Коллеги, добрый вечер!

У меня блиц-опрос, синхронизироваться по вокабуляру:)

Неделю назад записали с Мишей подкаст с разборами статей из последних дайджестов в канале UX Horn:

1. Покупаем квартиру и развиваем насмотренность
2. Проект предзамен или как перестать бояться красных A/B-тестов и превращать их в зелёные
3. Как проводить коридорные тесты — памятка
4. 7 смертных грехов ИИ для UX-специалистов. Перевод статьи от NNG

@lightmaker, спасибо за интересный опыт, я бы повторил😊 Походу нормальный микрофон будет моей следующей покупкой по части гаджетов.

Привет, коллеги.
Не кажется ли вам, что в нашей жизни уже слишком много обратной связи? Товар, доставка, приложение, поездка, доклад... Я ловлю себя на том, что ставлю 5/5 (только отъебитесь) лишь бы закрыть форму и не тратить больше времени😔 Интересно насколько мы близки к тому моменту, когда опросные методы себя изживут? И какие альтернативы?

Как будто бы будущее должно быть за наблюдением и большими данными, к примеру: наручный гаджет зафиксировал изменения уровня стресса, чсс, вср и по апи все это улетело куда надо. Или гаджет услышал как пользователь материт наш продукт. Само собой с согласия тех, кто забыл снять лишнюю галочку😉

Привет, коллеги!

Недавно узнал о существовании семейства моделей GigaAM.
Разработчики заявляют отличное качество транскрибации русской речи и определение эмоций спикеров!
Не нашел пока ни одного упоминания этого инструмента в нашем комьюнити.

Кто-нибудь уже пробовал? У кого-нибудь есть записи интервью, которыми вы можете поделиться? Давайте может потестим?)

Коллеги, привет! Вы знаете что на реддите есть целое сообщество UXResearch? Ниже подборка самых интересных постов за неделю.

Сколько из нас уже сдались и перестали искать работу?
Многие устали от попыток устроиться в UXR: бесконечные этапы отбора, отсутствие откликов и ощущение, что исследования мало влияют на продукт, приводят к выгоранию. Некоторые уже сделали паузу или ушли в смежные роли. Особенно тяжело джунам и тем, у кого нет сети контактов. Рынок заметно сократился по сравнению с прошлыми годами, конкуренция выросла, и «холодные отклики» работают всё хуже.

Серьёзно, кому вообще нужны эти «AI-пользователи»?
В этом обсуждении коллеги прошлись по инструментам, которые предлагают заменять настоящих респондентов «искусственными пользователями» на базе ИИ. Многие пишут, что это выглядит как попытка сделать исследование «для галочки» и сэкономить на людях, при этом результат не отражает реального поведения, контекста и мотивации пользователей. ИИ может лишь сгенерировать правдоподобный текст, но не живой опыт, поэтому такие решения кажутся сообществу бессмысленными и даже опасными для качества продуктовых решений.

Как вы оцениваете свое влияние на продукт как UX-исследователь?
Частая сложность на интервью: ответить на вопрос о вкладе ваших исследований и представить что-то вроде метрики в цифрах. В реальности это редко измеряют, и почти никто не связывает исследования с конкретными показателями дохода или экономии.

Mid-career UX Researcher (5 лет опыта) в ступоре насчёт дальнейшего развития
Исследователь с 5 годами опыта делится тем, что не понимает, в каком направлении развиваться дальше, и рассматривает сразу несколько карьерных путей: углубляться в Data Science/AI, чтобы быть актуальным в эпоху ИИ, идти в MBA/менеджмент, чтобы расти в лидерстве, делать PhD для академической специализации, или получать ещё одну степень в дизайне. При этом переживает о возврате инвестиций (ROI) и росте зарплаты, а не просто о знаниях.

Если не UXR, то что?
Профессия UXR якобы переживает спад: если отрасль больше не перспективна, куда двигаться дальше? Автор упоминает стратегические исследования, которые помогают принимать действительно бизнес‑ориентированные решения, и считает, что такие направления менее уязвимы перед автоматизацией. В ответах коллеги описывают разные реакции на этот вызов рынка: кто‑то уже пробует себя в исследовании взаимодействия человека и ИИ, хотя отмечает высокую конкуренцию и сложность входа. Кто‑то скептически относится к «новым модным названиям» ролей и пишет, что многие просто переименовывают себя в HAI‑исследователей без реального отличия, а также предлагают альтернативные пути развития: переход в продукт‑менеджмент, customer experience, аналитику данных или консалтинг.

Почему у большинства AI micro-SaaS в нашей отрасли нет будущего

Рынок забит AI-сервисами: транскрибаторы, саммаризаторы, телеграм-боты, UI поверх моделей.
Почти все делают одно и то же и почти все хотят за это денег.

Проблема в том, что их ЦА обычно и так умеет решать эти задачи. Если тебе нужна транскрибация или саммаризация, ты, скорее всего, исследователь, аналитик или продакт. Ты знаешь (правда ведь?), как работать с моделями, можешь написать нормальный промпт и собрать пайплайн под себя в облаке или локально.

При этом локально или в корпоративном облаке это ещё и приватно. А для исследований и бизнеса это критично. Передавать интервью и сырые данные стороннему micro-SaaS это странный компромисс, когда все можно сделать бесплатно или за счет компании и без рисков.

UI здесь тоже не спасает. Интерфейс поверх модели это не продукт, а костыль. Ровно до того момента, пока пользователь не соберет все сам или пока модели не станут еще проще.

Ну и цена. Когда за базовые операции просят заметные деньги, возникает простой вопрос: за что именно? Не за методологию, не за уникальные данные, не за экспертизу, а просто за обертку.

Поэтому моя мысль такая: не инвестируйте в такие сервисы ни деньги, ни время. Гораздо выгоднее разобраться, как все работает под капотом. Именно это понимание делает вас дороже как специалиста, а не подписка на очередную AI-кнопку. А деньги можно потратить на жирную подписку ChatGPT или купить видюху.

Будущее за теми, кто понимает инструменты, а не просто нажимает кнопку.

Что думаете?

Просто пост про иконки, но можно применить и к другим элементам навигации в любом продукте. Недавно увидел как один из пользователей выдал такую офигенную мысль, что не могу не поделиться.

Так вот: представьте себе, что вы сотрудник поддержки и вам нужно в двух словах максимально понятно сориентировать пользователя где и куда нужно нажать.

Такой вот неочевидный, но простой критерий качества. Если это иконка, то ее сюжет можно легко и однозначно передать словами так, чтобы другой человек сразу понял о чем речь.

Представьте себе, что вы биолог и вам нужно оценить популяцию какого-то зверя в лесу.

Поймали несколько особей, пометили их, отпустили. Потом через какое-то время поймали ещё группу и смотрите сколько уже помечены. По пересечению можно прикинуть, сколько зверей в лесу всего. Этот метод называется capture-recapture.

Теперь возвращаемся к нашему сообществу.

В зарплатном опросе было 719 анкет.
Выше я провёл ещё один опрос (сейчас там 248 ответов) и спросил знаете ли вы про тот опрос?
• 179 человек участвовали
• 49 слышали, но не участвовали
• 20 не слышали

То есть примерно 179 из 248 пойманых из первой группы ~72%.

Если 719 человек это ~72% всего рынка, то весь рынок ≈ 719 / 0.722 ≈ 996 человек.

С учётом статистической погрешности второй выборки диапазон примерно 900–1100 человек.

Окей, а чем это отличается от простой пропорции?

Сначала кажется, что это одно и то же. 😅
Можно просто взять 719 и разделить на 0.722 и получить 996 и да, почти то же самое.

Но capture–recapture учитывает пересечение выборок, а не просто долю.
• Смотрим, кто реально попадался дважды, а кто нет
• Даем более корректную оценку скрытой части популяции
• Формально учитываем вероятность попасть в обе выборки

Немного оговорок
• речь про активную часть рынка
• исследователь это не совсем чёткая категория: бывают гибридные роли
• поэтому правильнее тут правильнее будет говорить о порядке величины (примерно 1000–1500 специалистов)

Цифра не кажется огромной, но и не крошечная.

Что думаете, совпадает цифра с вашими ощущениями?

В субботу у меня было последнее занятие на курсе Проективные методы в качественных исследованиях Анастасии Черкашиной. Не реклама, а просто поделюсь впечатлениями

✅ Закрыл для себя еще один пробел в части качественных методов, узнал много нового, а старое еще раз разложил по полочкам
✅ Взял на вооружение понятные и применимые инструменты, буду практиковать при первой возможности. Вообще с качами для меня всегда самым неприятным был недостаток "рамок" и строгости, а проективки в этом смысле вкусные
✅ Послушал про понятные кейсы из реальной практики
✅ Походил ногами в Вышку, посидел за партой, поностальгировал

В общем кайф, лайк, рекомендую =)