🖥Создание и тренировка Нейронной Сети с нуля в Python

Данная статья предназначена для людей, которые ранее не работали с нейронными сетями вообще или же имеют довольно поверхностное понимание того, что это такое. Принцип работы нейронных сетей будет показан на примере их реализации через Python.

🧠Читать статью

#Нейросеть | Просто Python

🎥Стоит ли начинать учить Data Science? Плюсы и минусы профессии

В этом видео автор делится с вами своим опытом профессии дата сайентиста, обговаривает плюсы этой области и освещает все те минусы, про которые редко говорят.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyBrain — одна из лучших Python библиотек для изучения и реализации большого количества разнообразных алгоритмов связанных с нейронными сетями. Являет собой удачный пример совмещения компактного синтаксиса Python с хорошей реализацией большого набора различных алгоритмов из области машинного интеллекта.

#PyBrain #data_science | Просто Python

🖥Библиотека глубокого обучения Tensorflow

Tensorflow - довольно молодой фреймворк для глубокого машинного обучения, разрабатываемый в Google Brain.

🧠Читать статью

#Tensorflow | Просто Python

🎥Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

В этом видео мы изучим основы библиотеки scikit-learn для языка программирования Python. Рассмотрим базовые принципы, классы моделей машинного обучения, функции оценки качества моделей, методы обработки данных и многое другое.
Scikit-learn - бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning #Scikit_learn | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyUnit – это фреймворк юнит-тестирования на Python. Его добавили в стандартную библиотеку Python еще в версии 2.1. PyUnit – это реализация JUnit на Python, стандартного фреймворка юнит-тестирования Java. Именно поэтому разработчики, которые переходят с Java на Python найдут его очень простым в использовании.

PyUnit содержит все необходимые инструменты для создания автоматизированных тестов.

🔹Фикстуры, с помощью которых вы можете создавать и удалять объекты, необходимые для теста.
🔹Методы для выполнения тестов.
🔹Наборы для группировки классов тестов в логические юниты.
🔹Раннеры для выполнения тестов.

#PyUnit #data_science | Просто Python

🎥Нейронная сеть на Python с нуля

Напишем свою нейронную сеть Python с нуля, без использования нейросетевых фреймворков! Вспомним, как работает инференс в полносвязных слоях в терминах линейной алгебры, научимся имплементировать его на питоне, и решим простую задачу классификации.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎥 Создание веб-приложения, использующего технологии машинного обучения

Tornado — мощный, высокопроизводительный, асинхронный веб-сервер и фреймворк для разработки сайтов и веб-приложений на языке Python.

В ходе этого видео мы рассмотрим основные моменты, связанные с Tornado, а также создадим на его основе простое веб-приложение, которое использует модель машинного обучения для классификации цветков ириса из выборки Фишера.

👀 Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥Нейронная сеть на практике с Python и Keras

С помощью машинного обучения решаются следующие задачи:

🔹Распознавание мошенничества — отслеживание необычных шаблонов в транзакциях кредитных карт или банковских счетов
🔹Предсказание — предсказание будущей цены акций, курса обмена валюты или криптовалюты
🔹Распознавание изображений — определение объектов и лиц на картинках

🧠Читать статью

#Нейронная_сеть | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Pillow - является ответвлением более старой библиотеки под названием PIL. PIL расшифровывается как Python Imaging Library, и она позволяла Python работать с изображениями. PIL приостановила работу в 2011 году и поддерживается только Python 2. Если использовать описание разработчиков, то Pillow — это удобный "переходник" PIL, который поддерживает жизнь библиотеки и включает поддержку Python 3.

#Pillow #data_science | Просто Python

🎥НОВАЯ КРУТАЯ ФУНКЦИЯ НЕЙРОСЕТИ которой нет аналогов | Gerwin ai

В этом видео вам расскажут о новой функции нейросети Gerwin, который изменит способ создания уникального контента. Этот инструмент обладает новой мощной функцией под названием "переписывание", которая позволяет создавать уникальный текст на основе любого справочного видео или статьи. С помощью этого инструмента вы сможете легко создавать оригинальный контент, который будет выделяться на фоне остальных.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Как создать собственную нейронную сеть с нуля на языке Python

Большинство статей по нейронным сетям при их описании проводят параллели с мозгом. Мне проще описать нейронные сети как математическую функцию, которая отображает заданный вход в желаемый результат, не вникая в подробности.

🧠Читать статью

#Нейронная_сеть | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyCaret – библиотека машинного обучения на Python с открытым исходным кодом, предназначенная для обучения и развертывания конвейеров и моделей машинного обучения в производстве. PyCaret может быть легко установлен с помощью менеджера пакетов pip.

#PyCaret | Просто Python

🎥Машинное обучение и нейросети

В это видео вы узнаете о том, что такое машинное обучение (machine learning), какие бывают нейронные сети, что такое data sets и чем инженер машинного обучения отличается от data scientist.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения

Что вы узнаете в этой статье
🔹Что такое развертывание и почему мы используем модели машинного обучения.
🔹Как разработать конвейер машинного обучения и модель обучения с использованием PyCaret.
🔹Как создать простое веб-приложение с использованием Python-фреймворка Flask.
🔹Как запустить веб-приложение на Heroku и посмотреть модель в действии.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥Data Engineer 2022 | Дорожная карта

В начале своего пути всегда сложно сразу сориентироваться в технологиях, которые применяются в разработке.
Автор подготовил дорожную карту для специалистов сферы Data Engineering.
Уверены, это поможет расширить и структурировать ваши знания.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyMC3-позволяет выводить апостериорное распределение без непосредственного вывода формул. Это делает возможным байесовский вероятностный вывод практически на любых адекватных моделях.

🔹В основе этой библиотеки лежит вероятностное программирование;
🔹Хорошая реализация Байесового статического моделирования;
🔹Содержит в себе лучшие алгоритмы, разработанные академическим сообществом.

#PyMC3 | Просто Python

🎥Профессия data scientist. Кто такой аналитик данных?

В последнее время в диджитал набирает популярность профессия data scientist — в новом выпуске рассказываем, какие задачи выполняет специалист, какими навыками нужно обладать и сколько зарабатывает датасайентист.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🖥Всё, что вам нужно знать об ИИ — за несколько минут

Содержание направлено на людей, не знакомых со сферой ИИ и желающих получить о ней общее представление, чтобы затем, возможно, углубиться в какую-либо конкретную его отрасль.

🧠Читать статью

#AI | Просто Python

🎥От НУЛЯ до JUNIOR - сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных?

Сколько времени нужно, чтобы войти в аналитику данных с нуля? Я постоянно получаю этот вопрос в комментариях и в чате канала. Ответ на него - все индивидуально, зависит от вашей подготовки и интенсивности обучения.
В этом видео я постарался дать более общий ответ - посчитал сколько часов нужно на освоение каждого инструмента аналитика в часах для разного уровня подготовки. Теперь вы можете сами посчитать - за сколько вы сможете дойти от 0 до первой работы аналитиком данных.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python