🎥Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ

🔹Нейрон
🔹Активационная функция
🔹Слои
🔹В чем разница между нейронной сетью и машинным обучением?
🔹Как учиться нейронная сеть?
🔹Итоги

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Библиотеки для глубокого обучения Theano

В настоящее время разработаны десятки библиотек для работы с нейронными сетями, все они, подчас существенно, различаются в реализации, но можно выявить два основных подхода: императивный и символьный

🧠Читать статью

#Theano #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

OpenCV — наиболее широко используемая библиотека для распознавания изображений и видео. Не будет преувеличением сказать, что OpenCV позволяет Python заменить Matlab с точки зрения распознавания изображений и видео.

Он предоставляет различные API и поддерживает не только Python, но также Java и Matlab, а также выдающуюся производительность, которая заслуживает высокой оценки как в отрасли, так и в научных исследованиях.

#OpenCV | Просто Python

🎥Установка Tensorflow. Создание нейронной сети

В этом видео мы установим всё необходимое программное обеспечение для изучения и работы с Tensorflow. В ходе урока мы создадим полноценную нейронную сеть и обучим её распознавать изображения с объектами одежды.

👀Смотреть в YouTube

#Tensorflow #Ai| Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Sentry – инструмент для администрирования. Он содержит функции управления и устранения сбоев в режиме реального времени.

Хотя построен он на Python, проект содержит полный API для передачи событий в любом приложении с любого языка. Он наблюдает за ошибками и показывает, когда и где они происходят, что может их вызывать.

#Sentry | Просто Python

🎥Как выучить Python БЫСТРО используя ChatGPT?

В данном видео рассмотрим способы "как Быстро изучить Python с помощью ChatGPT". Составим контент план для изучения Python и других технологий.

👀Смотреть в YouTube

#Ai| Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Missingno — Каждый раз при старте нового проекта Data Science нужно будет провести некоторое исследование данных, чтобы лучше понять данные. При этом часто приходится сталкиваться с отсутствием некоторых значений в датасете. Для оценки отсутствующих значений пригодится Missingno, которая отфильтрует и визуализирует их в виде баров, матрицы, тепловой матрицы или дендограммы

Missingno может пригодиться в следующих случаях:

🔹требуется полное исследование данных на наличие пропусков (отсутствующих значений);
🔹нужно проверить корреляцию между атрибутами.

#Missingno #data_science | Просто Python

🎥Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?

Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички часто спрашивают - зачем аналитику нужен Python и SQL, если есть старый добрый Excel? Ведь многие, даже крупные компании по прежнему используют Excel, как основной инструмент аналитики данных.
В этом видео автор рассказывает как именно аналитики используют SQL и Python в своей работе и что вам нужно знать, чтобы успешно применять эти инструменты.

👀Смотреть в YouTube

#Аналитика_Данных | Просто Python

🎥Уроки Python / Искусственный интеллект

Это серия уроков по искусственному интеллекту на Python. На этом уроке рассказываю об областях применения искусственного интеллекта.

👀Смотреть в YouTube

#Ai| Просто Python

🖥Искусственный интеллект: суть, системы управления

Мы живем на самом пороге эпохи AI или искусственного интеллекта, но уже сейчас видны контуры будущего. О том, что такое ИИ и как он развивается

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎥От НУЛЯ до JUNIOR - сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данными

Сколько времени нужно, чтобы войти в аналитику данных с нуля? Все индивидуально, зависит от вашей подготовки и интенсивности обучения.
В этом видео автор постарался дать более общий ответ

👀Смотреть в  YouTube

#data_science | Просто Python

🖥LIFT: Learned Invariant Feature Transform

В последние годы вездесущие нейронные сети находят все больше и больше применений в различных областях знаний, вытесняя классические алгоритмы, использовавшиеся многие годы. Не стала исключением и область компьютерного зрения, где год за годом все больше и больше задач решаются при помощи современных нейронных сетей.

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Dash — Начиная с изучения данных и заканчивая мониторингом ваших экспериментов, является чем-то вроде интерфейса для аналитического бэкенда Python . Этот производительный фреймворк Python идеально подходит для приложений визуализации данных, особенно подходящих для каждого пользователя Python. Легкость, которую мы испытываем, является результатом обширных и изнуряющих усилий.

#Dash #data_science | Просто Python

🎥Chat GPT Пишет Браузер на Python за 3 минуты

В этом видео мы вместе с вами с помощью нейросети Chat GPT напишем на Python интернет-браузер за 3 минуты.

Команды для Chat GPT из видео:

🔹build web browser using python and PyQt5
🔹make the code plain text
🔹NameError: name 'QLineEdit' is not defined
🔹adding additional features and UI elements
🔹AttributeError: 'Browser' object has no attribute 'web'
🔹AttributeError: 'Browser' object has no attribute 'web' error

👀Смотреть в  YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Технологии машинного обучения: примеры современных тенденций

По прогнозам специалистов, машинное обучение — это будущее. По мере того, как люди становятся все более зависимыми от машин и гаджетов, грядет мировая технологическая революция, благодаря которой появятся новые профессии и исчезнут старые.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Anaconda - это дистрибутив Python, специально созданный для анализа данных и data science. Это приложение с открытым исходным кодом и доступно для бесплатного использования любым пользователем.

#Anaconda #data_science | Просто Python

🎥Библиотеки машинного обучения на Python - Scikit learn and Pandas.

Библиотека Scikit-learn — самый широкоиспользуемый выбор для решения задач классического машинного обучения. Она предоставляет широкий выбор алгоритмов обучения с учителем и без учителя.

В данном примере демонстрируется использование Scikit -learn для машинного обучение на тестовом датасете .

👀Смотреть в  YouTube

#Scikit_learn | Просто Python

🎥Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.

Деревья решений позволяют построить предсказания для задач на табличных данных. В этом видео рассмотрим, как формируется дерево решений для задачи регрессии - задача машинного обучения, где предсказывается вещественная величина.

👀Смотреть в  YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥Типы задач машинного обучения

Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python