🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований

Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.

Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных.

В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.

Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).

В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.

📌 Читать гайд

⚡️ Qwen-ASR Toolkit — мощный Python CLI для быстрой транскрипции длинных аудио и видео

Эта утилита снимает ограничение API Qwen-ASR (бывший Qwen3-ASR-Flash) в 3 минуты и позволяет расшифровывать часы контента. Достигается это за счёт умного разбиения записи и параллельной обработки.

Основные возможности:
- Снятие лимита в 3 минуты - транскрибируй файлы любой длины
- Умное разбиение (VAD - это технология, которая определяет, где в аудио есть речь, а где — пауза или шум.) - деление по естественным паузам, без
- Высокая скорость - многопоточность и параллельные запросы к API
- Автоматический ресемплинг — конвертация в нужный формат 16kHz mono
- Поддержка любых форматов — MP4, MOV, MKV, MP3, WAV, M4A и др.
- Простота - запуск одной командой через CLI

🟢 Установка:

pip install qwen3-asr-toolkit  

🔗 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-ASR-Toolkit

@ai_machinelearning_big_data


#asr #speech2text #qwen #opensource #nlp #toolki

🖥 Как сгенерировать QR-код с помощью Python

Все очень просто:

import qrcode

qr = qrcode.make("https://uproger.com/")
qr.save("qr_code.png")

Такой подход удобно использовать для:
— ссылок и лендингов
— Wi-Fi-паролей
— визиток / контактных данных
— быстрых ссылок в своих приложениях

🔞 Если у тебя есть девушка, ты обязан знать об этом боте

🔞 Ссоры с девушкой выносят мозг?

Я нашел бота-психолога, которого можно встроить прямо в твой чат с девушкой!

Теперь когда тебе начинают выносить мозги — просто пиши "бот помоги" и получай:

✅ Объективный анализ ссоры/конфликта
✅ Кто действительно прав и виноват
✅ Конкретные шаги к примирению и детальные упражнения
✅ Оценку и показатели ссоры:

📈 ПОКАЗАТЕЛИ ССОРЫ

🏆 "НАГРАДА ЗА ССОРУ"  
🤡 Поздравляем, вы получаете Оскар за Драматизацию! Фраза «Ты слишком недалёкий» унесла вас в топ эмоциональных штормов. Совет: замените на «Мне нужна твоя поддержка». Покажите награду в сторис!

📊 КАРТОЧКА-РЕЗУЛЬТАТ ССОРЫ  
💩 ВАШ КОНФЛИКТ НА:  
- 50% — непрожитая боль 😢  
- 25% — защита самооценки 🛡  
- 15% — избегание близости 🏃‍♂️  
- 10% — реальные проблемы 🧠

Просто перешли боту ссору с девушкой или встрой его в ваш чат 👉 @ai_psycholover_bot

🆕 PDF Arranger — лёгкий и удобный инструмент для работы с PDF.

✨ Возможности:
- Объединение и разделение файлов
- Поворот и обрезка страниц
- Перестановка и удаление страниц
- Интуитивный drag-and-drop интерфейс

💻 Доступен для Linux, Windows (включая портативную версию) и BSD.
Полностью опенсорс (GPL-3.0).

Идеален, если нужно быстро подготовить PDF к печати или презентации — без сложных настроек.

📌 GitHub

#PDF #opensource #Linux #devtools

@pythonl