Просто Python | Data science | ML | AI
10K subscribers
2.03K photos
38 videos
40 files
2.06K links
Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении!

Связаться: @agencytender

Канал на бирже:
https://telega.in/c/pro100python1

Ссылка для друга:
https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi

РКН: https://rkn.link/ANH
Download Telegram
✈️ Телеграм-бот магазин на Python. Создание с нуля

В этой статье я покажу, как сделать Telegram-бота для онлайн-магазина на Python, который позволяет пользователям просматривать каталог товаров, добавлять их в корзину и оформлять заказы.

Мы также рассмотрим, как интегрировать платежи и работать с базой данных для хранения информации о товарах и корзинах пользователей.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Почему все в Python является объектом?

Что значит расхожая фраза «В Python все является объектом»?

Поскольку это объектно-ориентированный язык, то в нем и правда все является объектом, каждое целое число, строка, список и функция.

Но прежде чем обсуждать, как такое возможно, давайте разберем, что такое объект.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Inf0 | ИБ, OSINT — канал, посвящённый инфобезу, OSINT, защите устройств и бесплатными курсами по информационной безопасности.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👀 Реальное лайвкодинг собеседование Junior Python разработчик

Настоящее собеседование на Junior Python с зарплатой 100.000 рублей.

Содержание:
🔘Что вас ждет
🔘1 задача (легкая)
🔘Определяем алгоритмическую сложность
🔘2 задача (средняя)
🔘Момент ступора...
🔘3 задача (самая сложная)
🔘Что нужно говорить вслух
🔘Что важно уметь кроме решения задач

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔈 Транскрибация видео и создание субтитров с помощью Whisper, FFmpeg и Python

Следуя нашему пошаговому руководству, вы сможете автоматически транскрибировать аудио и добавлять субтитры к своим видео всего за несколько минут.

Необходимые инструменты: Python, Whisper, FFmpeg.

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 11 проектов на Django для начинающих

Создать собственный проект
— это лучший способ изучить Django или любой другой фреймворк.

Проектно-ориентированный подход к обучению вообще значительно лучше простого проглатывания теоретических концепций.

🔍 В данной статье мы постараемся вам дать не только идеи, но и ресурсы, которые помогут их реализовать.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Топ 5 продвинутых инструментов Data Science.

В данной статье рассмотрим 5 инструментов, которые стоит применять в своих проектах прямо сейчас и становиться круче.

🎯 Посмотрим, как улучшить ваш код, чтобы он был без запаха, как сделать ваш pipeline более стабильным и фиксировать выбросы, как не писать один код по 10 раз.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚠️ Python для начинающих - Изучите Python за 1 час

Изучите основы Python за 1 час! - Этот учебник для начинающих поможет вам быстро начать программировать.

Содержание:
🔘Что можно сделать с Python
🔘Ваша первая программа на Python
🔘Переменные
🔘Ввод данных
🔘Преобразование типов
🔘Строки
🔘Арифметические операторы
🔘Приоритет операторов
🔘Операторы сравнения
🔘Логические операторы
🔘Условные операторы If
🔘Упражнение
🔘Циклы While
🔘Списки
🔘Методы списков
🔘Циклы For
🔘Функция range()
🔘Кортежи

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 «Задумчивый» код: временная сложность операций со структурами данных в Python

Вы когда-нибудь задумывались, почему некоторые операции в Python выполняются мгновенно, а другие заставляют ваш код «задумчиво» работать?

🔫 В данной статье разберемся во временной сложности и узнаем, как писать быстрый и эффективный код на Python!

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚠️ Итераторы и генераторы в Python

Сегодня мы узнаем всё про итераторы и генераторы в Python.

Поговорим о том, чем итераторы отличаются от итерируемых объектов и генераторов.

Также разберем, как их создать с помощью __iter__,Итераторы и itertools.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 Python — тестирование с помощью pytest (ч.1)

В этой статье автор хотел затронуть тестирование на python c помощью pytest.

Что пишут разработчики pytest:

Фреймворк pytest упрощает написание небольших, легко читаемых тестов и может масштабироваться для поддержки сложного функционального тестирования приложений и библиотек.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👀 Почему нужно понимать ООП Python и как это упрощает разработку

Преимущества Python ООП и принцип работы основных концепций.

ℹ️ Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.

Объектно-ориентированное программирование (ООП) - это парадигма программирования, где различные компоненты компьютерной программы моделируются на основе реальных объектов.


Объект - это что-либо, у чего есть какие-либо характеристики и то, что может выполнить какую-либо функцию.

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 10 способов оптимизации Python-кода

Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность.

Эта критика не всегда обоснована:
есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объемов данных.

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ℹ️ Функция len() в Pyhton

Функция len() в Python принимает объект в качестве аргумента и возвращает длину этого объекта.

Например, функция len() может возвращать количество элементов в списке.

Синтаксис функции len() имеет следующий вид:
len(object)

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
☄️ Python — тестирование с помощью pytest (ч.2)

Предлагаю вторую часть начать с того, на чём мы закончили первую и это исключения.

В прошлой статье мы тестировали исключения, которые должны были вызываться в тестируемом объекте.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Обучение парсингу на Python #1 | Парсинг сайтов |
Разбираем методы библиотеки Beautifulsoup

Обучение (Web-Scraping) веб парсингу на Python.

В данном видео разбираем методы одной из основных библиотек для парсинга веб сайтов на Python Beautifulsoup4.

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔈 Рекурсивный поиск подходящих слагаемых: разбор задачи

В наших циклах for мы выполняем какое-то действие Х десять раз.
А в рекурсии Х — это повторный вызов того же метода.

И вместо того чтобы вызывать его десять раз, мы вызываем его до тех пор, пока не будет соблюдено какое-то условие. Что это может быть за условие? Его мы определяем сами.

— Давайте разберем это на примере решения задачи с собеседования.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔖 ТОП-10 книг по Python для начинающих программистов в 2024 году

Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с чего начать?

Мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык.

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔈 Символы новой строки в Python

В этом руководстве мы разберем все, что нужно знать о символах перехода на новую строку (/n) в Python.

В частности, вы узнаете, как создавать и контролировать переносы строк, очищать текстовые данные, удаляя символы новой строки, и работать с многострочными строками.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Пошаговое руководство по созданию синтетических данных в Python

Данная статья простое руководство для новичков: как самому генерировать данные для анализа и тестирования.

В этой статье автор расскажет, с помощью каких приёмов и методов можно с нуля создать в Python синтетические данные, игрушечные датасеты и фиктивные значения.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM