This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый Function (fxn) — фреймворк, который компилирует Python-функции в нативный код с производительностью, сравнимой с Rust.
🧠 Как это работает?
- Использует символическое трассирование на CPython для анализа функций
- Генерирует промежуточное представление (IR)
- Транслирует IR в C++ или Rust, а затем компилирует в бинарный код
- Поддерживает платформы: Linux, Android, WebAssembly и др.
📦 Пример:
@compile
def fma(x: float, y: float, z: float) -> float:
return x * y + z
После компиляции вы получаете нативный бинарник, который можно запускать без интерпретатора Python.
🔗 Подробнее
🔗 Github
@pro_python_code
#Python #Rust #fxn #Compiler #Performance #AI #ML #Wasm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Задача на Python — Топ‑3 самых популярных товаров
Допустим, у нас есть список покупок пользователей:
🎯 Задание:
Найти 3 самых популярных товара по количеству покупок (не по числу пользователей, а по общему количеству упоминаний).
✅ Ожидаемый результат:
💡 Решение:
📌 Что тренирует задача:
• Работа со словарями и списками
• Использование Counter из модуля collections
• Умение работать с вложенными структурами
• Сортировка по частоте с помощью most_common()
#python #задача #кодинг #алгоритмы #учимпитон #collections
Допустим, у нас есть список покупок пользователей:
orders = [
{"user": "alice", "items": ["apple", "banana", "apple"]},
{"user": "bob", "items": ["banana", "orange"]},
{"user": "carol", "items": ["banana", "apple", "orange", "banana"]},
{"user": "dave", "items": ["apple"]},
]
🎯 Задание:
Найти 3 самых популярных товара по количеству покупок (не по числу пользователей, а по общему количеству упоминаний).
✅ Ожидаемый результат:
[('banana', 4), ('apple', 4), ('orange', 2)]💡 Решение:
from collections import Counter
# Собираем все товары в один список
all_items = []
for order in orders:
all_items.extend(order["items"])
# Считаем количество каждого товара
item_counts = Counter(all_items)
# Получаем топ-3 самых популярных
top_3 = item_counts.most_common(3)
print(top_3)
📌 Что тренирует задача:
• Работа со словарями и списками
• Использование Counter из модуля collections
• Умение работать с вложенными структурами
• Сортировка по частоте с помощью most_common()
#python #задача #кодинг #алгоритмы #учимпитон #collections