранске.
В программе:
✔️Реальные кейсы
✔️Практические воркшопы
✔️Ценный нетворкинг
✔️Премия «ProcessTech: Проект года 2025»
Мы участвуем и приглашаем вас присоединиться. Будем рады обсудить тренды, обменяться идеями и просто пообщаться в неформальной обстановке!
Зарегистрироваться и узнать условия для компаний-партнеров можно здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍2
#SuccessStory
🚀 Нашли, как ускорить ключевой процесс на четверть!
Мы делились уже с вами историей пилота с «Ингосстрах», а теперь рассказываем о результатах полноценного проекта. С помощью Process Mining и Task Mining мы совместно с «Ингосстрах» проанализировали процессы ОСАГО по всей стране и нашли, как сделать урегулирование убытков быстрее на 10%, а прекращение договоров — на впечатляющие 26%.
Был выявлен потенциал снижения трудозатрат за счет автоматизации проверок транспортных средств и использования LLM-моделей. Анализ более 50 тыс. операций показал, что онлайн-заявки экономят время и сокращают количество ошибок.
Итоги:
✔️единый стандартизированный процесс во всех филиалах,
✔️измеряемая экономия ресурсов,
✔️ подтверждение того, что технологии Process Mining и Task Mining способны давать мощный бизнес-результат в сжатые сроки.
Мы рады, что «Ингосстрах» доверился нам на пути от первых гипотез и пилотного запуска до масштабного проекта и дальнейших шагов к созданию собственного центра компетенций. Это путь уверенного роста, в котором технологии становятся основой реальных бизнес-результатов.
подробности
Мы делились уже с вами историей пилота с «Ингосстрах», а теперь рассказываем о результатах полноценного проекта. С помощью Process Mining и Task Mining мы совместно с «Ингосстрах» проанализировали процессы ОСАГО по всей стране и нашли, как сделать урегулирование убытков быстрее на 10%, а прекращение договоров — на впечатляющие 26%.
Был выявлен потенциал снижения трудозатрат за счет автоматизации проверок транспортных средств и использования LLM-моделей. Анализ более 50 тыс. операций показал, что онлайн-заявки экономят время и сокращают количество ошибок.
Итоги:
✔️единый стандартизированный процесс во всех филиалах,
✔️измеряемая экономия ресурсов,
✔️ подтверждение того, что технологии Process Mining и Task Mining способны давать мощный бизнес-результат в сжатые сроки.
Мы рады, что «Ингосстрах» доверился нам на пути от первых гипотез и пилотного запуска до масштабного проекта и дальнейших шагов к созданию собственного центра компетенций. Это путь уверенного роста, в котором технологии становятся основой реальных бизнес-результатов.
подробности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3