#телеком #P2P
Deutsche Telekom сэкономили €70 млн в закупках.
Deutsche Telekom - телеком, Германия, оборот в 2019 г. - €80.5 млрд - Celonis
P2P
Цель:
1. Модернизировать процессы центра обслуживания (снабжение, P2P, AP и пр.).
2. Обеспечить управление закупками и связанными с ними процессами.
Инсайты:
Получили возможность:
-составлять практически любые отчеты за 1 день;
-предсказывать время доставок товаров от вендоров и планировать объем закупок;
-отслеживать открытые счета и причины блокировок платежей.
ИТОГО:
1. Повысили долю автоматических заказов до 86%=>экономия - €12 млн. При этом доля first-time-right заказов достигла 90%.
2. Сократили потери по скидкам на 20%=>реализуют 96% скидок=>экономия - €40 млн в год.
3. Отследили нарушения по условиям доставки - сэкономили €1,6 млн в 2019.
4. Нашли дублирующиеся счета - устранив их, сэкономили €3 млн.
5. 90% счетов теперь оплачиваются в срок с помощью оповещений и автоматизации (Automation Engine).
Суммарно экономия около €70 млн.
Подробнее: тут.
Deutsche Telekom сэкономили €70 млн в закупках.
Deutsche Telekom - телеком, Германия, оборот в 2019 г. - €80.5 млрд - Celonis
P2P
Цель:
1. Модернизировать процессы центра обслуживания (снабжение, P2P, AP и пр.).
2. Обеспечить управление закупками и связанными с ними процессами.
Инсайты:
Получили возможность:
-составлять практически любые отчеты за 1 день;
-предсказывать время доставок товаров от вендоров и планировать объем закупок;
-отслеживать открытые счета и причины блокировок платежей.
ИТОГО:
1. Повысили долю автоматических заказов до 86%=>экономия - €12 млн. При этом доля first-time-right заказов достигла 90%.
2. Сократили потери по скидкам на 20%=>реализуют 96% скидок=>экономия - €40 млн в год.
3. Отследили нарушения по условиям доставки - сэкономили €1,6 млн в 2019.
4. Нашли дублирующиеся счета - устранив их, сэкономили €3 млн.
5. 90% счетов теперь оплачиваются в срок с помощью оповещений и автоматизации (Automation Engine).
Суммарно экономия около €70 млн.
Подробнее: тут.
Анализ вендоров Process Mining от AIMultiple
Статья представляет собой сводный анализ рынка с использованием источников Gartner, Forrester и The Everest Group.
Рассматриваются 4 вендора: Celonis, QPR Software, Software AG и UiPath.
Также ранее AIMultiple опубликовали 20 фактов о рынке Process Mining.
Статья представляет собой сводный анализ рынка с использованием источников Gartner, Forrester и The Everest Group.
Рассматриваются 4 вендора: Celonis, QPR Software, Software AG и UiPath.
Также ранее AIMultiple опубликовали 20 фактов о рынке Process Mining.
#телеком #инциденты
Vodafone оптимизируют процесс управления инцидентами
Vodafone - телеком, Великобритания - ARIS Process Mining, 2019-2020
Управление инцидентами
Цель:
1. Найти узкие места и сократить время работы по процессу.
2. Получить возможность проактивно определять шаги процесса, доступные для автоматизации.
Инсайты:
1. Смогли снизить "технический долг" в случаях, где системы дублировали задачи без необходимости.
2. Обнаружили лишние шаги в процессе.
3. Настроили мониторинг для отслеживания выигрыша по деньгам и времени.
ИТОГО:
1. На 50% сократили время обнаружения проблем, связанных с системами.
2. На 25% увеличили число успешных с первого раза действий по редизайну процесса.
3. Сократили время, тратящееся на редизайн процесса вслепую, на 33%.
4. На 75% сократили потери за счет использования данных при принятии решений.
5. Сократили время работы по процессу на 60%.
Vodafone оптимизируют процесс управления инцидентами
Vodafone - телеком, Великобритания - ARIS Process Mining, 2019-2020
Управление инцидентами
Цель:
1. Найти узкие места и сократить время работы по процессу.
2. Получить возможность проактивно определять шаги процесса, доступные для автоматизации.
Инсайты:
1. Смогли снизить "технический долг" в случаях, где системы дублировали задачи без необходимости.
2. Обнаружили лишние шаги в процессе.
3. Настроили мониторинг для отслеживания выигрыша по деньгам и времени.
ИТОГО:
1. На 50% сократили время обнаружения проблем, связанных с системами.
2. На 25% увеличили число успешных с первого раза действий по редизайну процесса.
3. Сократили время, тратящееся на редизайн процесса вслепую, на 33%.
4. На 75% сократили потери за счет использования данных при принятии решений.
5. Сократили время работы по процессу на 60%.
Process Mining Café, Part III: Customer Journey Mining
20 января (среда) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Вместе с Daisy Wain, Senior Performance Analyst из GOV.UK планируется обсудить, почему процессы customer journey часто оказываются более запутанными, чем, например, административные процессы. Daisy также расскажет о своем опыте восстановления модели customer journey для услуги “Start a Business” на сайте GOV.UK.
Для кого:
- для тех, кому интересно узнать про возможные препятствия, которые стоит предвидеть, приступая к анализу customer journey;
- для тех, кто хочет пополнить копилку best practices для анализа customer journey.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
20 января (среда) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Вместе с Daisy Wain, Senior Performance Analyst из GOV.UK планируется обсудить, почему процессы customer journey часто оказываются более запутанными, чем, например, административные процессы. Daisy также расскажет о своем опыте восстановления модели customer journey для услуги “Start a Business” на сайте GOV.UK.
Для кого:
- для тех, кому интересно узнать про возможные препятствия, которые стоит предвидеть, приступая к анализу customer journey;
- для тех, кто хочет пополнить копилку best practices для анализа customer journey.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
#O2C
Solvay повышают эффективность продаж на 20%.
Solvay - хим. компания, одна из крупнейших в мире, произ-тель реагентов и ванилина(!), Бельгия. Доходы за год - 10,3 млн евро - QPR
Обслуживание клиентов/продажи
Цель:
1. Сократить время от создания заказа до его подтверждения.
2. Повысить эффективность.
Инсайты:
1. 45,5% заказов содержат циклы в процессе.
2. Выявили внутренние и внешние причины изменений в заказах, включая задержки при выставлении счетов, изменения в ожидаемых датах поставок, ненадежные данные по поставщикам.
ИТОГО:
1. Повысили эффективность работы на 20%.
2. За счет сэкономленного времени смогут повысить доходы от продаж на 30%.
Подробнее: тут.
Solvay повышают эффективность продаж на 20%.
Solvay - хим. компания, одна из крупнейших в мире, произ-тель реагентов и ванилина(!), Бельгия. Доходы за год - 10,3 млн евро - QPR
Обслуживание клиентов/продажи
Цель:
1. Сократить время от создания заказа до его подтверждения.
2. Повысить эффективность.
Инсайты:
1. 45,5% заказов содержат циклы в процессе.
2. Выявили внутренние и внешние причины изменений в заказах, включая задержки при выставлении счетов, изменения в ожидаемых датах поставок, ненадежные данные по поставщикам.
ИТОГО:
1. Повысили эффективность работы на 20%.
2. За счет сэкономленного времени смогут повысить доходы от продаж на 30%.
Подробнее: тут.
#коллцентр #rpa
MENZIS оптимизируют работу колл-центра и автоматизируют обработку деклараций.
MENZIS - Top-2 крупнейших мед. страховых компаний Нидерландов - ProcessGold (в наст. время UiPath)
Работа колл-центра (Обработка страховых деклараций)
Цель:
1. Выявить потенциал для автоматизации.
2. Ускорить и проконтролировать процесс внедрения RPA.
3. Стандартизировать и оптимизировать процесс перед внедрением RPA.
Инсайты:
1. Выявили топ-3 лучших по показателям компании-партнера.
2. Обнаружили типы обслуживания, работа по которым может быть проведена очень быстро.
3. Оптимизировали подпроцессы по большему числу типов обслуживания.
ИТОГО:
1. Обнаружили пути для суммарного повышения автоматизации с 65% до 80%.
2. Снизили число циклов на 10%.
3. Сократили сроки работы на 52%.
=> Сэкономили $568 тысяч.
Подробнее: тут.
MENZIS оптимизируют работу колл-центра и автоматизируют обработку деклараций.
MENZIS - Top-2 крупнейших мед. страховых компаний Нидерландов - ProcessGold (в наст. время UiPath)
Работа колл-центра (Обработка страховых деклараций)
Цель:
1. Выявить потенциал для автоматизации.
2. Ускорить и проконтролировать процесс внедрения RPA.
3. Стандартизировать и оптимизировать процесс перед внедрением RPA.
Инсайты:
1. Выявили топ-3 лучших по показателям компании-партнера.
2. Обнаружили типы обслуживания, работа по которым может быть проведена очень быстро.
3. Оптимизировали подпроцессы по большему числу типов обслуживания.
ИТОГО:
1. Обнаружили пути для суммарного повышения автоматизации с 65% до 80%.
2. Снизили число циклов на 10%.
3. Сократили сроки работы на 52%.
=> Сэкономили $568 тысяч.
Подробнее: тут.
Сегодня стартует Digital Execution Excellence Week от Celonis. На этой неделе нас ожидают вебинары и Lunch&Learn сессии от партнеров Celonis, таких как PwC, KMPG, Protiviti. Они поделятся своим опытом реализации проектов по разным индустриям и бизнес-функциям.
Неделя откроется трансляцией от PwC, посвященной ритейлу, которая начнется в 13:00 по Москве.
Подробнее: тут.
Неделя откроется трансляцией от PwC, посвященной ритейлу, которая начнется в 13:00 по Москве.
Подробнее: тут.
#CustomerJourney #SuccessStory
The University of Melbourne повышает эффективность работы приемной комиссии
The University of Melbourne - гос. университет Австралии, старейший в штате Виктория - Apromore, 2019
Работа приемной комиссии
Цель:
1. Выяснить, как процесс проходит на самом деле.
2. Сократить время рассмотрения заявок.
3. Повысить конверсию.
4. Оптимизировать использование трудовых ресурсов.
Инсайты:
1. Оптимизировали распределение работы между работниками.
2. Обнаружили узкие места, противоречия в процессе.
3. Нашли пути для оптимизации как структуры процесса, так и его длительности.
ИТОГО:
1. На 25% сократили время работы по процессу.
2. На 56% увеличили объем получаемых заявлений.
3. На 65% снизили время рассмотрения заявлений на одном из этапов.
Подробнее: тут.
The University of Melbourne повышает эффективность работы приемной комиссии
The University of Melbourne - гос. университет Австралии, старейший в штате Виктория - Apromore, 2019
Работа приемной комиссии
Цель:
1. Выяснить, как процесс проходит на самом деле.
2. Сократить время рассмотрения заявок.
3. Повысить конверсию.
4. Оптимизировать использование трудовых ресурсов.
Инсайты:
1. Оптимизировали распределение работы между работниками.
2. Обнаружили узкие места, противоречия в процессе.
3. Нашли пути для оптимизации как структуры процесса, так и его длительности.
ИТОГО:
1. На 25% сократили время работы по процессу.
2. На 56% увеличили объем получаемых заявлений.
3. На 65% снизили время рассмотрения заявлений на одном из этапов.
Подробнее: тут.
#SuccessStory
KBC Bank повышает эффективность обработки кредитных заявок
KBC Bank - банк, Бельгия - QPR, 2019
Обработка кредитных заявок
Цель:
1. Обнаружить возможности для автоматизации.
2. Сократить время работы по процессу.
3. Снизить вариативность процесса.
Инсайты:
1. Выявили типы кредитов, решение по которым может быть принято сразу после скоринга с помощью стат. модели и бизнес-правил без отправки в главный офис.
2. В 33% случаев заявка не могла быть рассмотрена в главном офисе, потому что не хватало информации из филиалов.
3. Увидели, что некоторые сотрудники главного офиса сразу переводили заявки в "on hold", чтобы уложиться в свои SLA.
4. Обнаружили неэффективность в электронных формах, которая увеличивала время обработки заявок в 2 раза по сравнению с SLA.
ИТОГО:
1. Снизили долю ручной работы с помощью RPA при проверке кредитных заявок в главном офисе.
2. Устранили узкие места, которые препятствовали выполнению SLA.
3. Ускорили процесс и повысили удовлетворенность клиентов.
Подробнее: 1, 2.
KBC Bank повышает эффективность обработки кредитных заявок
KBC Bank - банк, Бельгия - QPR, 2019
Обработка кредитных заявок
Цель:
1. Обнаружить возможности для автоматизации.
2. Сократить время работы по процессу.
3. Снизить вариативность процесса.
Инсайты:
1. Выявили типы кредитов, решение по которым может быть принято сразу после скоринга с помощью стат. модели и бизнес-правил без отправки в главный офис.
2. В 33% случаев заявка не могла быть рассмотрена в главном офисе, потому что не хватало информации из филиалов.
3. Увидели, что некоторые сотрудники главного офиса сразу переводили заявки в "on hold", чтобы уложиться в свои SLA.
4. Обнаружили неэффективность в электронных формах, которая увеличивала время обработки заявок в 2 раза по сравнению с SLA.
ИТОГО:
1. Снизили долю ручной работы с помощью RPA при проверке кредитных заявок в главном офисе.
2. Устранили узкие места, которые препятствовали выполнению SLA.
3. Ускорили процесс и повысили удовлетворенность клиентов.
Подробнее: 1, 2.
«Техносерв» внедрили Process Mining в «Ростелекоме» и оптимизировали техподдержку их абонентов по всей России
Процесс: техническая поддержка абонентов В2С.
Немного цифр по процессу:
- 15,5 миллионов обращений абонентов в год,
- 196 миллионов записей об активностях,
- 700 тысяч различных маршрутов обработки обращений.
Что сделали:
- определили 9 эталонных сквозных сценариев;
- сформулировали более 20 гипотез об «узких местах», по-разному проявляющих себя в разных макрорегионах;
- настроили систему оперативных оповещений об отклонениях в процессе;
- сформировали центр компетенции Process mining внутри "Ростелекома".
Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-02-08_tehnoserv_pomog_rostelekomu
Процесс: техническая поддержка абонентов В2С.
Немного цифр по процессу:
- 15,5 миллионов обращений абонентов в год,
- 196 миллионов записей об активностях,
- 700 тысяч различных маршрутов обработки обращений.
Что сделали:
- определили 9 эталонных сквозных сценариев;
- сформулировали более 20 гипотез об «узких местах», по-разному проявляющих себя в разных макрорегионах;
- настроили систему оперативных оповещений об отклонениях в процессе;
- сформировали центр компетенции Process mining внутри "Ростелекома".
Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-02-08_tehnoserv_pomog_rostelekomu
The Ultimate Business Challenge
Celonis запускают Execution Capacity Challenge, обещая найти минимум $10 млн нереализованного потенциала в работе вашей компании. В противном случае они пожертвуют $100 тысяч в выбранную вами благотворительную организацию.
Источник: https://www.celonis.com/blog/the-ultimate-business-challenge/
Celonis запускают Execution Capacity Challenge, обещая найти минимум $10 млн нереализованного потенциала в работе вашей компании. В противном случае они пожертвуют $100 тысяч в выбранную вами благотворительную организацию.
Источник: https://www.celonis.com/blog/the-ultimate-business-challenge/
#SuccessStory #supplychain
Neste оптимизируют цепь поставок и создают центр компетенций
Neste - нефтепереработка, топ-3 наиболее устойчивых компаний в мире, Финляндия - Celonis, 2019
Цепь поставок
Цель:
1. Повысить прозрачность E2E процесса.
2. Расширить возможности по управлению процессом.
Инсайты:
1. Увидели, что в некоторых филиалах выставление счетов занимает в 5 раз больше времени по сравнению со средним временем работы по этому шагу: 1.6 дня vs 10.1 дня.
2. В тех же филиалах процент случаев, в которых клиент получал кредит или денежную компенсацию, был значительно выше среднего: 30,8% vs 2,9%.
Причины: большое количество опций по изменениям в последний момент для покупателей, ручные изменения и обходные маршруты в процессе.
ИТОГО:
1. Cоздали центр компетенции.
2. Cократили сроки согласования счетов.
3. Повысили удовлетворенность клиентов.
Подробнее: вебинар.
Neste оптимизируют цепь поставок и создают центр компетенций
Neste - нефтепереработка, топ-3 наиболее устойчивых компаний в мире, Финляндия - Celonis, 2019
Цепь поставок
Цель:
1. Повысить прозрачность E2E процесса.
2. Расширить возможности по управлению процессом.
Инсайты:
1. Увидели, что в некоторых филиалах выставление счетов занимает в 5 раз больше времени по сравнению со средним временем работы по этому шагу: 1.6 дня vs 10.1 дня.
2. В тех же филиалах процент случаев, в которых клиент получал кредит или денежную компенсацию, был значительно выше среднего: 30,8% vs 2,9%.
Причины: большое количество опций по изменениям в последний момент для покупателей, ручные изменения и обходные маршруты в процессе.
ИТОГО:
1. Cоздали центр компетенции.
2. Cократили сроки согласования счетов.
3. Повысили удовлетворенность клиентов.
Подробнее: вебинар.
#SuccessStory #опт #O2C
Schukat становятся на шаг ближе к доставке в день заказа
Schukat - дистрибьютор электр. компонентов (блоки питания и пр.), Германия - Celonis
O2C
Цель:
1. Выявить причины задержек при доставке, проверить гипотезы.
2. Получить представление о процессе обработки заказа и подбора склада.
Инсайты:
1. Обнаружили, что проблема была не в работе складов, а в обработке заказов. Например, увидели, что часть счетов можно было не блокировать.
2. Выявили возможность автоматизировать ручное сканирование отчетов для быстрого выявления проблем с заказами.
ИТОГО:
1. Увеличили долю заказов, доставленных без ручных подтверждений с <20% до >60%.
2. Настроили систему, позволяющую оценить работу вендоров, предсказать сроки работы и подобрать подходящих вендоров для конкретных заказов.
3. Время доставки сократилось в 2 раза за счет редизайна процессов и автоматизации => Смогли доставлять больше товаров в день заказа и позволить клиенту выбрать время доставки.
Подробнее: статья.
Schukat становятся на шаг ближе к доставке в день заказа
Schukat - дистрибьютор электр. компонентов (блоки питания и пр.), Германия - Celonis
O2C
Цель:
1. Выявить причины задержек при доставке, проверить гипотезы.
2. Получить представление о процессе обработки заказа и подбора склада.
Инсайты:
1. Обнаружили, что проблема была не в работе складов, а в обработке заказов. Например, увидели, что часть счетов можно было не блокировать.
2. Выявили возможность автоматизировать ручное сканирование отчетов для быстрого выявления проблем с заказами.
ИТОГО:
1. Увеличили долю заказов, доставленных без ручных подтверждений с <20% до >60%.
2. Настроили систему, позволяющую оценить работу вендоров, предсказать сроки работы и подобрать подходящих вендоров для конкретных заказов.
3. Время доставки сократилось в 2 раза за счет редизайна процессов и автоматизации => Смогли доставлять больше товаров в день заказа и позволить клиенту выбрать время доставки.
Подробнее: статья.
Process Mining Café, Part 4: Mining Legacy Systems
24 февраля (среда) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Derek Russell, CEO Objektum Modernization Ltd, и Steve Kilner, специалист по AS/400 IBM-системам из vLegaci, расскажут, как с помощью Process mining выяснить, как используются legacy системы, и какие подходы существуют при работе с данными из них.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
24 февраля (среда) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Derek Russell, CEO Objektum Modernization Ltd, и Steve Kilner, специалист по AS/400 IBM-системам из vLegaci, расскажут, как с помощью Process mining выяснить, как используются legacy системы, и какие подходы существуют при работе с данными из них.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
#SuccessStory
ABB наращивают производство без постройки новых заводов
ABB - электротехника (электродвигатели, пром. роботы и пр.), крупнейший промышленный работодатель Швейцарии - Celonis, 2020
Производство электрических кабелей
Цель:
- Повысить производительность процесса, не вкладываясь в срочную постройку нового завода.
Инсайты:
1. Оптимизировали профилактическое обслуживание оборудования, чтобы повысить активное время работы машин.
2. Проанализировали циклы в процессе, возникающие из-за ненадлежащего качества.
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг процесса установки оборудования.
2. Повысили производительность более чем на 25% за счет оцифровки процессных метрик, устранения причин дефектов и оптимизации времени работы оборудования и его установки.
3. Сэкономили сотни млн $, которые могли потратить на постройку нового завода.
Источник: Celonis World Tour 2020 - The Power of Process Mining. Value Realization with R&G.
ABB наращивают производство без постройки новых заводов
ABB - электротехника (электродвигатели, пром. роботы и пр.), крупнейший промышленный работодатель Швейцарии - Celonis, 2020
Производство электрических кабелей
Цель:
- Повысить производительность процесса, не вкладываясь в срочную постройку нового завода.
Инсайты:
1. Оптимизировали профилактическое обслуживание оборудования, чтобы повысить активное время работы машин.
2. Проанализировали циклы в процессе, возникающие из-за ненадлежащего качества.
ИТОГО:
1. Настроили мониторинг процесса установки оборудования.
2. Повысили производительность более чем на 25% за счет оцифровки процессных метрик, устранения причин дефектов и оптимизации времени работы оборудования и его установки.
3. Сэкономили сотни млн $, которые могли потратить на постройку нового завода.
Источник: Celonis World Tour 2020 - The Power of Process Mining. Value Realization with R&G.
9-11 марта 2021 Process Excellence Network проводят онлайн-конференцию PEX Live: Process Mining 2021
Начало: сегодня в 17:00 по Москве.
В программе:
- выступления вендоров ABBYY, Signavio, Minit, Apromore, Celonis, Stereologic, Mavim и пр.;
- success stories от LyondellBasell, KB Société Générale.
Подробнее: агенда и регистрация.
Начало: сегодня в 17:00 по Москве.
В программе:
- выступления вендоров ABBYY, Signavio, Minit, Apromore, Celonis, Stereologic, Mavim и пр.;
- success stories от LyondellBasell, KB Société Générale.
Подробнее: агенда и регистрация.
Process Mining Café, Part 5: Healthcare
23 марта (вторник) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Frank Batchelor, специалист по Nursing Informatics из UW Health, и Luise Pufahl, исследователь, специалист по логистическим и прочим процессам в здравоохранении из TU Berlin, вместе с организаторами встречи обсудят сложности и ценность исследований с помощью Process Mining в сфере здравоохранения.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
23 марта (вторник) в 18:00 по Москве Fluxicon (создатели Disco, организаторы Process Mining Camp) в очередной раз проведут онлайн-трансляцию Process Mining Café.
Frank Batchelor, специалист по Nursing Informatics из UW Health, и Luise Pufahl, исследователь, специалист по логистическим и прочим процессам в здравоохранении из TU Berlin, вместе с организаторами встречи обсудят сложности и ценность исследований с помощью Process Mining в сфере здравоохранения.
Ссылка на трансляцию: https://fluxicon.com/cafe/
#SuccessStory #p2p
Engie настроили автоматические рекомендации действий для 1000+ сотрудников закупок и IT
Engie - крупная электроэнергетическая и газовая компания. Франция - Celonis, 2021
P2P
Цель:
1. Исправить низкий комплаенс после перехода на новую ITSM систему.
2. Обнаружить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Обнаружили потенциальную экономию €1.5 млн за счет оптимизации рабочего капитала и сокращения ручной работы.
2. С помощью всего одного изменения в SAP сэкономили €80 тысяч за счет использования скидок.
ИТОГО:
1. С помощью Action Engine настроили рекомендации по наилучшим действиям для 1000+ пользователей в закупках и IT.
2. Создали центр компетенций для оптимизации процессов и сокращения расходов.
3. Повысили соблюдение регламента процесса с 40% до 60%.
Подробнее: слайд.
Engie настроили автоматические рекомендации действий для 1000+ сотрудников закупок и IT
Engie - крупная электроэнергетическая и газовая компания. Франция - Celonis, 2021
P2P
Цель:
1. Исправить низкий комплаенс после перехода на новую ITSM систему.
2. Обнаружить узкие места в процессе.
Инсайты:
1. Обнаружили потенциальную экономию €1.5 млн за счет оптимизации рабочего капитала и сокращения ручной работы.
2. С помощью всего одного изменения в SAP сэкономили €80 тысяч за счет использования скидок.
ИТОГО:
1. С помощью Action Engine настроили рекомендации по наилучшим действиям для 1000+ пользователей в закупках и IT.
2. Создали центр компетенций для оптимизации процессов и сокращения расходов.
3. Повысили соблюдение регламента процесса с 40% до 60%.
Подробнее: слайд.
Python-библиотека SberPM и опыт использования Process Mining в Сбере
Сбер разработал open-source Python-библиотеку, которая позволяет:
- реконструировать графы процессов различными алгоритмами;
- конвертировать графы процессов в bpmn-нотацию;
- рассчитывать различные процессные метрики;
- делать кластеризацию и находить основные пути процессов;
- проводить root cause analysis;
- автоматически находить неэффективности в процессе (подозрительные переходы, отклонения и пр.).
В дальнейшем планируется добавить прогностические модели, которые помогут отслеживать новые выбросы или узкие места заранее.
Первым E2E исследованием был анализ процесса кредитования в 2019.
Обнаружили:
- много вариантов прохождения процесса, петель, возвратов с этапа на этап -> потери по времени и деньгам,
- циклы, пинг-понг между исполнителями, возвраты заявок,
- различия в организации процесса и скорости принятия решения по заявке.
Использовали ML-модуль по анализу текстов для автоматической кластеризации переписок и выявления причин, по которым заявка возвращается на предыдущие этапы и процесс протекает медленно.
Также используют Process Mining для внутреннего аудита.
Python-библиотека SberPM доступна на GitHub по ссылке.
Источник: статья на Хабре.
Сбер разработал open-source Python-библиотеку, которая позволяет:
- реконструировать графы процессов различными алгоритмами;
- конвертировать графы процессов в bpmn-нотацию;
- рассчитывать различные процессные метрики;
- делать кластеризацию и находить основные пути процессов;
- проводить root cause analysis;
- автоматически находить неэффективности в процессе (подозрительные переходы, отклонения и пр.).
В дальнейшем планируется добавить прогностические модели, которые помогут отслеживать новые выбросы или узкие места заранее.
Первым E2E исследованием был анализ процесса кредитования в 2019.
Обнаружили:
- много вариантов прохождения процесса, петель, возвратов с этапа на этап -> потери по времени и деньгам,
- циклы, пинг-понг между исполнителями, возвраты заявок,
- различия в организации процесса и скорости принятия решения по заявке.
Использовали ML-модуль по анализу текстов для автоматической кластеризации переписок и выявления причин, по которым заявка возвращается на предыдущие этапы и процесс протекает медленно.
Также используют Process Mining для внутреннего аудита.
Python-библиотека SberPM доступна на GitHub по ссылке.
Источник: статья на Хабре.
#SuccessStory #p2p
MOL Group прогнозируют влияние COVID-19 на нефтегаз. рынок и перераспределяют ресурсы в закупках в реальном времени
MOL Group - крупнейшая нефтегазовая компания Венгрии - Celonis, 2021
P2P (закупки)
Цель:
1. Справиться с новыми вызовами в ресурсном и производственном планированиях после весны 2020, когда цены на топливо упали из-за пандемии COVID-19 и возникли проблемы с поставками.
2. Проанализировать регламент работы в условиях кризиса, чтобы отслеживать и предвидеть изменения в загрузке персонала и поставщиков.
Инсайты:
1. Подсчитали сроки работы по процессу и смогли использовать их как при работе внутри компании, так и вовне.
2. Получили возможность рассчитывать важнейший KPI - отношение объема работ по плановому обслуживанию к объему аварийных работ.
ИТОГО:
1. Нашли 15 разных возможностей для автоматизации.
2. Руководство смогло использовать Celonis для мониторинга ситуации и принятия решений по персоналу.
Подробнее: слайд.
MOL Group прогнозируют влияние COVID-19 на нефтегаз. рынок и перераспределяют ресурсы в закупках в реальном времени
MOL Group - крупнейшая нефтегазовая компания Венгрии - Celonis, 2021
P2P (закупки)
Цель:
1. Справиться с новыми вызовами в ресурсном и производственном планированиях после весны 2020, когда цены на топливо упали из-за пандемии COVID-19 и возникли проблемы с поставками.
2. Проанализировать регламент работы в условиях кризиса, чтобы отслеживать и предвидеть изменения в загрузке персонала и поставщиков.
Инсайты:
1. Подсчитали сроки работы по процессу и смогли использовать их как при работе внутри компании, так и вовне.
2. Получили возможность рассчитывать важнейший KPI - отношение объема работ по плановому обслуживанию к объему аварийных работ.
ИТОГО:
1. Нашли 15 разных возможностей для автоматизации.
2. Руководство смогло использовать Celonis для мониторинга ситуации и принятия решений по персоналу.
Подробнее: слайд.
#SuccessStory #o2c #supplychain
Ascend Performance Materials
Ascend Performance Materials - хим. пром-ть, производит полиамидные волокна для огнезащитной одежды, пластики для деталей машин и пр., США - Celonis, 2020
O2C, Цепь поставок
Цель:
1. Проанализировать процессы на разных предприятиях.
2. Увеличить число заказов, доставленных вовремя.
3. Устранить ошибки в мастер-данных.
Инсайты:
1. Выявили конкретные предприятия, у которых процесс отличается от стандартного.
2. Обнаружили, что на внутренних заказах компании цены часто изменялись вручную, и приняли решение об их автоматизации.
ИТОГО:
1. Назначили переобучение для сотрудников, которые чаще всего допускали нарушения в процессе.
2. Для отслеживания заказов под угрозой срыва настроили оповещения в Action Engine.
3. За 60 дней:
- на 34% уменьшили количество отклонений от эталонного процесса.
4. За 4 месяца:
- на 27% сократили число задержанных заказов;
- на 43% увеличили автоматизацию при изменении цены на внутренние заказы.
Подробнее: 1, 2.
Ascend Performance Materials
Ascend Performance Materials - хим. пром-ть, производит полиамидные волокна для огнезащитной одежды, пластики для деталей машин и пр., США - Celonis, 2020
O2C, Цепь поставок
Цель:
1. Проанализировать процессы на разных предприятиях.
2. Увеличить число заказов, доставленных вовремя.
3. Устранить ошибки в мастер-данных.
Инсайты:
1. Выявили конкретные предприятия, у которых процесс отличается от стандартного.
2. Обнаружили, что на внутренних заказах компании цены часто изменялись вручную, и приняли решение об их автоматизации.
ИТОГО:
1. Назначили переобучение для сотрудников, которые чаще всего допускали нарушения в процессе.
2. Для отслеживания заказов под угрозой срыва настроили оповещения в Action Engine.
3. За 60 дней:
- на 34% уменьшили количество отклонений от эталонного процесса.
4. За 4 месяца:
- на 27% сократили число задержанных заказов;
- на 43% увеличили автоматизацию при изменении цены на внутренние заказы.
Подробнее: 1, 2.