❓ Метод __init__ в Python

Python — объектно-ориентированный язык. Способ создания нового объекта обычно определяется в специальном методе init, реализованном в классе. Простой класс, хранящий две переменные экземпляра.

Создание объекта следует синтаксису <classname>(<аргументы, передаваемые в init__>). В нашем случае метод __init принимает два аргумента, которые хранятся как переменные экземпляра. После создания объекта можно вызывать методы, использующие эти данные.

🧠 Читать статью

Просто Python

➡️ Разработка алгоритмов обработки данных в реальном времени на Python

Поток данных представляет собой непрерывный поток информации, поступающей из различных источников и предназначенной для обработки. Этот поток может быть ассоциирован с различными типами данных, такими как текст, числа, изображения или события.

Пример кода на Python для чтения потока данных из файла:

with open('data_stream.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        process_data(line)

Важным аспектом обработки данных в реальном времени является различие между пакетной обработкой и потоковой обработкой.

🧠 Читать статью

Просто Python

📚 Python-библиотеки, которые пригодятся каждому разработчику на Python

Python является не типизированным языком программирования и с одной стороны — это его преимущество, которое способствует быстрому изучению и устанавливает низкий порог входа, но в какой-то момент, отсутствие типизации становится проблемой.

С помощью pydantic и подсказок типов данных из PEP 484 можно превратить python в строго типизированный язык. Особенно полезно, когда в вашем приложении есть API, но нет контрактов.

Спросили у экспертов-питонистов, какие полезные Python-библиотеки они используют и рекомендуют для других разработчиков.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔼 Методы работы со словарями и генераторами словарей

Расскажем об особенностях словарей и генераторов словарей – минимум теории, максимум примеров плюс 10 задач для тренировки в конце статьи.

Словарь dict – структура данных, в которой информация хранится в виде хеш-таблицы (ассоциативного массива). В таком массиве каждый ключ сопоставлен с определенным значением:

my_dict = {'цвет': 'красный', 'размер': 'XS', 'цена': 650} 

Питоновский словарь аналогичен HashMap в Java и Object в JavaScript.

🧠 Читать статью

Просто Python

⚡️ 10 важных особенностей Python

Python — универсальный язык программирования высокого уровня — стал популярным среди программистов. Мы также обсудим особенности Python и то, как они поспособствовали популярности этого языка.

Python поддерживает процедурное и объектно-ориентированное программирование. Одной из ключевых особенностей Python является меньшее количество строк кода по сравнению с другими компьютерными языками. Он не требует включения фигурных скобок в исходный код. Он не требует объявления типа переменной, так как является динамически типизированным языком.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔺 Функции высшего порядка, замыкания и декораторы

В программировании (и в математике) функциями высшего порядка называются функции, которые выполняют одно (или оба) из этих действий:

➖Принимают одну (и более) функций в качестве аргументов.
➖Возвращают функцию в качестве результата.

Все остальные функции считаются функциями первого порядка.

— Синтаксис Python позволяет использовать декораторы для получения результата «прохождения» функции первого порядка через функцию высшего порядка.

Декоратор – это функция высшего порядка, которая принимает функцию первого порядка и добавляет в результат что-нибудь от себя, не вмешиваясь в логику полученной функции.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔥 Основы ООП: инкапсуляция и наследование

Объектно-ориентированное программирование (ООП) – это парадигма программирования, в которой для представления данных и для проведения операций над этими данными используются объекты.

Объекты, в свою очередь, являются экземплярами классов – с этой точки зрения классы можно назвать шаблонами для создания объектов определенного типа.

Классы определяют:

➖структуру данных, которые характеризуют объект;
➖свойства (атрибуты) и статус (состояние) объекта;
➖операции, которые можно совершать с данными объекта (методы).

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ Графический интерфейс на Tkinter

Графический интерфейс для программы на Python можно создать с помощью одной из специальных GUI библиотек:

➖Tkinter
➖wxPython
➖PyQt
➖PySide
➖Kivy
➖PyGTK

У каждой из этих библиотек есть свои преимущества и недостатки. Только одна из них, Tkinter, входит в стандартную поставку Python.

Виджеты Tkinter не отличаются сногсшибательной стильностью – это ее единственный очевидный минус. Преимуществ у Tkinter гораздо больше, чем недостатков.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python

В этом приложении нет фреймворков типа Django или специализированных библиотек типа NumPy. Если интервьюер поймет, что у вас нет фундаментальной базы, то он не будет спрашивать про фреймворки, а собеседование очень быстро закончится.

Также в этом приложении нет задач с LeetCode. В последнее время среди кандидатов осуществляется практика заучивать алгоритмы решения задач на LeetCode, поэтому интервьюеры начали придумывать свои задачи (которые позже попадают на опять же LeetCode).

🧠 Читать статью

Просто Python

⚡️ Асинхронный python без головной боли

Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.

Асинхронность в python была стандартизирована сравнительно недавно.

Библиотека asyncio появилась впервые в версии 3.5 (то есть в 2015 году), хотя возможность костыльно писать асинхронные приложения и даже фреймворки, конечно, была и раньше. Соответственно у Лутца она не описана, а, как всем известно, "чего у Лутца нет, того и знать не надо".

🧠 Читать статью

Просто Python

Многопоточный Python на примерах: токены отмены

"Токен отмены". Его идея проста. Каждый раз, когда мы начинаем какое-то действие, занимающее много времени, мы передаем исполнителю - будь то функция, тред или корутина - специальный объект, у которого исполнитель будет периодически уточнять, стоит еще продолжать работу, или пора бы уже сворачиваться.

Этот объект:

➖Можно отменить, вызвав у него метод cancel();

➖Может отменить сам себя по какому-то условию, например по истечению таймаута;

➖Может быть вложен в другой токен и отменит его, если будет отменен сам.

🧠 Читать статью

Просто Python

💖Конструкция match-case в Python

Начиная с версии 3.10 в языке Python наконец-то появилась конструкция switch-case, которая называется match-case.

С помощью выражения match-case можно избавиться от довольно громоздких цепочек if-elif-else.

Общая структура match-case в Python имеет следующий синтаксис:

match element:
    case pattern1:
        # statements
    case pattern2:
        # statements
    case pattern3:
        # statements

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ REST API на Python с Flask, Connexion и SQLAlchemy

Большинство современных веб-приложений работают на основе REST API. Это позволяет разработчикам отделить код фронтенда от внутренней логики, а пользователям — динамически взаимодействовать с интерфейсом.

— Мы сделаем базовый проект Flask, добавим к нему конечные точки и подключим к базе данных SQLite. Далее мы протестируем наш проект при помощи документации API от Swagger UI , которую создадим по ходу дела.

🧠 Читать статью

Просто Python

🌦 Развертывание ML-модели на AWS Lambda

AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, на котором вы можете выполнять свой код.

Игра с ML-моделями на локальной машине может быть интересной. Тем не менее, в конце концов необходимо где-то развернуть модель, чтобы она могла использоваться в продукте.

Вариантов развертывания существует множество. AWS Lambda — это отличный выбор для тех случаев, когда у вас скачкообразный трафик или когда он редко используется.

🧠 Читать статью

Просто Python

🐼Основы анализа данных с Pandas

Библиотека Pandas – мощный инструмент для анализа и обработки табличных данных. Pandas используется в инженерных, научных и финансовых вычислениях – словом, везде

— В Pandas есть две основные высокоуровневые структуры данных – DataFrame и Series.

DataFrame – это двумерная табличная структура данных. Каждый столбец в таблице может содержать данные различного типа.

Series – это одномерная маркированная структура данных, состоящая из индексов и соответствующих значений.

🧠 Читать статью

Просто Python

📲 Свой бесплатный телеграм-бот ChatGPT на базе библиотеки GPT4free.

GPT-4 — большая языковая модель, созданная OpenAI, четвёртая в серии GPT.

Она была выпущена 14 марта 2023 года и доступна для пользователей ChatGPT Plus.

Для создания телеграм-бота используем библиотеки Aiogram и g4f.

🧠Читать статью

Просто Python

➡️Профилирование асинхронного Python

Профилирование приложений — это процесс анализа программы для определения её характеристик: времени выполнения различных частей кода и использования ресурсов.

Основные этапы профилирования всегда более-менее одинаковы:

➖Измерение времени выполнения
➖Анализ использования памяти
➖Выявление узких мест
➖Оптимизация производительности

Профилировать Python - несложная и достаточно приятная задача, если знать основные типы узких мест и быть готовым внимательно читать вывод профилировщика.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js

Основные возможности Django Ninja, Alpine.js и Axios в процессе создания веб-приложения для хранения заметок.

Django-разработчик сталкивается с проектом, для которого нужно четкое разделение приложения на бэкенд и фронтенд: в этом случае серверную часть пишут на Django REST Framework (DRF) или FastAPI, а клиентскую – на React, Angular или Vue.

🧠 Читать статью

Просто Python

💬Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican

— Популярные генераторы статических сайтов (SSG) написаны на Ruby (Jekyll) и Go (Hugo), но есть и несколько интересных решений на Python: Pelican, Lektor, Nikola и Hyde.

Pelican – наиболее простой и в то же время мощный Python-генератор: с его помощью можно создать собственный сайт или блог в считаные минуты.

Гибкость и простота Pelican позволяют использовать его с любыми шаблонами.

🧠 Читать статью

Просто Python