🔥 Слияние словарей в PyTorch: зачем нужно и подводные камни

Сейчас нейросети стали настолько большими, что обучение большой сети на 1 видеокарте технически невозможно или займёт десятки и сотни лет. Кроме того, на большой обучающей выборке всплывают проблемы забывания сетью того, чему её учили вначале.

Одним из способов решения этих проблем является разбивка датасета на куски, и обучение одной и той же нейросети параллельно на разных устройствах.

🔍 Потом, очевидно, нужно каким-то образом слить обученные нейросети в одну. Обсудим в этой статье детальнее, зачем это вообще может быть нужно, и как это сделать более-менее правильно.

📤 habr.com

Просто Python

👀 Что же делать на Python?

Проекты на Python за 11 минут

В этом видео автор расскажет какие проекты на python можно делать,
что делал автор, какие проекты у автора, и вы уже сами выберите для себя проект, идею создания чего-то нового.

Просто Python

📈 Бэктест на Python: оцениваем торговую стратегию

Бэктестинг — мощный инструмент, который помогает определить потенциальную доходность, выявить неоправданные риски и внести необходимые коррективы до того, как вы начнете торговать на реальные деньги.

Бэктестинг — это метод, который используется в трейдинге и инвестировании для оценки эффективности торговой стратегии (или инвестиционного подхода) с помощью исторических рыночных данных.

📤 proglib.io

Просто Python

💬 Комментарии в Python: как закомментировать блок кода

В этой статье мы расскажем о комментариях в Python. Разберемся, зачем они нужны и как их использовать.

Комментарии нужны, чтобы:
🔘Предотвратить выполнение кода
🔘Улучшить читаемость

В Python комментарии начинаются с символа #. Вот пример:

# Код, расположенный ниже, выводит в консоль фразу Hello World!
print("Hello World!")

📤 pythonist

Просто Python

ℹ️ Различные вычисления, многопоточность, асинхронность и мультипроцессность в Python

Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+.

🔍 Автор объяснит, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессности в Python, где и когда они используются.

Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле автор подготовил примеры.

📤 habr.com

Просто Python

🌳 Разбираемся в АА-деревьях (Python)

АА-дерево - это модификация красно-черного дерева с целью упрощения реализации

Правила АА-дерева:

⏺Цвет вершины может быть черным или красным
⏺Корень всегда черный
⏺Листья всегда черные
⏺Каждая красная вершина должна иметь двух черных сыновей
⏺Пути от вершины к ее листьям должны содержать одинаковое количество черных вершин (черная высота)
⏺В дереве не может быть левого красного сына

Высота здесь - это не количество нод от корня до узла, а отдельная величина для узла и увеличивается посредством операций при перебалансировке

📤 habr.com

Просто Python

ℹ️ 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python

Стандартная библиотека Python – это кладезь возможностей.

Автор представляет семь недооцененных модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.

📤 proglib.io

Просто Python

🥷 Взламываем игры с помощью Python

Аналог ArtMoney на Python

Для этого нам понадобиться Python и библиотека Pymem, с помощью которой можно взламывать процессы Windows и манипулировать памятью (читать и записывать).

🔍 Программа состоит из класса MemoryEditor, который отвечает за взаимодействие с процессом игры, поиск и замену значений в его памяти.

📤 habr.com

Просто Python

📣 Как найти индекс элемента списка в Python

Изучая программирование на Python, вы практически в самом начале знакомитесь со списками и различными операциями, которые можете выполнять над ними.

🔍 В этой статье автор хотел бы рассказать об одной из таких операций над списками.

📤 pythonist

Просто Python

⚠️ ТОП 10 лайфхаков для использования F-Строк в Python

В данном видео рассмотрим новые фишки в F-Строках Python, включая введения из Python3.12.

В видео автор покажет 10 полезных приемов форматирования, которые вы сможете использовать в своем коде на постоянной основе.

🔫 Это избавит вас от дублирования кода и поможет сделать его более чистым и читаемым.

Просто Python

💥 Python 3.13: конец эпохи GIL и новые возможности для разработчиков

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) долгое время ограничивала многопоточность в Python.

🔍 С выходом версии 3.13 это может измениться. Разберем, что это значит для разработчиков.

📤 proglib.io

Просто Python

🔈 Вызовы функций в Python по прежнему медленные?

Анализ последних оптимизаций в CPython

В этой статье автор собирается обсудить конкретные улучшения, внесенные в CPython, которые повышают производительность интерпретатора.

🔍 Рассмотрим причины медленной работы в старых версиях и как нововведения помогают исправить ситуацию.

Давайте погрузимся в детали.

📤 habr.com

Просто Python

🐼 Как создать Pandas DataFrame

DataFrame — это табличная структура данных, напоминающая таблицы из Microsoft Excel.

Её главная задача — позволить использовать многомерные Series.

🔫 В этом кратком руководстве мы рассмотрим два метода создания Pandas DataFrame:

🔘ввод значений вручную
🔘создание датафрейма на основе значений, импортированных из файла (например, CSV).

📤 pythonist

Просто Python