🎥Как стать Data Scientist | Как сменить профессию в 30 лет

В этом видео вам расскажут о том, как у автора получилось сменить профессию и как стать Data Scientist с нуля. Узнаете с чего я начинал, какие курсы по машинному обучению проходил.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🖥Data Science и Big Data: сходства и различия

Разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data. Их сущность будем раскрывать через примеры и сравнение наборов используемых инструментов.

🧠Читать статью

#data_science #Big_data | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

SpaCy — это библиотека с открытым исходным кодом, используемая для продвинутого NLP для Python и Cython (язык программирования Python для придания C-подобных ощущений и производительности с кодом Python, плюс синтаксис, вдохновленный C).

#SpaCy #data_science | Просто Python

🎥Карьера в data science - профессии

В этом видео вам расскажут про то, какие профессии существуют в сфере data science. Мы рассмотрим какими задачами занимаются представители этих профессий, что нужно знать и для кого какая профессия подходит.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🖥В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining

Данные становятся движущей силой современного мира, поэтому почти каждый уже сталкивался с такими терминами, как data science, «машинное обучение», «искусственный интеллект», «глубокое обучение» и data mining. Но что же обозначают эти понятия? Какие различия и связи между ними существуют

🧠Читать статью

#data_science #machine_learning | Просто Python

🎥ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением

В этом видео мы разберем, какой ЯП лучше подходит для решения задач с помощью машинного обучения, а так же набор фреймворков и библиотек, которые облегчат вам жизнь.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Eli5 – это библиотека Python для визуализации и отладки моделей машинного обучения с помощью унифицированного API. Имеется встроенная поддержка нескольких ML-фреймворков и библиотек: упоминавшихся выше scikit-learn, Keras, LightGBM, а также XGBoost, lightning и CatBoost.

#Eli5 #data_science | Просто Python

🎥ИНЖЕНЕР ИИ Марков: Как думает ИИ? Сингулярность и Сознание

Очень подробно разбираем, как работают нейросеть и искусственный интеллект, как он думает и понимает текст, какие профессии заменит. И какой будет технологическая сингулярность.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Искусственный интеллект: суть, системы управления

Мы живем на самом пороге эпохи AI или искусственного интеллекта, но уже сейчас видны контуры будущего. О том, что такое ИИ и как он развивается

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎥Искусственный Интеллект: не боишься, человек?

Есть достоверные сведения о том, что в Китае искусственный интеллект уже принимает решения о виновности или невиновности человека в преступлении. А США, где не хотят допускать первенства Китая ни в чем, вступили в гонку вооружений, оснащенных искусственным интеллектом, и вливают миллиардные суммы в передовые военно-технологические проекты.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Автостопом по машинному обучению на Python

Здесь кратко описаны восемь главных алгоритмов машинного обучения и их использование на практике. Обратите внимание, что все модели реализованы на Python и у вас должно быть хотя бы минимальное знание этого языка программирования.

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎥НЕЙРОСЕТЬ лишит ТЕБЯ РАБОТЫ

🔹Нейросети
🔹Художники лишаются работы
🔹Что такое промты?
🔹Что такое нейросеть?
🔹Недостатки нейросетей
🔹Чат бот от Илона Маска

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Создание и тренировка Нейронной Сети с нуля в Python

Данная статья предназначена для людей, которые ранее не работали с нейронными сетями вообще или же имеют довольно поверхностное понимание того, что это такое. Принцип работы нейронных сетей будет показан на примере их реализации через Python.

🧠Читать статью

#Нейросеть | Просто Python

🎥Стоит ли начинать учить Data Science? Плюсы и минусы профессии

В этом видео автор делится с вами своим опытом профессии дата сайентиста, обговаривает плюсы этой области и освещает все те минусы, про которые редко говорят.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyBrain — одна из лучших Python библиотек для изучения и реализации большого количества разнообразных алгоритмов связанных с нейронными сетями. Являет собой удачный пример совмещения компактного синтаксиса Python с хорошей реализацией большого набора различных алгоритмов из области машинного интеллекта.

#PyBrain #data_science | Просто Python

🖥Библиотека глубокого обучения Tensorflow

Tensorflow - довольно молодой фреймворк для глубокого машинного обучения, разрабатываемый в Google Brain.

🧠Читать статью

#Tensorflow | Просто Python

🎥Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

В этом видео мы изучим основы библиотеки scikit-learn для языка программирования Python. Рассмотрим базовые принципы, классы моделей машинного обучения, функции оценки качества моделей, методы обработки данных и многое другое.
Scikit-learn - бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning #Scikit_learn | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyUnit – это фреймворк юнит-тестирования на Python. Его добавили в стандартную библиотеку Python еще в версии 2.1. PyUnit – это реализация JUnit на Python, стандартного фреймворка юнит-тестирования Java. Именно поэтому разработчики, которые переходят с Java на Python найдут его очень простым в использовании.

PyUnit содержит все необходимые инструменты для создания автоматизированных тестов.

🔹Фикстуры, с помощью которых вы можете создавать и удалять объекты, необходимые для теста.
🔹Методы для выполнения тестов.
🔹Наборы для группировки классов тестов в логические юниты.
🔹Раннеры для выполнения тестов.

#PyUnit #data_science | Просто Python

🎥Нейронная сеть на Python с нуля

Напишем свою нейронную сеть Python с нуля, без использования нейросетевых фреймворков! Вспомним, как работает инференс в полносвязных слоях в терминах линейной алгебры, научимся имплементировать его на питоне, и решим простую задачу классификации.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎥 Создание веб-приложения, использующего технологии машинного обучения

Tornado — мощный, высокопроизводительный, асинхронный веб-сервер и фреймворк для разработки сайтов и веб-приложений на языке Python.

В ходе этого видео мы рассмотрим основные моменты, связанные с Tornado, а также создадим на его основе простое веб-приложение, которое использует модель машинного обучения для классификации цветков ириса из выборки Фишера.

👀 Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python