📣Основы работы с NumPy

NumPy – одна из самых популярных библиотек для инженерных и научных вычислений в Python: она содержит множество методов для работы с многомерными массивами и матрицами и отличается высокой скоростью обработки больших объемов данных.

Мощная функциональность NumPy используется в нескольких других популярных библиотеках – Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow.

— NumPy может работать с данными из списков, кортежей и словарей, однако основная цель библиотеки – предоставление мощного инструментария для работы с многомерными массивами и матрицами.

🧠 Читать статью

Просто Python

🎮 Основы разработки игр на Pygame

Python – интерпретируемый язык, и по этой причине он не отличается высокой производительностью, которая необходима для сложных игр с гиперреалистичной графикой.

Фреймворков и библиотек для разработки игр на основе Python довольно много, вот самые популярные:

➖Pygame
➖PyKyra
➖Pyglet
➖Panda3D
➖Kivy
➖PyopenGL

Pygame – она отлично подходит для начинающих разработчиков, и к тому же часто используется для быстрого прототипирования игр.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков

Альтернативный метод получения данных сайта — вызовы API.

Взаимодействие с API — это официально предоставляемый владельцем сайта способ получения данных прямо из БД или обычных файлов.

Beautiful Soup — это Python библиотека для скрапинга данных сайтов через HTML код.

HTML-классы и id в основном используются для ссылки на класс в таблице стилей CSS, чтобы данные могли отображаться согласованным образом.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Как использовать GitHub Copilot вместе с Python: подробная инструкция

GitHub Copilot — это технология, предоставляющая редактору кода виртуального помощника, работающего с помощью искусственного интеллекта.

GitHub Copilot — это первый коммерческий продукт, основанный на системе OpenAI Codex, который может переводить естественный язык в код на более чем дюжине языков программирования в режиме реального времени.

🧠 Читать статью

Просто Python

⚡️F-строки в Python для интерполяции и форматирования строк

F-строки — инструмент для быстрой интерполяции и форматирования строк, который превосходит по эффективности и читабельности классические подходы с применением оператора % и метода .format().

Метод str.format() более эффективен по сравнению с %-оператором, так как он исправляет ряд проблем и поддерживает мини-язык форматирования строк.

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ 3 принципа написания чистого кода на Python

Написание чистого кода — важный навык для каждого программиста, и это не так просто, как вы думаете.

Чистый код — это гораздо больше, чем просто удаление всех ваших закомментированных строк или уменьшение длины ваших функций.

🧠 Читать статью

Просто Python

⚙️ 8 паттернов проектирования, которые должен знать каждый ML-разработчик

Паттерны проектирования — это проверенные и эффективные решения для часто возникающих задач в области разработки программного обеспечения.

Паттерны проектирования предлагают комплексные решения проблем, с которыми разработчики сталкиваются каждый день.

🧠 Читать статью

Просто Python

💬 Методы работы со строками

Самые полезные методы работы с текстовыми данными: узнаем, как искать, заменять и подсчитывать символы, конвертировать регистр и определять, из каких элементов состоят строки.

Строковый тип str
в Python используют для работы с любыми текстовыми данными.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 Типы данных: преобразование и базовые операции

За ввод и вывод данных в Python отвечают встроенные функции input() и print().

Функция print(), помимо вывода результатов работы программы, допускает проведение разнообразных операций с данными.

Переменная – это именованная область памяти, в которой во время выполнения программы хранятся данные определенного типа

🧠 Читать статью

Просто Python

📈 Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE

Python – перспективный и востребованный язык.
Он был разработан в 1991 году, и с тех пор завоевал огромную популярность.

Уже несколько лет Пайтон уверенно лидирует во всех рейтингах языков программирования.

Это закономерно – язык удачно совместил в себе несколько важных преимуществ

🧠 Читать статью

Просто Python

📂 Топ-7 библиотек Python для машинного обучения

Python – это океан библиотек, которые служат различным целям. Как разработчик вы должны хорошо разбираться в лучших из них.

Фреймворк — это интерфейс или инструмент, позволяющий разработчикам просто создавать модели машинного обучения, не погружаясь в лежащие в основе алгоритмы.

Библиотека — это набор файлов, содержащих код, который можно импортировать в свое приложение.

🧠 Читать статью

Просто Python

🛡 8 технологий, которые должен знать каждый Python-разработчик

Джентльменский набор пайтон-разработчика, который пригодится вне зависимости от того, куда вы пойдете: в инжиниринг, машинное обучение или бэкенд-разработку.

Данная статья содержит в себе:

➖Git
➖Алгоритмы
➖Алгоритмы на графах
➖Рекурсия
➖SQL и базы данных
➖Агрегационные функции
➖Docker
➖Структуры данных

🧠 Читать статью

Просто Python

📈Строим математический график на Python

Построение параметрических кривых в трехмерном и двумерном пространстве с использованием различных примеров и как их строить.

Будет использоваться Python и такие библиотеки, как NumPy, SymPy и Matplotlib

SymPy — это библиотека Python для символьной математики.

NumPy — это основной пакет для научных вычислений в Python.

Matplotlib - обширная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python.

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️ Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами

Интеграция Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме.

Celery — это распределенная очередь задач для систем UNIX, которая может собирать, записывать, планировать и выполнять задачи вне вашей основной программы.
Она позволяет вам выгрузить работу из вашего приложения на Python.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 Как написать проект по автоматизации на Python, Pytest и Playwright и настроить запуск автотестов в CI с нуля

Playwright — это не просто инструмент, а мощное средство автоматизации тестирования веб-приложений, дающее широкий набор возможностей для взаимодействия с такими браузерами, как Chrome, Firefox и WebKit. 

— Playwright — относительно новый инструмент для автоматизации тестирования, но при этом она обладает несколькими преимуществами по сравнению с Selenium.

Процесс создания проекта на Python, Pytest и Playwright с применением паттерна Page Object.

🧠 Читать статью

Просто Python

🐰RabbitMQ как способ масштабирования ML проекта

RabbitMQ — программный брокер сообщений на основе стандарта AMQP — тиражируемое связующее программное обеспечение, ориентированное на обработку сообщений.

— Данная статья будет полезна тем кто хочет расширить свой учебный (или даже рабочий) ML пет-проект добавлением новой технологии.

🧠 Читать статью

Просто Python

📊 Графики в Python: 9 видов визуализации, привлекающих внимание лучше, чем гистограмма

Гистограмма – это двухмерный график с прямоугольными столбцами по оси X или Y.

Графики часто используются для визуализации данных, поскольку их нетрудно создать и просто понять.

Девять идей (с кодом), которые можно использовать не только для разнообразия, но и для улучшения внешнего вида полученных результатов.

🧠 Читать статью

Просто Python

🎮 Пишем Тетрис на Python с помощью библиотеки Pygame

Pygame – самое популярное решение для создания 2D игр на Python: библиотека включает в себя удобные инструменты для рисования, работы с изображениями, видео, спрайтами, шрифтами и звуком, для обработки событий клавиатуры и мыши.

Главные преимущества Pygame – легкость обучения и скорость разработки.

— Основные возможности Pygame в процессе создания lite-версии одной из самых популярных игр в мире.

🧠 Читать статью

Просто Python

🚀 Ускоряем работу python с numba

Numba — это Just-In-Time компилятор, который превращает ваш код на питоне в машинный код на лету.

Numba использует этот подход, чтобы помочь вашему коду на питоне быть быстрей.

— Она анализирует вашу функцию, определяет типы данных и затем компилирует её в оптимизированный машинный код.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 40 проектов на Python для новичков и продвинутых разработчиков

Сорок проектов для начинающих и продвинутых программистов: консольные, десктопные, веб- и ИИ-приложения.

Также указан список полезного инструментария и библиотек, который поможет в реализации проектов.

🧠 Читать статью

Просто Python