ℹ️ Пишем нейросеть на Python с нуля

Нейронные сети не так уж сложно реализовать, если знать, как моделируется каждый нейрон, что такое функция потери и алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation)

Эта статья предназначена для полных новичков, не имеющих никакого опыта в машинном обучении.

🧠 Читать статью

Просто Python

🤖 Осваиваем Python и машинное обучение с помощью Kaggle

Kaggle – это среда ML и сообщество специалистов по Data Science, предлагающее соревнования, датасеты, облачные инструменты и доступ к базе знаний.

Kaggle содержит 50 тысяч наборов данных, связанных по большей части с маркетингом, e-commerce и продажами.

Аналитики могут получить к ним доступ и проанализировать в своих браузерах.

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ Ресурсы для поиска работы Python разработчикам

В 2024 году рынок труда для Python разработчиков остается динамичным и перспективным.

С постоянным увеличением спроса на специалистов в области разработки программного обеспечения, Python остается одним из наиболее востребованных языков программирования.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔎 Переменная self в Python с примерами

Self можно встретить в определениях методов и при инициализации переменных.

— Self представляет собой экземпляр или объекты класса и связывает атрибуты класса с определенными аргументами.

Использование переменной self в Python позволяет разграничить атрибуты (и методы) экземпляра и локальные переменные. 

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 Проекты на Django для начинающих и опытных разработчиков

Навыки разработки на Python и Django крайне полезны. Одного лишь изучения теории недостаточно – важно подкреплять полученные знания практикой, а для этого нужны идеи конкретных проектов.

Django лучше всего осваивать, работая над реальными проектами: так вы получите опыт и подготовитесь к настоящей коммерческой разработке.

В статье несколько любопытных идей, которые вы сможете воплотить в жизнь.

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️ Математика для Data Science и машинного обучения за 8 месяцев. Подробный план обучения

Беспилотные автомобили, продвинутые голосовые ассистенты, рекомендательные системы – это только малая часть тех классных продуктов, которые создаются с помощью инженеров по машинному обучению и, думаю, не для кого не секрет, что за кулисами сего чуда стоит математика.

Именно она играет главную роль в понимании алгоритмов машинного и глубокого обучения.

Машинное обучение держится на трёх основных столпах:

⏺линейная алгебра и аналитическая геометрия;
⏺математический анализ;
⏺теория вероятностей и статистика.

🧠 Читать статью

Просто Python

📈 10 классных функций Python 3.9

Интересные функции Python 3.9, изучить которые стоит как новичкам, так и профессионалам.

Добавлено несколько новых функций, включая объединение и обновление словарей, строковые методы и внедрение модуля zoneinfo.

Также нам представили стабильный и высокопроизводительный парсер.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 10 продвинутых сниппетов Python, которые повысят ваши навыки программирования

Универсальность и простота Python делают его любимцем среди разработчиков для различных задач, от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения.

10 сниппетов Python, которые помогут вам кодировать как профессионал, улучшая ваши навыки программирования и продуктивности.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python

Самое простое введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python.

Зачем нужны классы, как их использовать, как инициализировать экземпляр, в чём заключается наследование классов.

ООП - это метод структурирования программ путем объединения связанных свойств и методов в отдельные объекты.

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️ Генераторы списков в Python для начинающих

Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта.

Способов создания генератора списков и увидим некоторые их вариации:

➖ Простой генератор списка
➖ Генераторы списков с одиночными и вложенными условиями if
➖ Генератор списка с одним и несколькими условиями if и else
➖ Генератор списков с вложенными циклами for

Генератор списка – это одна строка кода, которую вы пишете в квадратных скобках

🧠 Читать статью

Просто Python

🗒 Автоматизируем создание отчетов в Word с данными из Excel на Python

Библиотека docxtpl используется для работы с документами формата Microsoft Word (.docx) в Python, которая позволяет создавать и редактировать документы на основе шаблонов.

Принцип работы с библиотекой docxtpl:

➖ Шаблоны документов
➖ Использование переменных
➖ Генерация документов

OpenPyXL - это библиотека для работы с файлами формата Microsoft Excel (.xlsx)

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️ Подготовка к собеседованию на позицию Data Scientist.

Собеседование на позицию Data Scientist состоит из следующих секций:

➖ Live Coding
➖ Классическое машинное обучение
➖ Специализированное машинное/глубокое обучение
➖ Дизайн систем машинного обучения (middle+/senior)
➖ Поведенческое интервью (middle+/senior)

Материал в первую очередь будет полезен Data Scientist'ам и ML инженерам, при этом некоторые разделы, всем IT специалистам

🧠 Читать статью

Просто Python

📍 Как проверить IP-адрес в Python

В мире сетевых приложений и программирования правильная обработка и проверка IP-адресов играет ключевую роль.

– Python предоставляет несколько модулей, при помощи которых можно проверить IP-адрес.

Два способа, как проверить IP-адрес с использованием языка Python: при помощи модулей socket и ipaddress.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 Всё, что нужно знать о декораторах Python

Декоратор – это функция, которая принимает другую функцию и расширяет поведение последней, не изменяя ее явным образом.

— Декораторы очень удобны, чтобы модифицировать поведение функций и классов, создавать для их обработки дополнительную логику

Туториал об устройстве, назначении и практическом использовании декораторов Python с многочисленными примерами программного кода

🧠 Читать статью

Просто Python

🛡 40 Полезных инструментов Data Science

В мире науки о данных существует бесчисленное множество библиотек и инструментов, которые помогают ускорить работу и повысить эффективность анализа.

Разнообразные инструменты, способные помочь вам в вашей работе.

🧠 Читать статью

Просто Python

💾 Как хранить объекты Python со сложной структурой

Простой способ сериализовать объекты Python – встроенный модуль pickle.

Если его возможностей не хватает, на выручку придёт dill.

Сериализация (англ. serialization, marshalling) – это способ преобразования структуры данных в линейную форму, которую можно сохранить или передать по сети.

🧠 Читать статью

Просто Python

❓ Как хранить токены и пароли в программах на Python

Конфигурационные файлы в Python – это файлы, которые содержат параметры или настройки программы.

Хранение паролей в переменных среды считается более безопасным по сравнению с хранением их в тех же файлах проекта по причинам:

➖Изоляция данных
➖Минимизация риска утечки данных
➖Гибкость и масштабируемость
➖Безопасность

🧠 Читать статью

Просто Python

🤖 Побеждаем рутину в Data Science: как перестать быть недопрограммистами и недоисследователями

Рутина — консервативный распорядок и метод работы, рабское следование заведённому шаблону, превратившееся в механическую привычку.

Рутина в процессах порождает спрос на специалистов средней и низкой квалификации, которыми компании компенсируют отсутствие автоматизации процессов внутри Data Science и мешают расти профессионально.

🧠 Читать статью

Просто Python

📝 Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

В этой статье коснёмся самых основных вещей:

➖алгоритмическая сложность, асимптотика и О-нотация
➖структуры данных: связный список, стек, очередь, множество, map и другие
➖алгоритмы сортировки
➖алгоритм Дейкстры;

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Работаем с SQL Server с помощью Python

Пишем класс на Python для работы с MS SQL Server и другими БД с интерфейсом ODBC.

Ограничения SQL берут своё начало в декларативности языка – мы указываем SQL что мы хотим получить, а SQL извлекает нам это из указанной базы.

🧠 Читать статью

Просто Python