Просто Python | Data science | ML | AI
9.96K subscribers
2.05K photos
38 videos
40 files
2.07K links
Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении!

Связаться: @agencytender

Канал на бирже:
https://telega.in/c/pro100python1

Ссылка для друга:
https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi

РКН: https://rkn.link/ANH
Download Telegram
🗳 Enum Python - Перечисления и их преимущества
▬▬▬▬▬▬▬▬
В данном видео мы рассмотрим перечисления (Enum) в Python, принцип их работы и способы применения. Многие даже не догадываются, что в Python существует данная технология, и когда она используется в других проектах либо же языках, это вызывает много вопросов.

Поэтому в данном видео мы рассмотрим эту технологию, чтобы закрыть возможные вопросы в дальнейшем.

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#enum | Просто Python
Хранимые процедуры на Python в PostgreSQL
▬▬▬▬▬▬▬▬
Один из аспектов расширяемости постгреса — это интерфейс для добавления процедурных языков (PL). Благодаря этому, мы имеем возможность писать серверные процедуры не только на SQL-подобном PL/PgSQL, но и на обычных императивных языках программирования, в том числе Python. Точнее, PL/Python — это Python с прикрученным к нему SPI — программным интерфейсом сервера, позволяющем питоновским процедурам выполнять запросы в базе данных.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #postgreSQL | Просто Python
Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения
▬▬▬▬▬▬▬▬
Что вы узнаете в этом уроке:
Что такое развертывание и почему мы используем модели машинного обучения.
Как разработать конвейер машинного обучения и модель обучения с использованием PyCaret.
Как создать простое веб-приложение с использованием Python-фреймворка Flask.
Как запустить веб-приложение на Heroku и посмотреть модель в действии.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #ml | Просто Python
Шпаргалка библиотек и фреймворков

Библиотеки и фреймворки для:
Machine Learning
Data Science
Web Development
Game Development
Automation Testing

#шпаргалка #framework #libraries | Просто Python
Хотите в IT, но не знаете с чего начать? Попробуйте себя в программировании на бесплатном интенсиве по разработке на Python.

Python считается одним из самых простых в освоении, поэтому отлично подходит новичкам. При этом он востребован на рынке — его используют и крупнейшие банки, и популярные мессенджеры, и множество веб-сервисов.

За 3 дня на бесплатном онлайн-интенсиве SkillFactory вы:
— узнаете, кто такой Python-разработчик и чем он занимается;
— самостоятельно напишете телеграм-бота и получите фидбэк от эксперта;
— поймете, в каком направлении двигаться дальше.

Онлайн-интенсив пройдет 6, 7, 8 декабря в 18:00 (МСК), регистрируйтесь: https://go.skillfactory.ru/qLoqvw
🗳 Ctypes Python – Огромная скорость и безопасность компонентов
▬▬▬▬▬▬▬▬
В данном видео мы рассмотрим способы интеграции Python с языками Си и С++. Мы создадим 3 компонента на языки Си, скомпилируем их в готовые динамические библиотеки и подключим в Python для использования. Сам Python в данном примере служит лишь удобным интерфейсом для взаимодействия с библиотеками.

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#Ctypes | Просто Python
🗳 10 признаков того, что вы новичок в Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Эти привычки новичков в Python выдают вашу неопытность.
Отказавшись от этих привычек и применяя более правильные варианты из видео, вы сможете улучшить свой код и сделать его более грамотным.

Начинающие Python разработчики часто допускают ошибки, которые показывают их неопытность в языки программирования Python. Данное видео поможет вам найти ошибки в коде, которые возможно допускаете и вы.

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#полезно | Просто Python
🧩 Дэви Силен «Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных»
▬▬▬▬▬▬▬▬
Обработка и анализ данных – одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Скачать книгу ⬅️

#book | Просто Python
Шпаргалка Python strftime

Полный набор поддерживаемых кодов формата варьируется в зависимости от платформы, поскольку Python вызывает функцию strftime() библиотеки platform C, и варианты платформы являются общими. Чтобы ознакомиться с полным набором кодов форматов, поддерживаемых на вашей платформе, обратитесь к документации strftime(3).

Смотреть шпаргалку 📌

#шпаргалка #strftime | Просто Python
🗳 Пишем Telegram бота на Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
В данном видео пишем простого telegram бота на python. Работаем с API и библиотекой requests, а после загружаем telegram бота на сервер(хостинг).

00:00 - Описание проекта
01:10 - Установка необходимых библиотек
01:25 - Создаем функцию для получения данных с биржи
03:32 - Создаем telegram бота
07:27 - Загрузка telegram бота на сервер(хостинг)

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#telegram #bot | Просто Python
Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию: примеры задач
▬▬▬▬▬▬▬▬
В первой части материала мы вспоминали, какие операции со строками могут потребоваться на собеседовании. Сегодня зайдём немного глубже и разберём вопросы и задачи, которые вам могут задать.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #строки #собеседование | Просто Python
🧩 Эрик Чоу "Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps"
▬▬▬▬▬▬▬▬
Сети образуют основу для развертывания, поддержки и обслуживания приложений. Python – идеальный язык для сетевых инженеров, предлагающий инструменты, которые ранее были доступны только системным инженерам и разработчикам приложений. Прочитав эту книгу, вы из обычного сетевого инженера превратитесь в сетевого разработчика, подготовленного ко встрече с сетями следующего поколения.

Скачать книгу ⬅️

#book | Просто Python
🧩 Шпаргалка по функциям
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этой шпаргалке объясняются функции split() и join(), что они делают и как их использовать.

#функции #split #join #шпаргалка | Просто Python
Для чего хорош Python?
▬▬▬▬▬▬▬▬
Python хорош для всего, что хочется сделать быстро, но чтобы при этом всё нормально работало.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно | Просто Python
Как специалисту по Data Science написать классификатор, если часть данных неверно размечена
▬▬▬▬▬▬▬▬
Подход к работе с неверно размеченными данными, описанный в статье, пригодится любому аналитику или датасаентисту, который имеет дело с неверно размеченными данными, но очень хочет использовать их для построения решений, и не ищет лёгких путей.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #ds | Просто Python
🗳 Как подключиться к MySQL на Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
В данном видео разбираемся как подключиться к базе данных MySQL с помощью Python и библиотеки pymysql. Создадим таблицу в MySQL базе данных и рассмотрим основные SQL запросы, такие как добавление, обновление, удаление и вывод данных.

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#mySQL | Просто Python
Создание скрапера RSS-канала с помощью Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этом руководстве с помощью Python мы создадим простой скрапер RSS-канала, который можно использовать на любом сайте.

Необходимые ресурсы:
Python 3.7+.
Библиотека Requests.
Библиотека BeautifulSoup 4(BS4).
Текстовый редактор.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #скрапер #rss | Просто Python
🧩 Владимир Дронов "Django: практика создания Web-сайтов на Python"
▬▬▬▬▬▬▬▬
Книга посвящена разработке Web-сайтов на популярном языке программирования Python с использованием библиотеки Django. Описывается создание моделей, контроллеров и шаблонов, применение форм для ввода данных и выгрузки на сайт файлов, реализация разграничения доступа, комментирование кода, работа со статичными страницами, применение сторонних библиотек для вывода миниатюр.

Скачать книгу ⬅️

#book | Просто Python
🧩 Шпаргалка для списков
▬▬▬▬▬▬▬▬
Каждому элементу списка присваивается порядковый номер - его индекс. Первый индекс равен нулю, второй - единице и так далее.

Основные операции для работы со списками - это индексирование, срезы, добавление и удаление элементов, а также проверка на наличие элемента в последовательности.

#списки #шпаргалка | Просто Python
Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
В Python, как и в других языках, есть логический тип переменных bool, который имеет всего два значения: True (истина) и False (ложь). Его возвращают логические операторы (например сравнение чисел или проверка присутствия элемента в списке), и именно этот тип обычно используется в if и while. Тем не менее, явно использовать bool или операторы необязательно: существуют правила, по которым значение любого типа приводится к True или False.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #truthy #falsy | Просто Python