💥 Python Multiprocessing. Обмен данными между процессами. Передача объектов пользовательских классов

Параллельное программирование - сложный, но очень полезный навык для программиста.

Оно позволяет эффективно использовать мощности современных компьютеров с несколькими ядрами и процессорами.

Модуль Multiprocessing позволяет использовать так называемый истинный параллелизм, то есть создавать процессы, которые выполняются полностью независимо друг от друга.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔎 Как работают трансформеры: разбираем математику

Подробный пример математики, используемой внутри модели трансформера, представление о работе модели.

Используем произвольные векторы и матрицы

Математика модели не так уж сложна. Сложность возникает из-за количества этапов и параметров. 

🧠 Читать статью

Просто Python

Линейное программирование. Практика решения задач оптимизации на Python

Линейное программирование – это набор методов, используемых в математическом программировании, также называемых математической оптимизацией

Характерные особенности задач линейного программирования.

В качестве высокоуровневых инструментов – Python, библиотеки SciPy и PuLP.

🧠 Читать статью

Просто Python

🐍 Python и 🖥 MySQL: практическое введение

Практический пример, как из кода Python делать SQL-запросы к MySQL-серверу: CREATE, SELECT, UPDATE, JOIN и т. д.

MySQL — одна из самых популярных систем управления базами данных.

Используя методы, описанные в этом руководстве, вы сможете эффективно интегрировать базу данных MySQL в приложение на Python.

🧠 Читать статью

Просто Python

⚡️ Сложность алгоритмов и операций на примере Python

Разберемся с классами сложности различных операций и научимся комбинировать их, чтобы вычислить сложность целой функции.

Такой тип анализа называется статическим, так как не требует запуска программы, – в противовес динамическому, или эмпирическому, анализу, при котором проводятся измерения параметров работающего кода.

🧠 Читать статью

Просто Python

📈 Статистика на примерах с Python

Будем работать в Jupyter notebook.

Содержание:

➖Общая информация
➖Генеральная совокупность и выборка
➖Типы переменных. Количественные и нормативные переменные
➖Меры центральной тенденции

Используем библиотеки:

➖Numpy
➖Pandas
➖Matplotlib
➖Scipy

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️ Перспективы питониста и куда ему можно податься

Знание основ Python — это то, что объединяет разные специализации питонистов.

Различает же их знание своих библиотек/фреймворков, владение дополнительными инструментами, круг задач и интересов.

Позиции работы питониста, которые рассмотрены в данной статье:

➖тестировщик ПО (QA-инженер)
➖data scientist, аналитик данных
➖ML-инженер
➖разработчик ПО, fullstack-разработчик, инженер ПО
➖системный администратор, DevOps
➖backend-разработчик

🧠 Читать статью

Просто Python

🐼 Сюжет с пандами: визуализация данных на Python для начинающих

Библиотека Pandas предоставляет несколько различных вариантов визуализации с помощью функции .plot().

Даже если вы начали работать с Python и Pandas только началось, стоит разобраться, как plot может быть полезен на пути к визуализации данных.

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ Аннотирование args и kwargs в Python

args — это кортеж, все элементы которого являются целыми числами

kwargs — это словарь, ключи которого являются строками, а значения имеют логический тип.

Обойтись без *args и **kwargs в сигнатурах функций, это не всегда можно сделать, не вредя удобству использования API.

Особенно — когда надо писать функции, которые обращаются к вспомогательным функциям с одинаковыми сигнатурами.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy

На одном примере сравниваются три модели управления данными: csv-файлы, SQL-запросы к простой базе данных на SQLite и контроль информации в виде объектов Python с SQLAlchemy.

В конце пример веб-приложения на Flask с использованием SQLAlchemy.

🧠 Читать статью

Просто Python

😂 Не хакинг, а ИБ — обучение OSINT, пентесту, анонимности и социальной инженерии в одном канале.

В закрепе бесплатные курсы по хакингу. Cоветуем подписаться!

🐻 Быстрее Pandas в 10 раз: Polars – высокопроизводительная библиотека для анализа больших данных на Python

Разработанная с нуля на языке Rust библиотека Polars объединяет в себе скорость, гибкость и богатый инструментарий для анализа больших данных на Питоне, что позволяет считать ее достойной заменой популярной библиотеке Pandas.

Polars – это многофункциональная библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для высокопроизводительного управления данными и их анализа на языке Python.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами

Вначале идут очень простые запросы, с них можно начать новичкам.

Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями.

Часть примеров посвящена работе с SQL в Python при помощи библиотечек sqlite3, pandas, polars.

🧠 Читать статью

Просто Python

❓ Как ответить на любой вопрос на собеседовании по проектированию систем машинного обучения

Шпаргалка для ответа на любой вопрос о проектировании систем машинного обучения на вашем следующем собеседовании.

Шаблон поможет вам ответить практически на любой вопрос о проектировании системы машинного обучения, который вы можете получить на собеседовании.

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️ Пишем нейросеть на Python с нуля

Нейронные сети не так уж сложно реализовать, если знать, как моделируется каждый нейрон, что такое функция потери и алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation)

Эта статья предназначена для полных новичков, не имеющих никакого опыта в машинном обучении.

🧠 Читать статью

Просто Python

🤖 Осваиваем Python и машинное обучение с помощью Kaggle

Kaggle – это среда ML и сообщество специалистов по Data Science, предлагающее соревнования, датасеты, облачные инструменты и доступ к базе знаний.

Kaggle содержит 50 тысяч наборов данных, связанных по большей части с маркетингом, e-commerce и продажами.

Аналитики могут получить к ним доступ и проанализировать в своих браузерах.

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ Ресурсы для поиска работы Python разработчикам

В 2024 году рынок труда для Python разработчиков остается динамичным и перспективным.

С постоянным увеличением спроса на специалистов в области разработки программного обеспечения, Python остается одним из наиболее востребованных языков программирования.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔎 Переменная self в Python с примерами

Self можно встретить в определениях методов и при инициализации переменных.

— Self представляет собой экземпляр или объекты класса и связывает атрибуты класса с определенными аргументами.

Использование переменной self в Python позволяет разграничить атрибуты (и методы) экземпляра и локальные переменные. 

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 Проекты на Django для начинающих и опытных разработчиков

Навыки разработки на Python и Django крайне полезны. Одного лишь изучения теории недостаточно – важно подкреплять полученные знания практикой, а для этого нужны идеи конкретных проектов.

Django лучше всего осваивать, работая над реальными проектами: так вы получите опыт и подготовитесь к настоящей коммерческой разработке.

В статье несколько любопытных идей, которые вы сможете воплотить в жизнь.

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️ Математика для Data Science и машинного обучения за 8 месяцев. Подробный план обучения

Беспилотные автомобили, продвинутые голосовые ассистенты, рекомендательные системы – это только малая часть тех классных продуктов, которые создаются с помощью инженеров по машинному обучению и, думаю, не для кого не секрет, что за кулисами сего чуда стоит математика.

Именно она играет главную роль в понимании алгоритмов машинного и глубокого обучения.

Машинное обучение держится на трёх основных столпах:

⏺линейная алгебра и аналитическая геометрия;
⏺математический анализ;
⏺теория вероятностей и статистика.

🧠 Читать статью

Просто Python