🖥 EDA под другим углом

Будем честны, процесс довольно занудный, и чтобы выцепить хоть какие-то значимые инсайты про наши данные — требуется потратить достаточное количество времени активно используя любимую библиотеку визуализации.

🧠Читать статью

#EDA | Просто Python

🎥7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения

Машинное обучение - звучит сложно, если нет удобных инструментов. В этом видео расскажем о 7 удобных инструментах для тех, кто занимается машинным обучением

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

CatBoost — это библиотека градиентного бустинга, созданная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева.

#CatBoost #data_science | Просто Python

🖥Машинное обучение с Dask

Обработка даже пары гигабайт данных на ноутбуке может стать сложной задачей, только если он не оснащен большим количеством оперативной памяти и не обладает хорошей вычислительной мощностью.

Несмотря на это, специалистам по анализу данных все еще приходится искать альтернативные решения для этой проблемы. Есть варианты настроить Pandas, чтобы обрабатывать огромные наборы данных, купить GPU или купить облачные вычислительные мощности. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Dask для больших наборов данных на локальном компьютере.

🧠Читать статью

#Dask #machine_learning | Просто Python

🎥Pet-project в Data Science (простые идеи для проекта в IT)

Поговорим с вами о pet-проектах, как их выбирать, зачем они нужны и влияют ли при устройстве на работу. Также подкинем несколько идей проектов для лучшего понимая, что можно взять в работу.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Apache Superset — это инструмент для исследования данных и машинного обучения, созданный на основе популярных технологий с открытым исходным кодом

#Apache_Superset #data_science | Просто Python

🖥 Поиск объектов на изображении

Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео. Одним из наиболее популярных инструментов для работы с компьютерным зрением является библиотека OpenCV. В этой статье мы рассмотрим, как использовать OpenCV для распознавания объектов на изображении.

🧠Читать статью

#OpenCV #machine_learning | Просто Python

🎥 Множественная Линейная Регрессия

Продолжаем тему Линейной Регрессии и на этот раз мы работаем с Множественной (Мультивариативной) Линейной Регрессией. Это когда у нас две или более независимых переменных определяют значение зависимой.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Caffe — ранее был создан для классификации изображений, но позже он был расширен для других видов нейронных сетей, таких как LSTM и т.д. Библиотека глубокого обучения Caffe состоит из четырех столпов – выразительной архитектуры, расширяемого кода, скорости и сообщества поддержки.

#Caffe #data_science | Просто Python

🖥 Актуальные подходы к ETL. Или EL-T? Технологический разбор

Extract Transformation Load — это извлечение данных из источника (E), их трансформация/обогащение (T) и загрузка (L) в хранилище или озеро. Изначально ETL-системы так и строились

🧠Читать статью

#Big_Data | Просто Python

🎥 Полный Пайплайн (Pipeline) || Машинное Обучение

Пришло время использовать весь арсенал полученных знаний и построить пайплайн (pipeline) целиком. Мы подгрузим данные, почистим их, разделим на тренировочный, валидационный и тестовый наборы, сохраним их для дальнейшего использования, а затем возьмем модель Случайного Леса (Random Forest) и проведем к-кратную перекрестную валидацию (k-fold cross-validation) на тренировочном наборе

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Celery — Инструмент, который позволяет распределять последовательность задач в крупных программах от более до менее приоритетных и выполнять их в соответствии с этой иерархией.

#Celery #data_science | Просто Python

🎥Уроки Python / Искусственный интеллект

Это серия уроков по искусственному интеллекту на Python. На этом уроке рассказываю об областях применения искусственного интеллекта.

👀Смотреть в YouTube

#Ai| Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Optuna — это фреймворк для для автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров для моделей машинного обучения. Она подбирает эти параметры методом проб и ошибок.

#Optuna #data_science | Просто Python

🖥 Кодирование и декодирование данных

Это процессы, которые стали неотъемлемой частью нашей цифровой жизни. Они позволяют «упаковать» большой объем информации и передать ее по различным каналам связи, в том числе через Интернет. Кодирование и декодирование не ограничиваются только передачей данных. Они также применяются в графике, звуке, видео и многих других областях.

🧠Читать статью

#Coding | Просто Python

🎥 Telegram Bot на Python / Создания ботов для начинающих за 30 минут

Разработка телеграм ботов интересный и прибыльный процесс. За урок мы с нуля разработаем Telegram Bot на основе языка Python. Мы изучим несколько основных команд для работы с пользователем и получением информации от него.

👀Смотреть в YouTube

#Bot | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

SimpleITK — Отличным пакетом для анализа многомерных изображений с открытым исходным кодом является SimpleITK. Одним из наиболее эффективных аспектов программирования является использование различных языков программирования для создания одного и того же приложения. Это означает объединение преимуществ различных языков при одновременном преодолении некоторых из их недостатков.

#SimpleITK #data_science | Просто Python

🎥 Анализ данных на Python

На данных лекциях вы подробно узнаете о анализе данных на Python

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python