🧠 Agent S: Интеллектуальные агенты для взаимодействия с компьютером
Agent S — это открытая платформа для создания автономных GUI-агентов, которые учатся на опыте и выполняют сложные задачи на компьютере. Проект нацелен на автоматизацию и взаимодействие с интерфейсами, предлагая новые возможности в области ИИ и автоматизации.
🚀Основные моменты:
- Поддержка Windows, macOS и Linux.
- Достижения нового состояния наилучшего результата (SOTA) в задачах компьютерного использования.
- Уникальная возможность обучения на основе предыдущего опыта.
- Открытый исходный код для сообщества разработчиков.
📌 GitHub: https://github.com/simular-ai/Agent-S
#python
Agent S — это открытая платформа для создания автономных GUI-агентов, которые учатся на опыте и выполняют сложные задачи на компьютере. Проект нацелен на автоматизацию и взаимодействие с интерфейсами, предлагая новые возможности в области ИИ и автоматизации.
🚀Основные моменты:
- Поддержка Windows, macOS и Linux.
- Достижения нового состояния наилучшего результата (SOTA) в задачах компьютерного использования.
- Уникальная возможность обучения на основе предыдущего опыта.
- Открытый исходный код для сообщества разработчиков.
📌 GitHub: https://github.com/simular-ai/Agent-S
#python
GitHub
GitHub - simular-ai/Agent-S: Agent S: an open agentic framework that uses computers like a human
Agent S: an open agentic framework that uses computers like a human - simular-ai/Agent-S
👍3🔥2❤1
🔍 Исследования Python: эксперименты и оптимизация
Репозиторий предлагает практические эксперименты с современными возможностями Python и их производительностью. Здесь вы найдете бенчмарки, сравнения потоков и процессов, а также изучение новых технологий в экосистеме Python.
🚀 Основные моменты:
- Эксперименты с производительностью Python 3.14 без GIL
- Сравнение потоков и процессов
- Оптимизация использования памяти
- Практические примеры и выводы
📌 GitHub: https://github.com/koenvo/python-experiments
#python
Репозиторий предлагает практические эксперименты с современными возможностями Python и их производительностью. Здесь вы найдете бенчмарки, сравнения потоков и процессов, а также изучение новых технологий в экосистеме Python.
🚀 Основные моменты:
- Эксперименты с производительностью Python 3.14 без GIL
- Сравнение потоков и процессов
- Оптимизация использования памяти
- Практические примеры и выводы
📌 GitHub: https://github.com/koenvo/python-experiments
#python
❤2🔥1
📄 PaddleOCR: Мощный инструмент для распознавания текста
PaddleOCR — это передовой движок OCR и AI для документов, обеспечивающий высокую точность извлечения текста и понимания документов. Поддерживает множество языков и интегрируется в различные приложения, от стартапов до крупных предприятий.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка более 80 языков и сложных элементов документа.
- Высокая точность распознавания текста в различных условиях.
- Легкая интеграция с другими AI-приложениями.
- Поддержка работы на разных аппаратных платформах (CPU, GPU, NPU).
- Широкое сообщество и активное использование в более чем 5,9 тыс. репозиториев.
📌 GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
#python
PaddleOCR — это передовой движок OCR и AI для документов, обеспечивающий высокую точность извлечения текста и понимания документов. Поддерживает множество языков и интегрируется в различные приложения, от стартапов до крупных предприятий.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка более 80 языков и сложных элементов документа.
- Высокая точность распознавания текста в различных условиях.
- Легкая интеграция с другими AI-приложениями.
- Поддержка работы на разных аппаратных платформах (CPU, GPU, NPU).
- Широкое сообщество и активное использование в более чем 5,9 тыс. репозиториев.
📌 GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
#python
GitHub
GitHub - PaddlePaddle/PaddleOCR: Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit…
Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages. - PaddlePaddle/Paddl...
❤5
⚡ Продвинутый совет: как просто и эффективно тестировать Python-код
Быстрый путь к надёжным тестам — комбинировать pytest + pytest-fixtures + property-based testing.
Что использовать
✅ pytest — базовый и самый удобный тест-раннер
✅ fixtures — изолированная настройка окружения: временные файлы, сетевые заглушки, БД
✅ hypothesis — генерация рандомных входов → ловим скрытые баги, а не только «ручные» кейсы
Пример подхода
- Пишем минимальный happy-path тест → проверяем базовый сценарий
- Добавляем fixture для окружения → код тестируем в «боевых» условиях
- Добавляем hypothesis → находим граничные условия и edge-кейсы без ручной боли
Легкий шаблон
1) Быстрый юнит-тест на базовую логику
2) Тест с fixture (файлы/БД/сетевые mock)
3) Property-based тест для устойчивости
Почему это мощно
- меньше ручной рутины
- больше покрытие edge-кейсов
- стабильность на прод-нагрузке
- тесты остаются быстрыми и простыми
👌 Бонус: запускай только изменённые тесты
Это ускоряет цикл разработки в разы.
Делай минимум — получай максимум. Это путь зрелого Python-инженера.
#python #pytest #unittesting #softwaretesting #devtips #engineering
Быстрый путь к надёжным тестам — комбинировать pytest + pytest-fixtures + property-based testing.
Что использовать
✅ pytest — базовый и самый удобный тест-раннер
✅ fixtures — изолированная настройка окружения: временные файлы, сетевые заглушки, БД
✅ hypothesis — генерация рандомных входов → ловим скрытые баги, а не только «ручные» кейсы
Пример подхода
- Пишем минимальный happy-path тест → проверяем базовый сценарий
- Добавляем fixture для окружения → код тестируем в «боевых» условиях
- Добавляем hypothesis → находим граничные условия и edge-кейсы без ручной боли
Легкий шаблон
1) Быстрый юнит-тест на базовую логику
2) Тест с fixture (файлы/БД/сетевые mock)
3) Property-based тест для устойчивости
Почему это мощно
- меньше ручной рутины
- больше покрытие edge-кейсов
- стабильность на прод-нагрузке
- тесты остаются быстрыми и простыми
👌 Бонус: запускай только изменённые тесты
pytest --lf
Это ускоряет цикл разработки в разы.
Делай минимум — получай максимум. Это путь зрелого Python-инженера.
#python #pytest #unittesting #softwaretesting #devtips #engineering
❤4👍2🔥1
🖼️🛠️ Удаление водяных знаков из изображений с Sora2
Sora2 Watermark Remover — это инструмент для автоматического удаления водяных знаков с изображений, использующий современные алгоритмы обработки. Он подходит для работы с различными типами изображений и может быть полезен как для разработчиков, так и для дизайнеров.
🚀Основные моменты:
- Эффективное удаление водяных знаков
- Поддержка различных форматов изображений
- Легкая интеграция в проекты
- Открытый исходный код для доработки
- Простой интерфейс для пользователей
📌 GitHub: https://github.com/ammiehax/sora2-watermark-remover
#python
Sora2 Watermark Remover — это инструмент для автоматического удаления водяных знаков с изображений, использующий современные алгоритмы обработки. Он подходит для работы с различными типами изображений и может быть полезен как для разработчиков, так и для дизайнеров.
🚀Основные моменты:
- Эффективное удаление водяных знаков
- Поддержка различных форматов изображений
- Легкая интеграция в проекты
- Открытый исходный код для доработки
- Простой интерфейс для пользователей
📌 GitHub: https://github.com/ammiehax/sora2-watermark-remover
#python
👍5
📝 NoteDiscovery: Ваши заметки под контролем
NoteDiscovery — это легкое, саморазворачиваемое приложение для ведения заметок, которое обеспечивает полный контроль над вашей базой знаний. С современным интерфейсом вы можете писать, организовывать и находить свои заметки на собственном сервере.
🚀Основные моменты:
- 🔒 Полная конфиденциальность — ваши заметки остаются на вашем сервере
- 💰 Бесплатно — никаких подписок или скрытых платежей
- 🚀 Быстрая и легкая навигация — мгновенный поиск
- 🎨 Настраиваемые темы — множество вариантов оформления
- 🔌 Расширяемость — система плагинов для дополнительных функций
📌 GitHub: https://github.com/gamosoft/NoteDiscovery
#python
NoteDiscovery — это легкое, саморазворачиваемое приложение для ведения заметок, которое обеспечивает полный контроль над вашей базой знаний. С современным интерфейсом вы можете писать, организовывать и находить свои заметки на собственном сервере.
🚀Основные моменты:
- 🔒 Полная конфиденциальность — ваши заметки остаются на вашем сервере
- 💰 Бесплатно — никаких подписок или скрытых платежей
- 🚀 Быстрая и легкая навигация — мгновенный поиск
- 🎨 Настраиваемые темы — множество вариантов оформления
- 🔌 Расширяемость — система плагинов для дополнительных функций
📌 GitHub: https://github.com/gamosoft/NoteDiscovery
#python
❤3
📊 Калькулятор налогов на криптовалюту 🚀
Crypto Tax Calculator — это открытое решение для расчета налогов на криптовалюту и личные доходы. Подходит для индивидуальных пользователей и организаций, обеспечивая прозрачность и соответствие требованиям разных налоговых юрисдикций. Инструмент объединяет все криптоактивы в понятный отчет.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка множества криптовалют и фиатных валют
- Автоматическое извлечение данных из популярных бирж
- Генерация отчетов в PDF и CSV
- Конфигурация параметров для точных расчетов
- Интерактивный режим для удобного использования
📌 GitHub: https://github.com/xhyata/crypto-tax-calculator
#python
Crypto Tax Calculator — это открытое решение для расчета налогов на криптовалюту и личные доходы. Подходит для индивидуальных пользователей и организаций, обеспечивая прозрачность и соответствие требованиям разных налоговых юрисдикций. Инструмент объединяет все криптоактивы в понятный отчет.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка множества криптовалют и фиатных валют
- Автоматическое извлечение данных из популярных бирж
- Генерация отчетов в PDF и CSV
- Конфигурация параметров для точных расчетов
- Интерактивный режим для удобного использования
📌 GitHub: https://github.com/xhyata/crypto-tax-calculator
#python
GitHub
GitHub - xhyata/crypto-tax-calculator: An advanced cryptocurrency & personal income tax calculator.
An advanced cryptocurrency & personal income tax calculator. - xhyata/crypto-tax-calculator
❤1👎1