Просто Python | Data science | ML | AI
10K subscribers
2.03K photos
38 videos
40 files
2.06K links
Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении!

Связаться: @agencytender

Канал на бирже:
https://telega.in/c/pro100python1

Ссылка для друга:
https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi

РКН: https://rkn.link/ANH
Download Telegram
🔈 Переменные в Python

Переменные являются неотъемлемой частью языка Python.

Они позволяют нам легко сохранять данные, работать с ними и ссылаться на них в наших проектах.

🔫 Эта статья даст вам полное представление о переменных Python, необходимое для их эффективного использования в ваших проектах.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✏️ Основы ООП – абстракция и полиморфизм

Расскажем, для чего полиморфизм и абстракция используются в программировании, и как они взаимодействуют с остальными фундаментальными концепциями ООП.

- В конце статьи – решение 10 задач, связанных с абстрактными и полиморфными классами.

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💭 Практика использования парсер-комбинаторов peco и оператора match для создания простых DSL на языке Python

В настоящей статье рассматривается один из способов реализации транслятора DSL на примере разработки системы символьного дифференцирования, как в SymPy, с использованием парсер-комбинаторов peco и структурного сопоставления с образцом по PEP 636.

- Материал рассчитан на прикладных разработчиков, уже знакомых с Python, но, надеюсь, может быть полезен и продолжающим компиляторщикам.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Docker Django

Django
— один из уникальных фреймворков, который нам нравится использовать прежде всего потому, что он содержит в себе вообще все, и настраивается при помощи нескольких простых конфигураций.

🔫 Запуск Django внутри Docker — это настоящий прорыв, особенно когда речь идет о реальных развертываниях DevOps или о простоте управления ресурсами.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚠️ Как изучать Python в 2025 году: дорожная карта

Детальный план обучения Python с нуля — разбираем каждый шаг на пути к профессиональной разработке.


2025 году Python все так же будет одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире.

- Расскажем, в каком порядке стоит изучать Питон, чтобы переход от простейших концепций к более сложным был плавным и понятным.

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е.

Современный мир пресыщен различной информацией, и в наше непростое время её важно уметь не только находить и сохранять.

В этой статье автор хочет рассказать, как можно скачивать видео, аудио, плейлисты и целые каналы с YouTube без использования VPN и на чистом Python-е.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ℹ️ Как использовать exec() в Python

Функция exec() позволяет нам выполнить блок кода Python из строки.

Эта встроенная функция Python может пригодиться, когда нам нужно запустить динамически сгенерированный код.

- Но использовать ее нужно с умом, так как с ней связаны некоторые риски безопасности.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 ChatGPT на стероидах: возможности плагина-ретривера для семантического поиска.

OpenAI внедрил поддержку плагинов в ChatGPT, позволяя подключаться к сторонним сервисам и искать информацию в сети.


Один из таких плагинов – Retrieval Plugin – обеспечивает семантический поиск, интеграцию с векторными базами данных и функцию памяти для контекстно-зависимого диалога.

🔫 В статье описывается процесс установки, настройки окружения и интеграции плагина, а также тестирование его работы через векторный поиск.

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💭 Как Python использует сборку мусора для эффективного управления памятью.

Под сборкой мусора в Python понимается автоматический процесс освобождения памяти, занимаемой объектами, которые больше не используются.

- Это механизм, который управляет выделением и освобождением памяти в Python.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔈 Библиотека Requests Python

Изучение работы с запросами в Python является частью пути любого начинающего разработчика.

- В этом туториале мы расскажем о базовых принципах и вариантах использования библиотеки Requests. Кроме того, мы приведем несколько примеров использования Requests в Python.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Пакетный API: объединение запросов с помощью asyncio и Batch API

Разбираемся, как объединить множество отдельных вызовов функций в меньшее число запросов с помощью паттерна пакетной обработки (Batching Pattern) и питоновской библиотеки asyncio.

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚠️ Python: неочевидное и вероятное

Python известен своей простотой и предсказуемостью, но за этой доступностью скрываются интересные и неочевидные особенности, способные удивить программистов с базовым опытом(а если повезет, то и опытных).

- В этой статье мы рассмотрим несколько таких «фокусов» и тонкостей, чтобы глубже понять внутреннюю логику и философию языка.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📍 Вычисляем по IP с помощью Python | Как определить местоположение по IP

В данном видео разбираемся как получить страну, регион, город, почтовый индекс, провайдера и даже широту и долготу по IP адресу пользователя с помощью Python и библиотеки requests.

- Добавляем в скрипт красивое превью воспользовавшись модулем Figlet, а также сохраним карту по координатам с помощью модуля folium.

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔖 Практическое введение в логические операторы Python

Логические операторы Python (and, or, not) — это специальные ключевые слова, которые играют роль союзов в нашем коде, соединяя и оценивая несколько условий в одном выражении.


Из этого руководства вы узнаете, как работают логические операторы Python и как их использовать в программировании.

- Обратите внимание, что для концептуального представления этих операторов мы будем использовать слова AND, OR и NOT, написанные в верхнем регистре.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔈 Руководство по работе с Gradio: создание веб-интерфейса для моделей машинного обучения

В этом руководстве вы узнаете, как создавать простые в использовании настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса для вашей модели машинного обучения, любого API или даже произвольной функции Python с помощью нескольких строк кода и Gradio.

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пишем свой 👩‍💻 PyTorch на 👩‍💻 NumPy

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей.

Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей.


- Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💭 Вложенность слов

Вложенность слов создается следующим образом. Берем начальное слово и генерируем новую строку, помещая это слово внутрь него самого. Этот процесс может повторяться.

- Напишите функцию, которая будет принимать начальное слово и итоговую строку и возвращать уровень вложенности.

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Регулярные_выражения_в_Python_Udemy_Центр_digital_профессий_ITtensive.zip
1011.8 MB
👀 Регулярные выражения в Python

🎓 Что внутри?

1.
Структура регулярного выражения.
2. Шаблоны символов и позиций
3. "Жадные" и "ленивые" квантификаторы.
4. Скобочные группы и перечисления
5. Модуль re: match, fiinditer, split, sub.
6. Сложные шаблоны позиций
7. Аббревиатуры и повторы.
8. Конечные автоматы.

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ℹ️ Анонимные функции

Изучаем особенности лямбда-функций в Python: разбираемся, когда стоит использовать анонимные функции вместо обычных, и в каких случаях lambda-выражения лучше заменить списковыми включениями.

- В конце статьи – 10 практических заданий с решениями.

📤 proglib.io

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀 Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. (Часть 2)

В этой статье автор покажет, как можно скачивать с YouTube каналы и плейлисты.

Если кто-то не читал первую часть, настоятельно рекомендую это сделать.

- По крайней мере, если по мере чтения у вас возникнут какие-то вопросы, скорее всего там есть на них ответы.

📤 habr.com

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔈 Проверяем наличие подстроки в строке

В этой статье мы расскажем о четырех способах найти подстроку в строке. У каждого способа есть плюсы и минусы — о них мы также кратко поговорим.

- Статья содержит:
🔹Оператор in
🔹Метод String.index()
🔹Метод String.find()
🔹Регулярные выражения (REGEX)

📤 pythonist

Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM