This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
❤3👎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Python трюк: динамическое добавление методов в класс
Мало кто знает, но в Python можно на лету добавлять методы в уже созданный класс. Это удобно для плагинов, тестов или динамических API.
Пример 👇
⚡ Приём называется monkey patching.
Это мощный инструмент — но им надо пользоваться аккуратно, чтобы не сломать читаемость кода.
https://www.youtube.com/shorts/64-dqXJZ8RM
Мало кто знает, но в Python можно на лету добавлять методы в уже созданный класс. Это удобно для плагинов, тестов или динамических API.
Пример 👇
class User:
def __init__(self, name):
self.name = name
# Обычный объект
u = User("Alice")
# Функция, которую хотим "подмешать"
def greet(self):
return f"Hello, {self.name}!"
# Вклиниваем метод в класс
User.greet = greet
print(u.greet()) # Hello, Alice!
⚡ Приём называется monkey patching.
Это мощный инструмент — но им надо пользоваться аккуратно, чтобы не сломать читаемость кода.
https://www.youtube.com/shorts/64-dqXJZ8RM
❤8🔥3🤬2👎1
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
❤2
Forwarded from Python/ django
👨💻 Omnara — Mission Control для AI-агентов
Что это?
Omnara — это «диспетчерская» для ваших AI-агентов. С её помощью можно управлять и наблюдать за работой агентов в реальном времени: через терминал, веб-интерфейс и мобильное приложение.
Возможности
- Отслеживание всех шагов агента в реальном времени.
- Push-уведомления, когда агент ждёт обратной связи.
- Ответы и контроль прямо с телефона или браузера.
- Единый дашборд для всех агентов.
Почему это удобно
- Не нужно сидеть за ПК, чтобы держать процесс под контролем.
- Всё open-source, можно разворачивать самостоятельно.
- Подходит как для разработчиков-одиночек, так и для команд.
👉 Omnara делает взаимодействие с AI-агентами гибким и удобным: вы всегда в курсе, что они делают, и можете вмешаться в любой момент.
🔗 GitHub
@pythonl
Что это?
Omnara — это «диспетчерская» для ваших AI-агентов. С её помощью можно управлять и наблюдать за работой агентов в реальном времени: через терминал, веб-интерфейс и мобильное приложение.
Возможности
- Отслеживание всех шагов агента в реальном времени.
- Push-уведомления, когда агент ждёт обратной связи.
- Ответы и контроль прямо с телефона или браузера.
- Единый дашборд для всех агентов.
Почему это удобно
- Не нужно сидеть за ПК, чтобы держать процесс под контролем.
- Всё open-source, можно разворачивать самостоятельно.
- Подходит как для разработчиков-одиночек, так и для команд.
👉 Omnara делает взаимодействие с AI-агентами гибким и удобным: вы всегда в курсе, что они делают, и можете вмешаться в любой момент.
🔗 GitHub
@pythonl
❤2
🎨🚀 Nano Banana Hackathon Kit
Официальный стартовый набор для участия в 48-часовом конкурсе от Google DeepMind. Используйте уникальные возможности Gemini API для создания инновационных приложений, которые изменят взаимодействие с визуальным контентом.
🚀Основные моменты:
- Доступ к API Gemini 2.5 для создания изображений.
- Призы на сумму более $400,000.
- Поддержка от партнеров, включая ElevenLabs и fal.ai.
- Ресурсы и примеры кода для быстрого старта.
- Участие в конкурсе с видео-презентацией вашего проекта.
📌 GitHub: https://github.com/google-gemini/nano-banana-hackathon-kit
#python
Официальный стартовый набор для участия в 48-часовом конкурсе от Google DeepMind. Используйте уникальные возможности Gemini API для создания инновационных приложений, которые изменят взаимодействие с визуальным контентом.
🚀Основные моменты:
- Доступ к API Gemini 2.5 для создания изображений.
- Призы на сумму более $400,000.
- Поддержка от партнеров, включая ElevenLabs и fal.ai.
- Ресурсы и примеры кода для быстрого старта.
- Участие в конкурсе с видео-презентацией вашего проекта.
📌 GitHub: https://github.com/google-gemini/nano-banana-hackathon-kit
#python
GitHub
GitHub - google-gemini/nano-banana-hackathon-kit: 🍌 The official starter kit for the Nano Banana Hackathon. Clone this repo to…
🍌 The official starter kit for the Nano Banana Hackathon. Clone this repo to get building fast! - google-gemini/nano-banana-hackathon-kit
❤4
11 сентября (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👎1
🔥 Продвинутый Python-трюк: динамическое создание классов через
В Python
type
В Python
type
— это не только функция для проверки типа, но и метакласс, позволяющий на лету создавать новые классы.
# Обычный класс
class MyClass:
x = 10
def hello(self):
return f"Hello, x = {self.x}"
# То же самое, но через type()
MyDynamicClass = type(
"MyDynamicClass", # имя класса
(object,), # базовые классы
{ # атрибуты и методы
"x": 10,
"hello": lambda self: f"Hello, x = {self.x}"
}
)
obj = MyDynamicClass()
print(obj.hello()) # Hello, x = 10
👍7❤6🔥4🤔2👎1
Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.
Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных.
В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.
Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).
В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.
📌 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2🥰1
Forwarded from Machinelearning
Эта утилита снимает ограничение API Qwen-ASR (бывший Qwen3-ASR-Flash) в 3 минуты и позволяет расшифровывать часы контента. Достигается это за счёт умного разбиения записи и параллельной обработки.
Основные возможности:
- Снятие лимита в 3 минуты - транскрибируй файлы любой длины
- Умное разбиение (VAD - это технология, которая определяет, где в аудио есть речь, а где — пауза или шум.) - деление по естественным паузам, без
- Высокая скорость - многопоточность и параллельные запросы к API
- Автоматический ресемплинг — конвертация в нужный формат 16kHz mono
- Поддержка любых форматов — MP4, MOV, MKV, MP3, WAV, M4A и др.
- Простота - запуск одной командой через CLI
pip install qwen3-asr-toolkit
🔗 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-ASR-Toolkit
@ai_machinelearning_big_data
#asr #speech2text #qwen #opensource #nlp #toolki
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
«Я в режиме реального времени поясняла структуру запросов / ответов в Postman и разбирала документацию в Swagger», — пишет аналитик, который прошел наш курс, а потом два технических собеседования в международные компании. Приятно, конечно ❤️
Если в 2025 году вы хотите:
— научиться выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
— начать проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и других, + брокеры сообщений);
— узнать как правильно собирать требования и моделировать в UML;
— подготовиться к собеседованию, решив более 100 заданий;
— запустить свой API на Python.
Значит наш курс для вас!
🚀 Начните с открытых бесплатных
уроков — переходите в бот курса и жмите «Старт»
👇
@studyit_help_bot
🚀 Скидка на курс
от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду PROPYT до конца сентября.
Если в 2025 году вы хотите:
— научиться выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
— начать проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и других, + брокеры сообщений);
— узнать как правильно собирать требования и моделировать в UML;
— подготовиться к собеседованию, решив более 100 заданий;
— запустить свой API на Python.
Значит наш курс для вас!
🚀 Начните с открытых бесплатных
уроков — переходите в бот курса и жмите «Старт»
👇
@studyit_help_bot
🚀 Скидка на курс
от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду PROPYT до конца сентября.
❤3👎1
Все очень просто:
import qrcode
qr = qrcode.make("https://uproger.com/")
qr.save("qr_code.png")
Такой подход удобно использовать для:
— ссылок и лендингов
— Wi-Fi-паролей
— визиток / контактных данных
— быстрых ссылок в своих приложениях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3
Я нашел бота-психолога, которого можно встроить прямо в твой чат с девушкой!
Теперь когда тебе начинают выносить мозги — просто пиши "бот помоги" и получай:
✅ Объективный анализ ссоры/конфликта
✅ Кто действительно прав и виноват
✅ Конкретные шаги к примирению и детальные упражнения
✅ Оценку и показатели ссоры:
📈 ПОКАЗАТЕЛИ ССОРЫ
🏆 "НАГРАДА ЗА ССОРУ"
🤡 Поздравляем, вы получаете Оскар за Драматизацию! Фраза «Ты слишком недалёкий» унесла вас в топ эмоциональных штормов. Совет: замените на «Мне нужна твоя поддержка». Покажите награду в сторис!
📊 КАРТОЧКА-РЕЗУЛЬТАТ ССОРЫ
💩 ВАШ КОНФЛИКТ НА:
- 50% — непрожитая боль 😢
- 25% — защита самооценки 🛡
- 15% — избегание близости 🏃♂️
- 10% — реальные проблемы 🧠
Просто перешли боту ссору с девушкой или встрой его в ваш чат 👉 @ai_psycholover_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 no-code база данных, которая сама превращает SQL в Airtable-стиль интерфейс
Что умеет:
- Подключается к MySQL, Postgres, SQLite, MSSQL и сразу показывает данные в виде удобных таблиц
- Делает представления: таблицы, календари, канбан, формы, Гантт
- Генерирует готовые REST и GraphQL API прямо поверх базы
- Делится видами: публично или под паролем, поддерживает загрузку файлов и картинок
- Настраивает роли и доступ до уровня отдельного столбца
Плюс интеграции со Slack, Discord, мессенджерами, почтой и десятками сервисов.
По сути — Airtable, но напрямую поверх твоей базы.
https://github.com/nocodb/nocodb
Что умеет:
- Подключается к MySQL, Postgres, SQLite, MSSQL и сразу показывает данные в виде удобных таблиц
- Делает представления: таблицы, календари, канбан, формы, Гантт
- Генерирует готовые REST и GraphQL API прямо поверх базы
- Делится видами: публично или под паролем, поддерживает загрузку файлов и картинок
- Настраивает роли и доступ до уровня отдельного столбца
Плюс интеграции со Slack, Discord, мессенджерами, почтой и десятками сервисов.
По сути — Airtable, но напрямую поверх твоей базы.
https://github.com/nocodb/nocodb