✅ Поддержите на Product Hunt новый no-code конструктор!

После двух лет неустанной работы над платформой сегодня официально запускается AppStruct – no-code платформа, с которой можно собрать Telegram mini-app, мобильное или веб-приложение своими руками. Ребята обещают, что можно все сделать за пару часов, без разработчиков, серверов и без больших затрат.

👉 Сразу ссылка на лонч уже на Product Hunt: https://www.producthunt.com/products/appstruct

Что по фичам? Ребята из AppStruct объясняют так:
▪️Знакомый drag & drop – как Figma, только результат живой, интерактивный и уже готов к запуску.
▪️Гибкая логика, API-интеграции, условные действия – всё без строчки кода.
▪️Telegram mini-app? В пару кликов. А хотите – сразу в App Store и Google Play, без пересборки.
▪️Всё нативно – вибрации, переходы, push, Telegram авторизация – работает "как надо".

❓ Мы их спросили, кстати, чем AppStruct отличаются от Lovable, Cursor или Bolt. Ответ прямой речью в студию:
Мы с ними не конкурируем – они вайбкод, а мы ноукод, плюс:
– Ручная кастомизация интерфейса без ограничений
– Добавление нативного функционала для Telegram mini-apps
– С Lovable и Bolt все равно надо знать код, с нами не надо
– Прямые публикации в Google Play и Apple Store, без ручной сборки

Звучит как идеально для предпринимателей, дизайнеров и разработчиков, которым нужен MVP или полноценный продукт – быстро и без лишнего. Пошли пробовать?

❗️ В честь запуска – 50% скидки на все виды подписок первым 100 покупателям. К слову, есть и бесплатная, где можно опробовать 80% функций.

Также всем, кто напишет в лс, Борис готов предоставить свои гайды и лафкхаки для запуска. Как никак стрик 486 дней! Оставляем контакт @Boris_Moris44

👉 Еще раз ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/products/appstruct

Поддержите голосом и комментарием – ребятам это очень поможет попасть в топ дня!

@proVenture

#producthunt

​​🔥 The State of Consumer AI от Menlo Ventures.

Ребята из Menlo Ventures написали новый любопытный отчет про AI для розничных клиентов (кстати, не без помощи Claude, о чем сразу указано). В тему недавнего поста от a16z по бенчмаркам роста AI бизнесов, из которых следовало то, что consumer растет быстрее b2b.

Чего там есть интересного?

1/ 61% взрослых американцев когда-либо использовали AI и 19% используют каждый день. Экстраполируя эти данные на мир мы получим до 1.8B когда-либо использовавших и до 600М ежедневных пользователей.

2/ Рынок Consumer AI Tools составляет $12.1B (19% из него составляют специализированные ассистенты, а остальное – общего назначения). Всего 3% пользователей платят за подписку, если считать, что 1.8B должны были бы платить $20 в месяц => это бы составляло $432B.

3/ Кто пользуется AI?
▪️All US: 61% всего и 19% ежедневно
▪️Gen Z: 76% и 21%
▪️Millennials: 70% и 24%
▪️Gen X: 59% и 19%
▪️Baby Boomers: 45% и 11%
🔹Gen Z тут явно лидирует, но удивительно, что 45% бумеров использовали AI когда либо – очень много!

4/ Какие еще любопытные паттерны использования AI?
▪️75% трудоустроенных и только 52% безработных используют AI
▪️Студенты больше всего – 85%
▪️79% среди родителей и только 54% среди взрослых без детей

5/ Какие наиболее популярные ассистенты?
▫️ChatGPT: 28%
▫️Gemini: 23%
▫️Meta (признанная экстремистской): 18%
▫️Alexa: 18%
▫️Siri: 16%
🔹На секундочку Siri на 5-м месте 😂, и только потом и Claude, и Grok, и Deepseek и так далее

6/ Топ-3 наиболее часто встречающихся задачи, для чего используется AI:
▪️Написание имейлов: 19%
▪️Исследование топиков в интернете: 18%
▪️Управление списками дел: 18%
🔹В целом концентрация не так велика – в топ-10 все задачи занимают от 14% до 18%

7/ Топ-5 задач, где чаще всего используется AI:
▪️Написание текстов: 51%
▪️Программирование: 47%
▪️Помощь в назначении задач: 43%
▪️Создание презентаций: 38%
▪️Создание музыки и аудио: 37%

8/ В отчете несколько отдельных любопытных графиков о том, как AI меняет то, как мы учимся, как участвует в креативных индустриях, социальных практиках, медицине и так далее.

9/ Но не все используют AI – давайте посмотрим на 5 причин того, почему AI можно не использовать:
🔸80% предпочитают человека искусственному интеллекту
🔸71% переживают за сохранность данных
🔸63% не видят смысла в AI
🔸58% не доверяют AI информации
🔸53% предпочитают, чтобы ответственность нес человек

👉 Читайте подробнее по ссылке: https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-consumer-ai/

@proVenture

#ai #research

​​💸 Кто реально инвестирует на pre-seed? Часть 2.

Попался на глаза еще один пост на тему того, кто же реально инвестирует на pre-seed. На этот раз небольшую подборку сделал Фредерик Грей 4-й (10West Advisory).

1/ Он выложил небольшую подборку:
▪️Precursor Ventures – заходят прямо на “day zero”
▪️Bee Partners – верят в технических first time фаундеров
▪️Work-Bench – сфокусированы на b2b, но инвестируют до продукта
▪️Unusual Ventures – свою платформу построили вокруг идеи “zero to one”
▪️Afore Capital – инвестируют “до всего”
▪️Zero Prime Ventures – выписывают первые чеки для технических фаундеров в области AI/devtools
▪️Notation Capital – находятся в Нью Йорке, инвестируют на стадии идеи
▪️Banana Capital – соло-GP, инвестирует в consumer и frontier tech

2/ Как мы уже говорили, что еще интересного в таких подборках? Это комментарии! Там люди отмечаются.

3/ Мы ранее писали, как можно собирать информацию из комментариев тут, а еще раньше вот тут и еще даже тут публиковали подборку pre-seed инвесторов.

💡Давайте как раньше – если кто-то соберет подборку из комментариев и захочет поделиться, то пишите на @proventure_admin, все выложим!

👉 Ссылка на оригинальный пост Фредерика: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7341447594960670723/

@proVenture

#investors

​​📈 Топовые b2b бизнесы достигают 1,000 пользователей за 11 месяцев, а b2c добегают за 4 месяца – это следует из данных отчета ChartMogul.

ChartMogul обновил свой SaaS Go-to-market Report на основе 2,500+ клиентов.

1/ Оттуда-то мы и узнали, что достижение 1,000 пользователей занимает
▪️Для b2b бизнеса: в среднем 2 года, а топ-квартиль за 7 месяцев
▪️Для b2c бизнеса: в среднем 1 год и 1 месяц, а топ-квартиль за 4 месяца
🔹Разница 2х в среднем и почти 3х в лучшем случае

2/ А как вообще бизнесы растут? В среднем new ARR growth сокращается по <$1M ARR бизнесам:
▪️Среднее: 10-13% в 2022-2023 => 🔴 -24% в 1К 2025 (это МИНУС 24%)
▪️Топ-квартиль: 116%-125% в 2022-2023 => 🟡 59% в 1К 2025

Но чуть более стабилен по >$1M ARR бизнесам:
▪️Среднее: 45-60% в 2022-2023 => ⚪️ 55% в 1К 2025
▪️Топ-квартиль: -1%-11% в 2022-2023 => ⚪️ 2% в 1К 2025 (хотят тут тоже провал с 2023)

3/ Другие данные из отчета:
▪️Компании с меньшим средним чеком растут быстрее
▪️Trial-to-paid на неделе 1 составляет 2.5% в b2b и 16.44% в b2c, а потом резко падает
▪️41% бизнесов с небольшим чеком имеют цикл сделки в районе 7 дней
▪️Для бизнесов с самым большим чеком самая популярная категория – 30 дней (23%)

👉 Более подробно читайте в самом отчете на 23 страницы, который доступен в приложении ниже.

@proVenture

#research #saas #benchmarks

​​📉 Доля стартапов с развивающихся рынков в YC упала с ~27% до ~2% с 2021 до 2024 – анализ inDrive Ventures.

Ребята из inDrive Ventures сделали несколько прикольных слайдов на тему участия YC в движухе на развивающихся рынках. Они сами инвестируют на этих рынках, им самое то смотреть на такие штуки.

Но что может быть полезно фаундерам?

1/ Пара общих наблюдений:
▪️Доля проектов в батчах сильно падает – как уже писалось, с ~27% в 2021 до ~2% в 2024
▪️Кажется, что это ниже нормы, если взять за нормальность рынок в 2015-18 годах, то там доля на уровне 10%
▪️В структуре осталась с заметной долей ЮВА, остальное слабо заметно. LATAM рос-рос с 2016-го, но резко сдулся в последние 2 года

2/ Какие топ-5 инвесторов со-инвестировали с YC на seed стадии на EMs?
▫️Goodwater Capital – 83 уникальных сделки
▫️Soma Capital – 66
▫️Pioneer Fund – 41
▫️Global Founders Capital – 36
▫️Liquid 2 Ventures – 25

3/ А кто на Series A?
▫️Tiger Global – 29
▫️Peak XV Ventures – 23
▫️DST Global – 16
▫️Ribbit Capital – 11
▫️Sequoia / Lightspeed – 8
🔹Рейтинг в презентации на Series A основан на объеме, но мы тут показываем по количеству, чтобы было сопоставимо с Seed

👉 Качайте презентацию на 5 слайдов в сообщении ниже для более подробного изучения.

P.S. Изначально презентация была подсмотрена у Дани Чепенко из команды inDrive Ventures, а тут он недавно еще сам написал более подробный пост на эту тему у себя в канале, там еще интересные выкладки. И также есть ссылка на пост в Linkedin, можете посмотреть и его.

@proVenture

#yc #research

✅ Поддержите на Product Hunt запуск Diff Checker - бесплатный и 100% приватный инструмент для сравнения текста и кода!

Сегодня в канале история о том, как один разработчик (и по совместительству наш хороший знакомый Павел) решил проблему, с которой сталкиваются тысячи: риск отправлять конфиденциальные данные и код на сторонние сайты ради простого сравнения двух версий текста, документов или кода.

Diff Checker — это мощный инструмент для сравнения, который работает как расширение Chrome и никогда не отправляет ваши данные в интернет. Все вычисления происходят локально, на вашей машине.

👉 Сразу ссылка на лонч для тех, кто уже понял, что это маст-хэв: https://www.producthunt.com/products/diff-checker-4

Теперь давайте детальнее, что под капотом:
▪️ Сравнивает две версии текстов, кода или текстовых файлов. Показывает различия между ними.
▪️ Работает 100% локально. Сравнивайте любой код, договоры или личные заметки, не опасаясь за их сохранность.
▪️ Сравнивает открытые вкладки. В один клик можно увидеть различия между двумя веб-страницами или версиями API.
▪️ Интегрирован с AI. Опционально можно подключить свой OpenAI ключ и получать умные саммари по изменениям, не жертвуя приватностью в базовой версии.
▪️ Ощущается как в IDE. Интерфейс и скорость работы напоминают встроенные инструменты VS Code или JetBrains.

Новая версия с поддержкой офисных документов (Word, Excel) уже ждет модерации в Chrome Store!

❗️Плюшки для голосующих! Какие они могут быть еще, если продукт БКСПЛАТНЫЙ? Так что все, кто поддержит запуск на Product Hunt, смогут уже сейчас скачать и пользоваться классным инструментом для работы и жизни.

👉 Еще раз ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/products/diff-checker-4

Поддержите голосом и комментарием – это очень поможет попасть в топ дня!

@proVenture

#producthunt

​​💰 Каждая корпорация в среднем может потратить $12.3M на Gen AI за 2026 год – опрос a16z.

Всеми нами уважаемый a16z тут недавно опросил 100 CIO крупных корпораций и получил некоторые любопытные данные.

1/ Для начала к теме поста – сколько же корпорации тратят на Gen AI в год?
В мае 2025 опрос показал следующее:
▪️$7.0M за 2025 год (это +200% YoY)
▪️$12.3M за 2026 год (это +75%)
🔹Любопытно, что в середине 2024 ожидали, что потратят $4.5M за 2025 год, сейчас в середине уже этого года прогноз уже на 56% выше

2/ Использование разных моделей выглядит уже нормой:
▪️1 и менее модель используют ~17% компаний с выручкой $500M-$5B, а среди $20B+ нет компаний, которые используют менее 2-х
▪️OpenAI чуть больше любят большие компании (~60% компаний с выручкой $500m-$5B имеют в проде решения на базе OpenAI, тогда как доля таких компаний в когорте $20B+ составляет ~78%). Но они не любят Anthropic (у него доля падает с ~20% до ~10%)
▪️В тройке также есть Google. Они расположены #1 OpenAI, #2 Google, #3 Anthropic.
▪️У Google Gemini Flash 2.5 еще и самый лучший индекс performance по сравнению с затратами.

3/ Где хранят данные:
▪️~80% хранят у самих вендоров моделей (типа OpenAI) и также хранят в CSP (типа AWS)
▪️Если средневзвешанно по AI spent взять, то 37% у вендоров и 28% в CSP
▪️CIO отмечают, что за год стало сложнее поменять модель на другую

4/ Что находится в проде? Тут прикольная разница между регулируемыми отраслями и нерегулируемыми:
▪️У нерегулируемых на уровне 80-85% в проде находятся чатботы общего пользования, customer support и разработка софта
▫️А у регулируемых на уровне 80% только разработка софта, далее ~50% чатботы и 40% customer support

5/ Отдельный любопытный факт:
🔹Сейчас 39% компаний направляют на Gen AI средства из основного централизованного IT бюджета (только 5% считают, что это innovation budget)

👉 Читайте более подробно статью a16z по ссылке: https://a16z.com/ai-enterprise-2025/

#research #benchmarks #saas #ai

👨‍💻 Чего ждать от эры вайб кодинга? Несколько мыслей от Andrew Chen.

Поразительно, но наверное – это возраст. Стали все больше заходить посты Andrew Chen (a16z), может быть потому, что это ложится в собственную картину мира? А может, просто Эндрю стал писать лучше, хаха! В общем, давайте посмотрим на его прогнозы относительно того, как вайб кодинг может повлиять на технологии, бизнес и нас с вами

10 тех самых мыслей или прогнозов:
▪️Скоро бОльшая часть кода будет писаться теми, у кого есть много времени – да, это студенты и дети
▪️Сейчас вайб кодинг происходит через общение через командную строку, но для массового внедрения нужны графические интерфейсы – будущее за ними
▪️Вайб кодинг может снизить необходимость наличия опенсорсных решений, потому что код будет писаться на лету с помощью AI
▪️Толпа не знающих, что такое дизайн, “вайб программистов” расширят и изменят понятие UX – так же, как TikTok изменил отрасль съемки видео и фильмов
▪️Если создавать софт будет просто, то узкие горлышки появятся где-то еще – может быть, в необходимости постоянно креативить и быть быстрее своих конкурентов
▪️Фокус на результат может сформировать паттерн спецификации софта в зависимости от результата, а не кода – может быть, продукты будущего смогут адаптироваться и подстраиваться под поведение пользователя
▪️Софт может в этом случае проникать в “long tail” отрасли, где раньше кейсы использования были слишком узкими
▪️Структура команд изменится, но нужно ли будет меньше или больше людей? Это вопрос
▪️Может ли поменяться процесс маркетинга и продаж в формате “vibe marketing” и “vibe sale”? Вполне, так же, как и разработка стала “vibe coding”
▪️Ошибки, безопасность и лимиты – чуть вольная интерпретация, но мы с вами знаем, что помимо самого продукта, у успешного бизнеса много других задач, могут быть стандарты, регулирования, жесткие правила. Бизнес необходимость должна быть отражена в продукте. Пока что это не совсем так для вайб кодинга, наверняка будут решения этих проблем в будущем.

💾 А еще Эндрю накидал в статье алгоритм создания своего приложения или сервиса с использованием AI тулов. Попробуем на досуге?

👉 Ссылка на статью: https://andrewchen.substack.com/p/predictionsthoughts-on-vibe-coding

@proVenture

#ai #trends

🔥 Отчет по AI на 340 страниц от Bond - Trends Artificial Intelligence.

Это знаменитый отчет от Мэри Микер (Bond), раньше он назывался The Internet Report, теперь Artificial Intelligence. Это довольно символично, потому что она начинала его писать, когда в тренде было писать про "интернет компании", потом "интернет компаний" уже не стало, и так все были в онлайне, теперь, вот, она пишет про AI. До того, как все компании станут AI осталось 3, 2, ...

В общем, большой толмут. Читайте, очень интересно!

@proVenture

#ai #report

​​🎙 ЗАВТРА! Сообщество Hegai организовывает конференцию ”Investor’s Day”!

Это конференция, где питчатся скорее фонды, а фаундеры обсуждают, какие кейсы есть у них. Хочется вам рассказать про это, потому что ваш покорный слуга будет там вещать.

1️⃣ Во-первых, приходите на два выступления:
▪️17 июля, 16:10 – 16:40: Инвестиции в AI: обзорная презентация (это некоторый keynote speech, попробуем порефлексировать что происходит с VC инвестициями в AI)
▪️18 июля, 16:10 – 16:40: Кейс тестирования, автоматизации и AI - что мы делаем в рамках фонда (расскажу про некоторые результаты и также рабочие вещи в рамках VC, хоть и в чем-то простые)

2️⃣ Во-вторых, послушайте крутых спикеров (это неполный список):
🗣 Александр Белов, сооснователь и гендиректор клуба бизнес-ангелов Prosto VC
🗣 Михаил Тавер, венчурный инвестор, основатель фонда Taver Capital
🗣 Евгений Протасенко, Managing Partner в 271vc
🗣 Денис Калышкин, инвестиционный директор фонда I2BF Global Ventures
🗣 Павел Хегай, основатель сообщества Heg.ai, ex-CEO и Co-founder RomanticAI
🗣 Павел Запольский, Founder и CEO Glancing (сервис для сорсинга сделок)
🗣 Артем Голдман, основатель Wonder Family

3️⃣ Что еще будет обсуждаться?
▫️Как искусственный интеллект переписывает правила игры на венчурном рынке – от скрининга и due diligence до сопровождения сделок
▫️Почему LP ищут новые стратегии, чтобы успеть за технологическим сдвигом
▫️Как фаундеры запускают стартапы без команды за считаные недели и что это значит для будущего венчура
▫️Что происходит на стыке AI и инвестиций: от автоматизации до создания новых инвестиционных стратегий
▫️Какие компетенции становятся ключевыми для всех сторон – инвесторов, фаундеров и LP

📍 2 дня – 17 и 18 июля
📅 Начало в 16:00 (мск)

🔗 Регистрируйтесь по ссылке → https://hegai.network/investorsday
Увидимся!

@proVenture

#events

​​🔥ChatGPT уже только в 4-5 раз меньше крупных традиционных аппов по MAU!

Это всего пара графиков из отчета Trends – Artificial Intelligence от Мари Микер (Bond), который размещен во вчерашнем посте. Наверняка вы видели такие графики, но тут несколько собрано воедино.

1/ Данные по приложениям:
▪️ChatGPT с 124ММ инсталлов в апреле 2025 года в 7х больше своего ближайшего конкурента Deepseek и делает уже почти в 3 раза больше инсталлов, чем Facebook (принадлежит признанной экстремистской Meta)
▪️ChatGPT с 530MM MAU в апреле 2025 года уже почти в 10 раз больше Deepseek
▪️Однако он все еще в 5х меньше YouTube по просмотрам (где-то в 4-5х также больше Chrome и Facebook), но дистанция сокращается очень быстро

2/ ChatGPT пользуется ~60% всех активных десктоп юзеров и где-то ~75-80% всех активных юзеров приложений.

3/ Google потребовалось 11 лет, чтобы достичь 365B поисков в год, ChatGPT на это затратил только 2 года.

🤯 Вообще скорость изменений поражает, конечно? Как вы там?

Давайте небольшой опрос ниже пройдем просто ради любопытства 👇

@proVenture

#ai #trends

​​🔥🔥🔥 The State of Go-to-market in 2025.

Некоторое время назад вышел отчет от ICONIQ на тему бенчмарков.

1/ Давайте взглянем на общие бенчмарки. Для того, чтобы немного сэкономить место, посмотрим на две противоположные когорты по ARR: <$25M и >$200M (или иная цифра, но верхняя).

Рост ARR (топовый квартиль):
▪️<$25M ARR: 135%
▫️>$200M ARR: 27%

NRR (топовый квартиль):
▪️<$25M ARR: 124%
▫️>$200M ARR: 114%

Средний процент выигранных сделок по разным каналам:
▪️<$25M ARR: 37% (sales), 26% (Partner), 18% (Marketing)
▫️>$250M ARR: 41% (sales), 35% (Partner), 21% (Marketing)

2/ ICONIQ вводит понятие AI Native компаний в свои бенчмарки. Тем интереснее посмотреть на сравнение с прочими:
🔹AI Native почти также конвертят по воронке, но разница очень заметна при Free Trial to Paid конверсии:
▪️<$100M ARR: 43% против 37% для non-AI native
▫️>$100M ARR: 56% против 32% для non-AI native

3/ А вот это любопытно – какие модели ценообразования используются:
▪️AI Native: Subscription (35%), Seat based (14%), Hybrid (37%), Usage (5%), Outcome (9%)
▫️Non-AI Native: Subscription (34%), Seat based (12%), Hybrid (30%), Usage (17%), Outcome (6%)
🔹Примечательно, что доля outcome достигает 17% для $25M-$100M ARR AI Native компаний, и там нет usage based вообще

4/ А как обычно прайсят AI фичи в продукте?
▪️38% включают в premium-tier
▪️32% включают без дополнительных костов
▪️19% используют usage-based модели
▪️9% seat based
▪️1% outcome based

5/ Как используют AI в GTM и продажах?
▪️<$25M ARR: Полностью внедрили (31%), в нескольких функциях (42%), ранняя стадия внедрения (23%), не используют AI (4%)
▫️>$200M ARR: Полностью внедрили (11%), в нескольких функциях (49%), ранняя стадия внедрения (32%), не используют AI (8%)
🔹Огромная разница особенно в доле тех компаний, которые внедрили AI во всей функции – более mature компании пока в роли догоняющих

👉 Сам отчет на 45 страниц можно скачать в канале Over river, где изначально он и был подсмотрен.

@proVenture

#research #saas #benchmarks

​​☠️ Более 40% проектов в области Agentic AI закроются до 2027 года – Gartner.

Вот таков попался прогноз от Gartner, выпущенный в далекой Австралии. 40% AI агентов закроется до конца 2027 года.

Еще проходил мимо любопытный survey от Ludicworks. И хотя мы с вами не любим тут просто опросы, тема новая, жестких данных мало, можно посмотреть и на мнения. Так вот, ребята говорят, что очень многие буллшитят по поводу эффектов от внедрения Gen AI и Agentic AI – только 35% реально являются адоптерами, и всего лишь 6% реально внедрили Gen AI в веб-интерфейсы, которые реально взаимодействуют с клиентами.

В целом стоит про эти вещи тоже говорить – не всякие AI агенты выживут, многие компании и стартапы закроются. Но насколько все может быть сложно?

Два вопроса к вам:

1️⃣ Давайте пройдем еще один опрос и посмотрим, потом, насколько прогноз Gartner лучше нашего 👇

2️⃣ Сам отчет от Lucidworks кажется интересным для отдельного разбора. Давайте попробуем триггернуть UGC – кто-то хочет разобрать этот отчет для нашего канала? Если у вас свой канал на 1к+ подписчиков, то с вас разбор, с нас публикация. Пишите на @proventure_admin, если хотите взяться.

@proVenture

#ai #trends

​​🌮 Топовые AI стартапы в LATAM оцениваются всего на 20% выше прочих стартапов – исследование SaaSholic.

Ребята из венчурного фонда SaaSholic выпустили очень симпатичное исследование про стартапы, в частности AI стартапы в LATAM.

Что же там интересного?

1/ Топовые AI стартапы с выручкой до $1M растут на 289% в год. Для сравнения:

Стартапы с $100K-$1M ARR:
▪️Топовый персентиль: 203% non-AI vs 289% AI
▪️Медиана: 67% non-AI vs 131% AI
🔹Любопытно, что средний рост в 2 раза больше, а вот топовый только на треть

Стартапы с $1M-$5M ARR:
▪️Топовый персентиль: 99% non-AI vs 153% AI
▪️Медиана: 51% non-AI vs 129% AI
🔹Любопытно, что разница между средней и топовой персентилью для AI невелика в этом сегменте

Стартапы с $5M+ ARR:
▪️Топовый персентиль: 87% non-AI vs 151% AI
▪️Медиана: 47% non-AI vs 88% AI
🔹Медиана по AI уже падает ниже 100% роста

2/ С оценками еще прикольнее! Сравним топовый персентиль по когортам по ARR:
▪️<$100K ARR: $5M val non-AI vs $6M val AI (+20%)
▪️$100K-$1M ARR: $9.5M val non-AI vs $11M val AI (+16%)
▪️$1M-$5M ARR: $22M val non-AI vs $24.5M val AI (+11%)
▪️$5M+ ARR: $100M val non-AI vs $112.5M val AI (+13%)
🔹Вот это да, премия для топовых компаний не более 20%! Совсем не то, что происходит на рынке США!

3/ При этом 69% инвестиций за 2023-2025 года пришлись на AI компании. Так что похоже, что среди non-AI поднимают просто самые лучшие.

👉 Более подробно читайте отчет на 56 страниц по ссылке: https://www.saasholic.com/latam-ai-benchmarks-report-2025

@proVenture

#ai #research #benchmarks #latam

​​🙌🏻 Поговорим про будущее венчурных инвестиций?

Подключайтесь на панельную дискуссию, которая будет проходить в рамках онлайн конференции Rethink VC: Будущее венчурных инвестиций в AI и EdTech.

Ее делают наши друзья из СпросиVC и тот самый Денис Калышкин (I2BF Global Ventures).

📌 Панельная дискуссия будет в 19:40-20:20 по CET, а называется она “Куда движется вечурный рынок, честный разговор с венчурными инвесторами”

Участвовать в ней будут следующие VC инвесторы:
🗣 Денис Калышкин (I2BF Global Ventures)
🗣 Сергей Топоров (Leta Capital)
🗣 Сергей Негодяев (PT Ventures)
🗣 Сергей Богданов (Yellow Rocks)
🗣 Антон Федоров (Flashpoint Venture Growth)
🗣 Денис Ефремов (R136 Ventures)

Подключайтесь, задавайте вопросы!

📅 А сама конференция начнется раньше: 30 июля в 18:00 CET. Будет проходить онлайн, а обсуждаться будут не только венчурные инвестиции, но также тренды в AI и EdTech.

🌟 Зачем участвовать?
Вы имеете возможность получить стратегические инсайты, узнайте, как привлекать инвестиции и масштабировать стартапы в эпоху цифровой трансформации.

🎤 Спикеры (помимо участников панельной дискуссии):
🗣 Дмитрий Фирскин (AltaIR Capital, 500+ сделок, 11 единорогов)
🗣 Егор Сорокин (Онлайн-школа №1)
🗣 Андрей Анищенко (EBAC, ex-Skillbox)
🗣 Александр Турилин (ex-SkillFactory)
🗣 Алексей Покатило (Litero.ai, ex-BCG)
🗣 Наталья Бессилина (ex-Skyeng, Edu-Rocket)

📲 Регистрируйтесь и подключайтесь: https://ask-vc.com/
Следите за новостями конференции: https://t.me/ask_vc

@proVenture

#events

​​🔍 Что там в AI поиске новенького?

В прошлый раз неплохо зашел короткий пост на тему того, что AI занимает в поиске 6%. Давайте посмотрим, что там новенького?

▪️Для начала отметим следующее, что Google все еще занимает 90% в поисковом трафике (точнее 89.5%), а AI все же занимает меньше 6% - скорее 1%. То были оценки, это новые оценки, так и нет нормальных цифр.
▪️Но косвенно можем посмотреть вот на что – в более чем 50% поисковых запросов от Google уже есть AI Overview. Получается некоторый навязанный AI поиск.
▪️Если учитывать, что 15М американцев ищут информацию с помощью AI прежде, чем идти в традиционные поисковые системы, то доля таких примерно 5% от всех пользователей интернета в США.
▪️Порядка 90% трафика AI в целом (не только поиск) идет с дксктопа, тогда как у Google 53% трафика идет с мобилок, любопытно.

Еще более прикольно – что происходит с кликами?
🔹На ссылки из AI Summary в Google жмут на 47% реже, чем в запросах без AI Summary.
🔹А если брать в целом AI Search Engines и AI Chatbots, то они генерят на 91% и на 96% меньше кликов, соответственно, по сравнению с классическими поисковиками.

Отдельно – какова реальная доля?
▫️Томаш Тунгуз оценивает грубо, что если на ChatGPT приходится 1 запрос на одного американца, а на Google приходится 4 запроса, а 50% запросов самого Google включает AI Summary, то доля AI в поиске – это реально 60%. Но это немного притянуто за уши, согласитесь. Данные выше все же это пока не подтверждают.

Что-то еще интересного видели по теме? Делитесь в комментариях или в ЛС.

@proVenture

#ai #trends #research

❤️ Симулятор captable на Lovable.

Ребята из Prequel Ventures сделали простой калькулятор кэптейбла стартапа.
👉 Ссылка: https://fundraising-simulator.lovable.app/

Плюсы:
▪️Можно потыкать, попробовать включить разные условия
▪️В целом условия, которые изначально на сайте находятся, также недалеки от реальности – если вставляете другие предпосылки, подумайте, почему у вас будет по-другому должно быть
▪️Красивые графички (наглядно видно, что в примере у фаундеров остается 33% на выходе)

Минусы (видимые на первый взгляд):
▫️Не включаются ликвидационные привилегии
▫️Нет опционного пула (но считайте, что это включено в долю фаундеров)

P.S. Если понравилась гифка, то ставьте ❤️ в реакциях, будем стараться в будущем добавлять!

@proVenture

#howtovc #полезное