В этом сборнике вы найдете:
- Примеры автоматизации различных процессов с использованием Python.
- Инструкции по интеграции с множеством популярных приложений, таких как Telegram и YouTube.
- Руководства по созданию чат-ботов, которые возьмут на себя рутинную работу.
- Методы визуализации данных.
- Работа с графикой, изображениями и видео.
- Основы машинного обучения и создание своих первых нейронных сетей.
Это лучший ресурс для новичков в IT-сфере, который станет вашим надежным помощником на пути к освоению программирования.
📌 Ссылка
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍5❤3🔥2
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  YouTube
  
  Курс Математика Машинного обучения: Что такое тензоры.
  🔥 Телеграм: https://t.me/ai_machinelearning_big_data  
🔥 https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - для всех кто любит машинное обучение я собрал крутую папку с самыми полезными ресурсами для изучения
🔥https://colab.research.google.com/drive/1hrYCEJXHaFa1M…
🔥 https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - для всех кто любит машинное обучение я собрал крутую папку с самыми полезными ресурсами для изучения
🔥https://colab.research.google.com/drive/1hrYCEJXHaFa1M…
👍6❤3🔥2
  В этой статье рассмотрим несколько простых, но полезных примеров программ на Python.
Читать статью
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍6❤2🔥1
  ▪Вопросы и ответы
▪Видео
▪Видео часть 2
▪100 вопросов c собесов в Data Science и ML
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  🔥2❤1
  https://uproger.com/istoriya-sozdaniya-i-razvitiya-yazyka-programmirovaniya-python/
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍4❤2👎1🔥1
  ⚡️ Python Code Tutorials — большой сборник туториалов и примеров кода
В этом репозитории вы найдёте материалы по следующим темам:
▪️Разработка игр.
▪️Этичный хакинг;
▪️Machine Learning;
▪️Использование API;
▪️Веб-скрапинг;
https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials
@pro_python_code
В этом репозитории вы найдёте материалы по следующим темам:
▪️Разработка игр.
▪️Этичный хакинг;
▪️Machine Learning;
▪️Использование API;
▪️Веб-скрапинг;
https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials
@pro_python_code
👍6🔥3❤2
  Forwarded from DevOps
Intel, intel, intel… Это не просто текст на упаковке процессора – это целая эпоха в мире вычислительной техники. Intel, зародившийся в 1968 году, смог прийти от производителя полупроводников в бигтех компанию, основу современного IT-мира. В истории этой компании бывали взлеты и падения, плохие и хорошие времена, но одно можно сказать точно – без intel мы бы не смогли представить современный мир.
Но читая последние новости, можно с уверенностью заявить – у Intel сейчас тяжелые времена. Финансовая катастрофа на одном фронте, “горячие” новинки с другого (топовые процессоры Intel i7 и i9 могут очень сильно перегреваться, а также некоторые имеют проблемы с микрокодом). Целый комплекс проблем, акции упали до рекордно низкого показателя – около 20-24 долларов за штуку. Также компания столкнулась с убытком в размере 1.61 миллиардов долларов.
В этой статье я рассмотрю историю Intel, с небольших микропроцессоров, до целых линеек, таких как Pentium, Celeron, Dual Core, Xeon (храни его Си Цзиньпинь) и современные i-Core процессоры. А также затронем современные проблемы Intel и может ли она отдать позиции AMD. А также кратко рассмотрим как работает процессор, историю зарождения компьютеров и их архитектуру. Будет интересно.
Все мы знаем Intel. Для одних многомиллиардная корпорация зла, для других компания, производящая лучшие в мире процессоры, третьи считают что AMD лучше, четвертые называют процессором весь блок компьютера. Эта компания буквально пропитана атмосферой кремниевой долины (причем даже буквально). Но intel далеко не с самого начала паяла процессоры, все начиналось намного прозаичнее. Но об этом мы поговорим немного позже.
📌 Читать статью
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍5❤4
  ⚡️ SQLCipher представляет собой ответвление от библиотеки SQLite, которое добавляет возможность использования 256-битного шифрования AES и включает дополнительные функции обеспечения безопасности, такие как шифрование «на лету» и надёжное получение криптографических ключей. 
Программа обеспечивает быструю работу с минимальными накладными расходами, полностью шифрует данные и поддерживает передовые методы защиты информации. Пользователи могут преобразовывать стандартные базы данных в защищённые и управлять паролями через команды.
▪ Github
Программа обеспечивает быструю работу с минимальными накладными расходами, полностью шифрует данные и поддерживает передовые методы защиты информации. Пользователи могут преобразовывать стандартные базы данных в защищённые и управлять паролями через команды.
▪ Github
👍4❤2
  ⚡️ Тензорное разложении и его применении в машинном обучении. Урок 4
📌 Видео
📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3
📌 Colab
  
  📌 Видео
📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3
📌 Colab
YouTube
  
  Тензорное разложении и его применении в машинном обучении. Урок 4
  🔥 https://t.me/+mweO6x5UIXJjMTJi - мой авторский телеграм канал,  где собрана вся база по ИИ и машинному обучению, разбор кода и лучшие уроки для вас, подписывайтесь!
🔥 https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - для всех кто любит машинное обучение я собрал…
🔥 https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - для всех кто любит машинное обучение я собрал…
❤2👍2🔥2
  ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ.
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: t.me/fizmat
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: t.me/fizmat
❤1
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍4
  