⚡️ Совет по чистому Python-коду:

Избегайте вложенности и длинных функций - разбивайте логику на маленькие, понятные шаги.

Плохо:

def process(data):
    if data:
        for x in data:
            if x > 10:
                print("ok")

Лучше:

def is_valid(x):
    return x > 10

def process(data):
    for x in data:
        if is_valid(x):
            print("ok")

Маленькие функции дают:
- читаемость,
- повторное использование,
- простое тестирование.

Пишите код так, чтобы его легко было читать вслух — это лучший индикатор чистоты.

🚀 Большое обновление Qwen Code v0.2.2–v0.3.0

✨ Два ключевых обновления:

🎯 Stream JSON
• --output-format stream-json — потоковый вывод
• --input-format stream-json — структурированный ввод
• 3-уровневая архитектура адаптеров + управление сессиями
• Идеально для SDK, автоматизации и CI/CD

🌍 Полная интернационализация
• Встроенные интерфейсы EN/CN + расширяемые языковые пакеты
• /language ui zh-EN - мгновенная смена языка
• /language output English - задаём язык ответов модели
• Сообщество может добавлять свои локализации 🌏

🛡️ Безопасность и стабильность выросли
• Защита от переполнения памяти
• Починили кодировки Windows
• Улучшена кроссплатформенность и определение ripgrep
• Переработана авторизация и управление authType
• Стабильный CI/CD и исправленные интеграционные тесты
• Поддержка провайдера ModelScope и stream_options
• Улучшены подсказки, уведомления в терминале и логика завершения промптов
• Множество внутренних фиксов - заметно более стабильная работа 💪

https://github.com/QwenLM/qwen-code

🧠 Инструмент для решения математических задач

Nomos - это интеллектуальная платформа для решения математических задач и написания доказательств на естественном языке. Она использует параллельные рабочие процессы для генерации и оценки решений, обеспечивая высокую эффективность и точность.

🚀Основные моменты:
- Решение задач с помощью модели Nomos-1.
- Параллельная работа для ускорения процесса.
- Финализация результатов через турниры и консолидацию.
- Оценка решений по 7-балльной шкале.

📌 GitHub: https://github.com/NousResearch/nomos

#python

Командная разработка нового уровня

SourceCraft обновился, чтобы команда писала быстрее, безопаснее и спокойнее.

🤖 Специальная ИИ-система для проверки безопасности кода и оформления найденных уязвимостей в карточки, генерация описаний к изменениям для экономии времени при коммитах.
🔧 Поддержка Gitlab CI/CD YAML, обновлённая логика релизов и управление командами.
💻 Конфликты в PR решаются прямо через web-интерфейс SourceCraft.
🔒 Безопасный кодинг: дашборд уязвимостей по всем репозиториям, страница Code Scanning с результатами SAST, rescan и список библиотек с уязвимостями в SCA.

Обновлён UI для CI/CD и добавлены Telegram-нотификации. SourceCraft — единая точка для умного кода. Расскажем в подробностях и ответим на вопросы в канале

✍️ python-course - структурированный и глубокий разбор Python от базовых принципов до продвинутых тем.

Это подробный текстовый курс для вдумчивого самостоятельного изучения. Материал выстроен последовательно: от основ синтаксиса и ключевых конструкций — к ООП, генераторам, итераторам, замыканиям и внутреннему устройству языка. Без воды, с акцентом на понимание того, как и почему Python работает именно так.

Подойдёт тем, кто хочет:

- выстроить прочный фундамент

- систематизировать разрозненные знания

- глубже разобраться во внутренних механизмах языка

https://python-course.eu/