Forwarded from Far·hod·jon
Input < Output < Outcome < Impact
O’zbekchasiga: Kirish < Chiqish < Natija < Ta’sir. Ko’p holatlarda aynan shu ko’rinishda foyda bo’ladi. Bilib, lekin qattiq amal qilmaydigan tushunchalardan bittasi. Lekin hammamiz qattiq harakat qilishimiz kerak bo’lgan qoidalardan biri. Quyida har bir qadamni alohida tushuntiraman.
Input / Kirish
Sarflaydigan pulingiz, vaqtingiz, ajratadigan resurslaringiz kabilar shu yerda. Masalan, Elon Muskning ham bir sutkasi 24 soat, bizning ham.
Output / Chiqish
Kirishda sarflangan harakat yoki resurs asosida chiqadi. Deylik, bir soat vaqt sarflab 200 qator kod yozdik. Kirish - 1 soat vaqt, chiqish - 200 qator kod.
Outcome / Natija
Kirish va chiqishdan kelib chiqqan natija. 1 soat vaqt ichida 200 qator kod yozdik. Lekin kodning o’zining ahamiyati yo’q. U biror narsani tuzatishi yoki yangi imkoniyat berishi mumkin. Aynan shu - natija.
Impact / Ta’sir
Yuqoridagilarning mashtabi, qanchalik muhimligi kabi sifatlarga qarab ta’sirni aniqlaymiz. Bir soat ichida 200 qator kod orqali bir muammoni yechdik. Bu muammo 1 ta odamda bir marta uchrashi bilan 1 millionta odamda har kuni chiqishini juda katta farqi bor. Ikkinchisining ta’siri ulkan.
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
Boshqa misol:
• Doktor bir soat vaqtini bemor bilan sarfladi (kirish). Bu joyda doktorning tajribasi ham - kirish.
• Doktor bemorga dori yozib berdi (chiqish).
• Bemor shu dorini ichib tuzaldi (natija).
• Bemor shu kasallik bilan boshqa og’rimadi yoki dorining orqasidan boshqa jiddiyroq muammo chiqdi (ta’sir).
Aytgandek, bizning bilimimiz, qanaqa jamoada ishlashimiz, atrofimizdagi odamlar, ko’radigan video, o’qiydigan kitoblarimiz, sport va hokazolarning ko’pi - kirish. Ingliz tilida “garbage in, garbage out” degan jumla bor: axlat kirsa axlat chiqadi. Iloji boricha birinchi qadamdayoq keladigan ta’siri haqida o’ylash kerak.
O’zi ta’sir haqida o’ylaydigan odamlar har doim qadrlangan, lekin hozir kod chiqarish juda arzonlashib borayotgan davrda ularning o’rni juda muhim. Shuning uchun, biror yangi topshiriq so’ralganda qiziqiib ko’ramiz: nima uchun qilinyapti, kim uchun qilinyapti, qanday yordam beradi, biznes va foydalanuvchiga qanaqa ta’sir qiladi.
O’zbekchasiga: Kirish < Chiqish < Natija < Ta’sir. Ko’p holatlarda aynan shu ko’rinishda foyda bo’ladi. Bilib, lekin qattiq amal qilmaydigan tushunchalardan bittasi. Lekin hammamiz qattiq harakat qilishimiz kerak bo’lgan qoidalardan biri. Quyida har bir qadamni alohida tushuntiraman.
Input / Kirish
Sarflaydigan pulingiz, vaqtingiz, ajratadigan resurslaringiz kabilar shu yerda. Masalan, Elon Muskning ham bir sutkasi 24 soat, bizning ham.
Output / Chiqish
Kirishda sarflangan harakat yoki resurs asosida chiqadi. Deylik, bir soat vaqt sarflab 200 qator kod yozdik. Kirish - 1 soat vaqt, chiqish - 200 qator kod.
Outcome / Natija
Kirish va chiqishdan kelib chiqqan natija. 1 soat vaqt ichida 200 qator kod yozdik. Lekin kodning o’zining ahamiyati yo’q. U biror narsani tuzatishi yoki yangi imkoniyat berishi mumkin. Aynan shu - natija.
Impact / Ta’sir
Yuqoridagilarning mashtabi, qanchalik muhimligi kabi sifatlarga qarab ta’sirni aniqlaymiz. Bir soat ichida 200 qator kod orqali bir muammoni yechdik. Bu muammo 1 ta odamda bir marta uchrashi bilan 1 millionta odamda har kuni chiqishini juda katta farqi bor. Ikkinchisining ta’siri ulkan.
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
Boshqa misol:
• Doktor bir soat vaqtini bemor bilan sarfladi (kirish). Bu joyda doktorning tajribasi ham - kirish.
• Doktor bemorga dori yozib berdi (chiqish).
• Bemor shu dorini ichib tuzaldi (natija).
• Bemor shu kasallik bilan boshqa og’rimadi yoki dorining orqasidan boshqa jiddiyroq muammo chiqdi (ta’sir).
Aytgandek, bizning bilimimiz, qanaqa jamoada ishlashimiz, atrofimizdagi odamlar, ko’radigan video, o’qiydigan kitoblarimiz, sport va hokazolarning ko’pi - kirish. Ingliz tilida “garbage in, garbage out” degan jumla bor: axlat kirsa axlat chiqadi. Iloji boricha birinchi qadamdayoq keladigan ta’siri haqida o’ylash kerak.
O’zi ta’sir haqida o’ylaydigan odamlar har doim qadrlangan, lekin hozir kod chiqarish juda arzonlashib borayotgan davrda ularning o’rni juda muhim. Shuning uchun, biror yangi topshiriq so’ralganda qiziqiib ko’ramiz: nima uchun qilinyapti, kim uchun qilinyapti, qanday yordam beradi, biznes va foydalanuvchiga qanaqa ta’sir qiladi.
👍5
Forwarded from Parallel muhit data
Til o‘rganayotgan odamga gaplashish uchun sherik yetishmaydi.
Sherik topilsa ham, doim ham xatomizni to‘g‘rilay olmaydi.
O'qituvchimizga iltimos qilamiz, uning toqati tezda tugab qoladi.
Hamma yaxshi gaplashadigan bilan gaplashgisi keladi.
Paradoks shundaki, yaxshi gaplashish uchun gaplashish tajribasi bo'lishi kerak.
Shuning uchun ham atrofimiz tilni tushunib, gapira olmaydiganlarga to'la.
Sun’iy intellekt bilan bu muammo oson hal bo‘ladi.
Sabr tushunchasi bo'lmagani sabab, eshitishga doim tayyor va to‘g‘rilab turuvchi suhbatdosh bo'la oladi.
Do‘stimiz shunday bot yasabdilar. Ingliz tilimizni eshitib, to'g'rilab beradi. Savollar so'raydi.
Ishlatib ko‘rdim. Til o‘rganuvchilarga foydali bo‘ladi.
Siz ham ishlatib ko‘ring.
@speakingflowbot
Sherik topilsa ham, doim ham xatomizni to‘g‘rilay olmaydi.
O'qituvchimizga iltimos qilamiz, uning toqati tezda tugab qoladi.
Hamma yaxshi gaplashadigan bilan gaplashgisi keladi.
Paradoks shundaki, yaxshi gaplashish uchun gaplashish tajribasi bo'lishi kerak.
Shuning uchun ham atrofimiz tilni tushunib, gapira olmaydiganlarga to'la.
Sun’iy intellekt bilan bu muammo oson hal bo‘ladi.
Sabr tushunchasi bo'lmagani sabab, eshitishga doim tayyor va to‘g‘rilab turuvchi suhbatdosh bo'la oladi.
Do‘stimiz shunday bot yasabdilar. Ingliz tilimizni eshitib, to'g'rilab beradi. Savollar so'raydi.
Ishlatib ko‘rdim. Til o‘rganuvchilarga foydali bo‘ladi.
Siz ham ishlatib ko‘ring.
@speakingflowbot
🔥2👍1
Forwarded from TY - Texno Yangiliklar UZB
Cursor o‘zining eng kuchli modeli – Composer 2.5 ni chiqardi 🚀💻
U Claude Opus 4.7 darajasida kod yozadi, lekin bir necha barobar samaraliroq. Oldingi versiyalarga nisbatan Composer 2.5 uzoq vazifalar ustida ishlash sifatini yaxshilagan. Qiziqarli xususiyat: model o‘z xatolarida o‘qitilgan. Bu javoblarning aniqligini sezilarli darajada oshirgan.
⚡️🦾TY - Texno Yangiliklar 🇺🇿
U Claude Opus 4.7 darajasida kod yozadi, lekin bir necha barobar samaraliroq. Oldingi versiyalarga nisbatan Composer 2.5 uzoq vazifalar ustida ishlash sifatini yaxshilagan. Qiziqarli xususiyat: model o‘z xatolarida o‘qitilgan. Bu javoblarning aniqligini sezilarli darajada oshirgan.
⚡️🦾TY - Texno Yangiliklar 🇺🇿
Forwarded from Paiziev24
O’tgan kuni Anthropic’da ishlovchi Nodir Turakulov bilan birga kechki ovqatda uchrashdik. U qariyb 8 yil Googleda ishlab, Staff Engineer darajasigacha ko’tarilgan, keyin esa Amazon’da Principal Engineer bo’lib faoliyat yuritgan. Hozir esa eng ilg‘or AI kompaniyalaridan biri — Claude’ni yaratayotgan Anthropic’da ishlamoqda.
Uning taxminicha, dasturchilik kasbining hozirgi ko‘rinishiga yana 2 yilcha vaqt qolgan. AI eksponentsial o‘smoqda, odamlar esa eksponentsial o‘sishni ko‘pincha hayolida tasavvur qilishda qiynaladi, degan fikr bildirdi. Kuzatamiz…
@paiziev24
Uning taxminicha, dasturchilik kasbining hozirgi ko‘rinishiga yana 2 yilcha vaqt qolgan. AI eksponentsial o‘smoqda, odamlar esa eksponentsial o‘sishni ko‘pincha hayolida tasavvur qilishda qiynaladi, degan fikr bildirdi. Kuzatamiz…
@paiziev24
Endi yangi skill ishlatamiz do'stlar!
https://www.youtube.com/watch?v=6BB6exR8Zd8
https://www.youtube.com/watch?v=6BB6exR8Zd8
YouTube
I stopped using /grill-me for coding. Here’s what I use instead:
Introducing /grill-with-docs: the evolution of /grill-me. This skill combines conversational AI interviewing with domain-driven design to help you establish shared language with your AI coding partner, resulting in better alignment and more efficient development.…
🤔1