1️⃣ Россельхозбанк и Инфомаксимум провели совместный анализ процесса потребительского кредитования с использованием технологий Process Mining и Task Mining

"...Процесс потребительского кредитования ... является одним из самых массовых и влияющих на финансовое состояние банка процессов", – Артём Хван, заместитель начальника управления организационного развития и процессного менеджмента Департамента корпоративного развития Россельхозбанка.
В ходе проекта:
- проанализировано более 200 тыс. кредитных заявок за 7 месяцев и определены метрики для оценки процесса.
- установили, что чем больше доработок в заявке на конечных этапах, тем выше процент отказов.
Инструмент: Proceset
Источник: статья

2️⃣ Внутренний аудит X5 Group выбрал платформу Sber Process Mining для замены решения лидера мирового рынка процессной аналитики

Подразделение внутреннего аудита X5 Group использует платформу для интеллектуального анализа соответствия бизнес-процессов установленным нормативам и тестированию контрольных процедур.
Переход на платформу позволил внутренним аудиторам продолжать проводить регулярное тестирование контрольных процедур на больших объемах данных.
Инструмент: Sber Process Mining
Источник: статья

3️⃣ Celonis становится "центром прибыли" для AmerCareRoyal

AmerCareRoyal - производитель одноразовых товаров для компаний общепита, гостиничного бизнеса и медицинской промышленности. AmerCareRoyal использует Process Mining для выявления возможностей оптимизации расходов.
"В прошлом году мы внедрили новую систему управления транспортом. И нам удалось сократить наши расходы на 31%", – Джефф ДеСандре, CIO.
Источник: статья

4️⃣ PIX Robotics выводит на рынок новую платформу для оцифровки и управления бизнес-процессами

PIX Process Management - платформа для организации процессного управления, которая включает в себя модуль проектирования и визуализации бизнес-процессов, модули Process Mining и Task Mining.
Источник: статья

Защищайте бюджеты на Process Mining заранее 😄👌🏻
#ПроцессБар_МемнаяПятница

Планирование бюджетов на следующий год не за горами..

🔄 Подготовка данных. Где лучше обработать логи из систем-источников?
#ПроцессБар_топ

В некоторых решениях Process Mining есть встроенный инструмент обработки данных: можно переименовывать и добавлять новые столбцы, присоединять таблицы и т.д. Выглядит как достаточно удобная возможность. Но всегда ли надо это так?

Есть 5 нюансов, которые следует учитывать при выборе варианта обработки данных:

🔸 Наличие хранилища данных (ХД) в компании
Встроенный инструмент обработки данных - настоящая палочка-выручалочка, если:
- в компании нет корпоративного ХД
- ХД есть, но в нем нет нужных данных по процессу, а логика построения витрины* по процессу достаточно простая
- ХД есть, и даже есть почти готовая витрина в нем, но чтобы подключиться к ХД нужно пройти 389 кругов ада согласований. Тогда для пилотного анализа обработка данных внутри инструмента - отличный вариант

🔸 Стоимость места
Хранение данных - вещь небесплатная, поэтому учитываем стоимость: где хранение моих 30 Гб данных по процессу будут меньше стоить?
Стоимость лицензии PM-инструмента может зависеть от объема данных, загруженных в инструмент, и тогда может оказаться дешевле готовить данные вне решения.

🔸 Скорость загрузки данных в инструмент
Если вы планируете регулярно обновлять значительные объемы данных по процессу, и сырые данные занимают в разы больше места, чем обработанные, то этот пункт также берем во внимание.
Плюс бывают неожиданности: например, 100 Мб данных грузятся в PM-инструмент 3 минуты, а 300 Мб - 30 минут, то есть с увеличением объема данных скорость загрузки падает нелинейно.

🔸 Скорость обработки данных
ХД может быстрее обрабатывать данные, если логика витрины по процессу нетривиальная. Но этот параметр бывает сложно сравнить до того, как уже создана и проверена логика обработки в инструменте / в ХД.

🔸Нужно ли переиспользовать данные по процессу
Если реализовать подготовку данных внутри PM-инструмента, то потом сложнее эти данные использовать в другом месте - в BI-отчете на этих данных, или при переезде на другой PM-инструмент

*Витрина данных по процессу - набор данных, т.е. таблица, несколько таблиц, собранный под конкретный бизнес-процесс

📍Рубрики канала📍

Мы собрали все активные рубрики в одном сообщении. Пользуйтесь:)
✔️#ПроцессБар_топ -> про важные нюансы технологии
✔️#ПроцессБар_ВредныеСоветы -> лайфхаки наоборот
✔️#SuccessStory -> кейсы применения технологии
✔️#ПроцессБар_МемнаяПятница -> пятничные мемы
✔️#ПроцессБар_встречи -> анонсы и итоги встреч
✔️#Новости и #Бизнессплетни с доставкой в телефон/комп с тэгами
✔️#ПроцессБар_Видео -> ссылки на полезный видео-контент
✔️#ПроцессБар_ESG -> как дружат Process Mining и Устойчивое развитие
✔️#Разминка_для_мозга-> решаем и обсуждаем кейсы
✔️ #Прикинь -> интересные случаи из практики Process Mining

🍂 Осень - самое время подвести промежуточные итоги и сформировать план следующих шагов.

Хотим спросить у вас, какие темы / рубрики актуальнее других? Пройдите опрос и выберите самые интересные пункты 🔽

P.S. Если у вас есть конкретные темы, которые хочется обсудить в канале или на встречах, то welcome в лс @anya_politovaa

Больше кейсов богу кейсов!)
#SuccessStory #E2E
По результатам голосования вам интереснее всего читать истории успеха из мира Process Mining. Делимся новым кейсом от Celonis 🔽


✈️ Lufthansa Cargo настроили мониторинг сквозного процесса обслуживания клиентов от бронирования до доставки ✈️

Lufthansa Cargo - подразделение авиакомпании Lufthansa, которое занимается грузовыми авиаперевозками, Германия - Celonis, 2023

Обслуживание клиентов/ Учет доходов/ Логистика

Цель:
1. Улучшить взаимодействие подразделений компании, которые участвуют в процессах бронирования, обработки заказов, учета доходов и доставки грузов
2. Проверить соответствие эталонным процессам, а также проанализировать время прохождения и количество жалоб от клиентов
3. Найти точки для автоматизации

Проект в цифрах:
- 9 месяцев
- 3 системы-источника
- 60 таблиц в модели данных
- более 70 шагов в процессе
- более 2 млн кейсов

Итого:
1. Улучшили KPI по времени обработки инцидентов и выплаты компенсаций
2. Стали быстрее выявлять и решать проблемы нарушения в процессе доставки
3. Планируют добавить 3 новых процесса в сквозную модели и дальше исследовать e2e-процесс

Источник: статья
Ставьте 🔥, если такие посты интересны

📈 Результаты проекта, непонятные или слабые? 📈

Итак, мы сделали пилот, и нам понравилась технология и эффекты. Следующий этап - показать результаты проекта группе людей или конкретному человеку, кто принимает решение о закупке.

В этой части рубрики #ПроцессБар_ВредныеСоветы рассказываем, как сделать так, чтобы Process Mining ни за что не остался в компании после презентации результатов

1️⃣ Нужно помогать людям развивать интуицию на встречах, поэтому не стоит рассказывать контекст по процессу. Самостоятельно догадаться про границы процесса и про системы-источники - невероятно интересный вызов, каждому захочется испытать свои силы
2️⃣ Забудьте про слайды с рассказом про технологию Process Mining. Ни у кого даже мысль не возникнет спросить про метод, которым вы пользовались при анализе процесса

3️⃣ Если вы на свой страх и риск решили рассказать про бизнес-эффекты, то сначала нужно рассказать про каждый шажочек, начиная с этапа формирования гипотезы. Как можно дольше оставляйте тайну, сколько FTE и денег можно сэкономить
4️⃣ Показать предложения по оптимизации - так себе идея. Мы же уже нашли проблемы в процессе, этого достаточно. Проблемы не нужно решать, расслабьтесь!

5️⃣ Не показывайте заранее презентацию владельцам бизнес-процессов и другим заинтересованным лицам. Идеальный вариант: если выводы пилота не будут пересекаться с исходными целями и ожиданиями руководителей
6️⃣ Обязательно пропустите рассказ про возможности развития Process Mining в компании. Роадмап развития - интуитивно понятная и очевидная вещь, про нее не нужно даже упоминать

Ставьте 🔥, если заходит такой формат постов

☀️🍂 Двигаемся в сторону октября с рубрикой #ПроцессБар_МемнаяПятница

🤖Считаем эффекты от автоматизации🤖

С помощью Process Mining мы можем оценить, сколько времени в реальности уходит у сотрадников на те действия, которые можно автоматизировать. Мы получаем более точные ответы на вопросы:
- сколько FTE мы сэкономим при автоматизации?
- как быстро окупятся ресурсы, затраченные на разработку автоматизации?

Доброго пятничного утра 🌤
#ПроцессБар_КотоПятница

У нас в команде есть хорошая традиция: скидывать по пятницам своих котиков в общий чат. Предлагаем попробовать такой движ здесь!)

Оставляйте фото своих пушистых любимцев в комментариях 🐈 Будем периодически создавать отличное настроение друг другу)

💡Для тех, кому интересно машинное обучение и Data Science

Коллеги из комьюнити NoML и Yandex Cloud проведут онлайн-встречу по математической оптимизации для бизнеса. Подробности в анонсе ниже ⬇️

Математическая оптимизация для бизнеса

Мы продолжаем продвигать тему математической оптимизации и исследования операций в массы специалистов по DS/ML.

На вебинаре 12 октября вместе с коллегами из Yandex Cloud расскажем о том, что такое математическая оптимизация, в чём преимущества её совместного с ML использования при решении бизнес задач, а также как и почему надо всем этим заниматься в облаке.

Обсудим:
▫️ основные компоненты оптимизационных задач;
▫️ типичные бизнес-сценарии оптимизации;
▫️ реальные проекты, в которых использовалась математическая оптимизация;
▫️ примеры решения оптимизационных задач в сервисе Yandex DataSphere.

Докладчики: Дмитрий Рыбалко (Yandex Cloud), Максим Гончаров (GlowByte), Илья Лещёв (GlowByte).

Время и место встречи: 12 октября в 12:00, онлайн.
Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке.

Любимая рубрика #ПроцессБар_МемнаяПятница теперь будет выходить еще и в формате видео⚡️

Всем круто отдохнуть на выходных!