📈 Enumerate в Python: пишем экономные и читаемые циклы

С enumerate () циклы потребляют меньше памяти и становятся читабельнее, а сама функция работает с самыми разными итераторами.

🔘В этой статье мы разберёмся в синтаксисе функции enumerate (), посмотрим как она работает и когда применяется.

➡️ thecode.media

Просто Python

✈ Работа с возвращаемыми значениями в функциях Python: как передавать данные обратно в вызывающий код

Возвращаемые значения в Python — это данные, которые функция отправляет обратно в вызывающий код после завершения своей работы.

🔹Понимание механизма возврата значений является фундаментальным навыком для любого Python-программиста.

➡️ pythonlib.ru

Просто Python

🔎 Извлечение и обработка требований из документов с помощью NLP-инструментов

Эта статья — про то, как автор прошёл путь от «кидаем всё в LLM» до детерминированного пайплайна на классических NLP-инструментах.

🔹Классические инструменты недооценены, регулярки, морфологические анализаторы, правила — это предсказуемо, а в продакшне предсказуемость ценнее магии LLM.

Иногда самый быстрый способ ускорить систему в 20 раз — это просто перестать использовать LLM там, где она не нужна.

➡️ habr.com

Просто Python

✨ Fern Wifi Cracker — аудит беспроводных сетей

Fern Wifi Cracker - это программное обеспечение для аудита беспроводных сетей.

◾️Это описание было для формальности, мы же с вами культурные люди и вовсе не злодеи, а теперь по взрослому, программа может качественно и быстро взламывать wi-fi сети.

➡️ spy-soft.net

Просто Python

👍 Как получить от нейросети код, работающий в 100 раз быстрее

Интересный эксперимент провели с Claude 3.5 Sonnet: попытались улучшить простой алгоритм на Python, раз за разом прося ИИ «написать код лучше».

Задача была несложная – найти разницу между максимальным и минимальным числами в массиве, сумма цифр которых равна 30.

— Казалось бы, что тут можно улучшать?

➡️ proglib.io

Просто Python

📰 Превращаем Vim в полноценную IDE для Python

Vim (или Neovim) — мой любимый текстовый редактор и IDE.

🔹Автору нравится его хорошая настраиваемость, большой набор плагинов, удобный терминал и логичный язык команд.

➡️ skillbox.ru

Просто Python

🔎 Лямбда-функции в Python: что это и как работают

Сегодня расскажем не про какую-то конкретную, а про особый вид функций — lambda.

Это инструмент, которым удобно пользоваться для расширения возможностей кода, когда программу нужно сделать немного более функциональной, но без сильного усложнения.

🔹Сейчас разберём, что конкретно умеют лямбда-функции и когда их стоит применять, а когда лучше подключить другие возможности.

➡️ thecode.media

Просто Python

✈ 5 слоев кэширования в веб-приложениях: Полное руководство для Python-разработчиков

Кэширование — это метод оптимизации производительности веб-приложений, заключающийся в хранении данных максимально близко к месту их использования. 

🔹Для Python-разработчиков важно не только знать, как использовать популярные инструменты вроде Redis, но и понимать все уровни кэширования: от внутреннего кэша приложения до браузерного и CDN.

➡️ habr.com

Просто Python

😃 Pattern matching: Конструкция match

Начиная с версии 3.10 в языке Python появилась такая функциональность как pattern matching (сопоставление шаблонов).

Pattern matching представляет применение конструкции match, которая позволяет сопоставить выражение с некоторым шаблоном. И если выражение соответствует шаблону, то выполняются определенные действия.

В этом смысле конструкция matchпохожа на конструкцию if/else/elif, которая выполняет определенные действия в зависимости от некоторого условия.

🔹Однако функциональность match гораздо шире - она также позволяет извлечь данные из составных типов и применить действия к различным частям объектов.

➡️ metanit.com

Просто Python

📈 Сложность алгоритмов и операций на примере Python

На примере языка Python и его структур данных мы разберемся с классами сложности различных операций и научимся комбинировать их, чтобы вычислить сложность целой функции.

🔹Такой тип анализа называется статическим, так как не требует запуска программы, – в противовес динамическому, или эмпирическому, анализу, при котором проводятся измерения параметров работающего кода.

➡️ proglib.io

Просто Python

✨ Настраиваем CI/CD в GitHub для Python-проекта с нуля

CD — это автоматизация
процессов, которые разработчики обычно делают руками после написания кода.

🔹Чтобы вся эта автоматизация имела реальный смысл, остается сделать одну вещь в настройках GitHub: зайти в Settings -> Branches -> Add branch protection rule, указать ветку master и включите галочку Require status checks to pass before merging для нашей задачи build-and-test.

➡️ habr.com

Просто Python

📰 Kali Linux: обзор дистрибутива для будущих хакеров

Kali Linux — это дистрибутив операционной системы Linux, предназначенный для специалистов по информационной безопасности.

◾️Он позволяет выполнять расширенное тестирование на проникновение, находить системные уязвимости и устранять возможные лазейки для взломщиков.

➡️ skillbox.ru

Просто Python

📰 Модуль shelve

Для работы с бинарными файлами в Python может применяться еще один модуль - shelve, он сохраняет объекты в файл с определенным ключом.

🔘Процесс работы с данными через модуль shelve напоминает работу со словарями, которые также используют ключи для сохранения и извлечения объектов.

➡️ matanit.com

Просто Python

🖥 Телеграм-бот на Python

Сегодня автор расскажет, как генератор гороскопов будет встроен в Телеграм в виде бота.

В этом проекте три звена: наш компьютер с Python, сервер Телеграма и Телеграм-клиент.

Теперь у вас есть готовый бот, и вам осталось только убрать лишний код, который раньше отвечал за вывод знаков зодиака в консоли, после чистки получите готовую программу.

➡️ thecode.media

Просто Python

🔎 Контекстные менеджеры в Python за пределами with open(): пишем свои и упрощаем код

Каждый разработчик знает with open("file.txt") as f, файл открывается, читается, закрывается автоматически, даже если внутри блока произошла ошибка, удобно, понятно, да и безопасно.

🔘Написать свой контекстный менеджер — дело на 5-10 строк, и код после этого становится заметно чище.

➡️ habr.com

Просто Python

✈ Терминал для тестировщика: консольные команды Unix/Linux, которые нужно знать наизусть

Терминал – инструмент, позволяющий решать множество мелких проблем, не прибегая к помощи других людей и программ.

◾️С тобой сложно, но без тебя невозможно, посвящается текстовой консоли, работе в командной строке и причинам, по которым эту премудрость стоит освоить начинающему инженеру по Quality Assurance.

➡️ proglib.io

Просто Python

✨ Вызов значений из словаря Python: методы .get() и .setdefault() вместо квадратных скобок

Если вам не нужно изменять сам словарь, то пользуйтесь вызовом с помощью .get().

Если запрашиваемые ключи и значения отсутствуют в словаре и их нужно туда добавить, то подойдёт метод .setdefault().

Оба этих метода надёжнее, чем «школьный» вызов с помощью квадратных скобок.

➡️ skillbox.ru

Просто Python

🔎 Anvil для Kotlin: полное руководство с примерами

Anvil — это библиотека кодогенерации для Kotlin, которая работает поверх фреймворков внедрения зависимостей (DI) Dagger и Hilt.

Её основная цель — устранить рутинную работу по написанию boilerplate-кода, связанного с модулями DI, компонентами, фабриками и точками входа.

◾️Вместо того чтобы вручную создавать и аннотировать модули Dagger, вы просто помечаете классы аннотациями Anvil, и библиотека генерирует весь необходимый код на этапе компиляции.

➡️ pythonlib.ru

Просто Python

🔎 Angular, C# и WebRTC: как устроен российский софт для видеозвонков

Нас в «Коде» волнует будущее российского ИТ-рынка: что изучать, чтобы быть востребованным, и где в России делают внутренние и международные продукты.

🔘Мы уже писали об отечественных облаках, о перспективах карьеры в ближайшие годы, а ещё есть амбиция рассказать о заметных российских разработчиках софта.

Сегодня история о продукте, который сможет заменить нам Zoom, Skype или Google Meet.

➡️ thecode.media

Просто Python

✈ Энтропия, которая измеряет порядок: IH-анализ находит закономерности в разнотипных данных

Обычно энтропия — мера хаоса. Но наш сегодняшний герой — IH-анализ (Information-Entropy analysis) — вычисляет информационную энтропию, чтобы измерить обратное: степень детерминированности связи между признаками и целевой переменной.

🔘Мы будем вычислять: насколько утверждение «если А, то Б, и, если не А, то и не Б» выполняется в наших данных устойчиво, одновременная работа с категориальными и количественными признаками нас не затруднит.

➡️ habr.com

Просто Python