🧩 Классические задачи Computer Science на языке Python | Дэвид К.
▬▬▬▬▬▬▬▬
"Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.

Скачать книгу ⬅️

#book | Просто Python

📔 12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг
▬▬▬▬▬▬▬▬
Проекты говорят сами за себя громче, чем любые престижные сертификаты, поэтому в руководстве мы обсудим идеи проектов на Python для вашего резюме. Каждая идея относится к отдельной области применения Python.

Ссылка на руководство ⬅️

#проекты #полезно | Просто Python

❌ Прекрати писать код в ОДНОМ файле Python | ТОП 5 Ошибок и создание правильной архитектуры
▬▬▬▬▬▬▬▬
Что мы рассмотрим в этом видео:

◽️ 5 ошибок , которые сделают ваш проект xуже , если вы пишите в одном файле

◽️ Примеры почему написать код в одном файле является плохой практикой

◽️ Научимся распределять Python проект на пакеты

◽️ Научимся импортировать функционал из разных компонентов и использовать его повторно

◽️ Рассмотрим проект по защите Python программ и его структуру

◽️Спроектируем архитектуру проекта на примере чата

Ссылка на Видео ⬅️

#видео #полезно | Просто Python

🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 2
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этой части: добавление обложек проектов с фронтенда, создание системы авторизации, разработка основной функциональности приложения «Пользователи» и связь проектов с профилями.

Ссылка на 2 часть ◽️
Ссылка на 1 часть ◽️

#Django | Просто Python

Сколько стоит джун, мидл и сеньор?



Часто молодые специалисты не чувствуют момент, когда их уровень вырос и можно брать более сложные задачи и просить повышения зарплаты. По каким признакам это понять? Какие цифры называть переходя на новое место или какого повышения можно ждать на старом?

На эти вопросы отвечает skillmaps.ru — открытая база знаний для развития IT-специалистов. Навыки разбиты по классическим грейдам: Junior, Middle, Senior и привязаны к реальным зарплатам. По каждому навыку есть подборка ссылок-материалов, необходимых для освоения.

На skillmaps.ru буквально в несколько кликов можно узнать сколько стоят твои навыки и смело выставлять кост руководству 😉

💡Учебное пособие по парсингу сайтов на Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этой статье мы обсудим, как выполнять парсинг веб-страниц с помощью библиотеки запросов и библиотеки beautifulsoup в Python.

Читать статью на сайте ⬅️

#парсинг #статья | Просто Python

🤔 Как реализовать стек в Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Возможно вы что то слышали о стеках и задавались вопросом, что это такое? У вас есть общее представление об этом, но вам интересно, как реализовать стек в Python? Тогда вы пришли в нужное место!

Читать руководство здесь ⬅️

#стек | Просто Python

Seaborn
▬▬▬▬▬▬▬▬
Seaborn — это библиотека визуализации данных, основанная на Matplotlib и тесно интегрированная со структурами данных NumPy и Pandas. Он предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания статистических графиков, которые очень помогают в изучении и понимании данных.
Графические данные, доступные в Seaborn, включают гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы, диаграммы рассеивания и диаграммы ошибок.

Подробнее о библиотеке здесь ⬅️

#Seaborn | Просто Python

◽️Начало работы с отладчиками Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Сегодня мы рассмотрим некоторые основы отладки, проведем вас через настройку модуля отладчика Python ( pdb), расскажем о некоторых других способах отладки вашего кода, а затем предоставим вам дополнительные ресурсы для изучения.

Читать руководство здесь ⬅️

#отладчики #полезно | Просто Python

​Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 4 по 6 августа. Начало — в 21:00 по московскому времени.

Записывайтесь: 👉 https://clc.to/FZjOXg
Сразу после регистрации отправим вам на почту материал по Data Science с полезными ресурсами и советами, где найти первые заказы для портфолио.

За 3 дня вы научитесь:

⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python;
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и Machine Learning.

Спикер интенсива — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Разрабатывает ПО последние 17 лет. Докладчик крупнейших IT-конференций России. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения.

🎉 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Присоединяйтесь!

🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 3
▬▬▬▬▬▬▬▬
В заключительной части: создание мессенджера, реализация поиска по профилям и проектам, отзывы и пагинация.

◽️Ссылка на 3 часть
◽️Ссылка на 2 часть

#Django | Просто Python

🔐 7 лучших библиотек Python, используемых для взлома
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этой статье вы прочитаете о 7 библиотеках Python, эффективных для этичного взлома. Будучи языком с открытым исходным кодом, Python позволяет программистам создавать несколько наборов предварительно скомбинированных кодов и формировать библиотеки, которые делают сценарий Python более всеобъемлющим и безопасным.

Читать статью 📌
#Hacking | Просто Python

🥷 Полезные библиотеки Python | Шифрование, защита паролем PDF файлов
▬▬▬▬▬▬▬▬
В данном видео пишем программу для защиты паролем и дешифровки PDF файлов с помощью Python и библиотеки PyPDF2

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#библиотеки | Просто Python

💡10 встроенных функций Python, которые вы должны знать
▬▬▬▬▬▬▬▬
Когда нужно сделать программу короткой и ясной, мы используем встроенные функции, которые представляют собой набор операторов, совместно выполняющих задачу. Использование встроенных функций в программе делает ее полезной во многих отношениях. В этом руководстве мы подробно разберем 10 функций, о которых вы должны знать.

Читать руководство здесь ⬅️

#функции #полезно | Просто Python

🤔 Как ускорить Python с помощью C-расширений. Часть 1
▬▬▬▬▬▬▬▬
На мысли об ускорении Python меня натолкнула статья о языках программирования будущего. Список перспективных (по мнению автора) языков я приводить не буду, но скажу, что языку Python в будущем было отказано. В числе недостатков Python автор выделил низкую производительность и наличие GIL. Действительно, Python не слишком быстрый и имеет блокировку, которая разрешает одновременное выполнение только одного потока инструкций. Что с этим делать? Переучиваться на Java/Go/Rust/(нужное подчеркнуть/вписать)? Погодите, есть другие способы ускорить Python и нивелировать его недостатки.

Ссылка на руководство 📌

#Полезно | Просто Python

👨🏼‍🎓 Создание GUI приложения на Python c Tkinter
▬▬▬▬▬▬▬▬
#1. Создание главного окна - YouTube
#2. Создание дочернего окна - YouTube
#3. Добавление виджетов Treeview, Entry, ComboBox, Button - YouTube
#4. Создание базы данных SQLite 3. - YouTube

#Tkinter #Видео | Просто Python

📕 else в цикле for
▬▬▬▬▬▬▬▬
#for #else | Просто Python

👨🏼‍🎓 Подборка книг о языке Python для программистов любого уровня
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этой подборке мы собрали самые полезные книги о языке программирования Python, которые помогут в изучении как начинающим, так и опытным программистам.
Здесь вы найдете материалы для создания приложений, а также учебные пособия, которые помогут вам ознакомиться с инструментарием, освоить базы данных и повысить свои профессиональные навыки.

Смотреть подборку здесь ⬅️

#books | Просто Python

🔩 Самый БЫСТРЫЙ стандартный цикл Python − Интеграция с языком Си
▬▬▬▬▬▬▬▬
В данном видео мы узнаем какой цикл в Python самый быстрый.
Рассмотрим что быстрее: for или while?
Найдем причину и также ускорим циклы по максимуму используя технологии из видео.

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#полезно | Просто Python