📅 Введение в Process Mining: методы, платформы и кейсы

Мы продолжаем продвигать тему оптимизации и исследования операций с помощью Process Mining. Поэтому спешим поделиться приглашением на семинар, на котором совместно с коллегами из практики Advanced Analytics обсудим:
▫️ преимущества и области применения Process Mining
▫️ алгоритмы майнинга и метрики оценки процессов
▫️ примеры вызовов и решений задач оптимизации процессов при помощи Process Mining

А также обсудим возможные варианты дальнейшего анализа полученных алгоритмов с помощью машинного обучения.

Докладчики: Тимофей Прибылев (GlowByte), Альфия Ибрагимова (GlowByte).

Время и место встречи: 26 июня в 17:00, онлайн.
Подключиться к мероприятию можно по ссылке. За обновлениями можно следить в канале @noml_digest и чате @noml_community организаторов мероприятия.

🎥 Если вы не успели вчера присоединиться к семинару, то у нас уже есть запись!
Помимо потрясающего доклада, целых 30 минут Q&A

Process Mining: дополнительные главы

На прошедшем семинаре также обсуждали несколько вопросов формата PM + X, где X — какая-то технология или метод.

PM + SM. SM — Simulation Modelling / имитационное моделирование (ИМ).
▫️ Простыми словами про связку, здесь же пара слов о цифровых двойниках, о которых также кратко впосминали на семинаре: Simulation analysis in process mining: Definition, applications and techniques, 2023 (~6 минут);
▫️ Говорят, что каждое четвертое предприятие активно использует PM в связке с SM: Why the real value of process mining lies in simulation, 2021 (~3 минуты);
▫️ Вот здесь в начале статьи хорошо концептуально описаны подходы совместного использования PM и SM: W. van der Aalst - Process Mining and Simulation: A Match Made in Heaven! 2018 (~25 минут);
▫️ А вот здесь практический кейс в сторону того, что мы сказали на семинаре: PM используется для сбора данных и описания работы системы, а далее — дискретно-событийное ИМ. Сам кейс — оптимизация потока приема пациентов скорой помощи: W. Abohamad, A. Ramy, A. Arisha - A hybrid process-mining approach for simulation modeling, 2017 (~20 минут);
▫️ И еще один медицинский кейс, уже про полный процесс лечения одного заболевания: O. Tamburis, C. Esposito - Process Mining as support to Simulation modelling: a hospital–based case study, 2020 (~20 минут).

PM + GenAI. Есть неутешительный тренд, что термин ML/AI теперь синонимизируется с GenAI, в силу хайпа последнего (в том же отчете Gartner MQ слово GenAI встречается 28 раз, не всегда по делу). Есть большое количество постов, в том числе в блогах вендоров PM, в названии которых есть слово LLM/GenAI, а в содержании — рассказ про выявление аномалий, предсказание событий процесса и т.п.
▫️ На этом фоне сильно выделяется пост ван дер Алста на LinkedIn, все по делу, в явном виде Generative vs. Predictive AI и логичные утверждения, что толку от generic LLM не будет: Process Management after ChatGPT: How Generative and Predictive AI Relate to Process Mining, 2023 (~10 минут);
▫️ Также есть небольшой отчет Gartner по теме, правда не такой хороший как пост выше: The Impact of Generative AI on Process Mining, 2023 (~10 минут).

PM + Энтропия. В конце семинара у нас возникли слова термодинамика и энтропия, в принципе информационная энтропия давно возникает в контексте разных задач PM:
▫️ Энтропия как мера вариативности логов для целей определения наиболее подходящего класса алгоритмов PM (декларативные/императивные): C. Back, S. Debois, T. Slaats - Entropy as a Measure of Log Variability, 2019 (28 стр., ~50 минут);
▫️ Энтропия для задач проверки соответствия: Artem Polyvyanyy - Entropy-Based Conformance Checking Between Designed and Real-World Processes (доклад на семинаре лаборатории процессно-ориентированных информационных систем ФКН ВШЭ), 2021 (~1 час 35 минут);
▫️ Энтропия в задаче trace alignment в диагностике процесса: R.P.J.C. Bose, W. van der Aalst - Trace alignment in process mining: Opportunities for process diagnostics, 2010 (~30 минут);
▫️ Энтропия в задаче выявления дрейфа процесса: R.P.J.C. Bose, W. van der Aalst, I. Žliobaite, M. Pechenizkiy - Handling concept drift in process mining, 2011 (~30 минут);
▫️ Принцип максимума энтропии для задачи выбора порога устранения шума в алгоритмах PM. W. Li et al. - A Self-Adaptive Process Mining Algorithm Based on Information Entropy to Deal With Uncertain Data, 2019 (~30 минут).

PM + FCA. Ну и напоследок, готовил эту подборку и наткнулся на такую пару статей:
▫️ M. Ikeda, K. Otaki, A. Yamamoto - Formal Concept Analysis for Process Enhancement Based on a Pair of Perspectives, 2014 (~25 минут);
▫️ S.E. Boukhetta, M. Trabelsi - Formal Concept Analysis for Trace Clustering, 2023 (15 стр.);
▫️ Для тех, кто не слышал раньше про термин FCA, рекомендуем наш недавний семинар: Егор Дудырев - Неформальное введение в Анализ Формальных Понятий, 2024 (~1 час 30 минут).

Про Process Mining

Если интересуетесь направлением PM и хотите знать больше про бизнес-кейсы, технологии и тренды, добавляйтесь в сообщество Процесс-бар от команды Process Intelligence GlowByte:
▫️ Телеграм-канал @processbar.

Если хотите погрузится в область PM более фундаментально, то есть книга и курс от крёстного отца PM Вина ван дер Алста:
▫️ W. van der Aalst - Process Mining, 2016 (~480 стр.);
▫️ Process Mining: Data science in Action (Coursera).

Также обещали раскрыть тему платформ. Если говорить про мировой ландшафт решений и инструментов, в отличии от DS/ML, Gartner MQ для PM живёт:
▫️ Подробный отчёт можно найти, например, на сайте Celonis: 2024 Gartner Magic Quadrant for Process Mining Platforms (~1 час 10 минут);
▫️ Либо можно почитать какой-нибудь короткий пост с комментариями на отчет Gartner, например, вот этот: A summary of Gartner’s 2024 Magic Quadrant for Process Mining Solutions (~10 минут).

Из отечественных инструментов на семинаре отмечали следующие:
▫️ VK Process Mining;
▫️ Infomaximum Proceset;
▫️ Sber Process Mining;
▫️ Promease;
▫️ PIX PM;
▫️ … (более полный список, а также результаты опроса об использовании инструментов — в канале Процесс-бар→)

Ну и куда же мы без опенсорса:
▫️ ProM — распространенный открытый фреймворк, ван дер Алст его часто упоминает в своих статьях, написан на Java;
▫️ PM4Py — библиотека на Python;
▫️ BupaR — для любителей R.

#ПроцессБар_МемнаяПятница

"У нас линейный понятный процесс!"

Линейный понятный процесс:

LLMs: Increasing the Scope, Velocity and Accessibility of Process Mining

Продолжаем следить за развитием Process Mining на мировой арене. Недавно состоялся увлекательный вебинар, посвященный взаимосвязи анализа процессов и больших языковых моделей (LLM). Обсуждались как преимущества, так и ограничения использования LLM в Process Mining.

Вебинар представил BehfaLab - первый иранский вендор в области Process Mining. Рассмотрели, как LLM может помочь при анализе процессов:
▫️ Интерпретация сложных описаний и карт процессов.
▫️Увеличение скорости и охвата анализа за счет быстрой генерации и тестирования гипотез.
▫️Повышение доступности Process Mining для пользователей без опыта и для людей с ограниченными возможностями.

Также обсудили критерии оценки качества LLM, топовые открытые модели для анализа процессов и демо по совместному использованию LLM и Process Mining на примере BehfaLab.

Смотрите запись вебинара по ссылке: https://www.aparat.com/v/htsj09b

#ПроцессБар_Видео

#ПроцессБар_Видео

🎥 В гостях у Процесс-Бара Александра Кирик, руководитель управления разработки стратегии цепочек поставок в "Пятёрочке", X5 Group.

Мы пригласили Александру, чтобы поговорить о ее опыте и впечатлении после внедрения Process Mining. Рассказ получился увлекательным и полным инсайтов!

Детально обсудили:
📌 сложности и опасения,
📌 отличия между стандартным аудитом и подходом Process Mining,
📌 какие факторы определяют успех внедрения Process Mining и какие проблемы могут свести его к нулю,
📌 как правильно сформулировать бизнес-эффект для владельца процесса,
📌 можно ли переиспользовать полученные результаты

и много еще интересного о внедрении Process Mining.

👀 смотрите интервью по ссылке:
https://youtu.be/AalOXLeVCg8

Доброе утро пятницы!

💡 У нас возникла идея разнообразить наш контент новой рубрикой #Разминка_для_мозга!

В постах с этимх хештегом предлагаем:
🥷 представить себя на месте владельца процесса, где есть наблюдаемые проблемы, а причина не известна
🧑‍💻 в комментариях обсуждать, в чем же может быть причина и как ее найти

#Разминка_для_мозга

А вот и первая задачка из нашей новой рубрики!

Кейс: косметический магазин, который пользуется внешним логистическим оператором для доставки клиенту.

Наблюдения:
▫️Определённый клиент всегда переносит доставку на следующий день, воспользовавшись сайтом логистического оператора.
▫️Обычно перенос происходит в день, когда была назначена доставка, либо позже.

Почему?
Обсуждаем в комментариях👇

🔥на уточнящие вопросы в комментариях отвечает эксперт, но только да/нет.

Оптимизация операций клиентского сервиса: как МТС использует Task Mining от Proceset

Инфомаксимум поставляет МТС систему активной бизнес-аналитики Proceset, использующую технологию Task Mining для совершенствования клиентского сервиса.

В МТС агенты Task Mining были пилотно установлены в нескольких подразделениях фронт- и бэк-офиса. Собранные данные позволили выявить используемые ИТ-системы, возможности для автоматизации, ручные переносы данных и различия в производительности сотрудников, что привело к предложениям по повышению эффективности.

Проект показал значительный потенциал для улучшения клиентского сервиса. В результате исследования было согласовано 22 предложения по оптимизации операций, ожидаемый эффект от внедрения которых оценивается в сокращении трудозатрат на 5-25% в проанализированных подразделениях.

подробности здесь

#Новости #SuccessStory

Кстати ☝️
У нас на сайте появилась возможность подробно почитать об инструменте Sber Process Mining.
Тем, кто еще не видел Sber PM, однозначно рекомендуем статью к прочтению - там очень много примеров визуализации платформы!

А вы используете технологии Process & Task Mining для оценки необходимости внедрения RPA?

Всем привет!

Делимся с вами основными тезисами из очень интересной статьи с пошаговым алгоритмом создания моделей сквозных процессов в нотации BPMN 2.0 от руководителя ВРМ направления GlowByte Георгия Ржавина.

Сквозные процессы пронизывают всю деятельность компании, зачастую охватывая множество подразделений. Создать модель такого процесса на одном листе А4 или в одной рабочей области, если мы говорим про электронную версию, практически невозможно. Да и работать с ней в дальнейшем будет сложно.

1️⃣ Сначала определяем границы процесса: что является  триггером для процесса и чем  он заканчивается.

2️⃣ Выделяем основные этапы процесса: используя границы из предыдущего шага, попробуйте выделить основные шаги, не более десяти, которые необходимы для достижения результата.

3️⃣ Создаем диаграмму процесса верхнего уровня: начинаем со стартового события. Его можно взять из границ процесса, которые фиксировали ранее.

4️⃣ Детализируем подпроцессы
Теперь, когда у нас на руках есть диаграмма процесса верхнего уровня, необходимо погрузиться в детали и описать каждый из выделенных подпроцессов.

🎯 Цель одна – облегчить в дальнейшем трудозатраты на чтение и внесение изменений в модель процесса.