🎥Введение в OpenCV | Работа с камерой

В видео происходит краткий обзор использования библиотеки OpenCV, а так же разбираются такие моменты, как:
🔹получение изображения с камеры;
🔹получение части изображения;
🔹работа с изображением для его изменения.

👀Смотреть в  YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Ruff - это чрезвычайно быстрый Python-линтер, написанный на языке Rust. Он в 10-100 раз быстрее существующих линтеров и может быть установлен через pip.
В дополнение к линтингу, Ruff может использоваться как продвинутый инструмент преобразования кода, способный обновлять аннотации типов, переписывать определения классов, сортировать импорты и многое другое.

#Ruff #data_science | Просто Python

🖥Python AI: как построить нейронную сеть и делать прогнозы

Представьте, что вам нужно написать программу на Python, которая использует ИИ для решения задачи . Способ добиться этого — написать условные операторы и проверить ограничения, чтобы увидеть, можно ли разместить число в каждой позиции. Ну, этот Python-скрипт уже является приложением ИИ, потому что вы запрограммировали компьютер для решения проблемы!

🧠Читать статью

#AI #Нейросеть | Просто Python

🎥Chat GPT пишет Телеграм бот для общения с ИИ - скрипт на Пайтон

В этом видео автор будет использовать возможности Chat GPT сперва для написания технического задания на разработку Телеграм бота для общения с ИИ, а потом попросим Chat GPT на основе этого сгенерированного им же ТЗ написать на Python код Telegram бота, одной из ключевых особенностей которого будет обязательная проверка подписки на Телеграм канал

👀Смотреть в  YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Requests - это HTTP-библиотека, которая позволяет пользователю легко отправлять и получать HTTP-запросы.

Плюсы
🔹Простая в использовании, эта библиотека также может быть использована для очистки веб-страниц
🔹С помощью модуля запросов можно получать, публиковать, удалять и обновлять данные по определенной ссылке
🔹Обрабатывать файлы cookie и сеансы очень просто. О безопасности также заботится модуль аутентификации

#Requests #data_science | Просто Python

🎥Голосовой Ассистент С Машинным Обучением на PYQT5 PYTHON

В данном видео вам покажут как создать голосового ассистента с применением Машинного Обучения и графическим интерфейсом на языке программирования Python

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Pyspark. Анализ больших данных, когда Pandas не достаточно

Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открытым исходным кодом для работы со структурированными табличными данными для анализа. Однако он не поддерживает распределенную обработку, поэтому вам всегда придется увеличивать ресурсы, когда вам понадобится дополнительная мощность для поддержки растущих данных. И всегда наступит момент, когда ресурсов станет недостаточно. В данной статье мы рассмотрим, как PySpark выручает в условиях нехватки мощностей для обработки данных.

🧠Читать статью

#Pyspark | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Библиотека Hugging Face's Diffusers представляет собой набор инструментов и методов для работы с такими моделями, включая модель Stable Diffusion, которая оказалась особенно эффективной при создании высокореалистичных и детализированных изображений. Библиотека также включает инструменты для оптимизации производительности моделей генерации изображений и анализа результатов экспериментов по генерации изображений.

#Diffusers #data_science | Просто Python

🎥Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением

Сегодня очень часто встречаются термины Искусственный Интеллект , Машинное обучение , Глубокое обучение , Нейронные сети , Большие данные . Зачастую эти термины используются взаимозаменяемо. И хотя они действительно очень связаны между собой, давайте разберемся? что представляет собой каждое из этих понятий и чем они отличаются.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Whylogs - это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет регистрировать и анализировать любые данные. Она предоставляет ряд функций, начиная с возможности генерировать сводки наборов данных: профили whylogs.

#Whylogs #data_science | Просто Python

🖥Deep Learning: как это работает? 1 часть

🔹В чем суть глубокого обучения
🔹Для чего нужны функции активации
🔹Что такое FCNN
🔹Какие задачи может решать FCNN
🔹Каковы недостатки FCNN и с помощью чего с ними бороться
🔹В чем суть глубокого обучения
🔹Для чего нужны функции активации
🔹Что такое FCNN
🔹Какие задачи может решать FCNN
🔹Каковы недостатки FCNN и с помощью чего с ними бороться

🧠Читать статью

#Deep_learning | Просто Python

🎥Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?

В этом видео автор расскажет чем Искусственный интеллект, Машинное обучение и Нейросети (Глубокое обучение) отличаются друг от друга.

👀Смотреть в YouTube

#Ai #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyFlux - это библиотека для анализа и прогнозирования временных рядов. Пользователи могут выбирать из гибкого набора вариантов моделирования и вывода, а также использовать выходные данные для прогнозирования и ретроспективного анализа.

#PyFlux #data_science | Просто Python

🎥Онлайн чат на Python в 100 строк кода!

Самый настоящий и рабочий онлайн чат на Python всего в 100 строк кода!

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Использование нейросетей для вашей рекомендательной системы

Глубокое обучение (Deep learning. DL) - это современное решение многих проблем машинного обучения, таких как компьютерное зрение или недостатки естественного языка, и превосходит альтернативные методы. Последние тенденции включают применение методов DL в рекомендательных системах.

🧠Читать статью

#Deep_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Dora — библиотека предназначена для разведочного анализа данных, а именно — для автоматизации самых болезненных его частей, в том числе и для очистки данных

#Dora #data_science | Просто Python

🎥Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении

Как NLP и теорема байеса классифицируют емейлы в спам и не спам? Сегодня рассмотрим байесовскую классификацию в машинном обучении.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Deep Learning: как это работает? 2 часть

В этой статье вы узнаете:

🔹О соревновании ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)
🔹О том, какие существуют архитектуры CNN
🔹О том, какие проблемы появлялись с новыми архитектурами сетей, как они решались
🔹О том, что такое transfer learning и как это работает
🔹О том, что такое semantic/instance segmentation и как это работает
🔹О том, что такое object detection и как это работает

🧠Читать статью

#Deep_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Ramp - это пакет на python для быстрого создания прототипов машинного обучения. Он предоставляет простой декларативный синтаксис для быстрого и эффективного изучения функций, алгоритмов и преобразований. По своей сути это унифицированный фреймворк на базе pandas для работы с существующими библиотеками машинного обучения и статистики python

#Ramp #data_science | Просто Python