ℹ️ map() в Python

Python map() — это встроенная функция, которая позволяет обрабатывать и преобразовывать все элементы в итерируемом объекте без использования явного цикла for, методом, широко известным как сопоставление (mapping).

map() полезен, когда вам нужно применить функцию преобразования к каждому элементу в коллекции или в массиве и преобразовать их в новый массив.

🔍 Из этой статьи вы узнаете:

🔵Как работает Python map();
🔵Как преобразовать различные типы массивов;
🔵Как объединить map() с другими функциональными инструментами для выполнения более сложных преобразований;
🔵Какие инструменты вы можете использовать, чтобы заменить map() и сделать свой код более Pythonic.

➡️ pythonist

Просто Python

🪙 Майним крипто-коины с помощью Python и компьютерного зрения

В данной статье мы не будем касаться тем блокчейна или финансов, а рассмотрим простой пример применения компьютерного зрения для фарма поинтов в самом популярном, после Notcoin, проекте 🐹 Hamster Kombat.

Статья, предназначена для энтузиастов и начинающих специалистов.

➡️ habr.com

Просто Python

Создаем бота-автоответчика для ✈️ Telegram на 🖥 ChatGPT и Aiogram 3: пошаговое руководство

В этой статье мы создадим 🤖 Telegram-бота, который будет принимать личные сообщения только в нерабочее время и для ответа использовать ChatGPT от OpenAI.

Описанный в статье бот можно будет использовать как частному лицу, сделав личного ассистента на время отсутствия в сети, так и бизнесу для взаимодействия с клиентами в нерабочее время.

➡️ proglib.io

Просто Python

🎮 Как создать Android игру за 10 минут на языке Python!

📱 Создаем игру под Android на Python за 10 минут!

Это проще, чем кажется.

Просто Python

ℹ️ NaN в Python

В мире науки о данных и аналитики встреча с отсутствующими данными — скорее правило, чем исключение.

Отсутствующие значения могут исказить анализ, привести к неверным выводам и в целом нарушить ход обработки данных.

Устранение таких пробелов имеет решающее значение для сохранения целостности вашего анализа.

Цель этой статьи — познакомить вас с различными способами определения значений NaN (Not a Number) в Python.

➡️ pythonist

Просто Python

⚠️ Изучаем Python за 6 месяцев. Подробный план обучения

Вкратце необходимо знать следующие темы:
🔘стандартные типы данных;
🔘условия;
🔘циклы;
🔘функциональное программирование;
🔘работа с файлами;
🔘регулярные выражения;
🔘основы алгоритмов;
🔘объектно-ориентированное программирование (ООП);
🔘конкурентность;
🔘тестирование кода;
🔘полезные библиотеки типа itertools, collections и тому подобное.

➡️ habr.com

Просто Python

🌳 Реализация алгоритма Укконена на Python

Суффиксное дерево Укконена – один из тех коварных алгоритмов, которые выглядят просто и понятно в теории, но представляют определенные сложности для реализации.

Разбираемся, как превратить алгоритм в рабочий код для построения и визуализации дерева.

🔎 Алгоритм Укконена предназначен для построения суффиксного дерева из строки.

➡️ proglib.io

Просто Python

📣 Виртуальные среды (venv) в Python

Виртуальные среды Python (англ. virtual enviroment, сокращенно venv или virtualenv) - позволяют устанавливать пакеты Python в изолированном от остальной части вашей системы месте.

Рассмотрено как их использовать для вашей работы.

➡️ pythonist

Просто Python

⚠️ Эволюция подсчета в Python

У одной задачи может быть несколько способов решения.

Возьмем классическую задачу программирования — задачу подсчета, в которой мы считаем, сколько раз каждый элемент списка встречается в нем.

Способ решения этой задачи на Python менялся по мере развития языка.

— Именно об этом мы будем говорить в этой статье.

➡️ habr.com

Просто Python

⚠️ 7 Ошибок новичков в Python, которые нужно исключить

В данном видео рассмотрим самые частые ошибки новичков в Python.

Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему.

— Некоторые виды ошибок делают ваш проект намного медленней и создают проблемы для дальнейшего анализа кода. Досмотрите видео до конца, чтобы полностью избавиться от них.

Просто Python

💻 Как простая задачка поставила в тупик программистов (и как они из него выбрались)

В 2010 году пользователь Stack Overflow не справился с задачей на собеседовании.

Обсуждение способов решения этого задания стало одной из самых популярных тем на платформе.

✒️ Пользователю polygenelubricants задали на собеседовании такой вопрос: «В мешке находятся числа 1, 2, 3…100. Каждое число появляется только один раз, поэтому чисел ровно 100. Предположим, одно число вынули из мешка. Как определить это число?»

➡️ proglib.io

Просто Python

💬 Как вывести список в Python

А вы знаете, что вывести на экран список в Python можно несколькими способами?

В этой статье мы разберем несколько приемов распечатки списка.

11 способов вывести список на экран в Python

➡️ pythonist

Просто Python

📣 Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float

Ещё одна причуда Python, исследование её подноготной и попытка понять, почему так случается.

В этой статье мы подробно разберём, как такие сравнения выполняются в CPython. Так у нас будет отличная возможность подробнее исследовать эти сложности.

➡️ habr.com

Просто Python

🖥 Основы архитектуры для джунов: построение масштабируемых и чистых приложений на Python

Когда речь идет о создании масштабируемых и поддерживаемых приложений, понимание таких важных понятий, как принципы чистого кода, архитектурные паттерны и SOLID практики проектирования, имеет решающее значение.

🔎 Изучив эти принципы, новички получат представление о построении надежных, гибких и легко тестируемых приложений

Это позволит им сохранить ясность кодовой базы и возможность ее сопровождения по мере роста их проектов.

➡️ proglib.io

Просто Python

⚠️ Парсинг сайтов PYTHON - #1 REQUESTS ЗАПРОСЫ (GET/POST)

Мы разберем парсинг сайтов python, изучим модули
requests, bs4(BeautifulSoup), fake-useragent, multiprocessing.

В видео:

🔘Напишем много парсеров на питоне
🔘Научимся находить нужные нам элементы на странице
🔘Разберем структуру requests запросов
🔘Научимся передавать свои заголовки и свои данные на сайт.

Просто Python

🔖 9 полезных библиотек Python

При помощи Python можно не только создавать какие-то программы профессионального уровня, но и решать свои мелкие жизненные проблемы.

Для этого есть масса полезных библиотек Python.

В этой статье мы познакомим вас с несколькими.

➡️ proglib.io

Просто Python

🚀 Симметричная индексация в Python

Изучая Python, можно наткнуться на вещи, которые позволяют решать задачи довольно неожиданным способом.

К одной из таких вещей можно отнести унарный оператор ~, с помощью которого можно осуществить симметричную индексацию последовательности.

Под симметричной индексацией последовательности будем подразумевать ее одновременный обход от начала и конца.

➡️ habr.com

Просто Python

ℹ️ Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга

В эпоху информационного изобилия веб-скрапинг стал незаменимым инструментом для извлечения ценных данных из интернета.

Но с какого фреймворка начать свой путь? Scrapy и Crawlee – два достойных кандидата, и сегодня мы поможем вам сделать правильный выбор!

Этот обзор поможет определить, какой из инструментов лучше подойдет для вашего проекта

➡️ proglib.io

Просто Python

🥷 Настоящий этичный взлом с помощью Python (2023)

💰 1992р
📂 2.8ГБ

🔎 Чему вы научитесь:

🔘Базовому Python
🔘Этическому взлому при помощи Python
🔘Изучите тонкости ARP
🔘Научитесь пентестинку вместе с ПО RAT
🔘Изучите методы удалённого доступа на стороне сервера

➡️ Курс

Просто Python