Python долгое время был одним из самых популярных языков программирования. Он имеет широкий спектр хорошо известных и часто используемых библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib. Однако, существует несколько малоизвестных библиотек Python, которые могут иметь большое значение в карьере дата-сайентиста.
#data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Принцип работы алгоритма кластеризации DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise). Выделение корневых, граничных и шумовых объектов выборки. Реализация алгоритма на Python. Преимущества алгоритма DBSCAN.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Arrow — Отдельной проблемой для нативного Python является работа с временем. Нужно парсить строки, учитывать часовые пояса, и на всё это уходят многие строки не очень интересного кода. Эту проблему должна решить библиотека Arrow.
#Arrow #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Видео-курс затронет такие темы как: поиск оптимальных решений, оптимизация, анализ данных, нейронные сети, обработка естественного языка и многое другое.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек.
#Данные | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Scrubadub — Часто приходится обрабатывать конфиденциальные данные, выдавать которые не стоит (например, если вы работаете в сфере здравоохранения или в сфере финансов). На помощь приходит scrubadub, которая может удалять из списка данных имена, телефоны, URL’и, идентификаторы Skype и многое другое. Естественно, присутствует возможность гибкой настройки того, что именно вы хотите убрать и каким образом.
#Scrubadub #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лучший способ продемонстрировать потенциальному работодателю свои способности это показать крутые проекты, которые вы сделали.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Tabulate — позволяет выводить в удобном виде списки списков (или другие iterable структуры из iterable структур), списки (или другие структуры) из словарей), двумерные массивы NumPy, pandas.DataFrame и массивы записей NumPy. Причём выгружать он их может не только в консоль, но и в HTML, PHP или Markdown Extra, что является очень приятным дополнением.
#Tabulate #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Фреймворк слеплен по образу и подобию FastAPI, но для работы с брокерами сообщений и с учетом лично моих болей, которые возникали при работе с этим HTTP-фреймворком. Propan в большей степени открыт для расширения и не диктует вам, как именно его использовать.
#Propan | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Градиентный бустинг — ключевой алгоритм машинного обучения для табличных данных. Его используют в поиске, подборе цен и в противодействия мошенничеству.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Chainer - это библиотека Python для построения и обучения глубоких нейронных сетей. Он был разработан японской компанией Preferred Networks и спроектирован таким образом, чтобы быть одновременно мощным и гибким.
#Chainer #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Apache Airflow - популярный инструмент в проектах с машинным обучением. Он позволяет создавать эффективные и масштабируемые пайплайны, связанные с обработкой данных, обучением и развертыванием моделей.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Довольно смелое заявление о том, что «ChatGPT» — это прошлое, но это уже довольно распространено среди энтузиастов ИИ. Авто GPT может заменить целые команды.
Авто GPT может быть личным ассистентом, ставлю цель, ухожу пить чай - прихожу - задача готова.
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bob - это набор библиотек Python, которые предоставляют ряд инструментов и алгоритмов для машинного обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов. Bob разработан как модульная и расширяемая платформа, которая позволяет исследователям и разработчикам легко создавать и оценивать новые алгоритмы для различных задач.
#Bob #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этом примере будем использовать NLP-модель для задачи zero-shot classification.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В видео рассказывается о том, как с помощью библиотеки OpenCV можно изменять изображения и выделять контуры. Распознавание номера продемонстрировано с помощью библиотеки pyTesseract.
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Pipenv - популярный инструмент, используемый для управления зависимостями Python и виртуальными средами. Это предоставляет разработчикам простой и эффективный способ обработки зависимостей для их проектов на Python. Это особенно полезно для проектов в области науки о данных, часто связанных с работой со множеством различных библиотек.
#Pipenv #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»!
Участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, предусматривающий разработку технологий и технических решений, объединенных в единую систему, позволяющую эффективно использовать техническое зрение при поиске пропавших людей с применением беспилотных воздушных судов (БВС).
На первом этапе (Сателлит №1) участникам необходимо разработать программное решение для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с БВС.
Призовой фонд Сателлита №1 составляет 5 млн руб.
Лучшим командам, удовлетворяющим требованиям технического регламента, организаторами будут предоставлены БВС для участия во втором этапе (Сателлит №2) и финале конкурса.
Призерами и победителями могут стать только налоговые резиденты РФ.
📲 Заявки на Сателлит № 1 принимаются до 12 июня 2023 г. по ссылке.
Конкурс организуется совместно МФТИ, Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт». Общий призовой фонд составляет 135 млн руб.
Участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, предусматривающий разработку технологий и технических решений, объединенных в единую систему, позволяющую эффективно использовать техническое зрение при поиске пропавших людей с применением беспилотных воздушных судов (БВС).
На первом этапе (Сателлит №1) участникам необходимо разработать программное решение для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с БВС.
Призовой фонд Сателлита №1 составляет 5 млн руб.
Лучшим командам, удовлетворяющим требованиям технического регламента, организаторами будут предоставлены БВС для участия во втором этапе (Сателлит №2) и финале конкурса.
Призерами и победителями могут стать только налоговые резиденты РФ.
📲 Заявки на Сателлит № 1 принимаются до 12 июня 2023 г. по ссылке.
Конкурс организуется совместно МФТИ, Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт». Общий призовой фонд составляет 135 млн руб.
Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом.
#data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет всем, кто работает с ML-моделями и занимается аналитикой данных! В новом дайджесте для вас много интересных обзоров по инструментам — как говорится, ни ClearML и Airflow едиными. Рынок решений стремительно развивается, и наши подборки помогут вам держать руку на пульсе.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM