Просто Python | Data science | ML | AI
9.96K subscribers
2.05K photos
39 videos
40 files
2.07K links
Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении!

Связаться: @agencytender

Канал на бирже:
https://telega.in/c/pro100python1

Ссылка для друга:
https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi

РКН: https://rkn.link/ANH
Download Telegram
Каждый пост будет публиковаться с хэштэгом по определённой тематике 🎓. Нажав на него вы сможете найти больше информации по данной теме 😍
Channel name was changed to «PRO100 PYTHON | Просто о Питоне!🐍»
А вы знали?
#факты #python

Good luck learning python ❤️‍🔥🐍
Вопрос для новичков. Как думаете, что выведет данная программа? 🧐
Anonymous Quiz
11%
The Zen of Piton
29%
invalid syntax
27%
The Zen of Python
34%
Error
Одни из самых известных сайтов, созданных на Python 😎
#факты #python

Good luck learning python ❤️‍🔥🐍
1) Поколение Python Курс для начинающих. Этот курс проходил лично и с увереностью могу сказать, то что он самый лучших из тех, которые мне встречались. В данном курсе всё темы объясняются очень подробно, а к решению предоставляется много задач. Авторы курса всегда на связи и всегда помогут при затруднительных ситуациях. Однозначно рекомендую 🤓
https://stepik.org/course/Поколение-Python-курс-для-начинающих-58852/
2) Инди-кyрс по программированию на Python от egoroff_chanel. Данный курс очень достойный, автор преподносит материал очень доходчиво. Информация по темам в виде видеороликов, что не может не радовать. Также в данном курсе просто море практики. Лайк 🤗👍
https://stepik.org/course/Инди-курс-программирования-на-Python-от-egoroff_channel-63085/
3) Google. Какие черты выделяют программиста от обычного пользователя интернета? Кончено же это умение "гуглить" нужный им материал . В интернете очень много материала для изучения Python. Вы можете подобрать любой ресурс на свой вкус. Могу выделить "ПитонТьютор"🐍
1) Укус Питона
2) Изучаем Python (Эрик Мэтиз)
3) Начинаем программировать на Python (Tони Гэддис)
4) Изучаем Python (Марк Лутц
#книги #python

Good luck learning python ❤️‍🔥🐍
Будет ли выполнен else в вышеприведëнном фрагменте кода?
Anonymous Quiz
46%
Да
33%
Нет
12%
Узнать ответ
9%
Выведет ошибку
NumPy — библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Возможности: поддержка многомерных массивов; поддержка высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами 🎯

*Для более подробной информации: https://pythonworld.ru/numpy/1.html
#библиотека #python

Good luck learning python ❤️‍🔥🐍
Функция random.randint() возвращает случайное целое число N из интервала a <= N <= b.

• Функция random.randrange() возвращает случайное целое число из указанного диапазона (start, stop, step).

Функция random.choices() модуля random возвращает список элементов длины k, выбранных из последовательности population с перестановкой элементов. Возвращаемые элементы не сохраняют первоначальный порядок.

• Функция random.shuffle() перемешивает изменяемую последовательность x случайным образом на месте. Ничего не возвращает.
#мини_урок #python

Good luck learning python ❤️‍🔥🐍
#вопросы #python
Good luck learning python ❤️‍🔥🐍
Pandas
Pandas - это идеальный инструмент для обработки данных. Он предназначен для быстрой и простой обработки данных, чтения, агрегирования и визуализации.🧠👨‍🏫
NumPy
NumPy используется для обработки массивов, в которых хранятся значения одного и того же типа данных. NumPy облегчает математические операции над массивами и их векторизацию. Это значительно повышает производительность и, соответственно, ускоряет время выполнения.🎰
SciPy
SciPy использует массивы в качестве базовой структуры данных. Он имеет различные модули для выполнения общих задач научного программирования, таких как линейная алгебра, интеграция, матанализ, обыкновенные дифференциальные уравнения и обработка сигналов.🐍
Matplotlib
Matplotlib - это библиотека Python, предоставляющая API для встраивания графиков в приложения. Очень напоминает MATLAB, встроенный в язык программирования Python.🙌
Seaborn
Seaborn - это расширение Matplotlib с дополнительными возможностями💪

Более подробно здесь

Good luck learning python ❤️‍🔥🐍
#вопросы #python
Good luck learning python ❤️‍🔥🐍
Как думаете, что выведет программа выше? 🤨
Anonymous Quiz
62%
True
38%
False