Просто Python | Data science | ML | AI
9.98K subscribers
2.04K photos
38 videos
40 files
2.06K links
Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении!

Связаться: @agencytender

Канал на бирже:
https://telega.in/c/pro100python1

Ссылка для друга:
https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi

РКН: https://rkn.link/ANH
Download Telegram
Каким будет вывод программы выше? 🥸
Anonymous Quiz
30%
True True
21%
False False
38%
True False
11%
False True
📚 Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Скачать можно в нашей библиотеке

#книги | Просто Python
10 практик кода, ускоряющих выполнение программ на Python 🐍
▬▬▬▬▬▬▬▬
Сравниваем скорость выполнения распространенных (но не очень эффективных) решений и по-настоящему производительного кода на чистом Python без привлечения сторонних библиотек.

Читать статью здесь
#статьи #ускорение | Просто Python
🪐 Отслеживаем прогресс выполнения в Python
#Progress | Просто Python
📊 11 популярных библиотек Python для Data Science
▬▬▬▬▬▬▬▬
Одна из причин ценности Python для Data Science заключается в огромной коллекции библиотек анализа и визуализации данных. В этой статье мы рассмотрели самые популярные.

Читать статью здесь
#статьи #DataScience | Просто Python
🤔 Зачем Python столько знаков подчеркивания?
▬▬▬▬▬▬▬▬
В статье перечислены следующие приёмы разностороннего улучшения кода с помощью символа нижнего подчеркивания:

Создание временных переменных на Python.
Улучшение читаемости кода на Python.
Разрешение конфликта имён в программе на Python.
Создание изолированных (внутренних, инкапсулированных, приватных) атрибутов для объектов Python.
Создание защищенных от перезаписи атрибутов для объектов Python.
Переопределение магических методов и специальных атрибутов объектов Python.

Читать статью 🐍
#статьи | Просто Python
💽 7 малоизвестных пакетов для визуализации на Python, о которых вы должны знать
▬▬▬▬▬▬▬▬
Визуализация данных — важный аспект науки о данных. Когда мы имеем дело с огромными массивами, которые невозможно осмыслить путем простого перебора, нам нужно отобразить их в разных форматах, чтобы понять заключенную в них информацию. Пакеты для визуализации значительно облегчают эту работу специалистам по обработке данных.

Читать статью 🐍
#статьи | Просто Python
🌠 Создание рисунка в Pillow
#Pillow | Просто Python
🐍 4 ошибки в коде на Python, которые выдают в вас новичка
▬▬▬▬▬▬▬▬
Подробный разбор типичных ошибок новичков в Python. Почему не стоит полагаться на работу функций по умолчанию и стараться перехитрить систему?

📌 Читать статью
#статьи | Просто Python
🥸 Каким будет вывод программы выше?
Anonymous Quiz
18%
False True
25%
True True
21%
False False
37%
True False
☁️ Объяснение:

Булевые значения True и False наследуются от целых чисел 1 и 0. В результате при инициализации ключей словаря исходное value ключа 1 заменяется строкой ‘true’. Таким образом, в словаре есть всего два элемента, а не три, как можно было ожидать из объявления словаря.
Просто Python
💡Метод random.shuffle()

#random | Просто Python
🥸 Регулярные выражения в Python за 5 минут: теория и практика для новичков и не только
▬▬▬▬▬▬▬▬
Учимся использовать Regex: немного теории, примеры выражений и 10 практических заданий для отработки навыков.

Читать статью 📌
#статьи | Просто Python
🧩 Метод random.uniform()
▬▬▬▬▬▬▬▬
#random | Просто Python
💡 F-строки и 3 эффективных способа их применения
▬▬▬▬▬▬▬▬
Содержание.

F-строки для более эффективной отладки.
F-строки для форматирования float до N десятичных знаков, денежных значений, объектов datetime и заполнения целых чисел ведущими нулями или пробелами.
F-строки для конверсий (ASCII и repr()).

Читать статью ☁️
#статьи | Просто Python
🎮 Библиотека Pygame
▬▬▬▬▬▬▬▬
Это первая часть серии руководств «Разработка игр с помощью Pygame». Она предназначена для программистов начального и среднего уровней, которые заинтересованы в создании игр и улучшении собственных навыков кодирования на Python.

Читать статью 📌
#статьи | Просто Python