Доброго пятничного утра 🌤
#ПроцессБар_КотоПятница

У нас в команде есть хорошая традиция: скидывать по пятницам своих котиков в общий чат. Предлагаем попробовать такой движ здесь!)

Оставляйте фото своих пушистых любимцев в комментариях 🐈 Будем периодически создавать отличное настроение друг другу)

💡Для тех, кому интересно машинное обучение и Data Science

Коллеги из комьюнити NoML и Yandex Cloud проведут онлайн-встречу по математической оптимизации для бизнеса. Подробности в анонсе ниже ⬇️

Математическая оптимизация для бизнеса

Мы продолжаем продвигать тему математической оптимизации и исследования операций в массы специалистов по DS/ML.

На вебинаре 12 октября вместе с коллегами из Yandex Cloud расскажем о том, что такое математическая оптимизация, в чём преимущества её совместного с ML использования при решении бизнес задач, а также как и почему надо всем этим заниматься в облаке.

Обсудим:
▫️ основные компоненты оптимизационных задач;
▫️ типичные бизнес-сценарии оптимизации;
▫️ реальные проекты, в которых использовалась математическая оптимизация;
▫️ примеры решения оптимизационных задач в сервисе Yandex DataSphere.

Докладчики: Дмитрий Рыбалко (Yandex Cloud), Максим Гончаров (GlowByte), Илья Лещёв (GlowByte).

Время и место встречи: 12 октября в 12:00, онлайн.
Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке.

Любимая рубрика #ПроцессБар_МемнаяПятница теперь будет выходить еще и в формате видео⚡️

Всем круто отдохнуть на выходных!

Технология Task Mining (TM) начала набирать популярность в России 2-3 года назад. В этом посте расскажем про саму технологию и про то, какую бизнес-пользу может принести ТМ

➡️ Если кратко, то в чем суть технологии?
С помощью TM мы можем отследить, какие действия делает сотрудник за своим компьютером

➡️ А если подетальнее?
На компьютеры сотрудников устанавливается программа (агент мониторинга), которая в фоновом режиме отслеживает действия сотрудника:
- клики мышкой = открытие программ, нажатие кнопок...
- ввод текста = заполнение форм, полей..

➡️ Какую пользу может принести Task Mining?
Когда мы собрали данные по нескольким сотрудникам, то мы сможем
- понять, сколько времени сотрудники работает активно
- увидеть, в каких программах сотрудники проводят больше всего времени
- выявить лишние действия в процессе работы
- найти потенциал для автоматизации шагов и операций в бизнес-процессах

➡️ Как работает Task Mining вместе с Process Mining?
Сам по себе Task Mining поможет увидеть картину рабочего дня сотрудника. Но именно в связке с Process Mining мы можем проанализировать последовательности действий сотрудников и найти взаимосвязь между, казалось бы, не связанными событиями.

➡️ Что нужно для того, чтобы построить анализ по действиям сотрудника?
Если кратко, то работы технологии ТМ состоит из 5-ти этапов:
1. Выбор решения класса TM. У некоторых вендоров Process Mining уже есть свои решения TM, что очень удобно, если интсрумент PrM уже закуплен. Можно также выбрать отдельное ТМ, но тогда могут быть сложности при интеграции c PrM
2. Выбор группы сотрудников и процессов, которые хотим проанализировать. Учитываем, что чем более стандартизованный процесс возьмем, тем лучше сработает ТМ.
3. Установка и отладка агентов мониторинга на компьютеры сотрудников
4. Обработка данных. Собираем действия сотрудника, которые зафиксировали агенты мониторинга, в цепочки для последующего анализа
5. Анализ действий сотрудников. Создаем дашборды и отчеты по действиям полученным цепочкам действия сотрудника

Ставьте 🔥 на пост, если было полезно

🌿👩‍🔬Устойчивое развитие в химической промышленности

Продолжаем серию постов про sustainability #ПроцессБар_ESG и делимся новой #SuccessStory в логистике.
#логистика

Archroma - компания-производитель одежды, бумаги, красок и т.д. Швейцария, Celonis

Автомобильные перевозки

Цель: количественно оценить выбросы CO2 во всей цепочке поставок на стороне партнёров с целью их сокращения и повышения эффективности.
В ходе проекта проведена количественная оценка выбросов углерода более чем 150 000 грузов.

Результаты:
- Автоматизирована интеграция источников данных для получения единого источника.
- Составлена карта углеродного следа глобальной транспортной сети.
- Сформировано представление о процессах доставки.
- Рассчитаны базовые показатели выбросов при исходящих перевозках.
- Определены и количественно рассчитаны основные факторы выбросов.
- Настроены рекомендации в режиме реального времени по наиболее подходящим маршрутам доставки.

В декабре 2022 года получили платиновую медаль за попадание в топ-1% рейтинга EcoVadis* по устойчивому развитию.
* EcoVadis - компания-создатель рейтинга и методологии оценки устойчивого развития компаний.

⚡️Всем привет!
Мы решили вернуться после информационных каникул и продолжить освещать полезное, новое и интересное из мира Process mining.

и сразу #Новости
Широко известный в узких кругах процесс майнинга профессор Wil van der Aalst отметил в своем посте на Linkedin, что Магический квадрант Гартнера в Process mining пополнился 5 участниками! Теперь в квадранте 18 компаний и почетное место второй год подряд занимает Celonis.
Как считаете, кто из Российских вендоров оказался бы в квадранте и в каких позициях?
👇обсуждаем в комментариях

Всем привет!

Мы рады сообщить, что наш канал возвращается к регулярной активности! Чтобы сделать контент максимально полезным и интересным, нам важно узнать, кто наша текущая аудитория. Пожалуйста, уделите пару минут и ответьте на опрос ниже.

⚡️У нас отличные #Новости!

🔥 Вчера в рамках Недели Российского Ритейла состоялась экспертная сессия «Сила ИТ: прогнозирование, планирование, автоматизация», в которой участвовали Александра Кирик (Х5) и Виктория Краснова (Процесс-бар by Glowbyte) с презентацией «Повышение эфективности процесса «Поставка»

👀 Скорее смотрите презентацию!!! там реальные цифры, примеры выявления зон улушения, эффекты и потрясающие выводы, которые не оставят равнодушными даже самых скептически настроенных в отношении Process mining

Этот менеджер точно знает, как оптимизировать логистику 😄
Ураааа выходные!
#ПроцессБар_МемнаяПятница

Спешим поделиться с вами почти фантастической #SuccessStory в сфере здравоохранения!

В сотрудничестве с Celonis и IBM Университетские больницы Национального фонда здравоохранения Англии стали центром внедрения Process mining в целях улучшения обслуживания пациентов и экономии ресурсов . С помощью Celonis были проанализированы данные о перемещениях пациентов и определены области для улучшения. Результатом стало сокращение количества непришедших на прием пациентов с 10% до 4,4% и упрощение процесса составления расписания для минимизации необоснованных посещений больницы. Эта история успеха выдвинула Университетские больницы на роль центра передового опыта по внедрению Process mining и теперь они возглавляют работу по распространению этого подхода на другие больницы, что потенциально позволяет экономить около 2,8 миллионов фунтов стерлингов в год. Кроме того, Национальный фонд здравоохранения продолжает изучать передовые возможности Celonis, включая объектно-ориентированный анализ процессов, с целью дальнейшей оптимизации своей деятельности.
Подробности здесь

Как думаете, наступило ли то самое будущее, когда за одно посещение можно обойти всех врачей?