🎓Python-пакеты для Data Science

TensorFlow - это библиотека AI, которая помогает разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети со многими слоями, используя графики потоков данных. TensorFlow также облегчает построение моделей глубокого обучения, продвигает современную технологию ML / AI и позволяет легко развертывать приложения на базе ML

Что можно делать с помощью TensorFlow?

🔹Распознавание голоса / звука - IoT, автомобильная промышленность, безопасность, UX/UI, телекоммуникации;
🔹Анализ настроений - в основном для CRM или CX;
🔹Текстовые Приложения — Обнаружение угроз, Google Translate, Gmail Smart Reply;
🔹Распознавание лиц - Facebook’s Deep Face, Photo tagging, Smart Unlock;
🔹Временной ряд - рекомендации от Amazon, Google и Netflix;
🔹Обнаружение видео - обнаружение движения, обнаружение угроз в реальном времени в играх, безопасности, аэропортах.

#TensorFlow #data_science | Просто Python

🎓Нейронные сети для начинающих. Часть 1

Нейронная сеть — это последовательность нейронов, соединенных между собой синапсами. Структура нейронной сети пришла в мир программирования прямиком из биологии. Благодаря такой структуре, машина обретает способность анализировать и даже запоминать различную информацию. Нейронные сети также способны не только анализировать входящую информацию, но и воспроизводить ее из своей памяти.

🧠Читать статью

#Нейросеть | Просто Python

🎥DATA SCIENCE с НУЛЯ

Мы все чаще слышим, что Data science - профессия будущего. Всем нужны дата сайентисты, и платить им готовы в разы больше, чем простым аналитикам данных. В это видео разберемся - что такое data science, что они делают, сколько получают и что нужно знать, чтобы войти в Data science.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, так как он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики

Преимущества Jupyter Notebook

🔹Наглядность.
🔹Документоориентированность.
🔹Широкие возможности.
🔹Моментальный вывод результата.
🔹Командная работа.

Недостатки Jupyter Notebook

🔹Неуниверсальность.
🔹Сложный перенос.

#Jupyter_Notebook #data_science | Просто Python

🎓Нейронные сети для начинающих. Часть 2

Нейрон смещения или bias нейрон — это третий вид нейронов, используемый в большинстве нейросетей. Особенность этого типа нейронов заключается в том, что его вход и выход всегда равняются 1 и они никогда не имеют входных синапсов. Нейроны смещения могут, либо присутствовать в нейронной сети по одному на слое, либо полностью отсутствовать, 50/50 быть не может.

🧠Читать статью

#Нейросеть | Просто Python

🎥DATA SCIENCE ROADMAP

Данные - один из важнейших ресурсов в современном мире, а профессия датасаентиста окутана дымкой загадочности. В видео простым языком, без формул-теорем показана схема развития датасаетниста. Пригодится как начинающему специалисту, так и тем, кто решил изменить свою карьеру. Единственно правильного способа сменить карьеру не существует – видео поможет вам создать собственный путь, основываясь на практических советах и рекомендациях автора.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🖥Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson

Большинству компаний машинное обучение кажется чем-то сверхсложным, дорогим и требующим серьёзных специалистов. И если вы намереваетесь создавать новую систему рекомендаций Netflix, то так и есть. Однако тенденция превращения всего в сервис затронула и эту сложную сферу. Начать с нуля проект ML можно без особых инвестиций, и это будет правильным решением, если ваша компания новичок в data science и хочет начать с решения самых простых задач.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

NLTK (Natural Language Toolkit)-Набор библиотек для обработки естественного языка. Основные функции: разметка текста, определение именованных объектов, отображение синтаксического дерева, раскрывающего части речи и зависимости.

Преимущественно использует для анализа текстовых документов:

🔹тегирования;
🔹токенизации;
🔹идентификации имен
🔹построения связей между предложениями и частями текста;
🔹семантические рассуждения.

#NLTK #data_science | Просто Python

🎥Как стать программистом в data science?

Мы рассмотрим как быстрее всего получить позицию джуниор или стажер.

🔹Какие курсы стоит изучать
🔹Где взять практический опыт для резюме
🔹Как составить резюме
🔹Где искать работу
🔹Что спросить перед собеседованием

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🤖Что нам даст искусственный интеллект (ИИ) и чем он грозит человечеству?

Современный мир с каждым годом развивается всё стремительнее. Повсеместно внедряются технологии: на уровне государств и корпораций, а также в жизни простых людей. С течением времени IT-технологии становятся всё важнее для мира, а человечество превращается в более взаимосвязанное и взаимозависимое сообщество.

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

NetworkX-Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных.

Основные возможности библиотеки:

🔹Классы для работы с простыми, ориентированными и взвешенными графами;
🔹Узлом может быть практически что угодно: time-series, текст, изображение, XML;
🔹Сохранение / загрузка графов в/из наиболее распространённых форматов файлов хранения графов;
🔹Встроенные процедуры для создания графов базовых типов;
🔹Методы для обнаружения подграфов, клик и К-дольных графов (K-core) ( максимальный подграф в котором каждая вершина имеет по крайней мере уровень К ).
🔹Получение таких характеристик графа как степени вершин, высота графа, диаметр, радиус, длинны путей, центр, промежуточности, и т. д.;
🔹Визуализировать сети в виде 2D и 3D графиков;

#NetworkX #data_science | Просто Python

🎥Machine Learning инженер в США | Что и где учить по машинному обучению

Михаил Ольховский – Machine Learning инженер в Postmates – в этом видео рассказал о своем пути в программирование и поделился полезными онлайн ресурсами по изучению машинного обучение

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎥Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?

В этом видео вам покажут как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib

👀Смотреть в YouTube

#Seaborn #data_science | Просто Python

🤖Сознание и искуственный интелект

Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых популярных для изучения и обсуждаемых тем. Сегодняшний уровень развития искусственного интеллекта (ИИ) позволяет создавать беспилотные автомобили, системы, обыгрывающие чемпионов мира в Го и шихматы, полностью ведут производство на различных фабриках. Тенденции к развитию ИИ требуют исследования проблемы «монополии» на сознание у человека, различия «слабого» и «сильного» искусственного интеллекта и возможности создания «искусственного сознания».

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎥ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что?

Сегодня разбираемся в разновидностях искусственного интеллекта: машинного обучения, нейросетей и глубокого обучения. Что значат все эти термины? Чем они отличаются?

👀Смотреть в YouTube

#Ai #machine_learning | Просто Python

🎓Собираем данные с помощью Scrapy

В этом обзоре вам расскажут, как:
🔹Создать паука, выполняющего GET запросы,
🔹Извлекать данные из HTML документа,
🔹Обрабатывать и экспортировать данные.

🧠Читать статью

#Scrapy | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Theano — одна из самых мощных библиотек в нашем списке.Theano используется там, где необходимо произвести вычисления с большой точностью максимально быстро, например в нейронных сетях и машинном обучении.

Основные возможности библиотеки:

🔹Тесная интеграция с NumPy;
🔹Использование CPU и GPU для повышения производительности;
🔹Встроенные механизмы оптимизации кода;
🔹Расширения для юнит-тестирования и самопроверки.

#Theano #data_science | Просто Python