🎓Python-пакеты для Data Science

Pygal — немного менее известный пакет для визуализаций, который, как и другие популярные пакеты, использует грамматику графики для построения своих изображений. Это относительно простой пакет из-за того, что все объекты на графике очень примитивные. Использование Pygal очень простое:

🔹Инициализация холста
🔹Форматирование объектов рисунка с использованием атрибутов
🔹Добавление данных к своей фигуре, используя figure.add()

#Pygal #data_science | Просто Python

🎥Учим Базы Данных за 1 час!

Самый нескучный урок по Базам Данных!
Выучи за 1 час и больше никогда не бойся базы данных и языка SQL

👀Смотреть в YouTube

#SQL | Просто Python

🖥Оптимизация выборок в больших коллекциях MongoDB

При работе с большими коллекциями в MongoDB, размер которых превышал десятки миллионов записей, возникла необходимость формировать случайные выборки уникальных значений полей, принадлежащих документам этой коллекции.

🧠Читать статью

#Big_data | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

TFlearn — модульная и прозрачная библиотека Deep Learning, построенная на основе Tensorflow. Она был разработана для предоставления API для TensorFlow более высокого уровня, облегчающий и ускоряющий эксперименты, оставаясь полностью прозрачным и совместимым.

#TFlearn #data_science | Просто Python

🎥Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон.

В данной лекции мы будем решать задачу классификации. Мы будем предсказывать какие из пассажиров выжили при крушении Титаника.
Задача классификации - типичная задача в Машинном обучении и Искусственном интеллекте.

👀Смотреть в  YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎥Анализ данных на Python за 2 недели

Сейчас автор уверена, что даже полный новичок в Python сможет сделать простой анализ уже через 2 недели. Анализ данных на Python - это не миллионы строк кода, многие манипуляции с данными - это всего лишь одна или несколько строчек.

👀Смотреть в YouTube

#Анализ_данных | Просто Python

🖥 Четыре функции для быстрой работы с Big Data

Мы часто пользуемся функциями для работы с большими данными. Они позволяют упросить и ускорить работу. Некоторые я нашел на просторах интернета, другие написал сам. Сегодня хочу поделиться четырьмя из них

🧠Читать статью

#Big_data | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

MERLION — Эта сквозная среда машинного обучения включает загрузку и преобразование данных, построение и обучение ML-моделей, постобработку выходных данных модели и оценку ее производительности. Библиотека поддерживает различные задачи обучения временных рядов, включая прогнозирование, обнаружение аномалий и обнаружение точек изменения одномерных и многомерных временных рядов.

#MERLION | Просто Python

🎥 Как бы я изучал АНАЛИТИКУ ДАННЫХ (если бы начал заново)?

Раньше автор прошел путь от полного нуля до джуна. Это был сложный, хаотичный и не всегда приятный путь. Автор учился долго и не структурированно. Сейчас, оглядываясь назад на весь тот путь, который автор проделал, я могу точно сказать - можно было научиться продуктовой аналитике намного проще и быстрее. В этом видео автор рассказывает принципы, которыми бы он руководствовался.

👀Смотреть в YouTube

#Анализ_данных | Просто Python

🎥Распознавание лиц на Python | Определение возраста, эмоций и расы по фотографии лица

В данном видео разбираемся как найти и распознать человека по фото. Пишем программу позволяющую всего в пару строк кода находить и сравнивать лица по изображениям используя различные популярные модели для распознавания с максимально высокой точностью. Рассматриваемый модуль позволяет анализировать эмоции, возраст, различать мужчин и женщин, а также определять расу.

👀Смотреть в  YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Создание и тренировка Нейронной Сети с нуля в Python

Данная статья предназначена для людей, которые ранее не работали с нейронными сетями вообще или же имеют довольно поверхностное понимание того, что это такое. Принцип работы нейронных сетей будет показан на примере их реализации через Python.

🧠Читать статью

#Нейросеть | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Geoplotlib - это библиотека визуализации данных на Python для построения географических данных и создания карт. В частности, это позволяет разрабатывать географические карты с различными форматами карт, такими как карты плотности точек, хороплеты и карты символов. Это простой, но эффективный API для визуализации плиток OpenStreetMap.

#Geoplotlib| Просто Python

🖥Искусственный интеллект: суть, системы управления

Мы живем на самом пороге эпохи AI или искусственного интеллекта, но уже сейчас видны контуры будущего. О том, что такое ИИ и как он развивается

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

NetworkX — Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных.

#NetworkX| Просто Python

🎥Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон.

В данной лекции мы будем решать задачу классификации. Мы будем предсказывать какие из пассажиров выжили при крушении Титаника.
Задача классификации - типичная задача в Машинном обучении и Искусственном интеллекте.

👀Смотреть в  YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥 Автоматизация видеонаблюдения

Информацией в данной статьей автор хочет поделиться в виду того, что потребовалось не мало времени для поиска решения задачи и написания небольшого скрипта. Если у кого будут предложения по иной реализации задач, буду рад ознакомиться.

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

FLAML - это облегченная библиотека Python, которая автоматически определяет точные модели машинного обучения. Он автоматически выбирает учащихся и гиперпараметры, что значительно экономит время и усилия специалистов по машинному обучению. Согласно их репозиторию на GitHub, некоторыми функциями

FLAML являются:
🔹Для задач классификации и регрессии FLAML может быстро находить качественные модели с низкими вычислительными ресурсами.
🔹Он поддерживает глубокие нейронные сети, а также классические модели машинного обучения.
🔹Его легко настроить или расширить.
🔹Он поддерживает быструю автоматическую настройку, способен справляться со сложными ограничениями и осуществлять раннюю остановку.

#FLAML | Просто Python

🎥 Как подготовить свой набор изображений в Keras | Глубокие нейронные сети на Python

В Keras для работы с изображениями используются генераторы. Генератор загружает изображения с диска, подготавливает правильные ответы по каждому изображению для обучения с учителем, и отправляет данные в модель для обучения.

Чтобы использовать генераторы необходимо подготовить изображения специальным образом. Нужно создать папки для изображений по количеству используемых классов. В каждую папку переписать изображения, относящиеся к этому классу.

👀Смотреть в  YouTube

#Keras | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Kivy — библиотека Python с открытым исходным кодом предоставляет естественный пользовательский интерфейс, к которому можно легко получить доступ через Android, iOS, Linux или Windows. Это лицензированный открытый исходный код MIT. Библиотека очень полезна при создании мобильных приложений и мультитач-приложений.
Изначально он был разработан для Kivy iOS. Он использует такие элементы, как графическая библиотека, обширную поддержку аппаратных средств, таких как мышь, клавиатура и широкий спектр виджетов. Его также можно использовать в качестве промежуточного языка для создания пользовательских виджетов.

#Kivy #data_science | Просто Python

🎥Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.

Деревья решений позволяют построить предсказания для задач на табличных данных. В этом видео рассмотрим, как формируется дерево решений для задачи регрессии - задача машинного обучения, где предсказывается вещественная величина.

👀Смотреть в  YouTube

#machine_learning | Просто Python